Tesis de Pregrado Acceso Abierto
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Thesis Desarrollo y pruebas de simulación de nueva estrategia de control de energía para vehículos eléctricos compuestos por múltiples fuentes de almacenamiento(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Silva Rivera, Angel Alejandro; Departamento de Ingeniería Eléctrica; Sanchez Squella, AntonioEn este trabajo se ha desarrollado y evaluado una estrategia de control de energía para vehículos eléctricos alimentados por pilas de combustible, baterías y supercondensadores, enfocada en la eficiencia del uso del hidrógeno y la optimización del rendimiento del sistema. La estrategia implementada emplea técnicas avanzadas de aprendizaje automático, específicamente el algoritmo Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG), para ajustar adaptativamente las contribuciones de cada fuente de energía en respuesta a las variaciones de demanda energética del vehículo. El modelo de control propuesto ha demostrado ser efectivo para operar la pila de combustible en su punto de máxima eficiencia, aproximadamente el 48 %, incluso ante fluctuaciones significativas en la demanda de energía. Sin embargo, se identificó un comportamiento sub óptimo relacionado con la operación continua de la pila de combustible en ausencia de demanda significativa, lo que provocaba una carga excesiva de la batería, potencialmente perjudicial para su vida útil. Para abordar este problema, se implementó una banda muerta en la demanda de potencia que inactiva el control cuando la demanda es extremadamente baja, lo cual ayudó a evitar la carga innecesaria de la batería y mantener la eficiencia de la pila de combustible en niveles óptimos durante el funcionamiento necesario. Los resultados obtenidos muestran que la estrategia de control basada en aprendizaje profundo es prometedora para la gestión de energía en vehículos eléctricos híbridos. Sin embargo, la investigación también reveló áreas para mejora futura, incluyendo la optimización del agente de control para equilibrar mejor la eficiencia de la pila de combustible con otros aspectos operativos como el mantenimiento del estado de carga de la batería. Este estudio contribuye al desarrollo de sistemas de transporte más limpios y eficientes, ofreciendo un enfoque robusto y adaptable para la gestión de energía en vehículos eléctricos que utilizan múltiples fuentes de energía. Además, destaca la importancia de integrar técnicas de aprendizaje automático en aplicaciones de control energético.Thesis Propuesta de calidad total para Dirección de Postgrado y Programas: Magíster Profesionales USM(Universidad Técnica Federico Santa María, 2016) Arancibia Manzano, Jaime Enrique; Departamento de Industrias; Urbina Hurtado, Carolina.Thesis Sistema de posicionamiento interno para la detección de usuarios, representación de puntos de interés, y optimización de rutas dentro de espacios cerrados(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Álvarez González, Cristóbal Ignacio; Visconti Zamora, Marcello Alfredo; Departamento de Informática; Beroiza Osses, Felipe IgnacioLos sistemas de posicionamiento interno son herramientas valiosas para obtener información sobre visitantes en espacios cerrados, permitiendo conseguir la localización sin interacción del usuario ni uso de GPS. Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema que integra tecnología Wi-Fi de Cisco Meraki con algoritmos avanzados de procesamiento de datos y generación de rutas. Se implementó una aplicación móvil con interfaz 3D para visualizar mapas, rutas optimizadas y la posición del usuario en tiempo real, mejorando la experiencia de navegación en interiores y demostrando la viabilidad de soluciones localización en espacios comerciales cerrados.Thesis Mejora de experiencia de usuarios en aplicación de realidad virtual LifeSwapp(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Allendes Vásquez, Tomás Ignacio; Visconti Zamora, Marcello Alfredo; Departamento de Informática; Dombrovskaia, LioubovLa Realidad Virtual (VR) es una tecnología relativamente nueva para los usuarios comunes, en la última década se han logrado avances significativos de esta en diversas áreas. Debido a su reciente expansión no existe una base sólida sobre el desarrollo de aplicaciones de VR que garantice entregar una experiencia inmersiva y usable. A través de una metodología de desarrollo iterativa basada en prototipos, se realiza un seguimiento a la experiencia que entrega la aplicación LifeSwapp mediante pruebas de usabilidad. Adicionalmente se estudia de manera más enfocada la sensación de presencia que entrega la aplicación, para esto se utilizan un cuestionario de presencia elaborado por Witmer y Singer. Como resultado, en