Depósito Campus Casa Central Valparaíso
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Thesis Evaluación comparativa de modelos GARCH Y GARCH-LSTM con VIX para la predicción de volatilidad en ETFs del sector energético de EE.UU.(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12-10) Mercado Rojel, Alonso; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio; Departamento de Industrias; Kristjanpoller Rodríguez, Werner DavidEl presente estudio tiene como objetivo comparar el desempeño predictivo de modelos clásicos de volatilidad —pertenecientes a la familia GARCH— con modelos híbridos que integran redes neuronales LSTM (Long Short-Term Memory) aplicados a series de tiempo financieras de fondos cotizados en bolsa (ETFs) del sector energético de Estados Unidos. Se consideran nueve ETFs representativos, abarcando tanto energías renovables como convencionales, con el fin de analizar posibles diferencias en el comportamiento de la volatilidad entre ambos grupos. La metodología combina un enfoque econométrico y de aprendizaje profundo. En una primera etapa, se estiman modelos GARCH, GJR- RCH y EGARCH, con y sin inclusión del índice VIX como variable exógena. Posteriormente, se desarrollan modelos híbridos LSTM–GARCH, entrenados mediante optimización bayesiana con Optuna, considerando configuraciones de hiperparámetros que equilibran complejidad y estabilidad. La evaluación del desempeño se realiza bajo un esquema out-of-sample utilizando métricas como R2, MSE, MAE, QLIKE, HMSE, HMAE, MDA y el procedimiento de Model Confidence Set (MCS). Los resultados evidencian que los modelos híbridos mejoran sistemáticamente las métricas de ajuste y error medio, particularmente en la predicción de la desviación estándar, donde alcanzan superioridad estadística según la prueba MCS. Sin embargo, en el modelado de la varianza, las diferencias con los modelos clásicos no resultan estadísticamente significativas, sugiriendo que la mayor complejidad de las arquitecturas LSTM no siempre se traduce en mejoras sustanciales. Asimismo, la inclusión del VIX como variable exógena aporta ligeras ventajas en estabilidad direccional (MDA), aunque no garantiza dominancia sobre los modelos sin dicha variable. En cuanto al comportamiento por tipo de activo, los ETFs de energías renovables presentan una volatilidad más alta y heterogénea en el periodo de evaluación, mientras que los de energías convencionales muestran patrones más estables, sin que ello implique diferencias significativas en la capacidad predictiva de los modelos.Thesis Estudio al consumidor sobre el impacto de los constructos del neuromarketing en la decisión de compra de clientes digitales(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12-02) López López, Angélica; Departamento de Industrias; Yáñez Martínez, Diego IgnacioEl presente estudio tiene como propósito analizar los factores que influyen en la decisión de compra de clientes digitales frecuentes, específicamente desde la perspectiva del neuromarketing. Para ello, se evaluó el rol que desempeñan los principales procesos psicológicos asociados a la interacción con estímulos digitales (Atención, Emoción, Memoria y Sentimiento) en la configuración del comportamiento de compra. La investigación surge de la necesidad de comprender cómo operan estos estímulos en entornos digitales altamente competitivos, donde la saturación informativa, la velocidad de exposición y la multiplicidad de formatos transforman la forma en que los usuarios procesan la información comercial. La metodología utilizada se enmarca en un enfoque cuantitativo de tipo explicativo. Se aplicó un cuestionario estructurado con escala tipo Likert a una muestra de 388 participantes provenientes de 14 regiones del país, lo que permitió capturar una amplia diversidad demográfica y comportamental. Los datos obtenidos se analizaron mediante un Modelo de Ecuaciones Estructurales (SEM), con el fin de evaluar la influencia causal de los constructos psicológicos sobre el Comportamiento de Compra. Las escalas utilizadas demostraron poseer una consistencia interna adecuada, con coeficientes alfa de Cronbach superiores a 0.75 en todos los constructos, destacando el de Comportamiento de Compra con un valor de 0.916. El modelo final presentó un ajuste satisfactorio, evidenciado por índices como CFI y RMSEA. Los resultados del modelo SEM validaron parcialmente la estructura teórica propuesta. Se observó que la Atención y la Memoria, influyen de manera positiva y significativa sobre la decisión de compra, demostrando el predominio de los procesos cognitivos en la conducta del consumidor digital(...).Thesis Modelado