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Depósito Campus Casa Central Valparaíso

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Adopción de prácticas ágiles para la implementación de un punto de venta enfocado en una empresa pequeña dedicada a la gastronomía
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-08) Zhou Zhou, Yi Cong; Godoy Barrera, Pedro Francisco; Departamento de Informática; Ormazábal Orellana, Wladimir Elías
Un Punto de Venta (POS) resulta fundamental para un negocio de servicios alimentarios, ya que aporta eficiencia y competitividad. Aunque el enfoque ágil parece ser la opción idónea para su desarrollo, su implementación puede ser costosa para pequeñas empresas con presupuestos ajustados o que no planean invertir una gran cantidad de recursos en ello. Por consiguiente, en el presente documento se procederá a analizar, seleccionar y utilizar cuidadosamente prácticas de desarrollo ágil que se adapten a las limitaciones financieras y temporales de un negocio enfocado en servicios alimentarios, sin comprometer la calidad del producto final.
Análisis comparativo de las preferencias del consumidor entre tiendas físicas y el comercio electrónico: un estudio sobre factores clave y variaciones demográficas
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-08) Vargas Campos, Romina Elvira; Gatica Silva, Macarena; Departamento de Ingeniería Comercial; Carrasco Vielma, Sixto
El estudio tiene como propósito analizar de forma comparativa las preferencias del consumidor entre las tiendas físicas y el comercio electrónico, con el objetivo de identificar elementos claves que influyan en el proceso de decisión de compra. Se enfoca en consumidores residentes de las regiones de Valparaíso, Metropolitana y O'Higgins, donde a través de un método cuantitativo, descriptivo y explicativo, se emplea una encuesta online con el objetivo de determinar los tipos de productos preferidos en cada canal, el rol de los descuentos y promociones, así como las principales barreras que enfrentan las personas al comprar en las plataformas digitales. Sin embargo, se pretende caracterizar los distintos perfiles de los consumidores, donde los resultados permitirán a empresas y emprendedores ajustar mejor sus estrategias comerciales, optimizar la experiencia del cliente y responder de manera más efectiva a las nuevas demandas del mercado, contribuyendo al fortalecimiento del comercio electrónico en Chile.
Análisis de caso: retención de talento en la empresa Agrosuper S.A.
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-10) Cabezas Cabezas, Rocío Vanessa; Villena Chamorro, Marcelo Julian; Departamento de Ingeniería Comercial; Isla Madariaga, Pablo Nolasco; Andías Pantoja, José Luis
En un entorno empresarial global, dinámico y altamente competitivo, la capacidad de una organización para atraer, desarrollar y retener a su talento clave se ha convertido en un diferenciador estratégico. La relación entre las personas y el trabajo, han ido cambiando en el tiempo, posicionando factores como el propósito, el equilibrio vida personal-laboral, el liderazgo empático y el desarrollo profesional como pilares para la permanencia del talento. En este escenario, la fuga de colaboradores valiosos ya no es solo un problema operativo para las áreas de Recursos Humanos, sino un desafío estratégico que impacta directamente en la productividad, la innovación y la sostenibilidad del negocio. Esta investigación aborda la problemática de la baja capacidad de las organizaciones para retener a sus colaboradores clave, una situación que genera altos costos de rotación, pérdida de conocimiento crítico y debilitamiento de la cultura organizacional. Con el objetivo de analizar este desafío en profundidad, la presente tesina examina el caso de Agrosuper S.A., una de las principales compañías agroalimentarias de Chile, cuyas operaciones se concentran mayoritariamente en entornos rurales. A través del análisis de su modelo de gestión de personas y los desafíos que enfrenta, se busca identificar la brecha entre las prácticas actuales y una estrategia de retención proactiva e integral. Para ello, se recurre a un marco teórico que abarca desde modelos clásicos de motivación, como las teorías de Herzberg y Maslow, hasta enfoques contemporáneos sobre el compromiso organizacional, el ajuste persona-organización y casos de éxito en retención de talento tanto en contextos corporativos como rurales. De esta manera, la investigación no solo busca diagnosticar una problemática, sino también generar conocimiento aplicable que permita a las organizaciones diseñar estrategias efectivas y sostenibles para fidelizar a su capital humano, alineando las expectativas del talento con la propuesta de valor de la empresa.