el prototipo final se obtiene un nivel de inmersión del 80.5 %, concluyendo que el trabajo en conjunto de la medición de la sensación de presencia mediante cuestionarios y la metodología de desarrollo iterativa basada en prototipos permitió mejorar de manera sustancial los niveles de inmersión y el desempeño de los usuarios a lo largo del proyecto.Thesis Diseño de herramienta para estimular el desarrollo del habla en edad temprana de niños con Síndrome de Down(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Valenzuela Román, Kathia Vanina; Arenas, Felipe; Departamento de Ingeniería Diseño; Pozatti, MelissaEn esta memoria de titulación de Ingeniería en Diseño de Productos, se presenta el diseño de una herramienta para la estimulación del habla en niños con síndrome de Down en edad temprana, en el contexto familiar. El objetivo fue diseñar un producto que apoye la continuidad de terapias del habla en el hogar con participación de la familia. Se realizó una revisión bibliográfica sobre el desarrollo del habla en niños con síndrome de Down, identificando barreras morfológicas y trastornos del habla. Además, mediante entrevistas a fonoaudiólogas, familias y observaciones en terreno, se identificaron las necesidades específicas de los niños y su familia. Utilizando la metodología Design Thinking, se diseñó un kit de herramientas configurable que incluye bloques magnéticos y componentes visuales como pictogramas y articulemas, los cuales facilitan la articulación de fonemas. Estos elementos permiten realizar ejercicios terapéuticos de manera lúdica y accesible dentro del entorno familia hogar. Los resultados muestran que la herramienta apoya el desarrollo del habla en los niños, fomenta la participación familiar en terapias en el hogar y apoya terapias del habla con profesionales en contextos terapéuticos. La validación por expertos y usuarios confirmó su efectividad, contribuyendo al desarrollo comunicativo y social de los niños con Síndrome de Down.Thesis Análisis de sentimientos con técnicas de machine learning en la red social x respecto a instituciones públicas chilenas: Carabineros y Congreso Nacional(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Toledo Parra, Jael; Marti Lara, Jose Luis; Departamento de Informática; Olivares Faúndez, MauricioEl presente trabajo de memoria trata del análisis de sentimientos realizado sobre las opiniones de chilenos en X (Twitter) sobre las instituciones de Carabineros y el Congreso Nacional, en los periodos de tiempo que albergan el estallido social y el posterior primer plebiscito constitucional. Este análisis de sentimientos se ha basado en técnicas de aprendizaje automático, las cuales usan modelos para el procesamiento del lenguaje natural. Los resultados de este análisis y este trabajo resaltan la disminución de la opinión negativa de un 81 % a un 58 % y el aumento de la opinión neutra y positiva, en menor medida, en el caso de Carabineros. En el caso del Congreso Nacional, los resultados indican que los sentimientos de las opiniones se han mantenido en esos 3 años, con valores entre el 73 %, el 20 % y 6 % para los sentimientos negativos, neutros y positivos, respectivamente. Este trabajo de investigación pretende encontrar las razones de estos resultados y el porqué estas opiniones han cambiado de esta manera a lo largo de esos 3 años.Thesis Diseño e implementación de algoritmo de machine learning capaz de predecir y detectar patrones anómalos en las series de tiempo asociadas a la generación e ingesta de eventos de telemetría cercano a tiempo real para Gauss Control(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Herrera Soto, Pedro Isaac; Muñoz, Darío; Departamento de Informática; Ñanculef Alegria, Juan RicardoEsta memoria aborda el problema que enfrenta la empresa Gauss Control al detectar anomalías en las series de tiempo de ingesta de eventos de telemetría en tiempo real. Se propone una solución basada en dos modelos de Variational Autoencoder (VAE), uno especializado en patrones de días laborales y otro en patrones de fines de semana/días festivos. En el Capítulo 1 se define el problema, los procesos actuales de detección de anomalías y sus limitaciones. El Capítulo 2 presenta el marco conceptual con conceptos de inteligencia artificial aplicados a series de tiempo. En el Capítulo 3 se detalla la propuesta de solución, incluyendo la arquitectura del sistema con los dos modelos VAE, su entrenamiento, detección de anomalías y evaluación de rendimiento. El Capítulo 4 valida la solución usando casos reales de anomalías proporcionados por clientes, comparándola con otros métodos. Finalmente, el Capítulo 5 presenta las conclusiones, discutiendo alcances, limitaciones, contribuciones, aplicaciones y recomendaciones