predictivo de fuga de clientes en el sector asegurador chileno mediante modelos econométricos y técnicas de Machine Learning(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12) Aburto Sáez, Nicolás Santiago; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio; Departamento de Industrias; Rubilar Torrealba, Rolando LuisEl presente trabajo aborda la predicción de fuga de clientes en el sector asegurador chileno mediante la aplicación de modelos econométricos (logit y probit) y técnicas de aprendizaje automático (redes neuronales multicapa). Utilizando una base de datos anonimizada de una aseguradora local, se buscó identificar los factores determinantes de la cancelación de pólizas y comparar el desempeño de ambos enfoques en términos de capacidad predictiva e interpretabilidad. Los resultados indican que el modelo logit, aunque más limitado en desempeño predictivo, aporta un valor significativo al permitir identificar y cuantificar las variables que influyen en la fuga, como la antigüedad del asegurado, la existencia de documentos impagos y el monto de la prima básica. En cambio, las redes neuronales presentan mejores métricas de evaluación que los modelos econométricos tradicionales en indicadores como recall, F1 y AUC, consolidándose como una herramienta eficaz para anticipar clientes en riesgo y habilitar sistemas de alerta temprana. Se concluye que ambos enfoques no son excluyentes, sino complementarios: el modelo logit aporta capacidad explicativa para la toma de decisiones estratégicas, mientras que la red neuronal mejora la detección de clientes con mayor probabilidad de fuga(...).Thesis Plan de mejora del sistema de gestión integrado del clúster Chile - Perú de la empresa de remolcadores Saam Towage S.A.(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-11-29) Zambrano Vargas, Sophía; Bosco, Alessandra; Departamento de Industrias; Kristjanpoller Rodríguez, Fredy ArielEl presente trabajo de título se desarrolla en el clúster Chile–Perú de Saam Towage, uno de los principales operadores de remolcadores en América. La investigación aborda las dificultades de gestión presentes en su Sistema de Gestión Integrado (SGI), evidenciadas en la dispersión documental, la duplicidad de tareas, la desactualización del mapa de procesos y una marcada desconexión entre los equipos administrativos en tierra y la operación marítima. Estas brechas han limitado la eficiencia organizacional, lacoordinación con la flota y la apropiación del SGI por parte del personal de soporte. El objetivo general fue diseñar un plan de mejora para fortalecer el SGI, orientado a alinear los procesos administrativos y operativos y a consolidar una gestión más integrada. Para ello, se empleó una metodología cualitativa basada en la revisión documental de estándares internacionales (ISO 9001, ISO 50001, Código ISM, Código ISPS y Convenio MLC 2006), la construcción de matrices de brechas normativas, la identificación de causas raíz mediante el diagrama de Ishikawa y la incorporación del modelo de gestión del cambio de John P. Kotter como base para la implementación propuesta. El diagnóstico reveló ocho brechas estructurales críticas, entre ellas la ausencia de un sistema documental centralizado, la falta de KPIs transversales, la debilidad en los mecanismos formales de mejora continua y la limitada integración tecnológica. Estas deficiencias no se explican por una carencia normativa, sino por la fragmentación en la gestión del SGI y la falta de una visión sistémica compartida entre tierra y mar. A partir de estos hallazgos, se diseñó una propuesta de mejora compuesta por ocho acciones prioritarias y estructurada en once etapas de implementación. Entre las medidas centrales destacan la actualización del mapa de procesos, la instalación de un sistema documental único, el levantamiento de procesos críticos, el desarrollo de KPIs alineados, el fortalecimiento del liderazgo y la formalización de un Comité de Gestión SGI que incorpore la metodología PDCA. Se proyecta que la aplicación de este plan permitirá a Saam Towage transitar desde un modelo fragmentado hacia un SGI más maduro, con mayor trazabilidad, eficiencia documental, coordinación entre áreas y una cultura organizacional orientada a la mejora continua y la excelencia operativa en el sector marítimo–portuario.Thesis Modelo computacional del sistema eléctrico de Puerto Natales para evaluación de pérdidas, análisis económico y proyección de carga para el año 2026(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12-01) Barrientos Soto, Fernando; Departamento de Ingeniería Eléctrica; Gil Sagas, Esteban ManuelEl presente estudio