Depósito Campus Vitacura
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Thesis Modelo predictivo para la detección temprana de fallas en procesos de mecanizado CNC mediante machine learning(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-07) Salas Cabello, Anaís Millaray; Améstica Hernández, Gonzalo David; Departamento de Industrias; Godoy Ramos, David RobertoEn la Industria 4.0, los procesos de mecanizado CNC requieren transitar de controles de calidad reactivos a enfoques preventivos debido al impacto de los defectos en la eficiencia y los costos. Dado que los métodos de inspección convencionales presentan limitaciones para la detección tem-prana de fallas, se evidencia la necesidad de contar con herramientas que permitan anticipar la ocurrencia de defectos y cuantificar el riesgo operativo. La inspección posterior al proceso resulta insuficiente para capturar la relación entre la variabilidad de los parámetros de operación y la seve-ridad de las fallas, lo que se traduce en costos elevados por reprocesos y desperdicios de material. Para abordar esta problemática, se desarrolló una metodología enfocada en el diseño de un modelo probabilístico integrado, basado en distribuciones estadísticas clásicas y simulación estocástica. El objetivo central de la investigación consistió en anticipar la tasa de defectos en procesos CNC mediante la integración de variables operativas críticas, con el propósito de optimizar la calidad y reducir los costos de reproceso. La validación teórica del modelo evidenció su capacidad para identificar de manera adecuada los estados de falla y estimar la magnitud de los defectos con un nivel de precisión aceptable. En consecuencia, se establece que los modelos probabilísticos constituyen una alternativa viable y eficaz para fortalecer la gestión preventiva de la calidad en procesos CNC, favoreciendo la reducción de costos de reproceso y el incremento de la confiabilidad operativa. Finalmente, como trabajos futuros se sugiere extender el alcance del modelo a otros sectores industriales e incorporar técnicas de inteligencia artificial en tiempo real, con el fin de mejorar la interpretación de los resultados y fortalecer la confianza en la automatización de la toma de decisiones.Thesis PHM-covariables: mapeo de consumo de combustible según visión artificial y despacho(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-11-26) Bustamante García-Huidobro, Gabriel; González Paul, José Miguel; Departamento de Industrias; Godoy Ramos, David RobertoLa condición superficial de los caminos mineros es un factor crítico para la operación de equipos de transporte en faenas de gran escala, ya que influye directamente en su desempeño, seguridad y demanda de mantenimiento. Variaciones en la rugosidad del camino afectan la estabilidad del vehículo, incrementan los esfuerzos mecánicos y pueden provocar consumos anómalos de combustible, repercutiendo tanto en la continuidad operacional como en los costos asociados. A pesar de su relevancia, el monitoreo de la condición del camino suele basarse en inspecciones visuales o mediciones puntuales, las cuales no permiten capturar adecuadamente la dinámica de deterioro ni anticipar escenarios de riesgo operativo. En este contexto surge la necesidad de contar con un modelo capaz de representar la evolución del deterioro en función de variables operacionales reales, integrando de forma explícita la rugosidad del camino, el estado de carga del camión, la pendiente del tramo y el uso acumulado. Este trabajo responde a dicha necesidad mediante el desarrollo de un modelo predictivo basado en Proportional Hazards Model (PHM) con evolución Markoviana de la rugosidad, que permite estimar la confiabilidad condicional y la vida útil remanente (RUL) del camino bajo distintos escenarios operacionales. El objetivo general de esta memoria es formular, implementar y evaluar un modelo PHM Markov que caracterice el deterioro superficial del camino en función de su uso acumulado y severidad operativa, entregando métricas de confiabilidad, vida remanente y fronteras de intervención basadas en riesgo. Los resultados muestran diferencias claras entre escenarios: condiciones benignas presentan mayor estabilidad y RUL prolongado, mientras que escenarios de alta severidad exhiben deterioro acelerado y reducciones significativas en la confiabilidad. Se concluye que (...).Thesis La Inteligencia artificial en el marketing de aerolíneas: personalización y experiencia del cliente(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-09) Añasco Leyton, Kevin; Departamento de Aeronáutica; Arpea Ibieta, Anamaría ChiaraEsta memoria analiza como de la Inteligencia Artificial (IA) está transformando las estrategias de marketing de la industria aeronáutica, especialmente en la personalización y mejora de la experiencia del cliente. A través de un enfoque mixto exploratorio-descriptivo y el modelo de las 4C del marketing digital, se evalúan herramientas tecnológicas como motores de recomendación, "chatbots" avanzados y sistemas de "dynamic pricing". Mediante el análisis de casos internacionales exitosos y la realidad del mercado chileno, se identifican barreras y oportunidades de modernización del sector. Finalmente, se propone un marco estratégico que facilite la adopción de soluciones escalables, optimizando la lealtad del pasajero y la eficiencia comercial en la era digital, para aumentar la lealtad del pasajero y la eficiencia comercial.Thesis Propuesta de rediseño y digitalización del proceso de control de órdenes de producción para una empresa