REPOSITORIO USM
Trabajos de Título, Monografías Académicas, Tesis o Memorias de pregrado
Recent Submissions
Evaluación comparativa de reactores secuenciales con y sin zeolita como soporte microbiano para la nitrificación total y parcial y la desnitrificación mixotrófica
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-10) Duque Catalán, Tomás Javier Jesús; Barahona Lloré, Andrea; Departamento de Ingeniería Química y Ambiental; Guerrero Saldes, Lorna Elena
La presencia de compuestos nitrogenados, materia orgánica y especies reducidas de azufre en residuos industriales líquidos representa un desafío para los sistemas de tratamiento biológico, debido a la interacción entre las distintas rutas metabólicas involucradas en su transformación. En este contexto, la presente memoria, desarrollada en el marco del proyecto Fondecyt N.° 1241199, etapa 2026, titulado “Sequential nitrification – mixotrophic denitrification v/s simultaneous nitrification – mixotrophic denitrification: comparative study of technologies using Chilean zeolite as microbial support”, tuvo como objetivo evaluar comparativamente el desempeño de dos reactores secuenciales, uno sin soporte microbiano (RC) y otro incorporando zeolita natural chilena como soporte (RZ), mediante procesos de nitrificación total, nitrificación parcial y desnitrificación mixotrófica. La experimentación se desarrolló en reactores de 1,5 [L] de volumen efectivo, operados secuencialmente mediante una primera etapa de nitrificación total durante 33 días y 16 ciclos (Etapa I), seguida de una segunda etapa orientada al establecimiento de nitrificación parcial durante 50 días y 25 ciclos (Etapa II). La desnitrificación mixotrófica se desarrolló posteriormente bajo condiciones anóxicas, empleando materia orgánica y sulfuro como fuentes de electrones, manteniendo relaciones C/N y S/N de 2 y 1,5, respectivamente. Durante la operación se monitorearon las concentraciones de amonio, nitrito, nitrato, sulfuro, sulfato, carbono orgánico total y nitrógeno total, además de pH, oxígeno disuelto y sólidos suspendidos volátiles. Asimismo, se realizaron ensayos de actividad desnitrificante autótrofa (ADA) y heterótrofa (ADH) para evaluar la coexistencia de ambas capacidades metabólicas. El pH se mantuvo en un promedio de 7,5, dentro de un intervalo de 7–8, mientras que las condiciones operacionales equivalentes de oxígeno disuelto correspondieron a 0,5–1 [mg O₂/L] durante la Etapa I y 1–3 [mg O₂/L] durante la Etapa II. En la primera etapa se observó un comportamiento predominantemente asociado a nitrificación total. Durante la segunda etapa se observó (...).
Analisis de volatilidad en los multifondos de AFP
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12-15) Valdés Farías, Pablo Ignacio; Tapia Stefanoni, Jocelyn Andrea; Departamento de Ingeniería Comercial; Díaz Hurtado, Fernando Rodrigo
El sistema de pensiones chileno, basado en el modelo de capitalización individual administrado por las Administradoras de Fondos de Pensiones (AFP), gestiona hacia 2025 aproximadamente USD 285.000 millones en multifondos (A-E), equivalentes al 78% del PIB nacional. Entre 2020 y 2022, el sistema enfrentó un evento sin precedentes: la autorización de tres retiros excepcionales del 10% de los ahorros previsionales, que totalizaron USD 50.000 millones girados. Estos retiros expusieron vulnerabilidades críticas en la medición del riesgo financiero del sistema. Históricamente, la evaluación de riesgo de los multifondos se ha basado en métricas estáticas como el Value at Risk (VaR) paramétrico o la desviación estándar, que no capturan adecuadamente la naturaleza dinámica y asimétrica de la volatilidad en contextos de crisis. Esto generó tres brechas fundamentales: (1) una brecha metodológica en la medición del riesgo, (2) una brecha de información para los afiliados, y (3) una brecha regulatoria para enfrentar eventos disruptivos como los retiros masivos.
Barreras estratégicas y exclusión en mercados digitales: un análisis del ecosistema de Mercado Libre en Chile
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026) Meirovich Lapeyre, Felipe Ignacio; Departamento de Ingeniería Comercial; Muñoz Lagos, Roberto Eduardo
La presente memoria analiza las barreras estratégicas y las distintas dinámicas de exclusión aplicadas por mercado libre dentro del comercio electrónico en Chile durante el periodo longitudinal entre los años 2020 y 2026. A comienzos de la pandemia del COVID-19, el retail común y corriente nacional experimentó un quiebre en su estructura el cual consolidó a los mercados digitales como la infraestructura indispensable para el flujo transaccional en Chile. De manera metodológica el presente estudio se aborda mediante un enfoque cualitativo y documental con alcance explicativo. Los resultados cuantitativos demuestran que existe una importante brecha estructural dentro del comercio digital nacional, mientras el segmento de retail tradicional (1P) indica un índice de Herfindahl Hirschman (HHI) de 2500 puntos, el segmento correspondiente al lado del comercio digital (3P) indica un índice de HHI de 5000 puntos. Esta asimetría demuestra de forma empírica el modelo de “cuello de botella competitivo” de Armstrong, donde el control del 60% al 70% de la intermediación digital forzó a los vendedores a quedarse en una única vía técnica para asegurar sus ventas. El análisis de organización industrial demuestra que mercado libre contiene su dominio a través de la gestión de externalidades de red cruzada de manera indirecta. La presente memoria comprueba que la verdadera efectividad del ecosistema radica en su estrategia de integración vertical logística y financiera, con el fin de inhibir el multi-homing hacía el single-homing mediante “mercado envíos “el cual genera el 94% de la distribución a nivel nacional. La plataforma penaliza la visibilidad de su vitrina a quienes cuenten en su operación con transporte de sus productos de manera independiente, esta captura se complementa con su extensión financiera llamada “mercado pago”. El estudio concluye que el modelo de negocios de esta plataforma acaba en un estado de bloqueo (lock-in). Esta especie de candado comercial funciona debido a (...).