tiene por objetivo analizar, modelar y evaluar, desde una perspectiva técnica y económica, el sistema eléctrico de distribución de la ciudad de Puerto Natales, considerando el incremento de demanda asociado al crecimiento industrial proyectado hacia el año 2026. Para ello, se construyó un modelo detallado de la red en formato DGS, formato nativo del software PowerFactory que permite importar y simular redes eléctricas completas. Dicho archivo se obtuvo a partir de la información georreferenciada y de los parámetros eléctricos contenidos en un archivo .kmz, los cuales fueron extraídos a planillas Excel y posteriormente reorganizados en un Excel con estructura DGS mediante un código desarrollado en Python. Este proceso permitió generar un modelo reproducible y coherente con la configuración real del sistema, habilitando su análisis operativo y técnico dentro de PowerFactory. Los resultados del diagnóstico técnico evidencian que los alimentadores A5 y A6, que abastecen los principales polos industriales, concentran la mayor proporción de pérdidas técnicas y operan con márgenes reducidos de corriente y tensión frente a escenarios de mayor demanda. Se analizaron dos estrategias: (i) la reconductorización selectiva de tramos críticos, y (ii) la creación de nuevos alimentadores dedicados A7 (Australis) y A8 (AquaChile). Además, se evaluó la extensión del alimentador A2 para suministrar energía a la Planta Hollemberg. Las simulaciones realizadas(...).Thesis Estudio comparativo sobre la gestión de residuos de construcción y demolición en edificaciones en altura(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025) Lackey Ramírez, George Andrew; Departamento de Obras Civiles; Salazar Fica, Luis ArturoLa construcción en Chile genera aproximadamente el 35% de los residuos totales. Una gestión eficiente de estos permitiría disminuir el impacto medioambiental y social de la industria. Esta investigación es un estudio de caso que utiliza una metodología cuantitativa centrada en la recolección y análisis de datos estadísticos, obtenidos en terreno específicamente de dos proyectos de edificación en altura en la región de Valparaíso, Chile. Uno de ellos implementó un sistema de gestión de residuos, mientras que el segundo proyecto carecía de él. Los resultados apuntan que el proyecto que gestionó residuos de construcción y demolición (RCD), logró revalorizar el 75% de sus desechos, con un factor de 0,16 m³/m², construido, pero a un costo mayor en comparación con el proyecto sin gestión, que registró un índice de 0,20 m³/m² construido, pero que destinaba sus residuos en vertederos de ubicación y legalidad desconocida. Revalorizar reduce el consumo de recursos naturales y disminuye residuos, mejorando la calidad de vida de la población, pero a un costo económico mayor. Se espera que a futuro se implemente procesos constructivos y tecnologías que facilite la revalorización de residuos de construcción.Thesis Desarrollo y despliegue en la nube de backend y aplicación administradora para plataforma configurable de dispositivos de telemetría(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12-03) Márquez Millán, Felipe; Departamento de Electrónica; Zúñiga Barraza, Marcos David; .WOLKEes una empresa especializada entelemetría, dedicada a desarrollar sensores personalizados para el monitoreo en tiempo real, adaptados a las necesidades específicas de cada cliente. Estos sensores permiten a la empresa ofrecer soluciones avanzadas en diversos sectores, garantizando un control preciso y eficiente de diferentes variables clave en entornos industriales, agrícolas, energéticos, entre otros. Actualmente, la empresa cuenta con un conjunto de herramientas de software propio diseñadas para la configuración de estos sensores. Cada herramienta ha sido desarrollada para trabajar con un firmware específico, lo que asegura que el dispositivo funciones correctamente en su entorno operativo. Sin embargo, este enfoque conlleva una serie de desafíos. El principal inconveniente radica en que el proceso de configuración de los sensores es lento y poco eficiente. Debido a la gran cantidad de sensores desplegados, muchos de los cuales se encuentran en ubicaciones remotas y de difícil acceso, la necesidad de reconfigurarlos frecuentemente complica aún más el proceso. Además, las herramientas de software actuales solo permiten realizar configuraciones utilizando una computadora o laptop conectada vía USB al sensor, lo que resulta en una gran dependencia de equipo especializado y en la dificultad de realizar ajustes en tiempo real. Este contexto genera ineficiencias operativas, retrasa la capacidad de