Análisis de desempeño de un sistema de picking colaborativo humano-robot con configuración basada en enjambre
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-11-26) Salinas Maurer, Diego Nicolás; Viveros Gunckel, Pablo Andrés; Departamento de Industrias; Stegmaier Bravo, Raúl Enrique
En el contexto de una industria del e-commerce en rápido crecimiento, especialmente acelerado por la pandemia del COVID-19, y los cambios en el comportamiento de los clientes producidos desde entonces, es decir, clientes que demandan pedidos de bajo volumen con gran variedad y esperan una alta calidad de servicio, además de plazos de entrega cortos, las empresas deben adaptar su logística para seguir siendo competitivas en este nuevo escenario empresarial. Además, en los últimos años la Industria 4.0 ha tenido lugar, la cual se basa, en términos generales, en la conectividad, la analítica de datos y la inteligencia de datos, la potencia computacional, la ingeniería avanzada y la interacción hombre-máquina. Este estudio explorará un sistema de picking colaborativo humano-robot con configuración de enjambre a través de una simulación desarrollada en Python. Consiste en un sistema de picking en el que los robots consolidan pedidos, viajan a las ubicaciones de picking de forma autónoma y esperan a que un recolector o picker disponible realice la actividad de picking, y, una vez finalizada la misión de picking, el robot se dirige al almacén y continúa operando hasta el final del turno. El objetivo de esta tesis es analizar cómo cambia el rendimiento de este sistema de picking (el tiempo medio de producción de pedidos) y la utilización de los agentes (utilización media de los robots y utilización media de los recogedores) cuando(...).
Análisis de eficiencia del mercado de bitcoin a través de la predictibilidad de los retornos mediante modelos de Machine Learning
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12) Maass Aguilera, Fernando Andrés; Canessa Rich, Diego Carlos; Departamento de Industrias; Kristjanpoller Rodríguez, Werner David
Este trabajo analiza la eficiencia débil del mercado de Bitcoin. El sustento es que, si es posible predecir el retorno logarítmico utilizando únicamente información pública pasada, entonces existe evidencia de predictibilidad y, en consecuencia, de ineficiencia débil, al menos bajo ciertas condiciones. La motivación se sustenta en la elevada volatilidad del mercado cripto y en la presencia de eventos estructurales como los halvings, que podrían alterar transitoriamente la dinámica de precios y la velocidad con que la información se incorpora al mercado. Para abordar el objetivo, se construye un dataset diario para el período 01/12/2014–31/10/2025, integrando series provenientes de Bitcoin (precio, halvings y métricas de la red blockchain) y variables macroeconómicas / financieras. La variable objetivo corresponde al retorno logarítmico diario del precio de Bitcoin, mientras que el conjunto de predictores se organiza en cinco bloques: variables del mercado cripto, indicadores de análisis técnico, métricas de red blockchain, variables asociadas al halving y variables macro/financieras. La evaluación se realiza con una partición temporal estricta en los tramos (train, validation y test), para evitar sesgos de anticipación y asegurar comparabilidad entre modelos. El modelo principal es el Informer, comparado contra LSTM, GRU y LSTNet como benchmarks. Se consideran seis horizontes de predicción (ℎ = 1, 7, 14, 30, 60, 90 días), permitiendo contrastar desempeño desde el corto plazo hasta escalas donde podrían emerger patrones más persistentes. La evaluación se efectúa mediante MAE y MSE (precisión en magnitud) y MDA (precisión direccional), dado que la dirección del movimiento es particularmente relevante para discutir eficiencia débil. Los resultados evidencian un trade-off consistente entre minimizar error y capturar dirección. En horizontes muy cortos, los modelos recurrentes tienden a mostrar ventajas en error promedio, mientras que Informer presenta un desempeño competitivo y, en horizontes medios, destaca por su comportamiento direccional promedio. No obstante, las mejoras direccionales observadas son moderadas, por lo que la evidencia respecto a la eficiencia débil se interpreta con cautela: la predictibilidad existe, pero su magnitud sugiere que cualquier señal explotable sería limitada y requeriría pruebas adicionales de robustez y significancia para sostener conclusiones más fuertes.
Análisis de la evolución, composición e ingreso a carreras pregrado STEM en universidades chilenas
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07-22) Bustamante Contreras, Luis Ignacio; Urrutia Mundaca, Andrea Cristina; Departamento de Ingeniería Comercial; Fuenzalida O'shee, Darcy Elizardo
La formación de capital humano en áreas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) es estratégica para el desarrollo económico y tecnológico de Chile. Sin embargo, el fortalecimiento de estas disciplinas enfrenta desafíos persistentes en el sistema educativo, como las brechas de género en el acceso y las diferencias según el tipo de enseñanza media. En este contexto, es necesario analizar quiénes acceden a las carreras STEM y cómo ha evolucionado su matrícula. El objetivo general de esta tesis es caracterizar la evolución de la matrícula en las carreras universitarias STEM en Chile entre 2010 y 2024. Para ello, se analizan las tendencias históricas de la matrícula de primer año, así como la composición de los nuevos ingresantes, poniendo énfasis en las discrepancias por género y otros factores sociodemográficos. La metodología adopta un enfoque cuantitativo, se realiza un análisis descriptivo de series de datos oficiales del Sistema de Información de Educación Superior (SIES) y del portal MiFuturo del Ministerio de Educación, complementado con estadísticas de la OCDE y el Banco Mundial (WDI y MSTI), y se aplican modelos econométricos de panel para evaluar la influencia de variables como género, tipo de establecimiento de enseñanza media, nivel socioeconómico y características de los programas académicos sobre la matriculación STEM. Esta investigación aporta evidencia sobre los patrones de crecimiento y las disparidades de acceso, especialmente en relación con la brecha de género, y puede orientar políticas y programas educativos para promover una participación más equitativa en disciplinas STEM.