del sector textil(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-10-01) Ulloa Cuevas , Álvaro Sebastián; Departamento de Industrias; Valenzuela Oyaneder, Lionel AndrésA nivel global, la transformación digital en las pequeñas y medianas empresas (PYME), particularmente en el sector manufacturero, ha dejado de ser una mera opción estratégica para convertirse en una necesidad de supervivencia operativa (Estupiñán et al., 2024). La literatura advierte que las organizaciones que retrasan su proceso de adopción tecnológica corren el riesgo de perder relevancia en el mercado (Zhong y Moon, 2023). Al respecto, investigaciones en entornos de manufactura demuestran que la sustitución de la verificación manual por sistemas digitalizados de análisis de datos mediante CRISP-DM y Lean Six Sigma permite reducir el tiempo de ciclo operacional en un 3,76% e incrementar la productividad diaria en un 4,48% (Adrita et al., 2021). Por el contrario, la transición hacia entornos digitales permite mitigar estas deficiencias estructurales; de hecho, revisiones sistemáticas de la literatura evidencian que cerca del 40% de las PYME reconoce haber experimentado mejoras directas en su productividad operacional como resultado de la digitalización y la automatización de sus procesos internos (Mayor Ravines et al., 2025). Además, estudios recientes indican que la integración de herramientas digitales básicas en el sector textil incrementa la trazabilidad de los materiales elevando la exactitud de los inventarios a un 97%, disminuyendo mermas al 1% durante el primer año de implementación (Ñañez, 2025) o alcanzando cerca del 95% de precisión en la detección de defectos (Islam et al., 2024). Por consiguiente, la ausencia de sistemas de información integrados que minimicen las duplicidades y agilicen los flujos de información condena a estas empresas a una operatividad rígida (Mayor Ravines et al., 2025). En este escenario se enmarca la organización en estudio, una PYME del sector de manufactura textil dedicada a la producción de pasto sintético y alfombras (modulares y en rollo), cuyo proceso productivo está estructurado en tres etapas: tejido, latexado y embalado. La problemática central de esta planta radica en(...).Thesis Modelo estocástico de dos etapas para la planificación de expansión y operación de una microred aislada en la isla Alejandro Selkirk(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-09) Ayala Moreno, Benjamín Ignacio; Gárate Chateau, María Pilar; Departamento de Industrias; Albornoz Sanhueza, Víctor ManuelEl suministro eléctrico en territorios aislados constituye un desafío estratégico debido a la alta dependencia de combustibles fósiles, los elevados costos logísticos y la vulnerabilidad operacional asociada a interrupciones de abastecimiento. Esta situación es particularmente crítica en la Isla Alejandro Selkirk, ubicada en el Archipiélago Juan Fernández, donde el abastecimiento energético depende históricamente de generación diésel y donde las condiciones geográficas, climáticas y de aislamiento dificultan tanto la continuidad del servicio como la incorporación de infraestructura convencional. En este contexto, la presente memoria desarrolla un modelo estocástico de dos etapas para la planificación de expansión y operación de una microrred aislada, con el propósito de evaluar trayectorias de transición desde una matriz basada en diésel hacia una mayor participación de energías renovables. La formulación considera decisiones de inversión intertemporales en generación fotovoltaica, generación eólica discreta y almacenamiento en baterías, manteniendo al diésel únicamente como capacidad existente durante una vida útil acotada. Adicionalmente, se incorpora la posibilidad de evaluar energía marina undimotriz como una sensibilidad tecnológica exploratoria. La incertidumbre se representa mediante 30 escenarios construidos a partir de datos horarios de recurso renovable, agregados en ventanas robustas de 7 días por estación, junto con variaciones en demanda, disponibilidad del diésel y costo del combustible. El problema se implementa en Pyomo y se resuelve como equivalente determinista monolítico mediante HiGHS. Los resultados del caso base muestran que la transición del sistema no ocurre de manera uniforme a lo largo del horizonte, sino que está fuertemente condicionada por la permanencia del diésel existente. Durante los primeros cinco años, el sistema conserva el respaldo térmico disponible y lo complementa con inversiones renovables acotadas. Una vez finalizada la vida útil del diésel existente, la solución reconfigura(...).Thesis Evaluación del impacto de la calidad de datos de monitoreo hídrico subterráneo en el riesgo regulatorio y económico de la industria minera chilena bajo el marco normativo de la DGA(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-10-05) Poblete Cáceres, Dante Eduardo; Salgado Valenzuela, Esteban Andrés; Departamento de Industrias; Pincheira Sarmiento, Bernardo EugenioChile es el primer productor mundial de cobre y sostiene esa posición sobre un consumo hídrico creciente, extraído de acuíferos de la zona centro que la evidencia documenta en descenso sostenido. El endurecimiento del marco normativo de la Dirección General de Aguas (DGA), en particular la Resolución Exenta N.o 1.238 de 2019 y la Ley N.o 21.435 de 2022, impuso obligaciones de monitoreo continuo cuyo cumplimiento depende de la calidad de los datos que generan los propios sistemas de medición, dimensión sobre la que la literatura no ofrece evidencia sistemática para el contexto minero