respuesta ante eventos y aumenta los costos, debido a la necesidad de desplazamiento por parte de la empresa y la complejidad en la gestión de sensores a gran escala(...).Thesis Predicción automatizada de sospecha de cáncer de mama en base al análisis de exámenes de mamografía(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-03) Roberts Valenzuela, Ian Paul; Zúñiga Barraza, Marcos David; Departamento de Electrónica; Araya López, Mauricio AlejandroEl cáncer de mama es una de las principales causas de mortalidad entre las mujeres en todo el mundo, y su detección temprana y precisa desempeña un papel fundamentalpara mejorar los resultados de las pacientes. Esta tesis se centra en la predicción de los estadios del cáncer mediante imágenes de mamografı́a y técnicas de aprendizaje profundo, aprovechando las redes neuronales para automatizar y mejorar la precisión diagnóstica. Este trabajo emplea un conjunto de datos de mamografı́as anotadas, con las cuales se entrenan modelos basados en redes neuronales convolucionales (CNN) para clasificar los estadios del cáncer, incorporando arquitecturas avanzadas y aprendizaje por transferencia para mejorar la precisión y la solidez. El rendimiento de los modelos propuestos se evalúa según métricas establecidas, con las cuales se demuestra la capacidad de estos para distinguir eficazmente entre los estadios del cáncer con alta sensibilidad y especificidad. Los resultados muestran el potencial de los enfoques impulsados por inteligencia artificial para ayudar a los radiólogos en la toma de decisiones clı́nicas, reduciendo el error humano y permitiendo un diagnóstico más rápido. Esta investigación contribuye al creciente campo de la imagen médica y la inteligencia artificial, proporcionando una solución escalable para mejorar el diagnóstico del cáncer de mama y la atención al paciente.Thesis Identificacion de riesgos de ciberseguridad en redes de servidores mediante la detección no supervisada de anomalías(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024-12) Pino Olivares, Benjamín Gabriel; Contreras Vargas, Berioska Maureen; Departamento de Electrónica; Araya López, Mauricio AlejandroEsta investigación evalúa la eficacia de modelos de aprendizaje no supervisados, en particular Isolation Forest, al identificar casos de riesgo medio y alto en datos de detecciones de nodos de una red interna de un operador de telecomunicaciones en Chile, con el propósito de generar una mayor distinción entre casos de riesgo normal y casos de características similares a aquellos de riesgo alto. El modelo fue aplicado en conjunto con factores de riesgo relacionados al lado defensivo para crear una distinción entre casos de alto y bajo riesgo para casos detecciones de vulnerabilidades individuales y vistas generales de activos. Se descubrió que el problema más frecuente de seguridad es aquel donde se detectan servicios con localizador de recursos uniformes (URLs) sospechosos, sucediendo en un 44% de los casos detectados. En contraste, la configuración errónea de contraseñas tiene solo una ocurrencia del 15% de los casos, pero es considerado uno de los casos más riesgosos. Si bien la herramienta obtuvo resultados favorables cuando se aplicó a datos de detecciones de red individuales, su desempeño fue menos preciso en el caso donde se evaluó el riesgo por activo de la red.Thesis Evaluación de la sensibilidad cruzada en sensores NDIR de concentración de gases de efecto invernadero emitidos en una planta de tratamiento de aguas residuales(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-11) Gallardo Avendaño, Joaquín Francisco; García Gen, Santiago; Jahn, Fernanda; Departamento de Ingeniería Química y Ambiental; Bergh Olivares, Luis GuillermoEl presente trabajo evalúa la sensibilidad cruzada en sensores NDIR de gases de efecto invernadero (CO2 y CH4), un fenómeno que distorsiona las mediciones de concentración en mezclas de gases emitidos por plantas de tratamiento de aguas residuales. El objetivo general fue evaluar el comportamiento de estos sensores y proponer un modelo de corrección lineal para mejorar la precisión de los datos recopilados. Se implementó un sistema de medición con una unidad de control Arduino, sensores de gas comerciales y una cámara sellada para la medición de concentración de gases. Se logró determinar un factor de corrección para la medición de CH4 en presencia de CO2, obteniendo un valor de −0,0701 ± 0,0015. El factor de corrección resultó ser estadísticamente significativo y demostró no tener falta de ajuste según un análisis ANOVA. Por otro lado, se concluyó que con un sensor de alta calidad como lo es el Senseair