Análisis de la oferta natural de recursos hídricos en la isla Robinson Crusoe, comuna de Juan Fernández

Abstract

La Isla Robinson Crusoe, ubicada en la comuna de Juan Fernández (Chile), enfrenta una disponibilidad hídrica limitada y altamente variable, condicionada por su relieve abrupto, su aislamiento geográfico, la escasez de registros meteorológicos y la vulnerabilidad frente al cambio climático. Este estudio evalúa la oferta natural de recursos hídricos mediante la aplicación de dos modelos hidrológicos conceptuales (SAC-SMA y TUW), calibrados en la cuenca continental del río Cauquenes y transferidos a la isla mediante regionalización de parámetros a través del índice de disimilitud. Se integraron registros históricos, productos satelitales IMERG y bases climáticas del CR2, permitiendo simular caudales en ausencia de observaciones locales. Los resultados muestran que ambos modelos, calibrados con la métrica KMoments, lograron un buen desempeño, reproduciendo adecuadamente la variabilidad temporal de los caudales. En la isla, las simulaciones evidencian un régimen marcadamente estacional, con mayores aportes entre abril y octubre y una reducción significativa en verano. Además, el análisis de tendencias reveló disminuciones estadísticamente significativas tanto en los períodos parciales evaluados como en la serie completa, lo que confirma una reducción progresiva de la oferta hídrica. Estos hallazgos refuerzan la condición de vulnerabilidad de la isla ante sequías y eventos extremos, aportando evidencia científica relevante para la gestión y planificación del recurso hídrico. Robinson Crusoe Island, part of the Juan Fernández Archipelago (Chile), faces limited and highly variable freshwater availability due to its steep topography, geographic isolation, scarce meteorological records, and climate change vulnerability. This study assesses the island’s natural water supply using two conceptual hydrological models (SAC-SMA and TUW), calibrated in the continental Cauquenes River catchment and transferred to the island through parameter regionalization based on a dissimilarity index. Historical records, IMERG satellite products, and CR2 climate datasets were integrated to simulate streamflows in the absence of local observations. Results indicate that both models, calibrated with the KMoments metric, achieved good performance, accurately reproducing streamflow variability. On the island, simulations revealed a strongly seasonal regime, with flows concentrated between April and October and marked reductions during summer. Furthermore, trend analysis showed statistically significant negative tendencies in both partial periods and the full record, confirming a progressive reduction in water availability. These findings highlight the island’s vulnerability to droughts and extreme events, providing critical scientific evidence to inform resilient and sustainable water resource management under climate change scenarios.