latinoamericano. Esta investigación desarrolla un framework de apoyo a la decisión de inversión en sistemas de monitoreo IoT para la gran y mediana minería de la zona centro, articulando tres insumos metodológicamente independientes: la revisión documental del marco normativo, la modelación paramétrica del riesgo regulatorio y económico mediante simulación de Monte Carlo con distribuciones no informativas, y el análisis costo-beneficio de tres arquitecturas tecnológicas alternativas. El framework se aplica a tres casos de gran minería del cobre: las divisiones Andina y El Teniente de Codelco y la faena Los Bronces de Anglo American. En el plano teórico, el modelo extiende el concepto de guard band con un segundo canal de riesgo, el incumplimiento de las obligaciones de instalación, mantención y transmisión, no sujeto al descuento por incertidumbre de medición y que concentra entre el 55% y el 84% de la exposición estimada. En el plano económico, la exposición por multas resulta(...).Thesis El rol de las empresas en el mercado de consumo masivo de alimentos en Chile y su impacto en la salud de los chilenos(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-05) Gaete Cáceres, Macarena Victoria; Valenzuela, Lionel; Departamento de Ingeniería Comercial; Paludi Llanpart, Mariana InésSegún la Organización Mundial de la Salud (OMS, 2023), las enfermedades no transmisibles (ENT) causaron al menos 43 millones de muertes en 2021, lo que equivale aproximadamente al 75% de las muertes a nivel mundial no asociadas a pandemias. En Chile, se han vuelto especialmente frecuentes los casos de diabetes, distintos tipos de cáncer, enfermedades cardiovasculares y alergias alimentarias, entre otras afecciones que reflejan un deterioro preocupante de la salud pública. De acuerdo con el Ministerio de Salud de Chile (MINSAL, 2025), durante el año 2025 se registraron 126.492 defunciones en el país, con una tasa de mortalidad general de 6,3 por cada 1.000 habitantes. La mortalidad fue mayor en hombres (65.892 defunciones; tasa 6,6) que en mujeres (60.600; tasa 5,9), manteniéndose la sobremortalidad masculina observada históricamente. El perfil de causas de muerte está dominado por enfermedades crónicas no transmisibles, destacando en ambos sexos las enfermedades isquémicas del corazón, cerebrovasculares e hipertensivas. En esta misma línea, el Departamento de Economía de la Salud del MINSAL señala que el gasto público en salud destinado al tratamiento de ENT representa una proporción significativa del presupuesto sanitario, con un 18,3% del gasto en medicamentos enfocado en su manejo. Asimismo, se proyecta un aumento considerable en los costos asociados al tratamiento de obesidad, diabetes tipo 2 e hipertensión hacia el año 2050. La pandemia y los cambios en la forma de trabajar han intensificado el sedentarismo, con muchas personas pasando más de diez horas diarias frente a una pantalla. En paralelo, niños y adolescentes viven una realidad marcada por el uso intensivo de la tecnología, reduciendo drásticamente la actividad física que solía caracterizar la infancia hace apenas una o dos décadas. Si bien se observa un interés creciente por actividades al aire libre durante los fines de semana, estas acciones individuales resultan insuficientes frente a(...).Thesis Modelo piloto de gestión interinstitucional para la valorización de neumáticos fuera de uso (NFU) de la gran minería en infraestructura urbana sostenible(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-08) García Muñoz, Paula; Departamento de Industrias; Gárate Chateau, María PilarLa presente investigación aborda la gestión y valorización de neumáticos fuera de uso (NFU) provenientes de la gran minería, con foco en la Región de Atacama y particularmente en el corredor Copiapó- Tierra Amarilla. Los neumáticos mineros OTR (Off The Road), utilizados principalmente en camiones CAEX, constituyen un desafío debido a sus dimensiones, peso y complejidad logística, condiciones que incrementan los costos asociados a su transporte, almacenamiento y valorización. En Atacama, la concentración de operaciones mineras y la limitada capacidad territorial para transformar estos residuos evidencian una brecha entre su generación y aprovechamiento local (González Cortés, 2022). Este escenario adquiere especial relevancia frente a las exigencias de la Ley N°20.920 sobre Responsabilidad Extendida del Productor (REP) y del D.S.N.°8/2019 del Ministerio del Medio Ambiente, que establece metas progresivas de recolección y valorización de neumáticos. En este contexto, desarrollar alternativas territoriales representa una oportunidad para reducir cargas logísticas, fortalecer el cumplimiento regulatorio y generar nuevos encadenamientos productivos bajo principios de economía circular. La investigación responde a la pregunta: ¿Cómo puede estructurarse un modelo de gestión interinstitucional que permite valorizar el caucho reciclado proveniente de NFU mineros en infraestructura urbana sostenible, bajo un enfoque de economía circular? Para esto, se utiliza como caso de aplicación un tramo piloto de ciclovía fotoluminiscente de 100 m en el corredor Copiapó-Tierra Amarilla. El objetivo general consiste en diseñar y evaluar la vialidad técnica, social, ambiental y económica de un modelo piloto de gestión interinstitucional para valorizar caucho reciclado proveniente de NFU de la gran minería en infraestructura urbana sostenible. Se plantea que(...).Thesis Evaluación de mejoras al proceso de mantenimiento de cilindros, mediante aplicación de Lean Management para aumentar