K33, no es necesario realizar una corrección posterior a las mediciones, ya que el propio sensor incluye filtros los cuales son muy eficientes para evitar este fenómeno. Con ambos sensores y el factor obtenido es posible corregir las mediciones del sensor de baja calidad de manera que las mediciones se vuelven muy precisas, arreglando así la interferencia existente entre los dos gases. Por otro lado, se concluyó que es necesario la instalación de sensores de alta calidad si es que se quiere realizar una campaña de monitoreo de emisiones de gases de efecto invernadero en una PTAR, ya que de esa manera se aseguran mediciones correctas sin la posibilidad de desviaciones importantes debido a interferencia.Thesis Diseño de un modelo piloto para optimizar los procesos de gestión administrativa de la oficina de ferias comunales de la Ilustre Municipalidad de Quilpué(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07) Carrasco Ponce, Emiliano Martín; Gatica Silva, Macarena; Departamento de Ingeniería Comercial; Espinosa Cristia, Juan FelipeLa gestión municipal en Chile enfrenta actualmente el desafío de modernizar sus procesos para responder a crecientes demandas de eficiencia, transparencia y calidad de servicio. En este contexto, la Oficina de Ferias Comunales de la Ilustre Municipalidad de Quilpué cumple un rol social relevante al administrar la Feria Municipal El Belloto y coordinar otras doce ferias privadas, atendiendo a una población mayoritariamente vulnerable. Sin embargo, esta unidad opera con un equipo reducido, herramientas limitadas y procesos poco sistematizados, lo que genera lentitud administrativa, sobrecarga laboral y dificultades en la gestión de pagos, registros y comunicación interna. A partir de la revisión de literatura sobre modernización de la gestión pública, gobierno electrónico, transformación digital y uso de datos en el ámbito municipal, esta memoria propone el diseño de un modelo de gestión administrativa adaptado a la realidad operativa de la Oficina de Ferias Comunales. La propuesta se orienta a optimizar los procesos clave mediante una reorganización funcional apoyada en herramientas accesibles, buenas prácticas de gestión y principios de uso estratégico de la información. El estudio busca aportar una solución aplicada a una problemática local concreta, con potencial de replicabilidad en otras comunas con características similares, contribuyendo a fortalecer la gestión municipal desde una perspectiva técnica, social y territorial, en beneficio directo de los usuarios y funcionarios del sistema de ferias comunales.Thesis Estudio comparativo sobre el impacto de las brechas de género en las carreras de Construcción Civil e Ingeniería Civil en la Universidad Técnica Federico Santa María – Casa Central(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-10) Brito Fernández, Francisca Carolina; Departamento de Obras Civiles; Salazar Fica, Luis ArturoEste estudio analiza las brechas de género en las carreras de Ingeniería Civil y Construcción Civil de la Universidad Técnica Federico Santa María (Casa Central), a través de una revisión sistemática de literatura y entrevistas semiestructuradas a estudiantes mujeres. Se busca identificar los factores que influyen en la elección vocacional, la permanencia y la proyección profesional, así como proponer medidas que contribuyan a reducir las desigualdades de género en el ámbito académico. Los resultados evidencian que las principales barreras se relacionan con estereotipos culturales, sesgos de género, falta de referentes femeninos, experiencias de discriminación en prácticas y dificultades para conciliar maternidad y vida académica. A su vez, se destacan factores facilitadores como el apoyo familiar y social, la autoconfianza, la presencia de profesoras referentes y la valoración de la estabilidad profesional que ofrecen estas carreras. A nivel institucional, los datos muestran que la participación femenina en Ingeniería Civil aumentó de 21,1% en 2015 a 29,2% en 2025, mientras que en Construcción Civil disminuyó de 25,0% a 23,1%. Estas cifras reflejan avances parciales, pero también la persistencia de un escenario desigual. El estudio concluye que abordar las brechas de género en la construcción requiere de estrategias integrales: orientación vocacional temprana, difusión innovadora de las carreras, mayor visibilidad de referentes femeninos, ambientes universitarios inclusivos y políticas que promuevan equidad en la formación y en la industria.Thesis Estimación del índice de proliferación en células cancerígenas basado en imágenes de microscopio mediante técnicas de procesamiento digital