Análisis de la intención y el comportamiento de compra en línea de libros impresos en Chile
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-11-24) Farías Moscoso, Tomás Andrés; Departamento de Industrias; Yáñez Martínez, Diego Ignacio
La compra en línea de libros impresos en Chile representa un campo atractivo para la investigación y el desarrollo, producto del crecimiento sostenido del comercio electrónico en el país y el interés de los chilenos por adquirir libros físicos. Sin embargo, existe una falta de información confiable sobre los canales digitales a través de los cuales se comercializan los títulos impresos, así como de los elementos, percepciones y motivaciones que influyen en la decisión de compra de los consumidores chilenos. En este contexto, el presente estudio analiza los factores que inciden en la intención y en el comportamiento de uso de plataformas digitales para comprar libros impresos. Para esto, se emplea un modelo extendido fundado en la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de la Tecnología 2 (UTAUT2), cuyas relaciones causales se evaluaron mediante el modelamiento de ecuaciones estructurales con mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM). En efecto, el análisis incluye los constructos expectativa de rendimiento, expectativa de esfuerzo, influencia social, condiciones facilitadoras, motivación hedónica, valor del precio, hábito y confianza, dentro del contexto chileno de compra virtual de libros impresos. A través de un cuestionario digital, se recopilaron 396 respuestas que, tras ser depuradas, resultaron en una muestra final de 275 casos, suficientes para la aplicación del PLS-SEM. Los participantes del estudio correspondieron principalmente a mujeres adultas jóvenes con formación técnica o universitaria con experiencia previa en compras en línea de libros físicos. Los resultados muestran que el hábito es el predictor de mayor influencia tanto en la intención de uso como en el comportamiento de uso(...).
Análisis de la situación actual del mercado eléctrico chileno, sus principales desafíos y potenciales soluciones de cara a una matriz 100% renovable al 2050
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-09) Vargas Moreno, Sergio Igor; Paredes Buzeta, Lorena Andrea; Valenzuela Oyaneder, Lionel AndrÉs; Departamento de Ingeniería Comercial; Tapia Gertosio, Juan Francisco
El mercado eléctrico chileno ha avanzado significativamente durante la última década en el proceso de descarbonización de su matriz energética, donde a diciembre de 2024, con una capacidad instalada total de 38,9GW, las energías renovables no convencionales (ERNC) representan aproximadamente el 51% de la capacidad instalada en el Sistema Eléctrico Nacional (SEN) (Acera, 2025). Muchas han sido las empresas multinacionales / inversionistas que han arribado al país atraídos por su gran estabilidad económica, clara regulación en materia energética, políticas públicas sólidas de largo plazo y sin duda por el gran recurso con el que cuenta; alta irradiación en el norte y centro y muy buena velocidad de viento en general, todas estas características que se constituyen como ingredientes claves para la obtención de proyectos con interesantes retornos para los inversionistas. El país ha crecido de manera constante en materia de inversión energética durante los últimos años, lo que se puede constatar a través del reporte emitido en noviembre del 2023 por Bloomberg New Energy Finance, en el cual se ubica a Chile en el tercer lugar entre los mejores países emergentes para invertir en energías renovables, ranking liderado por India y China Continental y con Filipinas y Brasil en tercer y cuarto lugar respectivamente (Bloomberg, 2023). En el 2024, Chile atrajo inversiones en energía limpia por US$5.695 millones, lo que se debe principalmente a su sector eléctrico bien estructurado, que cuenta, entre otros, con subastas de energías renovables para contratos estandarizados de compra de energía (PPA) denominados en dólares estadounidenses, así como la posibilidad de que los desarrolladores firmen contratos bilaterales fuera del mercado regulado con grandes consumidores (ACERA, 2025)(...).