futuras. Los resultados muestran que el enfoque propuesto basado en VAE es prometedor y supera a otros métodos en la detección de anomalías en series de tiempo. Permite a Gauss Control anticiparse y responder rápida mente a eventos anómalos, mejorando la calidad del servicio y satisfacción del cliente.Thesis Análisis de la influencia de un rajo en minería subterránea a través del estudio de los esfuerzos inducidos(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Navia Vega, Oscar Mauricio; Departamento de Ingeniería de Minas, Metalurgia y Materiales; Delonca, AdelineEl estudio adecuado de los esfuerzos in situ e inducidos es fundamental para asegurar un buen diseño y seguridad en la minería subterránea. Una forma de representarlos es mediante el ratio de esfuerzos K, que relaciona los esfuerzos horizontales con los verticales e indica la orientación en la que se podrían encontrar valores máximos. En el escenario actual, el ratio de esfuerzos K es muy utilizado para evaluar la estabilidad de excavaciones, con el fin de prevenir fallas o colapsos en paredes y pilares. La presencia de un rajo en superficie provoca una alteración de los esfuerzos en labores subterráneas, pudiendo ocasionar sobreesfuerzos horizontales que hagan presión en los costados y originar posibles colgaduras. Siguiendo la misma lógica, en este trabajo de memoria se busca hallar la influencia de un rajo en los esfuerzos de un entorno subterráneo, evaluando qué parámetros alteran el estado tensional del macizo rocoso utilizando la herramienta RS2 de Rocscience. Con el fin de cumplir con el objetivo antes planteado, se hizo una investigación previa buscando estimar las variables que influyen en el aumento de los esfuerzos inducidos, donde se plantearon 3 posibilidades: parámetros geotécnicos, tamaño del rajo y dirección de excavación. En el análisis realizado se identificaron los parámetros geotécnicos que influyen en la aparición de colgaduras, entre ellos está el UCS, GSI y mi, obteniendo un porcentaje de influencia en las primeras etapas de excavación de 82%, 79% y 76% respectivamente, valores que fueron decreciendo a medida que avanza el caving. Al evaluar el tamaño del rajo, se comparó el porcentaje de incremento de esfuerzos que se tenía con respecto al modelo sin open pit, obteniendo valores antes del caving de 70%, 113% y 158%, para los rajos de 548m, 748m y 948m respectivamente, para un ratio K in situ de 0,5. A medida que se avanzaba en las etapas de excavación, o si se aumentaba la razón de esfuerzos, los porcentajes iban disminuyendo. La última variable sujeta a evaluación fue la dirección de excavación, la que tuvo una menor influencia en los esfuerzos con respecto a los parámetros anteriores, reduciendo en un 20% aproximadamente los esfuerzos si se excavaba en dirección contraria (de derecha a izquierda). Finalmente, se concluye una influencia directa del rajo en los esfuerzos subterráneos, la que se ve reflejada en los resultados de las variables estudiadas.Thesis Método de segmentación automática de hígado en imágenes de resonancia magnética utilizando un modelo de aprendizaje automático(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Acuña Benito, Gabriela Paz; Saavedra Ruiz, Carolina Veronica; Departamento de Informática; Sotelo Parraguez, Julio AndresSe propone un modelo de segmentación automática de hígado en imágenes de resonancia magnética utilizando técnicas de aprendizaje profundo, para luego compararlo con dos modelos del estado del arte. Esto se realiza utilizando el Duke Liver Dataset para entrenar y validar el modelo propuesto, basado en una arquitectura 3D U-Net. El modelo propuesto demostró ser competitivo y robusto, superando en pruebas a modelos disponibles del estado del arte. Los resultados son relevantes porque proporcionan una herramienta estandarizada y accesible que puede mejorar significativamente la eficiencia en el diagnóstico y los preparativos preoperatorios en enfermedades hepáticas crónicas.Thesis Diseño de política de privacidad ajustada a regulaciones HIPAA para sistema orientado al tratamiento de pacientes en sector salud(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) González Arismendi, Luis Arturo; Marti Lara, Jose Luis; Departamento de Informática; Reyes Hevia, OscarEl presente trabajo de título se enfoca en diseñar una política de privacidad para TechneWorks que cumpla con las leyes de privacidad y seguridad de datos en Chile, además de cumplir con la reglamentación HIPAA, con un enfoque centrado en el paciente. Los objetivos incluyen analizar las implicaciones de las leyes nacionales y la regulación HIPAA, asegurar el cumplimiento continuo de las normativas, desarrollar una política de seguridad de datos robusta y proponer un método de verificación