Depósito Campus Casa Central Valparaíso

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Acompañamiento del proceso de refuerzo de la comprensión lectora a través de herramientas lúdicas modernas con realidad aumentada: Caso ARmadillo
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07) Cancino Zúñiga, José Martín; Godoy Barrera, Pedro Francisco; Departamento de Informática; Von Brand Laredo, Sven
Para abordar los desafíos significativos que enfrenta la comprensión lectora en la educación chilena, este trabajo valida el potencial de ARmadillo, una aplicación que utiliza realidad aumentada y aprendizaje lúdico para apoyar el proceso de refuerzo de esta habilidad en estudiantes de primero y segundo básico. La propuesta fue evaluada en la XXXII Feria de Software y en un entorno de aula real con 34 estudiantes para determinar su pertinencia y recepción. La validación incluyó observación directa y retroalimentación docente, ambas centradas en indicadores clave para el aprendizaje, como la motivación y participación estudiantil. Los resultados evidencian un alto nivel en estos indicadores, junto a una valoración muy positiva por parte de la docente a cargo de la prueba, quien destacó la accesibilidad de la herramienta y su capacidad para captar el interés. Estos hallazgos respaldan a ARmadillo como una herramienta viable y con un alto potencial de enriquecer y apoyar el proceso de refuerzo de la comprensión lectora en el aula.
Acople DC-DC con ripple regulable entre sistema fotovoltaico y electrolizador para producción de hidrógeno verde
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-05-27) Sessarego Ramírez, Ítalo Silvio; Rojas Monrroy, Christian Alexis; Departamento de Electrónica; Kouro Renaer, Samir Felipe
La capacidad del ser humano para progresar y avanzar de forma tecnológica ha marcado varios puntos clave en el transcurso de la historia, desde simples invenciones hasta otras revolucionarias. En la actualidad, el desarrollo sigue constante y uno de los mayores puntos de apoyo para hacer posible dicho avance corresponde a la presencia del combustible, ya que varios procesos industriales y cotidianos han requerido el uso de combustibles para el desarrollo del día a día. Sin embargo, dado que el combustible fósil corresponde a un recurso natural con una cantidad limitada en el planeta, su combustión también afecta de forma crítica al medio ambiente. Es ahí donde se integran las energías renovables, ya sean eólicas, solares, hidráulicas, entre otras, siendo estas las principales. Gracias a la motivación de pasar a combustiones más amigables para el medio ambiente, entra en el campo el hidrógeno verde, dicho recurso corresponde a un método de almacenamiento de energía, cuya producción y combustión están libres de emisiones de carbono hacia el medio ambiente. Su producción es efectuada mediante el proceso de electrólisis, donde se ocupan las energías renovables como fuentes de energía para el proceso de producción. Este estudio busca conseguir un modelo de conversión de energía que permita realizar una conexión directa entre el sistema fotovoltaico y el electrolizador, con el objetivo de alargar la vida útil del electrolizador mediante control de rizado de corriente, sin afectar los niveles de producción.
Activismo de marca LGBTQ+: cuándo y cómo generea relaciones mas fuertes con los clientes
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07-23) Campos Flores, Camilo Samuel; Gatica Silva, Macarena; Departamento de Ingeniería Comercial; Pontarelli Contreras, Francesco Antonio
El activismo de marca LGBTQ+ se ha convertido en una estrategia de marketing clave para empresas que buscan alinearse con los valores de sus consumidores. Sin embargo, surge la interrogante sobre cuál es el nivel adecuado de involucramiento para evitar que estas acciones sean percibidas como oportunistas. Esta investigación tiene como objetivo evaluar el impacto del activismo de marca LGBTQ+ en la relación marca-consumidor, determinando qué grado de involucramiento genera una conexión positiva. Se analizan la lealtad, la identificación del consumidor con la marca y las diferencias en las respuestas según la pertenencia a la comunidad LGBTQ+. La metodología cuantitativa empleada busca analizar el efecto del activismo en la lealtad y la autenticidad percibida. Los resultados ayudarán a diseñar estrategias de marketing genuinas que contribuyan al cambio social, reforzando la identidad de la marca y generando lazos emocionales fuertes con los consumidores.