Análisis de los factores que influyen en la intención de compra de celulares reacondicionados en Chile
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12) Garrido Verdugo, Sebastián Ignacio; Departamento de Industrias; Yáñez Martínez, Diego Ignacio
El rápido crecimiento del consumo de teléfonos inteligentes en Chile ha generado un desafío significativo en torno a la gestión de residuos electrónicos, abriendo una oportunidad para la economía circular a través del mercado de celulares reacondicionados. Esta investigación tiene como objetivo principal analizar los factores psicosociales y económicos que determinan la intención de compra de estos dispositivos en consumidores chilenos. Para ello, se propuso y validó un modelo teórico basado en una extensión de la Teoría del Comportamiento Planificado (TPB), integrando variables antecedentes como el precio, la confianza institucional, el riesgo percibido, la conciencia ambiental y la frugalidad. Metodológicamente, se realizó un estudio cuantitativo de carácter transversal mediante una encuesta estructurada aplicada a una muestra válida de 211 consumidores. Los datos fueron sometidos a un Análisis Factorial Confirmatorio y, posteriormente, analizados utilizando Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM) basados en covarianzas. El modelo final del análisis factorial confirmatorio presentó indicadores de ajuste satisfactorios (CFI = 0,910; RMSEA = 0,058), validando la estructura teórica propuesta. Los resultados indican que el modelo posee un alto poder predictivo, explicando el 75,6% de la varianza de la intención de compra. El hallazgo más relevante es que la decisión de compra en el mercado chileno es eminentemente racional y económica. El precio emergió como el determinante más influyente, afectando positivamente la intención de compra, la actitud y el control conductual percibido. Asimismo, la confianza institucional y el riesgo percibido actuaron como fuerzas contrapuestas determinantes: la confianza en el vendedor mitiga las barreras de entrada y mejora la actitud, mientras que el riesgo percibido se mantiene como el principal inhibidor de la compra. Contrario a lo sugerido por la literatura sobre consumo sostenible, la conciencia ambiental y la frugalidad no mostraron una influencia significativa en la intención de compra, evidenciando una brecha entre la preocupación ecológica declarada y el comportamiento comercial efectivo en esta categoría de alta tecnología. En conclusión, para fomentar la adopción de celulares reacondicionados en Chile, las estrategias deben centrarse en la propuesta de valor económico y en la reducción de la incertidumbre mediante garantías y certificaciones, más que en apelaciones al altruismo ambiental.
Análisis del impacto de las políticas arancelarias 2025 de Estados Unidos en la industria del salmón en Chile
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12) Manríquez Carvajal, Catalina; Pruneda Urzúa, Ricardo; Departamento de Ingeniería Comercial; Gatica Silva, Macarena
Esta investigación analiza el impacto del arancel estadounidense del 10% (abril de 2025) en la industria salmonera chilena, evaluando sus efectos en las exportaciones, la producción, el empleo y la competitividad internacional. En primer lugar, se presentan antecedentes sobre la relevancia económica del sector en Chile y su posicionamiento en el mercado global. Para evaluar la hipótesis de que el arancel impacta negativamente y tiene un efecto estadísticamente significativo en las exportaciones de salmón chileno, reduciendo su cuota de mercado y debilitando la competitividad internacional del sector, se estimó un modelo econométrico de demanda de exportaciones que incorpora como variables el precio internacional del salmón, el PIB de Estados Unidos y una variable dicotómica asociada al periodo arancelario. Los resultados evidencian un efecto negativo y estadísticamente significativo del arancel, con proyecciones de una caída cercana al 3% en las exportaciones para 2025. Complementariamente, se estimó un modelo para obtener la elasticidad empleo–producción, cuyos resultados sugieren una contracción del empleo sectorial en 2025. Finalmente, se realiza un análisis comparativo de competitividad entre Chile y Noruega mediante un enfoque metodológico análogo, contrastando las elasticidades y la sensibilidad de ambos países frente a cambios en las variables explicativas. La evidencia indica una mayor vulnerabilidad relativa de Chile debido a su elevada concentración en el mercado estadounidense, lo que respalda la hipótesis de pérdida de competitividad.
Análisis del impacto de los influencers foodies en las actitudes e intenciones de los consumidores hacia restaurantes en Instagram mediante un modelo de ecuaciones estructurales.
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-06-18) Sarmiento Wiegand, Virginia Magdalena; Fernández Robin, Ernesto Cristóbal; Departamento de Industrias; Yáñez Martínez, Diego Ignacio
La presente investigación analiza el impacto de la confianza en influencers gastronómicos de Instagram sobre el comportamiento del consumidor en la elección de restaurantes en Chile. Para ello, se adaptó el modelo de ecuaciones estructurales (SEM) propuesto por Dinç (2023), incorporando la confianza en el influencer como variable exógena, y las seis etapas del proceso de decisión del consumidor como variables endógenas: deseo, búsqueda de información, evaluación de alternativas, decisión de compra, satisfacción postcompra y compartir la experiencia. Se aplicó una encuesta online a 245 usuarios activos de Instagram. El análisis evidenció alta fiabilidad de los constructos (alfa de Cronbach entre 0,81 y 0,96) y relaciones significativas entre la confianza en el influencer y todas las etapas del proceso. Los coeficientes estandarizados oscilaron entre 0,417 y 0,850, con mayor impacto en las fases intermedias. Asimismo, el modelo mostró adecuados niveles de explicación (R²) para cinco de las seis variables latentes. Además, se identificaron diferencias significativas en el comportamiento según características como edad, seguimiento a influencers gastronómicos y uso intensivo de la plataforma, lo que sugiere que el efecto del influencer varía según el perfil del consumidor. En conclusión, los resultados confirman que la confianza en influencers gastronómicos incide positiva y directamente en las decisiones de consumo, especialmente en las etapas de evaluación y decisión. Estos hallazgos permiten entregar recomendaciones estratégicas al sector gastronómico y plantear futuras líneas de investigación académicas, sugiriendo la incorporación de nuevas variables y el uso de metodologías longitudinales.