periódica del cumplimiento de la política. Se describe el proceso y análisis realizado para la implementación de una solución que pueda generar efectivamente una política de privacidad apalancando el uso de inteligencia artificial, específicamente LLMs. Esta contempla tanto el ambiente y datos que maneja la organización, como las regulaciones que debe cumplir.Thesis Sistema de gestión para solicitudes de vacaciones(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Cepeda Salas , Jorge Patricio; Departamento de Electrotecnia e Informática; Godoy Barrera, Pedro FranciscoEl Centro de Salud "Clínica Las Condes" se posiciona como un referente a nivel nacional en el ámbito de la atención médica. Ofrece servicios para una amplia gama de patologías, abarcando desde afecciones leves hasta condiciones de alta complejidad. Sin embargo, a pesar de la excelencia en atención médica, se identifica una carencia significativa en la gestión de información relacionada con aspectos laborales cruciales para sus colaboradores, tales como vacaciones, días compensados y días administrativos. Actualmente, los colaboradores de "Clínica Las Condes" no disponen de un sistema centralizado que les permita acceder fácilmente a su historial de vacaciones y días libres. Esta falta de un sistema informatizado conlleva a un desconocimiento generalizado de esta información por parte de los colaboradores. Además, provoca desorden administrativo y una carga adicional de trabajo para el departamento de Recursos Humanos, que debe manejar estas consultas y solicitudes de manera presencial y manual. Para resolver esta problemática, se plantea la necesidad de implementar un sistema integral que permita a los colaboradores autogestionar sus vacaciones, días compensados y otros aspectos relacionados con su tiempo laboral. Este sistema deberá proporcionar información de forma oportuna y precisa, garantizando la transparencia en la administración de los recursos y facilitando la toma de decisiones por parte del personal. En el proceso de desarrollo de este sistema, se conformará un equipo multidisciplinario. Este equipo estará encabezado por un jefe de proyecto, quien se encargará de coordinar reuniones y tomar los requerimientos del cliente. A su vez, un analista y un desarrollador estarán a cargo de la codificación y programación del sistema. Para garantizar una experiencia de usuario óptima, se contará con un diseñador UX/UI, responsable del diseño gráfico y la interfaz del usuario (FrontEnd). Uno de los enfoques esenciales del proyecto será analizar la situación actual en detalle. Esto implica evaluar los procesos y procedimientos existentes, identificar los problemas actuales y definir claramente los objetivos y expectativas del cliente. Solo a través de este análisis exhaustivo se podrán determinar los requerimientos precisos para el desarrollo del sistema. En última instancia, se espera que este proyecto plasme de manera efectiva los análisis realizados y los requerimientos identificados. La meta es lograr una construcción óptima del software, que cumpla con las necesidades y expectativas del cliente, así como mejore la eficiencia y transparencia en la gestión laboral de los colaboradores de "Clínica Las Condes". Actualmente, los colaboradores de "Clínica Las Condes" no disponen de un sistema centralizado que les permita acceder fácilmente a su historial de vacaciones y días libres. Esta falta de un sistema informatizado conlleva a un desconocimiento generalizado de esta información por parte de los colaboradores. Además, provoca desorden administrativo y una carga adicional de trabajo para el departamento de Recursos Humanos, que debe manejar estas consultas y solicitudes de manera presencial y manual.Thesis Extraction and prediction of backbones in pseudo-boolean problems(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Alvarado Ulloa, Bryan Jesús; Ñanculef Alegria, Juan Ricardo; Departamento de Informática; Asin Acha, Roberto JavierThe challenge of identifying backbones in Pseudo-Boolean (PB) problems is addressed, where backbones are variables that maintain fixed values across all optimal solutions in optimization problems, or across all feasible solutions in decisional problems. A novel method for both extracting and predicting these backbones is introduced. The methodology involves a three-step pipeline: (1) converting PB instances into SAT problems, (2) using SAT solvers to extract the backbone, and (3) mapping the extracted backbone back to the original PB variables. Additionally, a predictive model based on Graph Neural Networks (GNNs) is developed to estimate the likelihood of variable membership in the backbone. Experimentalresultsdemonstratetheeffectivenessofthisapproach,highlighting its potential