Adaptar, integrar, transformar: centro para la neurodivergencia en Playa Ancha, Valparaíso
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07) Díaz Videla, Camila Andrea; Jiménez Bustos, Tatiana; Departamento de Arquitectura; Bastías Gómez, Freddy Antonio
La presente memoria desarrolla, desde una perspectiva neuroinclusiva, el diseño de un centro para la neurodivergencia en Playa Ancha, Valparaíso. El proyecto busca suplir la falta de infraestructura que cubra necesidades sensoriales, sociales y cognitivas de las neurodivergencias, especialmente en espacios educativos y terapéuticos. Luego de recabar información de condiciones como el TEA y el TDAH, y antecedentes de la neuroinclusión en Chile, se proponen criterios arquitectónicos que buscan enriquecer y mover la normativa actual, a la vez que construir espacios que favorezcan la experiencia de las neurodivergencias. El centro contempla zonas terapéuticas, educativas, de uso común y de servicios, que buscan mejorar la calidad de vida no solo de las diversas neurodivergencias, sino de toda la comunidad. Este trabajo no solo busca responder a las necesidades de los usuarios y la comunidad, sino sentar precedente en lo que respecta a la neuroinclusión y su integración espacial y social, permitiendo que puedan desenvolverse con seguridad y mayor autonomía, interactuando de una manera más sana con el espacio.
Adopción de prácticas ágiles para la implementación de un punto de venta enfocado en una empresa pequeña dedicada a la gastronomía
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-08) Zhou Zhou, Yi Cong; Godoy Barrera, Pedro Francisco; Departamento de Informática; Ormazábal Orellana, Wladimir Elías
Un Punto de Venta (POS) resulta fundamental para un negocio de servicios alimentarios, ya que aporta eficiencia y competitividad. Aunque el enfoque ágil parece ser la opción idónea para su desarrollo, su implementación puede ser costosa para pequeñas empresas con presupuestos ajustados o que no planean invertir una gran cantidad de recursos en ello. Por consiguiente, en el presente documento se procederá a analizar, seleccionar y utilizar cuidadosamente prácticas de desarrollo ágil que se adapten a las limitaciones financieras y temporales de un negocio enfocado en servicios alimentarios, sin comprometer la calidad del producto final.
Agregando valor a la industria minera mediante la utilización de machine learning
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2018-11) Yutronic Núñez, Iván Patricio; Departamento de Ingeniería Comercial; Ortega Blu, Rodrigo Augusto
La presente tesina evidencia la factibilidad técnica-económica de generar información relevante (patrones de comportamiento y modelos) para efectuar una oportuna toma de decisiones y optimizar el procesamiento de mineral alimentado al molino SAG, a partir del uso de grandes volúmenes de datos operacionales, confirmando la posibilidad de utilizar Machine Learning (ML) en el principal proceso de la planta concentradora de la minera Centinela. Los resultados obtenidos con el modelo de ML han permitido desarrollar una carta de navegación basado en una matriz de rangos óptimos de operación para las variables críticas del molino SAG logrando maximizar el mineral procesado, reduciendo el consumo específico de energía y de bolas de acero, evitando además los eventos indeseados de alto torque y quiebres de parrillas. El impacto económico del uso de la matriz de parámetros óptimos de operación del molino SAG alcanza los 19,4 MMUS$/año. El menor consumo de medios de molienda, la reducción del consumo especifico de energía CEE y las practicas operacionales totalizan un impacto de 6,9 MMUS$/año, lo que significa que el proceso de molienda SAG logra ahorrar 26,3 MMUS$/año. La conformación de un equipo de profesionales que sean capaces de transformar datos en conocimiento se presenta como la principal debilidad para capturar los beneficios de manera sostenida en el tiempo, por lo que se recomienda crear una unidad de analítica avanzada (UAA) cuya evaluación económica muestra ser de alta rentabilidad e impacto para el negocio del grupo minero. Este trabajo evidencia la madurez alcanzada por el ML, revelando la efectiva oportunidad de generar información relevante y mejorar la toma de decisiones en tiempo real, posicionando a los datos como un activo que agrega valor a las compañías, con relativamente bajos montos de inversión.