la eficiencia operativa y la disponibilidad de cilindros aptos para envasado de gases en planta de Air Products Santiago(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-09) García Ossandón, Jimena Alejandra; Departamento de Industrias; Viveros Gunckel, Pablo AndrésLa presente tesina tuvo como objetivo proponer mejoras al proceso de mantenimiento de cilindros del Taller Test Shop de Air Products, ubicado en la planta de Cerrillos, mediante la aplicación de herramientas de Lean Management, con el propósito de aumentar la eficiencia operativa y la disponibilidad de cilindros aptos para el llenado de gases comprimidos. Para el desarrollo de la investigación se realizó un levantamiento integral del proceso mediante entrevistas a los principales actores, observación en terreno, revisión de procedimientos operacionales, análisis de datos históricos provenientes de SAP, mediciones de tiempos y elaboración de Value Stream Mapping para las principales rutas de procesamiento. Complementariamente, se aplicaron herramientas de análisis causal para identificar las causas raíz de las restricciones y desperdicios observados. El diagnóstico evidenció que el Taller Test Shop tiene alta variabilidad de rutas de mantenimiento y una demanda significativa de procesamiento. Asimismo, se identificó una diferencia entre la cantidad promedio de cilindros que ingresan al taller y aquellos que egresan aptos para llenado, situación que limita la disponibilidad de activos para el negocio y genera acumulación de trabajo en proceso. Entre las principales restricciones detectadas destacan la capacidad de los equipos desvalvuladores, la etapa de prueba hidrostática y las actividades de preparación asociadas al proceso de pintura. Adicionalmente, se identificaron desperdicios relacionados con transporte interno, almacenamiento, clasificación, búsqueda de insumos y registro manual de información. A partir de estos resultados se diseñó una cartera de mejoras agrupadas en tres categorías: aumento de capacidad productiva, eficiencia operacional y seguridad y ergonomía. Las iniciativas propuestas incluyen la incorporación y recuperación de equipamiento crítico, mejoras en la gestión visual y el almacenamiento, digitalización de registros operacionales, optimización del flujo de materiales y fortalecimiento de las condiciones de trabajo. La evaluación realizada demuestra que(...).Thesis Análisis y mejora de un proceso de preparación de pedidos, mediante la implementación de un sistema Put to Light en una bodega de consumo masivo 3PL(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-09) Muñoz Paredes, Daniel Alejandro; Gómez Muñoz, Simón Mathias; Departamento de Industrias; Mena Bustos, Rodrigo AndrésEsta tesina analiza y propone la mejora del proceso de preparación de pedidos en una operación logística 3PL mediante la implementación de un sistema Put to Light (PTL) en la etapa de clasificación y consolidación de pedidos de un canal de comercio electrónico. El proceso de preparación de pedidos constituye una de las actividades más críticas de un centro de distribución, especialmente en entornos de e-commerce caracterizados por pedidos de baja profundidad, alta variedad de referencias, exigencias crecientes de servicio y baja tolerancia al error. La operación estudiada trabaja bajo una política de preparación por lotes apoyada por radiofrecuencia durante la recolección. Sin embargo, las tareas de conformación de los grupos de trabajo y, principalmente, las de clasificación posterior por pedido presentan un alto grado de procesamiento manual. La llegada fraccionada de referencias de una misma orden y una lógica documental que condiciona el avance de cada pedido al cierre del grupo completo generan trabajo en curso, dependencia del desempeño individual y dificultades para absorber períodos de alta demanda. La operación estima una tasa de error de despacho de 2 % a 3 % en condiciones ordinarias, que puede aumentar hasta aproximadamente 4 % durante campañas. Frente a ello, el trabajo evalúa un sistema Put to Light como alternativa de automatización intermedia, manteniendo la lógica de batch picking y trasladando el apoyo tecnológico hacia la clasificación posterior a la recolección. El estudio corresponde a un caso aplicado de enfoque predominantemente cuantitativo y utiliza registros transaccionales de doce meses para caracterizar la demanda y establecer la línea base, complementados con información operacional y antecedentes técnicos. Por confidencialidad, los volúmenes presentados se encuentran transformados mediante un factor de escala constante que conserva las relaciones internas del negocio; la evaluación económica, en cambio, se realiza sobre la escala real de la operación. A partir del diagnóstico se diseñó(...).Thesis Análisis espacial de la brecha digital en Chile: desigualdades territoriales en acceso y calidad de internet y su relación con factores socioeconómicos y geográficos(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-09) Mallea Osses, Alfredo Ignacio; Departamento de Industrias; Godoy Ramos, David RobertoEl acceso a Internet se ha consolidado como un pilar crítico para el desarrollo socioeconómico y la participación ciudadana en la sociedad del conocimiento. Sin embargo, este avance no ha sido uniforme en el territorio chileno, emergiendo los denominados "desiertos digitales": zonas de desconexión absoluta que constituyen la manifestación más crítica de la desigualdad tecnológica del país. Pese a su relevancia, la complejidad territorial de este fenómeno no había sido abordada