Análisis econométrico de la demanda y modelado de capacidad: determinación de recursos óptimos para la atención de emergencias en empresa de gas natural
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-10-13) Cabrera Segura, Diego Ignacio; Departamento de Industrias; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio
La atención oportuna de emergencias en la distribución de gas natural constituye un aspecto esencial tanto para la seguridad de los usuarios como para el cumplimiento de estándares en la organización. En este contexto, la dotación de móviles de emergencia se configura como un recurso crítico cuya planificación debe equilibrar eficiencia operativa, costos y niveles de servicio. El presente estudio aborda esta problemática mediante el desarrollo de un marco metodológico que combina análisis exploratorio de datos, modelos econométricos, teoría de colas, simulación estocástica y evaluación costo–beneficio. A partir de registros históricos de llamadas de emergencia de una empresa distribuidora de gas en Chile, se construyó una base de datos que permitió caracterizar la demanda, identificar patrones de tipos de emergencias y focalización, así como estimar la probabilidad de ocurrencia y simultaneidad de eventos. En la primera etapa, el análisis exploratorio de datos permitió describir el comportamiento histórico de las emergencias, con apoyo de herramientas como RStudio, Python y Excel, evidenciando diferencias significativas entre tipos de emergencia, distinta focalización de llamadas (interior, exterior/medidor y sin suministro), carga horaria, patrones de distribución por comunas y patrones de cumplimiento de tiempos de respuesta y simultaneidad de eventos. Posteriormente, se desarrollaron modelos econométricos Logit y Probit para estimar la probabilidad de ocurrencia de emergencias y de cumplimiento de los estándares establecidos, generando un marco cuantitativo robusto. Adicionalmente, se ajustaron distribuciones de probabilidad a la cantidad de llamadas diarias mediante técnicas de máxima verosimilitud, seleccionando aquellas con mejor ajuste (ej. Binomial Negativa, Lognormal, Gamma) y validándolas con criterios de información (AIC)(...).
Análisis estratégico y diseño de modelo de negocios en una MiPyme de salud: estudio de Teraclub, un centro de neurodesarrollo infantil
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-09) Pérez Escobar, Elías Enrique; Departamento de Industrias; Saavedra Rodríguez, Oscar Julio
Esta investigación tiene como propósito diseñar un modelo de negocio para TeraClub, centro de atención en neurodesarrollo infantil ubicado en la Región de Valparaíso, con el objetivo de posicionarlo entre los cinco centros más relevantes de la zona al año 2030. Para ello, se realizó un análisis integral de su entorno competitivo, capacidad instalada y oportunidades de crecimiento, utilizando como marco conceptual el Modelo Delta de Hax. El estudio se estructuró en torno a tres objetivos específicos: analizar la situación estratégica actual del centro, estimar su potencial máximo de atención en un escenario sin capacidad ociosa, y diseñar una estrategia comercial basada en posicionamiento digital, referenciación institucional y fidelización de usuarios. El análisis estratégico —basado en herramientas como PESTEL, FODA y las cinco fuerzas de Porter— evidenció una oferta local fragmentada, baja presión regulatoria y una demanda creciente de servicios privados debido a la insuficiencia del sistema público. Internamente, TeraClub destaca por su propuesta clínica interdisciplinaria y su infraestructura subutilizada, pero enfrenta desafíos en su visibilidad institucional y en la formalización de estrategias comerciales. A partir de estos hallazgos, se desarrollaron tres escenarios proyectivos (conservador, intermedio y agresivo) que incorporan ingresos incrementales, costos operacionales y niveles de inversión diferenciados. La validación financiera muestra que el escenario intermedio alcanza un VAN superior a CLP $23 millones y una TIR anual cercana al 68%, con payback en el cuarto año. El escenario agresivo, en tanto, presenta un VAN de CLP $68 millones y una TIR anual de 116%, consolidándose como el más rentable. En contraste, el escenario conservador arroja un VAN negativo, lo que evidencia su débil viabilidad económica. Se concluye que el crecimiento sostenido, la diferenciación estratégica y la formalización de alianzas con instituciones educativas y profesionales de la salud son elementos clave para consolidar la sostenibilidad y expansión de TeraClub en el mediano plazo(...).