Ajuste fino de parámetros de un modelo LLM multimodal para oncología de precisión
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-01) Gaete Caroca, Sebastián Gonzalo; Weinstein Oppenheimer, Alejandro; Departamento de Electrónica; Creixell Fuentes, Werner Uwe
Este trabajo presenta la adaptación y fine-tuning de un modelo LLM multimodal pre-entrenado aplicado en el contexto de oncología de precisión. El objetivo principal es generar automáticamente informes microscópicos a partir de Whole Slide Images (WSI) de cáncer de mama, proporcionando una herramienta de asistencia para el patólogo que optimice el flujo de trabajo y reduzca la carga cognitiva de una tarea diagnóstica crítica. El documento detalla desde la revisión del estado del arte de los modelos multimodales, tanto de propósito general como específicos para el dominio medico, hasta la implementación técnica, la validación del modelo generado y la evaluación de sus resultados. Finalmente se discuten las conclusiones sobre el diseño y el desempeño del modelo en comparación con los estándares actuales y benchmarks relevantes.
Algoritmo metaheurístico para el balanceo de mallas curriculares personalizadas: caso Ingeniería Civil Informática UTFSM
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-07) Wang, Eva; Godoy Barrera, Pedro Francisco; Departamento de Informática; Riff Rojas, Maria Cristina
La formulación clásica del Balanced Academic Curriculum Problem (BACP) no considera la experiencia real de los estudiantes, lo que resulta limitante en carreras con alta flexibilidad curricular como Ingeniería Civil Informática de la UTFSM. El presente trabajo propuso un modelo que extiende el BACP considerando el desempeño académico del estudiante, su percepción de carga académica y la tasa histórica de reprobación de asignaturas, mediante un enfoque de programación por metas ponderadas que balanceó cuatro objetivos académicos: carga formal, carga percibida, riesgo académico y tiempo de titulación. El problema se resolvió mediante un algoritmo evolutivo capaz de generar múltiples opciones de planificación. La validación experimental confirmó la factibilidad de las soluciones y su respuesta a variaciones de parámetros, metas y pesos, mientras que una evaluación cualitativa con estudiantes evidenció una percepción general positiva respecto a la calidad y utilidad de la herramienta.
Almacenamiento y tratamiento seguro de datos de salud en el marco de una aplicación de telemedicina
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07) Follert Müller, José Bastián Ignacio; Saavedra Ruiz, Carolina Verónica; Departamento de Informática; Torres Yarza, Gabriel
El trabajo presenta el diseño e implementación de un mecanismo que protege la información clínica manejada por una plataforma chilena de tele-otorrinolaringología alojada en AWS bajo arquitectura serverless. Primero se analizó la infraestructura existente y se detectaron brechas: el cifrado no cubría todos los flujos y la gestión de claves era manual. Para remediarlo, se incorporó un esquema de “cifrado en sobre” que genera claves de datos efímeras y las protege con AWS KMS, automatizando la rotación y aplicando políticas de mínimo privilegio. El módulo se integró a las funciones Lambda y a los almacenes DynamoDB y S3 sin alterar la lógica de negocio. Las pruebas funcionales y de seguridad demostraron que los datos permanecen cifrados desde el origen, no se degrada la experiencia de usuario y se dificulta la exfiltración incluso ante accesos ilícitos. Con ello, la aplicación cumple la Ley 21.663 de Chile y se alinea con los marcos internacionales HIPAA y GDPR, reduciendo significativamente los riesgos legales y reputacionales.
Ampliación al Edificio Consistorial de Casablanca. Nuevos espacios para la comunidad y el funcionario
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12) Rivero Salas, Junaisy; Silva Gopfert, Pablo Andrés; Departamento de Arquitectura; Solís Figueroa, Raúl Alejandro
El proyecto de ampliación del edificio consistorial de Casablanca propone la creación de un equipamiento municipal unificado y eficiente, capaz de responder a las necesidades actuales de gestión pública y relación con la comunidad. La propuesta aborda la problemática de la dispersión de oficinas y servicios municipales en distintos puntos de la ciudad, situación que dificulta la articulación interna, ralentiza los procesos administrativos y afecta la experiencia de los usuarios. A partir de este diagnóstico, el proyecto plantea consolidar en un solo terreno las distintas unidades municipales mediante la ampliación del edificio consistorial existente. Esta operación no solo reorganiza y vincula los departamentos según sus funciones, sino que además incorpora nuevos espacios públicos y programáticos, como áreas de reunión, zonas comerciales y zonas de ocio, con el objetivo de fortalecer el carácter cívico del conjunto. La intervención busca generar una Municipalidad más accesible, transparente y cercana, reduciendo tiempos de desplazamiento, facilitando el funcionamiento interno y promoviendo un encuentro más directo entre institución y ciudadanía. Con ello, el edificio se transforma en un nodo cívico activo, que integra administración, servicio y comunidad dentro de una estructura coherente y contemporánea.