mediante análisis geoespaciales rigurosos, lo que limitaba la comprensión de sus patrones de desigualdad y dificultaba el diseño de políticas públicas efectivamente focalizadas y basadas en evidencia territorial. Frente a esta carencia, la presente investigación cuantificó y modeló la distribución de la brecha digital a nivel comunal en todo el territorio nacional, con el objetivo de analizarla mediante modelación espacial del acceso a Internet y su relación con factores territoriales y socioeconómicos, utilizando técnicas de regresión espacial y Sistemas de Información Geográfica (SIG), para identificar patrones de desigualdad y fundamentar propuestas de política pública orientadas a la equidad en conectividad. Los resultados confirmaron que la penetración comunal de banda ancha fija presenta una estructura territorial estadísticamente significativa: el Índice de Moran Global alcanzó un valor de 0,4346, evidenciando autocorrelación espacial positiva, y los indicadores LISA permitieron identificar 44 comunas en clústeres de alta conectividad (High-High) y 36 en clústeres de rezago persistente (Low-Low). La estimación econométrica mostró que un modelo lineal convencional resultaba insuficiente para representar el fenómeno, por lo que se avanzó hacia modelos espaciales globales (SAR y SEM) y, posteriormente, hacia un modelo de regresión geográficamente ponderada (GWR), el cual alcanzó el mejor ajuste del estudio (R² = 0,6865), demostrando que variables como la ruralidad y la pobreza operan con distinta intensidad según el territorio, amplificando la exclusión en zonas geográficamente marginadas. A partir de esta evidencia, se concluye que(...).Thesis Análisis del comportamiento actual del consumidor chileno frente a métodos tradicionales de consumo musical y plataformas de streaming(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-07-03) Cisternas Brito, Camila Paz; Salgado Valenzuela, Esteban Andrés; Departamento de Industrias; Scavia dal Pozzo, Javier AndrésEsta investigación analiza el comportamiento actual del consumidor musical en Chile frente al uso de plataformas de streaming y formatos tradicionales, considerando sus hábitos, motivaciones y percepciones de valor. Mediante una metodología cuantitativa de carácter descriptivo, comparativo y exploratorio, se aplicó una encuesta estructurada que permitió identificar y comparar consumidores de streaming, consumidores tradicionales y consumidores mixtos. Los resultados evidencian diferencias relevantes entre estos perfiles en aspectos como frecuencia de uso, compra, gasto y preferencia de formato. Mientras el streaming es valorado principalmente por su comodidad, accesibilidad e inmediatez, los formatos físicos adquieren mayor relevancia por factores asociados a la propiedad, colección, estética, nostalgia y experiencia de consumo. Ambos formatos no necesariamente funcionan como alternativas excluyentes, sino que pueden complementarse según las necesidades y valoraciones de cada consumidor. Se concluye que el consumo musical observado responde a una combinación de factores funcionales, económicos, emocionales y simbólicos, creando un escenario de consumo híbrido entre lo digital y lo físico.Thesis Propuesta de implementación de taller de normas gráficas para aumentar la disponibilidad operacional de flota en una empresa de transporte urbano(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-09) Becerra Gatica, Derek; Departamento de Industrias; Carvallo González, Cristian AntonioEl estudio se desarrolló durante el primer semestre del 2024, en una empresa del rubro transporte urbano, cuya operación depende de la disponibilidad de flota, la continuidad del servicio y el cumplimiento normativo. De una flota total de 750 buses, 250 unidades pasan mensualmente por certificación y se estima que un 10%, equivalente a 25 buses, queda temporalmente fuera de operación por incumplimientos de norma gráfica. La regularización se gestiona mediante un esquema externalizado, lo que extiende la detención promedio a 24 horas y afecta la programación operacional, los costos y la capacidad de respuesta. Para abordar esta problemática, se propuso implementar un Taller de Normas Gráficas en el terminal definido para el piloto, con la meta de internalizar el diseño, producción e instalación de señaléticas. La propuesta considera infraestructura, equipamiento gráfico, capacitación, controles operativos e inventario, buscando disminuir los tiempos de reposición, reducir la dependencia de proveedores externos y fortalecer el control interno del proceso. La tesina se desarrolló bajo enfoque PDCA, complementado con herramientas de calidad como Pareto, Ishikawa y 5 Por Qué. Su aplicación permitió identificar que el 51% de las observaciones se concentra en falta de stock y retrasos en la reposición, confirmando que la principal brecha está en el modelo de abastecimiento vigente. La propuesta proyectó reducir el tiempo de reposición desde 24 a 4 horas, recuperar 500 horas-bus mensuales y generar un ahorro directo estimado de 11,8% respecto del costo mensual externalizado. La evaluación económica, bajo el escenario base, consideró(...).Thesis Análisis de tarifas de ofertas de suministro eléctrico para empresas distribuidoras, considerando bajo riesgo de demanda(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-07) Allende Mora, Luis Alberto; Mancilla Ayancan, Marco Antonio; Departamento de Mecánica; Cuneo Hervieux, ElioEl mercado eléctrico chileno ha experimentado importantes transformaciones orientadas a fortalecer la competencia, garantizar la