Análisis sobre la influencia de las redes sociales en el comportamiento de consumidores de cafeterías: Viña del mar
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-08) Sandoval Sandoval, Marcela Carolina; Departamento de Ingeniería Comercial; Gatica Silva, Macarena
Las cafeterías en Viña del Mar viven en un entorno altamente competitivo, por lo que necesitan estar atrayendo consumidores constantemente. Al mismo tiempo, la sociedad ha cambiado drásticamente su forma de elegir un lugar para comer, por lo que mucha gente comenzó a usar las redes sociales para decidir a donde ir, pero, lamentablemente, muchos dueños de cafeterías no saben cómo usar estas herramientas de forma efectiva. No entienden que tipo de contenido atraen a los diferentes públicos ni cómo las opiniones en línea afectan realmente su negocio. El presente estudio investigó a 412 clientes de cafeterías en la ciudad de Viña del Mar para entender exactamente cómo y por qué usan las redes sociales al elegir un local. La solución propuesta es que las cafeterías dejen de utilizar estrategias genéricas y puedan adoptar un enfoque más humano y adaptado. Lo anterior significa que logren crear contenido que los consumidores sientan real y auténtico, y que lo logren dirigir específicamente a cada grupo etario, usando las plataformas que cada uno de ellos prefieren. El valor de la investigación está en las recomendaciones claras y fáciles de aplicar. Al seguir esta guía, una cafetería podrá, por ejemplo, usar TikTok para conectar con los más jóvenes y Facebook para un público más adulto. Se demuestra que es más efectivo mostrar fotos naturales que muy producidas y que responder a las reseñas de los clientes genera confianza. Aplicar estas tácticas ayuda a atraer a más nuevos clientes, construir una base de clientes leales y, en definitiva, aumentar las ventas. Este trabajo demuestra que las redes sociales son la nueva puerta de entrada para las cafeterías. Gestionarlas de una buena forma no es un lujo, sino una necesidad para sobrevivir, llegar a más gente y destacar. La clave del éxito es la coherencia: lo que un cliente ve y siente en internet debe ser exactamente lo que encuentra cuando visita el local. Este informe ofrece un mapa claro para que cualquier cafetería convierta su presencia digital en un negocio próspero y exitoso.
Análisis técnico económico de un proceso para la elaboración de harina a partir de bagazo de cerveza
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025) Acuña Bahamondes, Esteban Ignacio; Departamento de Ingeniería Química y Ambiental; Ramírez Livingston, Daniel Alberto
La investigación abordó la valorización del bagazo cervecero como materia prima para la elaboración de harina funcional, evaluando tanto los aspectos técnicos del proceso como su factibilidad económica. El estudio se enmarca en el interés creciente por ingredientes sostenibles y en las oportunidades que ofrece la economía circular para transformar residuos agroindustriales en productos con valor agregado. El estudio incluye el diseño conceptual de un secador rotatorio en flujo continuo, definido a partir de balances de masa y energía, junto con la aplicación de los modelos de Fick y Page para estimar parámetros de secado. El modelo consideró una alimentación de bagazo con 65 % de humedad y un objetivo de reducción al 10 %. Para validar los resultados, se comparó el diseño con cotizaciones comerciales de secadores de bandejas, rotatorio y flash. En términos técnicos, el consumo energético específico del diseño conceptual se ubicó en el rango de 0,94–1,26 [kWh/kg de agua evaporada], mientras que los equipos comerciales reportaron valores de 1,05–1,25 [kWh/kg] para bandejas, 3,51 [kWh/kg] para rotatorio y 3,87 [kWh/kg] para flash. Se demostró que la incorporación de un pretratamiento previo al secado permite reducir la carga de evaporación, con un impacto directo en la reducción de los costos operativos. Adicionalmente, el estudio consideró la recirculación parcial de gases de salida en seis escenarios de temperatura (105–50 [°C]), comprobándose una reducción del consumo energético de hasta 29 % en condiciones de alta temperatura y de 20–25 % en escenarios intermedios y bajos, aunque con restricciones operativas asociadas a la humedad relativa(...).