to uncover the underlying structure of PB problems and improve the efficiency of solving these complex optimization tasks.Thesis Lixiviación clorudada con Oximetal Process® de rom de sulfuros de botaderos de baja ley(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Gatica Matamala , Sebastián Omar; Departamento de Ingeniería de Minas, Metalurgia y Materiales; San Martin Robbiano, FranciscaLa Compañía minera GOLFIELDS realiza sus operaciones en Perú en la mina Cerro Corona. Las instalaciones principales de la unidad de Cerro Corona consisten en un tajo abierto, con áreas de botaderos para minerales de baja ley y desmontes. En el año 2023 esta compañía acudió a la empresa FOSTER con el objetivo de evaluar el procesamiento de sus residuos mineros usando la técnica OXIMETAL PROCESS® patentada por la empresa, específicamente por el Dr. Jorge Ipinza. Esta técnica consiste en la adición de un reactivo llamado OXIMETAL a las soluciones de riego para la lixiviación clorurada mejorando la respuesta cinética asociada a las reacciones de disolución de los diferentes metales de interés económico presentes en un mineral, además de permitir reemplazar la aireación convencional en la lixiviación en pilas. En el presente trabajo se realizó el procedimiento experimental para evaluar la extracción de cobre y oro encontrados en minerales marginales en botadero de estériles enviados por la compañía GOLDFIELDS. Específicamente se estudia la lixiviación en columna de muestras de mineral provenientes de 3 zonas diferentes del botadero de estéril de la concentradora de Cerro Corona (Gordas, Facilidades 1 y 2). Las leyes promedio de las especies de valor económico del botadero de estéril son de 0,28% Cu y 0,50 g/t Au, aproximadamente. Debido la baja ley de estos minerales, se propuso realizar un pre-chancado del mineral con P100 a -2” y un pretratamiento con salmueras, electrolitos y refinos durante 30 días. Luego, la lixiviación se realizó en columnas teniendo un total de 9 columnas, siendo 3 columnas con OXIMETAL PROCESS® (una por cada zona) y 6 sin OXIMETAL PROCESS® siendo estas 3 columnas más un duplicado. Teniendo estas un riego intermitente durante 30 días. Riego en el cual se recirculaban las soluciones resultantes y se mantuvo un pH de 1,5 en las soluciones entrantes. Se logró una máxima extracción de cobre de un 34% para las columnas de OXIMETAL PROCESS®, mientras que no se logra extraer el metal en las columnas de lixiviación convencional. Validando la mejora de utilizar OXIMETAL PROCESS® en la lixiviación convencional para la extracción de Cobre. Sin embargo, no se observó extracción de oro.Thesis Estudio de prefactibilidad técnica y económica para la creación de un restobar en la comuna de Llay Llay, Región de Valparaíso(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Barnett Román, Felipe Francisco; Departamento de Electrotecnia e Informática; Ahumada Vera, CristianEl presente proyecto tiene por objetivo analizar la prefactibilidad técnica y económica para formular un modelo de negocios para un restobar en la región de Valparaíso, específicamente en la comuna de Llay Llay mediante la aplicación y el uso de herramientas de investigación de mercado con el fin de elaborar una propuesta de valor acabada e innovadora que satisfaga las necesidades del mercado objetivo. Para la evaluación del proyecto se utiliza una metodología que permite evaluar de forma estructurada y ordenada aspectos de prefactibilidad del mercado, técnica, administrativa, legal, societaria, tributaria, financiera, ambiental y económica, para la instalación y operación de un resto bar. Para todo efecto de la evaluación se ha documentado y respaldado cada uno de sus aspectos más relevantes. En el capítulo 1: “Diagnóstico y metodología de evaluación”; se realiza un estudio donde se analizan tanto los aspectos generales y específicos del proyecto, en situación sin proyecto, con el fin de definir el contexto en el cual se pretende llevar a cabo el proyecto. Con lo anterior, se comprueba la tendencia y analizan variables económicas del país en base a estadísticas del INE, cámara de comercio de Santiago entre las principales para entender el comportamiento de la industria gastronómica. En el capítulo 2:” Análisis de prefactibilidad de mercado”; define los tipos de productos del resto bar, se analiza la situación actual del mercado, evaluando la demanda actual y futura, las diversas variables que pueden afectar el proyecto, el comportamiento del mercado, donde se localizará para con ello tener con un sistema de comercialización efectivo para obtener un buen resultado de posicionamiento y recepción por parte del mercado. El capítulo 3: “Análisis de prefactibilidad técnica”; básicamente se presenta lo necesario para