Análisis comparado de la evolución del desempeño SIMCE de 2° medio y su vinculación con factores familiares, escolares y docentes en dos establecimientos educacionales durante los años 2013, 2015 y 2017
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-10) Varas Vargas, Martina; Salazar Albornoz, Rodolfo Ignacio; Departamento de Industrias; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio
La presente memoria analiza las trayectorias de desempeño académico de dos establecimientos educacionales de la Región de Valparaíso durante los años 2013, 2015 y 2017, incorporando antecedentes familiares, escolares y docentes con el propósito de comprender los resultados desde una perspectiva más amplia que aquella basada exclusivamente en evaluaciones estandarizadas. Para ello, se utilizaron los puntajes promedio SIMCE de Lectura y Matemática de estudiantes de 2° medio, junto con información proveniente de los Cuestionarios de Calidad y Contexto aplicados a estudiantes, padres y apoderados y profesores. El análisis consideró variables asociadas al nivel educacional de madres y padres, ingreso del hogar, expectativas educativas familiares, prácticas pedagógicas percibidas por los estudiantes, convivencia escolar, percepciones de los apoderados, formación y expectativas docentes. Los resultados evidencian que no existe una única variable contextual cuya evolución permita explicar directamente los cambios observados en el desempeño académico. Las dimensiones familiares, escolares, docentes y de convivencia pueden evolucionar en direcciones diferentes dentro de un mismo período. Por esta razón, el principal aporte de la memoria consiste en evidenciar la utilidad de complementar los resultados SIMCE con información contextual, permitiendo identificar características y transformaciones de la experiencia educativa que no son observables mediante los puntajes académicos de manera aislada.
Análisis comparativo de las preferencias del consumidor entre tiendas físicas y el comercio electrónico: un estudio sobre factores clave y variaciones demográficas
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-08) Vargas Campos, Romina Elvira; Gatica Silva, Macarena; Departamento de Ingeniería Comercial; Carrasco Vielma, Sixto
El estudio tiene como propósito analizar de forma comparativa las preferencias del consumidor entre las tiendas físicas y el comercio electrónico, con el objetivo de identificar elementos claves que influyan en el proceso de decisión de compra. Se enfoca en consumidores residentes de las regiones de Valparaíso, Metropolitana y O'Higgins, donde a través de un método cuantitativo, descriptivo y explicativo, se emplea una encuesta online con el objetivo de determinar los tipos de productos preferidos en cada canal, el rol de los descuentos y promociones, así como las principales barreras que enfrentan las personas al comprar en las plataformas digitales. Sin embargo, se pretende caracterizar los distintos perfiles de los consumidores, donde los resultados permitirán a empresas y emprendedores ajustar mejor sus estrategias comerciales, optimizar la experiencia del cliente y responder de manera más efectiva a las nuevas demandas del mercado, contribuyendo al fortalecimiento del comercio electrónico en Chile.
Análisis comparativo de métodos de desenvolvimiento de fase para sensores acústicos distribuidos en fibra óptica
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07-01) Mejías Osorio, Felipe Gonzalo; Diago Mosquera, Melissa Eugenia; Departamento de Electrónica; Soto Hernández, Marcelo Alfonso
Este trabajo tiene como principal objetivo implementar y comparar algoritmos de desenvolvimiento de fase provenientes de distintas áreas y aplicarlos al sensado acústico distribuido (DAS) en fibra óptica, trabajando con datos reales obtenidos de un esquema de reflectometría óptica en el dominio temporal sensible a fase (Phi-OTDR) heterodino implementado en laboratorio. El uso de la tecnología DAS permite medir perturbaciones en una fibra óptica a través de largas distancias con una alta precisión a partir de la fase de la luz retrodispersada dentro de la misma fibra. Los métodos implementados en este trabajo son modificados en caso de ser necesario para traducir su rendimiento al caso de trazas obtenidas del sensado DAS. El objetivo es comparar diversos métodos, con el fin de encontrar métodos desde distintas áreas que sean generalizables a tecnología DAS que sean robustos, flexibles y computacionalmente eficientes. En este trabajo se revisan métodos provenientes de tecnología de radar de apertura sintética, procesamiento de imágenes, filtros de Kalman y redes neuronales.