Impacto de la inteligencia artificial en la mejora continua de procesos industriales: escenario mundial y nacional
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-08-08) Lara Valdés, Amaya Thays; Gómez Muñoz, Simón Mathías; Departamento de Industrias; Mena Bustos, Rodrigo Andrés
Este documento presenta una investigación exhaustiva sobre el impacto de la inteligencia artificial en la mejora continua de procesos industriales, tanto a nivel mundial como nacional, con un enfoque en Chile. En la investigación se destaca el potencial de la IA para mejorar la eficiencia operativa mediante la automatización, la toma de decisiones basada en datos y la reducción de errores humanos en procesos industriales. Sin embargo, la implementación de IA en entornos industriales enfrenta desafíos significativos, tales como altos costos iniciales, complejidad técnica, la necesidad de reformular estrategias organizacionales y resistencia interna. A raíz de esto, surge la necesidad de cuestionar la viabilidad de la aplicación de la IA en la industria y sus efectos, lo que lleva al objetivo general de evaluar su impacto para optimizar la eficiencia operacional de las empresas. El estudio se enfoca en evaluar el uso de la IA como herramienta para la optimización de procesos industriales mediante modelos de mejora continua y la evaluación mediante indicadores clave de desempeño (KPIs). La metodología empleada es de tipo mixta (exploratoria, descriptiva, explicativa y comparativa) y considera un horizonte temporal de los últimos 10 años. Este documento busca proponer una metodología y un conjunto de recomendaciones prácticas para que las empresas chilenas adopten la IA de manera efectiva, superando sus desafíos y logrando una óptima eficiencia operacional. Se analizan casos nacionales como Antofagasta Minerals en el sector minero, que utiliza IA predictiva y analítica para optimizar la recuperación de cobre, logrando aumentar la producción y recuperación metalúrgica. Asimismo, se examina el caso de NotCo en el sector alimentario, que emplea IA generativa para el desarrollo de sus productos, destacando la reducción en tiempos de creación y su impacto competitivo. Cada caso también presenta sus limitaciones inherentes, como los altos costos de implementación y dependencia tecnológica.
Análisis del flujo de información B2B de abastecimiento entre proveedor y retailer; y propuesta de diseño de un modelo e integración y gobernanza de datos B2B: caso aplicado Tresmontes Lucchetti - Walmart
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-10-30) Narváez Hidalgo, Carlos; Scavia Dal Pozzo, Javier Andrés; Departamento de Industrias; Améstica Hernández, Gonzalo David
TMLUC gestiona el flujo de información de abastecimiento (Ventas, Stock y Forecast) con Walmart Chile mediante un proceso manual, el Analista CPFR descarga diariamente reportes planos desde el portal Retail Link y los consolida manualmente en planillas de cálculo, un procedimiento que consume 8 horas semanales y expone a la organización a un riesgo de error estructural de entre el 20% y el 40% propio del uso de hojas de cálculo para volúmenes masivos de datos (Davenport, 2006), además de una ceguera operativa longitudinal que impide sostener más de 1 a 3 días de información histórica analizable. Frente a este problema, el presente estudio tuvo como objetivo diseñar un modelo de integración y gobernanza de datos B2B que automatizara la captura, transformación y consolidación de la información de Ventas, Stock y Forecast proveniente de Walmart, con el fin de mejorar la integridad, disponibilidad y oportunidad del dato granular Producto-Sala para la operación de TMLUC. Metodológicamente, se diagnosticó la situación actual mediante el modelado de procesos (BPMN), el Mapeo de Cadena de Valor (VSM) y el Análisis Causa Raíz (5 Porqué e Ishikawa), para luego diseñar e implementar la solución siguiendo los cuatro niveles del Modelo en V, especificación de requerimientos, diseño dimensional, arquitectura de datos y detalle tecnológico, validando cada nivel mediante un protocolo de verificación de cuatro compuertas secuenciales. El diagnóstico reveló que el 77% del tiempo del proceso se destinaba a tareas manuales de normalización de datos. Esto equivale a una Fuga de Valor de Ingeniería de $272.000 mensuales y a una Eficiencia del Ciclo del Proceso de apenas 23%, y ubica a TMLUC en la Etapa 1 (Prenatal/Infant) del Modelo de Madurez de Inteligencia de Negocios de Eckerson. La solución implementada, una Arquitectura de Medallón sobre un mecanismo híbrido de ingesta vía API y RPA, fue validada mediante (...).
Política de Privacidad 
