REPOSITORIO USM
Trabajos de Título, Monografías Académicas, Tesis o Memorias de pregrado
Recent Submissions
Sistema de posicionamiento interno para la detección de usuarios, representación de puntos de interés, y optimización de rutas dentro de espacios cerrados
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Álvarez González, Cristóbal Ignacio; Visconti Zamora, Marcello Alfredo; Departamento de Informática; Beroiza Osses, Felipe Ignacio
Los sistemas de posicionamiento interno son herramientas valiosas para obtener información sobre visitantes en espacios cerrados, permitiendo conseguir la localización sin interacción del usuario ni uso de GPS. Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema que integra tecnología Wi-Fi de Cisco Meraki con algoritmos avanzados de procesamiento de datos y generación de rutas. Se implementó una aplicación móvil con interfaz 3D para visualizar mapas, rutas optimizadas y la posición del usuario en tiempo real, mejorando la experiencia de navegación en interiores y demostrando la viabilidad de soluciones localización en espacios comerciales cerrados.
Framework para la detección, segmentación y clasificación de imágenes digitales de heridas crónicas, en pacientes con pie diabetico
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Arenas Olivares, Cristóbal Arturo; Leon Vasquez, Roberto Jesus; Departamento de Informática; Sotelo Parraguez, Julio Andres
En esta memoria se desarrolla un sistema automatizado para la segmentación y clasificación de imágenes de heridas crónicas en pacientes con pie diabético, utilizando tecnologías avanzadas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático. Empleando la arquitectura UNet, se logró una segmentación precisa de las heridas, con un Dice Score de 89.94 % y una precisión de 99.49 %. Además, se implementaron algoritmos de clasificación supervisados y no supervisados, destacando el uso de K-Means para el agrupamiento de imágenes segmentadas, obteniendo un valor promedio de silueta de 0.246 para K = 2. Estos resultados subrayan la capacidad de UNet para la segmentación de imágenes médicas y la efectividad de K-Means en la clasificación no supervisada. A pesar de las limitaciones del conjunto de datos, el estudio sugiere que la combinación de técnicas supervisadas y no supervisadas puede optimizar el análisis de imágenes médicas, ofreciendo una herramienta valiosa para aplicaciones clínicas y de investigación.
Mejora de experiencia de usuarios en aplicación de realidad virtual LifeSwapp
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Allendes Vásquez, Tomás Ignacio; Visconti Zamora, Marcello Alfredo; Departamento de Informática; Dombrovskaia, Lioubov
La Realidad Virtual (VR) es una tecnología relativamente nueva para los usuarios comunes, en la última década se han logrado avances significativos de esta en diversas áreas. Debido a su reciente expansión no existe una base sólida sobre el desarrollo de aplicaciones de VR que garantice entregar una experiencia inmersiva y usable.
A través de una metodología de desarrollo iterativa basada en prototipos, se realiza un seguimiento a la experiencia que entrega la aplicación LifeSwapp mediante pruebas de usabilidad.
Adicionalmente se estudia de manera más enfocada la sensación de presencia que entrega la aplicación, para esto se utilizan un cuestionario de presencia elaborado por Witmer y Singer.
Como resultado, en el prototipo final se obtiene un nivel de inmersión del 80.5 %, concluyendo que el trabajo en conjunto de la medición de la sensación de presencia mediante cuestionarios y la metodología de desarrollo iterativa basada en prototipos permitió mejorar de manera sustancial los niveles de inmersión y el desempeño de los usuarios a lo largo del proyecto.
Diseño de herramienta para estimular el desarrollo del habla en edad temprana de niños con Síndrome de Down
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Valenzuela Román, Kathia Vanina; Arenas, Felipe; Departamento de Ingeniería Diseño; Pozatti, Melissa
En esta memoria de titulación de Ingeniería en Diseño de Productos, se presenta el diseño de una herramienta para la estimulación del habla en niños con síndrome de Down en edad temprana, en el contexto familiar. El objetivo fue diseñar un producto que apoye la continuidad de terapias del habla en el hogar con participación de la familia.
Se realizó una revisión bibliográfica sobre el desarrollo del habla en niños con síndrome de Down, identificando barreras morfológicas y trastornos del habla. Además, mediante entrevistas a fonoaudiólogas, familias y observaciones en terreno, se identificaron las necesidades específicas de los niños y su familia.
Utilizando la metodología Design Thinking, se diseñó un kit de herramientas configurable que incluye bloques magnéticos y componentes visuales como pictogramas y articulemas, los cuales facilitan la articulación de fonemas. Estos elementos permiten realizar ejercicios terapéuticos de manera lúdica y accesible dentro del entorno familia hogar.
Los resultados muestran que la herramienta apoya el desarrollo del habla en los niños, fomenta la participación familiar en terapias en el hogar y apoya terapias del habla con profesionales en contextos terapéuticos. La validación por expertos y usuarios confirmó su efectividad, contribuyendo al desarrollo comunicativo y social de los niños con Síndrome de Down.
Análisis de sentimientos con técnicas de machine learning en la red social x respecto a instituciones públicas chilenas: Carabineros y Congreso Nacional
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Toledo Parra, Jael; Marti Lara, Jose Luis; Departamento de Informática; Olivares Faúndez, Mauricio
El presente trabajo de memoria trata del análisis de sentimientos realizado sobre las opiniones de chilenos en X (Twitter) sobre las instituciones de Carabineros y el Congreso Nacional, en los periodos de tiempo que albergan el estallido social y el posterior primer plebiscito constitucional. Este análisis de sentimientos se ha basado en técnicas de aprendizaje automático, las cuales usan modelos para el procesamiento del lenguaje natural. Los resultados de este análisis y este trabajo resaltan la disminución de la opinión negativa de un 81 % a un 58 % y el aumento de la opinión neutra y positiva, en menor medida, en el caso de Carabineros. En el caso del Congreso Nacional, los resultados indican que los sentimientos de las opiniones se han mantenido en esos 3 años, con valores entre el 73 %, el 20 % y 6 % para los sentimientos negativos, neutros y positivos, respectivamente. Este trabajo de investigación pretende encontrar las razones de estos resultados y el porqué estas opiniones han cambiado de esta manera a lo largo de esos 3 años.
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