Análisis comparativo de métodos numéricos para la modelación de fenómenos en dinámica de fluidos: un estudio de sensibilidad, convergencia y costo computacional
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-10-28) Meléndez Acevedo, Felipe Ignacio; Departamento de Obras Civiles; Aranda Núñez, Vivian Clarisa
En la presente memoria de titulación se evalúan y comparan los rendimientos de tres métodos numéricos (diferencias finitas, elementos finitos y volúmenes finitos), aplicado a una situación de flujo laminar dentro del marco de la dinámica de fluidos computacional, con el objetivo de establecer criterios adecuados de selección y aplicación de estos métodos para el modelado CFD. En primer lugar, se validó el software comercial Ansys Fluent como herramienta de calibración de los códigos finales mediante el modelado CFD a escala 1:1 de un canal abierto de laboratorio con vertedero de Ogee. Para obtener los parámetros experimentales de calibración, se contó con el apoyo del equipamiento presente en el campus San Joaquín de la UTFSM. Se obtuvieron resultados que validan que este software simula de manera precisa las presiones y alturas de agua obtenidas en la muestra experimental. Luego, se procedió a modelar la situación física Cavity Flow con un número de Reynolds = 100 (flujo laminar), mediante los métodos de diferencias finitas, elementos finitos y volúmenes finitos en lenguaje de programación Matlab. Los valores obtenidos fueron validados con un modelo CFD de la cavidad realizado en Ansys Fluent, obteniendo resultados que señalan que el método de volúmenes finitos presentó mejor afinidad a los datos teóricos, con tiempos de iteración y número de iteraciones menores. Por otra parte, el método de elementos finitos presentó buenos resultados en cuanto a velocidades, pero no se ajustó correctamente a la modelación de las presiones, mientras que el método de diferencias finitas presentó resultados bien calibrados en presiones y velocidades. Sin embargo, necesitó de tiempos mayores de cálculo para trabajar con mallados más finos y, así, obtener mejor precisión en la respuesta, comportamiento que no se presentó en el método de volúmenes finitos.
Análisis comparativo y propuestas de mejora para pliegos técnicos de la normativa eléctrica chilena de baja tensión
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07) Bertinelli Manzano, Mario Luchiano; Departamento de Electricidad; Gil Sagás, Esteban Manuel
Esta memoria de titulación efectúa un análisis comparativo de los Pliegos Técnicos Normativos (RIC) N°02, 04, 05 y 06 de la reglamentación eléctrica chilena, contrastándolos con estándares de Alemania, EE.UU., España, Japón y Reino Unido. El estudio identifica divergencias clave en la normativa chilena, tales como la falta de una exigencia generalizada de Dispositivos de Detección de Falla de Arco (AFDDs), diferencias en los requisitos de certificación y marcado para tableros (ej. SCCR), un código de colores para conductores no armonizado con el estándar IEC y un enfoque en valores de resistencia para la puesta a tierra en lugar del desempeño integral del sistema de protección. A partir de estos hallazgos, se formulan recomendaciones concretas para modificar los RIC analizados, buscando robustecer la seguridad, claridad y actualidad de la normativa mediante la incorporación de tecnologías avanzadas y una mejor armonización internacional. Se concluye resaltando la necesidad de una revisión regulatoria continua para responder a la evolución tecnológica y los estándares de seguridad globales.