desarrollar el proyecto en general, la selección de equipos, procesos productivos, rendimientos y calidad del producto y la inversión inicial requerida. En el capítulo 4: “Análisis de prefactibilidad administrativa, legal, societaria, y tributaria, financiera y ambiental”; se entregan los cálculos del personal requerido, turnos y programas de trabajo. Además, se describe la parte legal, societaria, tributaría, financiera y ambiental relacionada con el proyecto. En el capítulo 5: “Evaluación económica”; se analizan todos los aspectos económicos del proyecto, presentando los flujos de cajas y análisis de sensibilidad. El proyecto presenta un VAN de 8821 UF, una TIR de 265% y un PRI de 1 año en el financiamiento puro, con un 25% de financiamiento externo tiene un VAN de 8845 UF, una TIR de 331% y un PRI de 1 año, con financiamiento externo del 50% se tiene un VAN de 8869 UF, una TIR de 459% y un PRI de 1 año, el proyecto con un financiamiento del 75% tiene un VAN de 8893 con una TIR de 837% y un PRI de 1 año. Conclusiones y recomendaciones: Se entregan los resultados del informe, los resultados de la evaluación económica, y se reconoce todas las variables positivas y/o negativas para la instalación del resto bar.Thesis MHTMetLib : a new library to measure the performance of trajectory metaheuristics(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Gatica Hernández, Joaquín Andrés; Montero Ureta, Elizabeth Del Carmen; Departamento de Informática; Rojas Morales, Nicolas EmilioLos algoritmos metaheurísticos proponen una buena forma de solucionar problemas, al comparar con tecnicas con enfoques determinísticos o técnicas completas de búsqueda, permitiendo disminuir los tiempos de ejecución a cambio de obtener soluciones aproximadas al optimo. El problema es que su forma estocástica conlleva incerteza para medir su rendimiento, dificultando el análisis de los experimentos y el diseño de ellos. Es por ello que se propone en este trabajo diseñar e implementar una librería para medir el rendimiento de algoritmos metaheurísticos trayectoriales en problemas combinatoriales, permitiendo un análisis completo de ellos en etapas de experimentación. Se valida esta solución con un conjunto de algoritmos trayectoriales clasicos utilizando el framework IOHprofiler, permitiendo obtener un analisis completo acerca de distintas caracteristicas propias de cada algoritmo en la ejecución de distintos problemas benchmark de optimización binaria.Thesis Diseño e implementación de un algoritmo genético para reducción de dimensionalidad para optimizar un clasificador objetivo(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Román Vallejo, Nicolás Alonso; Marti Lara, Jose Luis; Departamento de Informática; Rojas Morales, Nicolas EmilioLa maldición de la dimensionalidad es un fenómeno que se manifiesta como un crecimiento exponencial de la complejidad computacional y la dificultad de aprendizaje a medida que aumenta el número de características en los datos utilizados en el campo del machine learning. Este trabajo propone como alternativa la aplicación de un algoritmo genético (AG) como método de selección de características para la reducción de atributos en modelos de clasificación, con el fin de mejorar el rendimiento general de las predicciones. La implementación de este algoritmo se llevó a cabo en el contexto del proyecto Human Place, utilizando redes neuronales y random forest como modelos de clasificación. Como parte de la validación, el algoritmo se aplicó a un segundo caso de estudio, para los datos de human activity recognition. Los resultados de esta investigación mostraron que el AG mejoró el rendimiento de las redes neuronales en el primer caso y fue más efectivo para el clasificador support vector machine (SVM) en el segundo caso.Thesis Implementación de una aplicación web con la utilización de una LLM para el apoyo del proceso docente dentro del curso IWI-131 mediante el aprendizaje por subobjetivos(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Hernández Hernández, Alejandro Ignacio; Meza Montoya, Federico; Departamento de Informática; Vasquez Guerra, Andrea FernandaEn el contexto de la evolución tecnológica, la incorporación de sistemas como ChatGPT en la enseñanza de programación representa una oportunidad valiosa para mejorar el aprendizaje de los estudiantes. En este trabajo de título se propone el desarrollo de una aplicación web que, mediante el uso de ChatGPT, automatice la descomposición de problemas complejos en subproblemas más pequeños y manejables, con el fin de ofrecer un aprendizaje más interactivo y motivador para los estudiantes. Después de que los estudiantes probaron la plataforma, se concluyó que tiene les fue de utilidad para el proceso de aprendizaje, ya que el