de imágenes(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025) Pérez Núñez, Ignacio Vicente; Jara Carvallo, Nicolás Alonso; Departamento de Electrónica; Zúñiga Barraza, Marcos DavidEste trabajo desarrolla una herramienta computacional que ayuda a patólogos a estimar el índice de proliferación celular en muestras de biopsias, un indicador clave para evaluar el avance y agresividad del cáncer. La solución permite: -Seleccionar un área de interés (ROI) dentro de una imagen obtenida desde el microscopio. Detectar y contar células proliferantes (marcadas con la proteína KI-67) y no proliferantes a partir de segmentación por color, umbralización y detección de bordes (Canny). Identificar posibles casos de solapamiento celular, clasificando células según su tamaño. Calcular automáticamente el índice de proliferación, comparándolo con el conteo manual de patólogos. Los resultados muestran que el algoritmo logra un conteo consistente con el realizado por especialistas y aporta mayor precisión al calcular el índice. El trabajo deja como proyección futura mejorar la detección de solapamientos y avanzar hacia una integración completa dentro de la aplicación clínica.Thesis Iot platform for local energy exchange between electric vehicles in intelligent parking lots(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-04) Montero Ponce, Brian Johann; Olivares Roncagliolo, Patricio Andrés; Departamento de Electrónica; Abdelhamid, MohamedEl presente trabajo aborda el diseño e implementación de una plataforma basada en blockchain para la gestión y comercio de energía en estacionamientos inteligentes, denominada EVel Park. Esta solución busca resolver los desafíos asociados a la adopción masiva de vehículos eléctricos mediante la integración de tecnologías avanzadas como blockchain e IoT. La red blockchain, desplegada utilizando Hyperledger Besu, garantiza la trazabilidad, transparencia y seguridad de las transacciones energéticas. Además, los contratos inteligentes automatizan las reglas de negocio, permitiendo la compra y venta de energía entre vehículos eléctricos de manera eficiente y segura. La integración de MetaMask como herramienta de gestión de identidades asegura la autenticación y la facilidad de uso. Los resultados obtenidos demuestran la viabilidad técnica de esta solución y su potencial para contribuir a la transición hacia una movilidad más sostenible en entornos urbanos, optimizando l uso de recursos energéticos y promoviendo la participación activa de los prosumidores en el mercado energético.Thesis Estudio y evaluación de la viabilidad técnica y económica de la reutilización del agua de enjuague de la Viña San Pedro Tarapacá Molina(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-10) Espinosa Fuentes, Felipe Ignacio; Correa Méndez, Daniel; Departamento de Ingeniería Química y Ambiental; Núñez Muñoz, PatricioEl presente trabajo presenta el estudio de la factibilidad técnica y económica de la reutilización del agua proveniente de los sistemas de enjuague de botellas de la Planta VSPT Molina, con el fin de optimizar el uso de recursos hídricos en sus operaciones y contribuir al cumplimiento de las metas de sustentabilidad corporativa. Se realizó una caracterización del consumo y generación de efluentes en la Planta, identificando que el área de envasado representa un 27% del uso total de agua, con un consumo promedio de 76,6 [m3/día] de agua por las enjugadoras. También se realizó una caracterización fisicoquímica y microbiológica determinándose que el efluente posee una baja carga contaminante y biodegradabilidad. En base a la caracterización del efluente, se determinó un tren de tratamiento compuesto por una filtración de lecho profundo, seguido de adsorción con carbón activado granular y desinfección por ozono. Con estos tratamientos se garantiza la reducción de sólidos y materia orgánica, junto con la eliminación de microorganismos, obteniéndose una calidad de agua superior a la esperada con reducciones teóricas del 83% para DQO, 88% para el DBO5 y del 65% para los SST. El análisis económico considera un horizonte de 10 años, con una tasa del 12%. Obteniéndose así valores de: VAN 78.991.660 [CLP], TIR 49% y un Payback de 2,4 años. El análisis de sensibilidad considerando una variación de ±30 % del CAPEX, evidenció que el proyecto se mantiene rentable frente a distintos escenarios de inversión. Por último, la implementación del sistema propuesto permitiría un ahorro anual aproximado de 23.387 [m3] y una reducción del KPI hídrico de un 9,9%, alineándose así con los compromisos y programas de sustentabilidad de VSPT.Thesis Análisis de desempeño de