seguridad de abastecimiento y mejorar la eficiencia en la formación de precios de ofertas. En este contexto, las licitaciones de suministro eléctrico para clientes regulados se han consolidado como el principal mecanismo de contratación de energía de largo plazo. Sin embargo, uno de los principales desafíos en su diseño corresponde a la estimación de la demanda futura, la cual incorpora altos niveles de incertidumbre debido a factores económicos, demográficos, tecnológicos y regulatorios. Dicha incertidumbre genera un riesgo de demanda que es internalizado por las empresas generadoras en sus ofertas, mediante la incorporación de primas de riesgo que elevan los precios adjudicados y, en consecuencia, las tarifas finales que son aplicadas a los consumidores o clientes regulados. La evidencia empírica del sistema chileno muestra desviaciones relevantes entre la demanda proyectada y la demanda real, lo que ha derivado en parte a crear ineficiencias económicas y que los precios de ofertas experimenten alzas respecto a años anteriores. La presente tesina analiza el impacto del riesgo de demanda en la formación de precios de ofertas en las licitaciones de suministro eléctrico para empresas distribuidoras en Chile. Para ello, se desarrolla una metodología basada en la revisión normativa, el análisis de datos históricos de licitaciones y la modelación económico-financiera del comportamiento de las ofertas. Como aporte principal, se proponen dos mecanismos alternativos de contratación, con el fin de reducir o eliminar el riesgo de demanda, basado en contratos de suministro ajustados a la demanda real. Los resultados sugieren que la disminución del riesgo de demanda podría reducir las primas de riesgo incorporadas en las ofertas de los oferentes, disminuyendo(...).Thesis Propuesta para la gestión de inventarios y bodega en la empresa Vantek SpA(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-08-19) Hafon Merino, David; Departamento de Industrias; Mena Bustos, Rodrigo AndrésEl presente trabajo tiene como objetivo definir políticas de inventario para Vantek SPA, empresa dedicada a la venta y distribución de productos electrónicos de alta tecnología. La necesidad de este estudio se debe a que la reposición de inventario se realiza principalmente de manera manual, basada en ventas pasadas, porcentajes de venta anual, promedios mensuales y experiencia del equipo. Si bien este método ha sido útil como referencia, no siempre permite anticipar adecuadamente los quiebres de stock ni definir con precisión cuánto pedir y cuándo realizar una nueva orden. La situación actual de Vantek presenta dificultades asociadas a la disponibilidad de productos, diferencias entre inventario físico y registros del sistema, y ausencia de políticas formales de reposición. Esto puede llevar a realizar pedidos menores a los necesarios o a reaccionar cuando el inventario ya se encuentra en niveles bajos, aumentando el riesgo de ventas perdidas, menor nivel de servicio y mayor presión operativa sobre las áreas involucradas. Para abordar esta problemática, el estudio se desarrolló mediante una metodología por etapas. Primero se realizó un diagnóstico de la situación actual y luego se aplicaron herramientas de clasificación de inventarios para seleccionar los productos más relevantes. Para ello, se utilizó clasificación ABC por familias, clasificación interna de productos, análisis del comportamiento de la demanda mediante clasificación XYZ y criterio de nivel de costo. A partir de este proceso, el análisis se concentró en un 5,08% de los artículos comercializados por Vantek SPA, correspondiente a productos relevantes para la operación y con impacto en la disponibilidad y los costos. Posteriormente, se estimaron los principales costos asociados a la gestión de inventarios: costo de compra, costo de almacenamiento, costo de ordenar y costo de escasez. El costo de almacenamiento fue aproximado como un 25% anual del costo de compra unitario. El costo de ordenar se estimó en $23.878 por orden, a partir del tiempo asociado a las actividades de reposición y de la hora-hombre de los representantes de las áreas involucradas. El costo de escasez se calculó considerando(...).Thesis Optimización en la eficiencia económica de la valorización de residuos en pulpas y maderas en CMPC Chile(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-08) Camero Hernández, Alejandro Javier; Videla, David; Departamento de Industrias; Gárate Chateau, María PilarLa presente memoria desarrolla un modelo integral técnico-regulatorio, logístico, económico y estratégico-comercial para apoyar la valorización de subproductos generados en las operaciones de celulosa y maderas de CMPC Chile. El problema surge porque materiales con potencial de uso agrícola continúan sujetos a costos de transporte y valorización, mientras su transformación en enmiendas o fertilizantes exige resolver requisitos técnicos, documentales, regulatorios y comerciales. Por ello, el estudio analiza las condiciones necesarias para avanzar desde una gestión basada principalmente en el retiro de residuos hacia configuraciones que reduzcan costos y permitan una eventual captura de valor. La investigación corresponde a un estudio aplicado, no experimental, descriptivo y analítico. La metodología se estructura en tres ejes. El eje técnico-regulatorio identifica la ruta de habilitación asociada a la Ley N° 21.349, el D.S. N° 61/2023 y la coordinación con el SAG y la SEREMI de Salud. El eje económico analiza el caso base de distribución y compara escenarios de valorización mediante un