REPOSITORIO USM
Trabajos de Título, Monografías Académicas, Tesis o Memorias de pregrado
Recent Submissions
Disminución en los costos de operación por cambio de tecnología en el control de la presión en el hogar de una caldera industrial para generación de electricidad
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2014-08) González Quilodrán, Jorge Osmán; Scavia Dal Pozzo, Javier Andres; Departamento de Industrias; Garate Chateau, Maria Pilar
En el presente trabajo se aborda una problemática contingente a nivel mundial, la cual busca formas de realizar los procesos productivos más eficientes desde el punto de vista energético. En este contexto se plantea una alternativa tecnológica a ser implementada en el circuito aire-humos de una caldera industrial utilizada en el proceso de generación de electricidad. La alternativa tecnológica propuesta consiste en instalar un controlador de velocidad electrónico para el motor del ventilador de tiro inducido que controla la presión en el hogar de la caldera mediante la regulación del flujo de humos de escape hacia la chimenea. La solución propuesta se plantea como alternativa al actual sistema de regulación mediante dámper de estrangulación a la entrada del ventilador de tiro inducido. En el trabajo realizado se analizan las diferentes alternativas posibles, de tal manera de establecer el diseño más eficiente desde el punto de vista energético. Se desarrolla un procedimiento de trabajo que haga factible el reemplazo de tecnología propuesto. Para el cambio de tecnología propuesto, se estiman los costos de inversión, los costos de operación, el ahorro de energía, la reducción de emisiones de CO2e y se concluye que no hay variación considerable en los costos de mantenimiento. Finalmente se realiza una evaluación económica del proyecto y se concluye la factibilidad de su implementación.
Procesamiento de datos y modelado predictivo para la seguridad ciudadana
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12) Amthauer Aros, Fernando Elías; Olivares Roncagliolo, Patricio Andrés; Departamento de Electrónica; Torres Rudloff, Nicolás
La seguridad del entorno es un factor determinante en el mercado inmobiliario, influyendo directamente en la calidad de vida y la inversión. Sin embargo, evaluar dicho aspecto es difícil dado que la información disponible suele estar fragmentada y ser meramente descriptiva. El presente proyecto soluciona el problema mediante una plataforma unificada, y este informe detalla específicamente el desarrollo de su núcleo de procesamiento y análisis predictivo. El objetivo principal fue construir un sistema capaz de transformar datos crudos en indicadores útiles. Para ello, se diseñó un flujo de procesamiento que estructura registros heterogéneos mediante ingeniería de atributos y agregación temporal. Además, se implementó un Índice de Crimen Objetivo, una métrica que pondera los delitos según su pena legal y ajusta los valores por población, permitiendo comparar objetivamente la seguridad entre distintos sectores. La metodología siguió el estándar CRISP-DM, utilizando modelos de Deep Learning con la arquitectura Time Series Transformer. Se aplicó un entrenamiento global con salida probabilística (distribución t de Student), lo que permite al modelo aprender patrones generales y estimar la incertidumbre de las predicciones, superando a los métodos estadísticos tradicionales. Los resultados validan la propuesta, obteniendo un modelo predictivo con un error sMAPE del 26.7 % y un MASE de 0.66. Es por ello que este trabajo aporta la inteligencia del sistema, permitiendo pasar de la simple visualización de datos históricos a la predicción de tendencias de seguridad en los barrios.