Análisis técnico-económico de la modernización de los accionamientos eléctricos de los motores sincrónicos de la molienda convencional de la Planta Concentradora de Codelco Andina
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-01) Estay Loo, Nicolás Balthazar; Angulo Cardenas, Alejandro Alberto; Departamento de Ingeniería Eléctrica; Norambuena Valdivia, Margarita Andrea
El presente trabajo de título aborda la problemática de la obsolescencia tecnológica en la flota de motores sincrónicos de la molienda convencional de Codelco División Andina, activos críticos cuya antigüedad promedio supera los 45 años. El objetivo principal fue desarrollar una estrategia de modernización que garantice la continuidad operacional, mitigando el creciente riesgo de fallas catastróficas asociadas a la degradación del aislamiento y al desgaste de los sistemas de excitación con escobillas. La metodología integró un análisis de confiabilidad mediante Árbol de Fallas (FTA), con simulaciones dinámicas del motor utilizando las ecuaciones generalizadas de Park. Esto permitió caracterizar la respuesta transitoria ante fallas severas —como cortocircuitos de estator y asimetrías de campo—, estableciendo firmas espectrales para el diagnóstico temprano. Posteriormente, se realizó una evaluación de mercado y un Análisis de Costo de Ciclo de Vida (LCC), comparando alternativas de reemplazo estándar (WEG) y soluciones de ingeniería personalizada Drop-In (TMEIC). Los resultados demostraron que el costo de inacción es financieramente inaceptable: una detención mayor en el molino de barras (cuello de botella sin redundancia) genera un lucro cesante estimado en 14,3 millones de dólares, cifra que supera en más de diez veces la inversión de reemplazo. La evaluación económica concluye que, para los activos críticos, la modernización actúa como un seguro operacional, recomendándose la tecnología Drop-In por su menor riesgo de integración. Para los equipos con redundancia, se validó la viabilidad financiera de soluciones estándar que optimizan el Valor Actual Neto (VAN). Finalmente, el estudio propone una hoja de ruta de inversión alineada con los valores corporativos de seguridad y sustentabilidad, priorizando la migración hacia tecnologías brushless y control digital para asegurar la disponibilidad del proceso de conminución durante las próximas décadas.
Análisis y evaluación de modelos de valorización y modelos de financiamiento para empresas en etapas tempranas, seed y pre-seed
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-06-19) Ávila Flores, Vicente Benjamín; Tapia Gertosio, Juan Francisco; Departamento de Ingeniería Comercial; Ulloa Espinoza, Manuel Alejandro
¿Qué son las startups y cuál es su rol en la economía y la sociedad?. Una startup es una empresa emergente, generalmente se caracteriza por desarrollar un modelo de negocio innovador y escalable, que busca satisfacer necesidades específicas de un nicho de cliente en un principio, mediante productos o servicios nuevos o mejorando los ya existentes, usualmente respaldados por tecnologías disruptivas (Investopedia, s.f.), estas tecnologías permiten el mejoramiento de ciertos procesos los cuales permiten generar nueva información y nuevos procedimientos en torno. El rol de las startups en la economía es esencial, ya que actúan como motores de innovación y crecimiento económico, generando empleo y contribuyendo significativamente a la dinamización de sectores económicos y mercados competitivos. Además, en términos sociales, las startups ofrecen soluciones innovadoras a desafíos importantes, impactando positivamente en la calidad de vida de las personas, optimizando recursos y fomentando un ecosistema empresarial dinámico (ABANCA Innova, 2018; Baviera, 2020). ¿Cuál es el potencial de una startup y su riesgo de fracaso? Las startups poseen un alto potencial de crecimiento y rentabilidad debido a su capacidad de escalar rápidamente sus operaciones y acceder a mercados globales mediante tecnologías innovadoras, esto puede ser mediante nuevos productos o servicios disruptivos que penetran el mercado, o directamente, creando nuevos mercados, marcando una oportunidad de crecimiento y rentabilidad para el negocio y con ello, a sus fundadores e inversionistas. Empresas como Airbnb, Dropbox y Netflix ejemplifican claramente este potencial de crecimiento exponencial. No obstante, esta alta rentabilidad viene acompañada de un alto riesgo de fracaso, esto debido a la incertidumbre natural del desarrollo de productos innovadores y a la adaptación en mercados altamente competitivos. Estadísticamente, más del 70% de las startups fracasan en etapas tempranas, a lo que comúnmente se denomina el “valle de la muerte”, principalmente por no validar correctamente su propuesta de valor, fallar en la gestión financiera o elegir métodos inapropiados para valorizar y financiar su crecimiento (Medium, 2020; Baviera, 2020).(...)