un sistema de picking colaborativo humano-robot con configuración basada en enjambre(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-11-26) Salinas Maurer, Diego Nicolás; Viveros Gunckel, Pablo Andrés; Departamento de Industrias; Stegmaier Bravo, Raúl EnriqueEn el contexto de una industria del e-commerce en rápido crecimiento, especialmente acelerado por la pandemia del COVID-19, y los cambios en el comportamiento de los clientes producidos desde entonces, es decir, clientes que demandan pedidos de bajo volumen con gran variedad y esperan una alta calidad de servicio, además de plazos de entrega cortos, las empresas deben adaptar su logística para seguir siendo competitivas en este nuevo escenario empresarial. Además, en los últimos años la Industria 4.0 ha tenido lugar, la cual se basa, en términos generales, en la conectividad, la analítica de datos y la inteligencia de datos, la potencia computacional, la ingeniería avanzada y la interacción hombre-máquina. Este estudio explorará un sistema de picking colaborativo humano-robot con configuración de enjambre a través de una simulación desarrollada en Python. Consiste en un sistema de picking en el que los robots consolidan pedidos, viajan a las ubicaciones de picking de forma autónoma y esperan a que un recolector o picker disponible realice la actividad de picking, y, una vez finalizada la misión de picking, el robot se dirige al almacén y continúa operando hasta el final del turno. El objetivo de esta tesis es analizar cómo cambia el rendimiento de este sistema de picking (el tiempo medio de producción de pedidos) y la utilización de los agentes (utilización media de los robots y utilización media de los recogedores) cuando(...).Thesis Evaluación y análisis de la eficiencia energética e impacto económico respecto a la utilización de U-STUCCO en obras habitacionales(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-01) Tapia Rojas, Ricardo Sebastián; Departamento de Obras Civiles; Lagos Peralta, Francisco OmarEsta memoria presenta al U-Stucco como un nuevo material de construcción en Chile que tiene características interesantes para la industria, por ejemplo, la capacidad de aislar térmicamente una vivienda, repeler la humedad, aislar el sonido, entre otras. El propósito de promover el U-Stucco es cuantificar, evaluar y confirmar si es un producto viable dentro del rubro de la construcción para obras habitacionales. Durante el desarrollo de la memoria, se abordan temas relativos al cambio climático, el bienestar la calidad de vida de las personas, así como los costos asociados a la instalación y la climatización. La evaluación y análisis de los temas se trabajan en base a tres variables; el costo, el tiempo y la calidad. Los cálculos realizados del U-Stucco que se indican en la memoria, se llevan a cabo en base a la aplicación del material en una obra de edificación ubicada en Curauma, Valparaíso. Este edificio cuenta con seis pisos y un subterráneo, y se considera la aplicación de U-Stucco en la fachada que está en contacto directo a los departamentos. Previo a la realización de los cálculos sobre costos, tiempo y calidad, se define la transmitancia térmica máxima y resistencia térmica mínima que requiere la obra, según lo dispuesto por la normativa NCh1079 of 2008 sobre zonificación térmica y al artículo 4.1.10 de la Ordenanza General de Urbanismo y Construcción. Posterior a eso, se calcula el espesor mínimo que se debe aplicar en base a la NCh853 of 2007 sobre cálculo de resistencias y transmitancias térmicas. La variable costo se desarrolla por medio de dos escenarios(...).Thesis Diseño y desarrollo de un sistema de videovigilancia optimizado con inteligencia artificial y plataforma web integrada: enfocado en reconocimiento de patentes(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-11-05) Zelaya Zelaya, Catalina; Zúñiga Barraza, Marcos David; Departamento de Electrónica e Informática; Araya López, Mauricio AlejandroEn Chile, la seguridad es una problemática que ha ido agravándose cada vez más con el pasar de los años, y el robo en lugar habitado está dentro de los delitos que ha ido en aumento. Hoy en día se siguen buscando métodos contingentes para poder enfrentar este problema, la mayoría de estos son legislaciones que buscan sancionar el mal actuar de algunos individuos, pero no disminuye la inseguridad de las víctimas. Es por esto que se busca una solución con enfoque en la prevención de estos delitos, así de esta forma las personas puedan sentir seguridad dentro de sus hogares.Thesis Análisis del uso de energías renovables en sistemas de climatización y riego para invernaderos destinados