Construcción de una herramienta de planificación y control para la evaluación de capacitaciones . Caso aplicado a la Empresa Orica
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2014-12) Gómez Robinson, Tomás Felipe; Carvallo Gonzalez, Cristian Antonio; Departamento de Industrias; Isla Madariaga, Pablo Nolasco
Orica mining services basa su misión en la entrega de un servicio de calidad y en el cumplimiento de las obligaciones con sus clientes y el país. Por esto es necesario contar con resultados claros y precisos, que permitan la medición del comportamiento de la empresa a lo largo del tiempo. Estos resultados se logran, entre otros factores, por el alto desempeño de las personas, las cuales diferencian a la empresa y le entrega una ventaja en el mercado. Para que este desempeño sea adecuado a los estándares de la empresa, es necesario realizar esfuerzos en la capacitación de personal, entregando mayores conocimientos y asegurando que los empleados tengan actitudes correctas en su trabajo. Es importante notar que muchas de las obligaciones que tiene esta empresa están en línea con las obligaciones que deben cumplir las mineras en el desarrollo de su trabajo, y se le debe prestar especial atención a los esfuerzos de seguridad, salud e higiene. Es requisito también el cumplimiento de las normas ISO por las que se rigüe la empresa. Entre estas exigencias esta la medición del impacto de la capacitación. Estas mediciones no han sido desarrolladas completamente por la empresa, teniéndose mediciones particulares sin poseer una medición general de las capacitaciones realizadas. Debido a esto existió un alto número de no conformidades el año 2013 en los distintos sitios donde trabaja Orica. Es por esto que fue necesario implementar de acciones correctivas al respecto. Se plantea el problema de ¿Cómo Evaluar y medir el impacto de las capacitaciones realizadas en Orica en el tiempo? Y ¿Qué es necesario para llevar una buena planificación de estas? Existiendo muchos modelos para evaluar las capacitaciones realizadas en la empresa en distintos niveles surge la necesidad de definir una herramienta que permita el control de los entrenamientos realizados a lo largo del tiempo, permitiéndose una retroalimentación al respecto de esta. Una vez creada e implementada la herramienta en la empresa, se obtendrán beneficios a corto y mediano plazo. A corto plazo, permitirá el alineamiento con las normativas antes mencionadas y eliminar las no conformidades. A mediano plazo, se evidenciarán impactos positivos en los distintos campos que posee la Gestión de Recursos Humanos.
Estudio al consumidor sobre el impacto de los constructos del neuromarketing en la decisión de compra de clientes digitales
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12-02) López López, Angélica; Departamento de Industrias; Yáñez Martínez, Diego Ignacio
El presente estudio tiene como propósito analizar los factores que influyen en la decisión de compra de clientes digitales frecuentes, específicamente desde la perspectiva del neuromarketing. Para ello, se evaluó el rol que desempeñan los principales procesos psicológicos asociados a la interacción con estímulos digitales (Atención, Emoción, Memoria y Sentimiento) en la configuración del comportamiento de compra. La investigación surge de la necesidad de comprender cómo operan estos estímulos en entornos digitales altamente competitivos, donde la saturación informativa, la velocidad de exposición y la multiplicidad de formatos transforman la forma en que los usuarios procesan la información comercial. La metodología utilizada se enmarca en un enfoque cuantitativo de tipo explicativo. Se aplicó un cuestionario estructurado con escala tipo Likert a una muestra de 388 participantes provenientes de 14 regiones del país, lo que permitió capturar una amplia diversidad demográfica y comportamental. Los datos obtenidos se analizaron mediante un Modelo de Ecuaciones Estructurales (SEM), con el fin de evaluar la influencia causal de los constructos psicológicos sobre el Comportamiento de Compra. Las escalas utilizadas demostraron poseer una consistencia interna adecuada, con coeficientes alfa de Cronbach superiores a 0.75 en todos los constructos, destacando el de Comportamiento de Compra con un valor de 0.916. El modelo final presentó un ajuste satisfactorio, evidenciado por índices como CFI y RMSEA. Los resultados del modelo SEM validaron parcialmente la estructura teórica propuesta. Se observó que la Atención y la Memoria, influyen de manera positiva y significativa sobre la decisión de compra, demostrando el predominio de los procesos cognitivos en la conducta del consumidor digital(...).
Modelado predictivo de fuga de clientes en el sector asegurador chileno mediante modelos econométricos y técnicas de Machine Learning
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12) Aburto Sáez, Nicolás Santiago; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio; Departamento de Industrias; Rubilar Torrealba, Rolando Luis
El presente trabajo aborda la predicción de fuga de clientes en el sector asegurador chileno mediante la aplicación de modelos econométricos (logit y probit) y técnicas de aprendizaje automático (redes neuronales multicapa). Utilizando una base de datos anonimizada de una aseguradora local, se buscó identificar los factores determinantes de la cancelación de pólizas y comparar el desempeño de ambos enfoques en términos de capacidad predictiva e interpretabilidad. Los resultados indican que el modelo logit, aunque más limitado en desempeño predictivo, aporta un valor significativo al permitir identificar y cuantificar las variables que influyen en la fuga, como la antigüedad del asegurado, la existencia de documentos impagos y el monto de la prima básica. En cambio, las redes neuronales presentan mejores métricas de evaluación que los modelos econométricos tradicionales en indicadores como recall, F1 y AUC, consolidándose como una herramienta eficaz para anticipar clientes en riesgo y habilitar sistemas de alerta temprana. Se concluye que ambos enfoques no son excluyentes, sino complementarios: el modelo logit aporta capacidad explicativa para la toma de decisiones estratégicas, mientras que la red neuronal mejora la detección de clientes con mayor probabilidad de fuga(...).
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