Análisis y propuestas para la reducción de desperdicio en línea productiva. Caso aplicado Nestlé S.A. fábrica refrigerados
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07) Pavez Quinteros, Karina Alejandra; Grubessich Fernández, Tomás Ignacio; Departamento de Industrias; Stegmaier Bravo, Raúl Enrique
El presente trabajo de título tiene como objetivo reducir las pérdidas de producto terminado en la línea Erca 4 de la planta de refrigerados Nestlé, mediante la aplicación de la metodología DMAIC. A través de un enfoque estructurado y colaborativo, se analizaron en profundidad las causas del desperdicio, se identificaron oportunidades de mejora y se desarrolló un plan de acción específico y viable, enfocado en mejorar la eficiencia operativa de la línea. Durante la etapa de diagnóstico, se evidenció que las principales causas de desperdicio están asociadas a fallas en el molde de formación, errores de codificado, variabilidad en la operación, falta de estándares actualizados y deficiencias en la formación técnica del personal. Además, se detectó escasa trazabilidad en los registros de pérdida, así como una baja visibilidad del impacto económico que éstas generan. A partir de este análisis, se diseñaron catorce acciones correctivas que abordan dimensiones técnicas, organizacionales y de gestión. Entre ellas destacan: la implementación de una inspección visual previa al uso del material, auditorías a proveedores, fortalecimiento del mantenimiento preventivo, consolidación de estándares, y creación de herramientas visuales para monitoreo de pérdidas. Las acciones fueron priorizadas mediante una matriz de impacto-esfuerzo y planificadas en una carta Gantt para su implementación progresiva. Los resultados de esta tesis permiten establecer una hoja de ruta para disminuir significativamente el desperdicio, robustecer la estandarización de procesos y fomentar una cultura de mejora continua basada en datos. Si bien el alcance se centró en una línea específica, el enfoque y herramientas utilizadas son aplicables a otras líneas y procesos dentro de la organización.
Aplicación de estrategias de inversión basadas en análisis multifractial (MF-DFA) en ADRs listados en el mercado estadounidense: un enfoque comparativo con estrategias de Momentum
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-10-29) Tapia Varas, Joaquín Gustavo; Canessa Rich, Diego Carlos; Departamento de Industrias; Kristjanpoller Rodríguez, Werner David
La proliferación de estrategias sistemáticas de inversión ha transformado la gestión de carteras, apoyándose en la disponibilidad de datos, el desarrollo de cómputo y el avance de metodologías cuantitativas. En este contexto, las anomalías de mercado reportadas por la literatura —como el momentum intermedio continúan desafiando la hipótesis del mercado eficiente en su forma débil Fama (1970); Jegadeesh and Titman (1993); Asness et al. (2013). En paralelo, la evidencia de colas pesadas, volatilidad intermitente y dependencia de largo plazo ha motivado marcos alternativos de análisis de series financieras, entre ellos las finanzas fractales y la multifractalidad Mandelbrot (1997); Peters (1994); Calvet and Fisher (2002). El Multifractal Detrended Fluctuation Analysis (MF-DFA) se ha consolidado como una técnica robusta para caracterizar estructuras multifractales en series no estacionarias y para extraer medidas de ineficiencia relacionadas con la persistencia/antipersistencia de los retornos Kantelhardt et al. (2002). El presente estudio evalúa la utilidad de integrar señales fractales, estimadas mediante MFDFA, con factores de momentum en un universo global de 61 American Depositary Receipts (ADRs) listados en NYSE y NASDAQ. El período de análisis comprende 2010–2024 con frecuencia diaria para precios y construcción mensual de indicadores. La elección de ADRs permite estudiar emisores de América, Europa y Asia bajo un mercado común (USD, microestructura y ventana horaria unificadas), preservando comparabilidad transversal y operativa(...).
Aplicación de modelos de inundación en Chile central, basados en parámetros físicos y climatológicos y su relación con la transferencia de riesgo en el mercado asegurador
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025) Morales Lara, Vicente Alejandro; Meneses Álvarez, Luis; Departamento de Ingeniería Química y Ambiental; Ramírez Livingston, Daniel Alberto
Esta memoria diseña y evalúa ocho modelos geoespaciales de riesgo ante inundaciones para las regiones de Valparaíso, Metropolitana y del Libertador Bernardo O’Higgins, con el fin de aportar factores de riesgos claves que describan la probabilidad de ocurrencia de aquel fenómeno. Para la zona de estudio se compilaron variables climatológicas, topográficas, hidrológicas, de uso de suelo y 320 puntos catalogados como “críticos” ante inundaciones por SENAPRED. La necesidad de nueva información técnica a la hora de suscribir riesgos nace ante el aumento de pérdidas económicas asociados a catástrofes naturales (como las inundaciones), lo cual, a nivel mundial, desestabiliza el mercado asegurador al modificar el punto de equilibrio entre el costo de las primas y el monto de las indemnizaciones que deben pagarse tras cada siniestro. El diseño de los modelos es elaborado mediante un esquema multicriterio realizado en ArcGIS Pro, que logra combinar los siguientes factores: elevaciones (EL), distancia a red hidrográfica (DR), densidad de drenaje (DD), pendiente (SL), índice topográfico de humedad (TWI), índice normalizado de vegetación (NDVI), uso de suelos (LU) e índice modificado de Fourier histórico (MFI). Los factores de riesgo son reclasificados, ponderados y sumados con la finalidad de obtener un modelo y mapa descriptivo de las zonas potenciales a inundación, formado por categorías ordinales (de muy bajo a muy alto riesgo). Aquel procedimiento se realizó para los ocho modelos mencionados(...).