a la pequeña empresa agrícola en el Valle Central de Chile(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-11) Paschke Celedón, Jorge Ricardo; Verdugo Montecinos, Ignacio; Departamento de Industrias; Demarco Bull, Rodrigo AndrésEl aumento de la población y la creciente demanda por alimentos ha generado una fuerte expansión agrícola en el mundo, lo que conlleva la destrucción de ecosistemas y la biodiversidad circundante. La solución a este problema es aumentar el rendimiento de la producción agrícola por metro cuadrado, lo cual se logra optimizando las condiciones climáticas requerida por los cultivos para su desarrollo, mediante la utilización de invernaderos especialmente si estos cuentan con un sistema de enfriamiento y de calefacción. Dicha tecnificación implica una alta inversión, pero a su vez genera altos beneficios mediante un incremento de las ventas de productos de gran calidad, debido al mayor rendimiento del suelo y al aumento de la cantidad de temporadas de producción anual, lo que justifica la evaluación técnica y económica de un proyecto de este tipo. Para la calefacción de invernaderos típicamente se utilizan calderas a diésel y cuando la ventilación natural no es suficiente para el enfriamiento, una solución es utilizar ventiladores energizados desde la red. Debido a esto, en el presente estudio se evaluó técnica y económicamente la incorporación de energía solar y biomasa como ERNC, obteniendo como resultado que la energía renovable factible de utilizar es la biomasa, la cual es utilizada para reemplazar en un cierto porcentaje el calor generado por el diésel. La evaluación económica se focaliza en la Pequeña Empresa Agrícola debido a la importancia que tiene en la producción de hortalizas en Chile y por el acceso a financiamiento para solventar la gran inversión en la climatización de un invernadero. El invernadero que se estudió es de tipo multicapilla de 2.000 m2, el cual va a estar ubicado en la comuna de San Felipe y producirá tomate de primera, en dos temporadas(...).Thesis Análisis técnico económico de generación de energía eléctrica utilizando la tecnología compressed hydro energy storage chex en reservorios de hidrocarburos abandonados(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-03) Friedli Fernández, Damián Cristóbal; Romero Vieyra, Christian; Departamento de Ingeniería Química y Ambiental; Ortiz Rojas, Adrián EnriqueEl presente estudio aborda el análisis técnico y económico de la implementación de la tecnología Compressed Hydro Energy Storage (CHEX) en reservorios de hidrocarburos abandonados, con el objetivo de almacenar aire comprimido para luego generar energía eléctrica. El caso de estudio se centra en la región de Magallanes, al sur de Chile, donde existen numerosos pozos de hidrocarburos abandonados que poseen características geológicas adecuadas para el almacenamiento de aire comprimido. Se analizaron cuatro escenarios definidos por diferentes presiones de fondo del pozo: 10, 25, 50 y 100 [bar], evaluando el impacto de estos parámetros en el desempeño técnico y económico del sistema. La metodología incluyó el diseño de compresores, turbinas, estanques de agua y el cálculo del número de pozos y reservorios necesarios. Además, para el análisis económico se consideró el ahorro económico en función del costo que representaría adquirir la misma cantidad de energía y potencia instalada a través de la tarifa eléctrica actualmente vigente en la región de Magallanes. El sistema propuesto utiliza energía eólica para alimentar compresores que almacenan aire comprimido en reservorios conectados por pozos de hidrocarburos abandonados. Durante periodos de alta demanda, el aire comprimido desplaza agua hacia turbinas hidráulicas, generando electricidad. Los resultados muestran que la presión de cabezal del pozo es más sensible a cambios en profundidades mayores cuando la presión de fondo es alta. El caso más favorable, con una presión de fondo de 10 [bar] y una eficiencia cíclica del 40,2%, requiere un volumen de reservorio de 5.691.641 [m³] y 49 pozos. El caso menos favorable, con una presión de fondo de 100 [bar] y una eficiencia cíclica del 18,0%, necesita un volumen de reservorio de 569.164 [m³] y solo 5 pozos. El diseño propuesto incluye 3 cadenas de 3 compresores, 2 turbinas hidráulicas de 50 [MW] y 3 estanques por turbina, cuyos volúmenes aumentan cuando la presión de fondo del pozo es mayor. En cuanto al análisis económico, se observó que el principal costo de inversión corresponde a la planta eólica, seguida por los componentes principales del sistema(...).
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