Análisis computacional de la adsorción de escopolamina sobre superficies de carbono basado en el modelo de Poisson-Boltzmann
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-08) Silva Calderón, Francisca Andrea; Pacheco Sanjuan, Alejandro Andrés; Departamento de Ingeniería Mecánica; Cooper Villagrán, Christopher
La escopolamina es un alcaloide tropánico con relevancia forense debido a su uso en en delitos de sumisión química, lo que hace necesario el desarrollo de métodos de detección rápidos y eficientes. El presente trabajo evalúa la viabilidad termodinámica de la adsorción de esta molécula sobre electrodos modificados con Carbon Black mediante simulaciones computacionales basadas en el modelo de solvente implícito de Poisson-Boltzmann. La metodología empleó el Método de Elementos de Borde (BEM) para resolver la electrostática del sistema, validando la precisión del modelo mediante numérico mediante un estudio de convergencia de malla y Extrapolación de Richardson. Los resultados demuestran que el estado de protonación de analito es el factor determinante en la afinidad de adsorción: mientras que la especie deprotonada presenta interacciones dipolares de menor magnitud, la forma protonada exhibe un acoplamiento electrostático favorable, modulado por el potencial superficial del electrodo y el pH del medio. Se identificó una orientación espacial preferencial de la molécula (α_tilt≈120^∘) en condiciones alcalinas, favorecido por un fenómeno de regulación de carga que estabiliza el estado catiónico más allá de su límite teórico de pK_a. Estas conclusiones establecen una base teórica para el diseño de dispositivos de detección, indicando que el acondicionamiento del pH de las muestras es una variable operativa clave para maximizar la adsorción del analito en estos sensores electroquímicos frente a muestras reales.
Análisis cualitativo de la factibilidad del uso de iot en el monitoreo de infraestructura vial, sanitaria y drenaje de aguas lluvias para la gestión integrada de infraestructura en Chile
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-04) Ketterer Sanhueza, Max Linhart; Departamento de Obras Civiles; Araya Araya, Felipe Andrés
Esta investigación analiza la factibilidad del uso de Internet de las Cosas (IoT) en el monitoreo de infraestructura vial, sanitaria y de drenaje de aguas lluvias en Chile, en el marco de la Gestión Integrada de Infraestructura (GII) y la Industria 4.0. El estudio se desarrolla bajo un enfoque exploratorio y de carácter cualitativo, que combina la revisión de literatura nacional e internacional con la aplicación de 16 entrevistas semiestructuradas a profesionales del sector público y privado vinculados a la gestión, operación y mantenimiento de las infraestructuras mencionadas. Los resultados evidencian que el monitoreo de los sistemas de infraestructura se caracteriza por un enfoque reactivo, sustentado en inspecciones visuales y respuestas ante fallas, con deficiencias en la disponibilidad, calidad y gestión de la información. Además, se identifica una mala coordinación entre las agencias que interactúan en el contexto urbano, fortaleciendo lo planteado por autores anteriores sobre los desafíos que dificultan la implementación de estrategias de gestión integrada. En este escenario, el IoT ha sido explorado por agencias del sector de la construcción y se posiciona como una tecnología de la Industria 4.0 con alto potencial para mejorar la obtención, almacenamiento e intercambio de datos en tiempo real, habilitar estrategias de mantenimiento predictivo y apoyar la toma de decisiones de manera integrada entre agencias. Sin embargo, su adopción enfrenta diversas barreras, entre las que destacan restricciones técnicas, organizacionales y culturales que deben ser abordadas para avanzar hacia la gestión integrada de infraestructuras.
Análisis de caso: retención de talento en la empresa Agrosuper S.A.
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-10) Cabezas Cabezas, Rocío Vanessa; Villena Chamorro, Marcelo Julian; Departamento de Ingeniería Comercial; Isla Madariaga, Pablo Nolasco; Andías Pantoja, José Luis
En un entorno empresarial global, dinámico y altamente competitivo, la capacidad de una organización para atraer, desarrollar y retener a su talento clave se ha convertido en un diferenciador estratégico. La relación entre las personas y el trabajo, han ido cambiando en el tiempo, posicionando factores como el propósito, el equilibrio vida personal-laboral, el liderazgo empático y el desarrollo profesional como pilares para la permanencia del talento. En este escenario, la fuga de colaboradores valiosos ya no es solo un problema operativo para las áreas de Recursos Humanos, sino un desafío estratégico que impacta directamente en la productividad, la innovación y la sostenibilidad del negocio. Esta investigación aborda la problemática de la baja capacidad de las organizaciones para retener a sus colaboradores clave, una situación que genera altos costos de rotación, pérdida de conocimiento crítico y debilitamiento de la cultura organizacional. Con el objetivo de analizar este desafío en profundidad, la presente tesina examina el caso de Agrosuper S.A., una de las principales compañías agroalimentarias de Chile, cuyas operaciones se concentran mayoritariamente en entornos rurales. A través del análisis de su modelo de gestión de personas y los desafíos que enfrenta, se busca identificar la brecha entre las prácticas actuales y una estrategia de retención proactiva e integral. Para ello, se recurre a un marco teórico que abarca desde modelos clásicos de motivación, como las teorías de Herzberg y Maslow, hasta enfoques contemporáneos sobre el compromiso organizacional, el ajuste persona-organización y casos de éxito en retención de talento tanto en contextos corporativos como rurales. De esta manera, la investigación no solo busca diagnosticar una problemática, sino también generar conocimiento aplicable que permita a las organizaciones diseñar estrategias efectivas y sostenibles para fidelizar a su capital humano, alineando las expectativas del talento con la propuesta de valor de la empresa.