modelo de costo total que integra generación, capacidad, distancia, transporte y tarifa de valorización. El eje estratégico-comercial utiliza entrevistas internas con las áreas de Innovación y Ventures para filtrar modelos de negocio y desarrolla una estimación preliminar de precios para subproductos calcáreos homologables a referencias comerciales. Los resultados muestran que la inscripción del productor constituye un primer hito, pero no reemplaza la preparación de expedientes técnicos por producto o mezcla ni la coordinación sanitaria y ambiental. En el análisis económico,(...).Thesis Diseño y validación de un modelo de gestión de datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas en Recursos Humanos: un estudio de caso en Alsea Sudamérica(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12) Carmona Wang, Jennifer Lien; Canessa Rich, Diego Carlos; Departamento de Industrias; Améstica Hernández, Gonzalo DavidEl presente trabajo tiene como objetivo diseñar y validar un modelo de gestión de datos de talento que permita fortalecer la toma de decisiones estratégicas en la Dirección de Recursos Humanos de una empresa multinacional del rubro gastronómico. El estudio se desarrolla en un contexto organizacional caracterizado por un proceso de reestructuración interna y la preparación para una futura migración a un sistema de gestión organizacional integral como SAP, lo que incrementa la necesidad de contar con información confiable, integrada y estandarizada. La investigación se abordó mediante una metodología aplicada, estructurada en etapas de diagnóstico, diseño, procesamiento, implementación y validación. En la fase diagnóstica se realizaron entrevistas a gerencias, jefaturas y analistas del área, junto con la revisión de documentación interna y el levantamiento del funcionamiento real de los flujos de información. Este análisis permitió identificar una gestión fragmentada de los datos de personas, caracterizada por múltiples bases independientes, ausencia de gobernanza formal, reprocesos manuales y dificultades para consolidar información estratégica. A partir de estos hallazgos, se diseñó un modelo de gestión de datos de talento basado en cinco dimensiones clave: desempeño, potencial, trayectoria, liderazgo y capacitación. El modelo se materializa en un reporte estratégico integrado en Excel denominado Identikit, permitiendo una visión sistémica del colaborador y reduciendo la dependencia de procesos manuales de análisis. La validación del modelo se realizó mediante una rúbrica estructurada aplicada a gerencias y a la Dirección de Recursos Humanos, considerando criterios técnicos, de usabilidad y de aporte estratégico. Los resultados evidencian una alta aceptación de la solución propuesta, con evaluaciones promedio superiores al 90% en criterios asociados a utilidad para la toma de decisiones, claridad visual, facilidad de uso, valor agregado y alineación con los modelos de gestión de personas vigentes en la compañía. En general, el modelo propuesto constituye una solución viable y escalable para mejorar la gestión del talento basada en datos, aportando valor tanto operativo como estratégico en el contexto de la compañía.Thesis Inteligencia artificial generativa en la formación de ingenieros: diagnóstico de percepciones y propuesta de hoja de ruta institucional para la Universidad Técnica Federico Santa María(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026) Rueda Salas, Martín Roberto; Águila Pérez, Pablo Tomás; Departamento de Industrias; Gárate Chateau, María PilarEn el Campus Vitacura de la Universidad Técnica Federico Santa María, la adopción de herramientas de inteligencia artificial generativa se ha consolidado en las prácticas académicas cotidianas al margen de un marco institucional orientador, suscitando incertidumbre y asimetrías entre asignaturas. Este escenario, permite acercar oportunidades para la personalización del aprendizaje y la innovación docente frente a riesgos vinculados a la integridad académica, la dependencia tecnológica y el debilitamiento de competencias profesionales, constituye el problema central de la presente investigación. El estudio emplea un enfoque metodológico mixto de alcance descriptivo-propositivo, aplicado a una muestra de 253 estudiantes y 14 docentes del campus. El diagnóstico empírico revela que el 99,2 % del estudiantado utiliza IA generativa en sus labores académicas, orientándose principalmente a la resolución de dudas (94,1 %) y síntesis de textos (80,2 %); en contraste, apenas un 21,4 % del profesorado reporta un uso frecuente. Asimismo, se identifica una paradoja cognitiva central: si bien el 55,3 % de los estudiantes se auto percibe preparado para el uso de estas herramientas, un 60,8 % declara enfrentar dificultades para verificar la veracidad algorítmica de los resultados, evidenciando una brecha crítica entre la fluidez operativa y el discernimiento evaluativo. En cuanto a los riesgos, ambos estamentos convergen en señalar la dependencia tecnológica como la principal amenaza (44,3 % en estudiantes; 12 de 14 menciones en docentes), sumado a la posible atrofia del pensamiento crítico y las habilidades de lectoescritura. Frente a esto, existe un consenso transversal (83,0 % de estudiantes y 85,7 % de docentes) respecto a la urgencia de contar con directrices institucionales que tipifiquen usos indebidos y establezcan criterios explícitos para la declaración de autoría asistida. Sobre la base de estos hallazgos, se diseña una hoja de ruta piloto estructurada en tres fases progresivas (Fundamentos, Desarrollo y Consolidación) que articula las dimensiones normativa y formativa. El modelo contempla acciones biestamentales e incorpora un banco de actividades pedagógicas alineado con las Competencias Transversales Sello y los criterios de acreditación ABET. En definitiva, la propuesta busca(...).Thesis Evaluación comparativa de modelos de inteligencia artificial para detección de fraude en transacciones digitales(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026) Acuña Olguín, Vicente; Améstica Hernández, Gonzalo David; Departamento de Industrias; Salgado Valenzuela, Esteban AndrésLa presente investigación evalúa y compara distintos modelos de inteligencia artificial aplicados a la detección de fraude en transacciones digitales, utilizando el dataset IEEE-CIS Fraud Detection. Este conjunto de datos, construido a partir de transacciones reales de comercio electrónico proporcionadas por Vesta Corporation, permitió trabajar con un problema de alta complejidad, caracterizado por una gran cantidad de variables, presencia de valores faltantes, atributos enmascarados y un fuerte desbalance entre transacciones fraudulentas y no fraudulentas. A partir de este contexto, el estudio busca determinar qué enfoques de machine learning presentan mejor desempeño para identificar posibles fraudes y apoyar la prevención de riesgos en entornos transaccionales digitales. La metodología se estructuró bajo el enfoque CRISP-DM, considerando etapas de comprensión del problema, exploración y preparación de datos, reducción de dimensionalidad, análisis no supervisado y entrenamiento de modelos predictivos. Durante el proceso se realizó limpieza del dataset, tratamiento de variables numéricas y categóricas, escalamiento, codificación dummy, aplicación de PCA y segmentación mediante K-Means. Posteriormente, se implementaron y compararon modelos lineales, distintos modelos de clasificación supervisada y una red neuronal desarrollada con TensorFlow y Keras en lenguaje de programación Python. La evaluación se realizó mediante matrices de confusión y métricas como accuracy, recall, precision, specificity, F1-score y ROC-AUC, priorizando aquellas más adecuadas para bases desbalanceadas. Los resultados muestran que los modelos más flexibles fueron los más efectivos para detectar fraude. En particular, la red neuronal obtuvo el mejor desempeño global sobre la base completa, destacando por su mayor recall, ROC-AUC y equilibrio general entre métricas. Random Forest se posicionó como el mejor modelo tradicional, combinando buen rendimiento predictivo con mayor interpretabilidad a través de la importancia de variables. La investigación demuestra que la inteligencia artificial puede ser una herramienta útil para apoyar la detección temprana de fraudes digitales, siempre que los modelos sean evaluados con métricas adecuadas, datos representativos y una validación previa antes de su aplicación en contextos reales.Thesis Diseño y evaluación de un modelo predictivo semanal del indicador OPINONA a partir de la planificación 2025 en la planta Plasco filial CCU(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-09) Silva San Martín, Benjamín Eduardo; Améstica Hernández, Gonzalo David; Departamento de Industrias; Fernández de La Reguera Bastida, Pedro ÁngelEl presente trabajo abordó el desafío de mejorar la precisión en la planificación operativa del área de Inyección de la planta PLASCO, filial de CCU, la cual históricamente presentaba una alta variabilidad productiva y limitaciones en la integración entre los sistemas de gestión SAP y PARSE. Esta falta de conexión entre la planificación y la producción real dificultaba la proyección confiable del indicador OPINONA (Operational Performance Indicator No Order No Activity), utilizado para medir el desempeño operativo de las líneas productivas. Ante esta situación, el proyecto desarrolló un proceso de integración de ambas fuentes de información con el fin de consolidar los datos de planificación y ejecución en una misma estructura, lo que permitió modelar y pronosticar semanalmente el comportamiento del indicador de manera precisa y trazable. El objetivo principal fue diseñar y evaluar un modelo predictivo semanal del OPINONA para el período comprendido entre las semanas 9 y 29 del año 2025, con el propósito de alcanzar una precisión superior al 90 % y fortalecer la toma de decisiones operativas y gerenciales basadas en datos reales. La metodología se estructuró en dos fases. En la primera, se realizó un ajuste técnico de la eficiencia planificada de las máquinas inyectoras mediante la implementación de un sistema digital de captura de datos en terreno basado en Google Forms y Google Sheets, donde se registraron parámetros reales como el tiempo de ciclo, cavidades habilitadas y detenciones externas. En la segunda fase, se integraron los datos de planificación provenientes del sistema PARSE con estimaciones de pérdidas no visibles, tales como Break Down (BD) y Speed Losses & Minor Stops (SL&MS), obtenidas a partir de información histórica de SAP. Los resultados demostraron una mejora cuantitativa significativa en la precisión de la planificación, medida a través del indicador PCTS (Packaging Conformance To Schedule). La comparación interanual (2025 vs. 2024) evidenció un incremento promedio sostenido de +4,3 puntos porcentuales, superando el objetivo de aumentar al menos 4 puntos la precisión mensual entre la producción planificada y la real. Respecto al desempeño del modelo predictivo del OPINONA, este mostró(...).
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