Análisis de ciclo de vida comparativo de la producción de hidrógeno verde en Chile: energía eólica en Magallanes vs energía solar fotovoltaica en Antofagasta, basado en el proyecto HNH Energy
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-03) Cerda Aliste, Victoria Belén; Meza, Roberto; Departamento de Química y Medio Ambiente; Ortiz Rojas, Adrián Enrique
En el presente estudio se evalúan y comparan los impactos ambientales asociados a la producción de hidrógeno verde purificado mediante electrólisis alcalina en Chile, utilizando la metodología de Análisis de Ciclo de Vida (ACV). Se define como impacto el valor que toman las categorías de impacto ambiental; en este caso se evalúan diez: calentamiento global (GW), formación de ozono - salud humana (OFHH), formación de ozono - ecosistemas terrestres (OFTE), acidificación terrestre (TA), eutrofización de agua dulce (FEU), eutrofización marina (MEU), uso de suelo (LU), escasez de recursos minerales (MRC), escasez de recursos fósiles (FRS) y consumo de agua (WC). El sistema se modela con un enfoque de la cuna a la puerta, considerando una unidad funcional de 1 kg de H₂ purificado, integrando las siguientes etapas de la cadena de valor del hidrógeno verde: generación de energía renovable, suministro de agua, electrólisis alcalina y purificación. Se construye un inventario basado en documentación del proyecto HNH Energy, complementado con fuentes bibliográficas y procesos de fondo de Ecoinvent v3.11, e implementado en OpenLCA versión 2.5. El objetivo es contrastar dos configuraciones territoriales de suministro eléctrico: Caso 1 de energía eólica en la Región de Región de Magallanes y Caso 2 de energía solar fotovoltaica (FV) en la Región de Antofagasta. A partir de los resultados obtenidos se determina que, para ambos casos, el desempeño ambiental se encuentra dominado por la etapa de generación de energía renovable. En el Caso 1, la etapa de generación de energía eólica domina la mayoría de las categorías de impacto evaluadas (60-77%), mientras que en el Caso 2 la generación solar presenta una dominancia significativamente mayor (70-98%). A su vez, el sistema de almacenamiento de energía BESS(...).
Análisis de desempeño de un sistema de picking colaborativo humano-robot con configuración basada en enjambre
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-11-26) Salinas Maurer, Diego Nicolás; Viveros Gunckel, Pablo Andrés; Departamento de Industrias; Stegmaier Bravo, Raúl Enrique
En el contexto de una industria del e-commerce en rápido crecimiento, especialmente acelerado por la pandemia del COVID-19, y los cambios en el comportamiento de los clientes producidos desde entonces, es decir, clientes que demandan pedidos de bajo volumen con gran variedad y esperan una alta calidad de servicio, además de plazos de entrega cortos, las empresas deben adaptar su logística para seguir siendo competitivas en este nuevo escenario empresarial. Además, en los últimos años la Industria 4.0 ha tenido lugar, la cual se basa, en términos generales, en la conectividad, la analítica de datos y la inteligencia de datos, la potencia computacional, la ingeniería avanzada y la interacción hombre-máquina. Este estudio explorará un sistema de picking colaborativo humano-robot con configuración de enjambre a través de una simulación desarrollada en Python. Consiste en un sistema de picking en el que los robots consolidan pedidos, viajan a las ubicaciones de picking de forma autónoma y esperan a que un recolector o picker disponible realice la actividad de picking, y, una vez finalizada la misión de picking, el robot se dirige al almacén y continúa operando hasta el final del turno. El objetivo de esta tesis es analizar cómo cambia el rendimiento de este sistema de picking (el tiempo medio de producción de pedidos) y la utilización de los agentes (utilización media de los robots y utilización media de los recogedores) cuando(...).