enfoque personalizado les ayudó a comprender mejor los problemas.Thesis Predicción de parámetros estelares y estimación de incertidumbre usando deep ensemble(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Montecinos Arismendi, José Domingo; Rojas Morales, Nicolas Emilio; Departamento de Informática; Curé, MichelCon la publicación constante de catálogos de estrellas, se hace necesario disponer de tecnologías que faciliten el tratamiento y análisis de datos a los astrónomos, agilizando así su trabajo y la toma de decisiones. Los parámetros estelares constituyen información crucial en el estudio de las estrellas, por lo que, contar con herramientas que entreguen estos parámetros es relevante. Recientemente, metodologías provenientes de la Inteligencia Artificial, han mostrado resultados favorables en el tratamiento de espectros estelares para la predicción de parámetros. En particular, las redes neuronales convolucionales tienen especial afinidad para resolver este tipo de problemas. En el presente trabajo se exponen los resultados de utilizar una metodología que emplea redes neuronales convolucionales, llamada deep ensemble, entrenando modelos a partir de espectros sintéticos de estrellas tipo B, para posteriormente efectuar una estimación de los parámetros Teff, log g, y v sin i de espectros observados del catálogo BeSOS. Los resultados arrojan una media de error para cada parámetro del 27 %, 9 % y 6 % respectivamente en este catálogo, además de conclusiones relevantes para el perfeccionamiento de esta y otras metodologías en investigaciones futuras.Thesis Análisis geoestadístico de correlación de datos para estimar la zona de prohibición en torno al borde cráter de subsidencia por consecuencia del desplome en división El Teniente(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Donoso Núñez, Javiera Esperanza; Estay, Rodrigo; Departamento de Ingeniería de Minas, Metalurgia y Materiales; Nelis Suazo, Gonzalo IgnacioEn la mina El Teniente, la explotación intensiva de recursos minerales condujo a un avance progresivo hacia mayores profundidades en las operaciones de minería subterránea. Este proceso, unido al método de extracción utilizado (explotación por hundimiento), resultó en una expansión continua del cráter de subsidencia en el transcurso del tiempo. Las variaciones observadas en el cráter fueron consecuencia directa de la expansión de los sectores productivos y del reacomodo de las paredes del cráter durante la actividad minera, lo que impactó notoriamente en la zona limitante del borde cráter. Como medida preventiva ante el crecimiento del cráter de subsidencia, la Superintendencia de Estudios Geomecánicos (SEG) lleva a cabo vuelos aerofotogramétricos georreferenciados anuales sobre el cráter. Estos estudios permiten definir los límites del borde del cráter, estableciendo una zona de restricción de ingreso y proyección de la zona de seguridad. La zona de prohibición se delimita actualmente a 50 metros desde el borde del cráter, basándose en la identificación de grietas detectadas dentro y fuera de éste a través de las imágenes proporcionadas por los vuelos aerofotogramétricos. A diferencia de la zona de seguridad, que se puede estimar mediante los ángulos de fracturamiento. La correcta definición de la zona de restricción de acceso o prohibición es esencial debido al alto riesgo de desplome, siendo esta la región más critica y cercana al cráter. La minería ha integrado la seguridad como una prioridad, tan importante como la productividad en sus operaciones. Es por lo anterior, que se busca una representación precisa de esta zona para evitar posibles accidentes fatales y garantizar la protección de operarios y equipos en el entorno minero. En este estudio, se desarrollo y aplicó una herramienta geoestadística ajustada mediante cocorrelogramas, programada en Python, para analizar la relación entre las deformaciones internas del cráter (OT), debidas a desplomes, y las deformaciones InSAR observadas en superficie, que corresponden a la aparición de grietas en los alrededores del cráter. El propósito principal fue mejorar la precisión en la delimitación de la zona de prohibición de ingreso por sectores, con el fin de reducir los riesgos de seguridad que podrían surgir debido a una estimación inexacta de estos límites. Mediante esta metodología, no solo se pretendió cumplir con los aspectos técnicos del análisis, sino también contribuir de manera concreta a la seguridad operativa, destacando la relevancia de gestionar adecuadamente los riesgos en entornos de minería subterránea intensiva. Los resultados obtenidos demostraron una correlación directa y cuantitativa entre las deformaciones OT e InSAR, lo que confirmo la hipótesis de que la subsidencia del terreno promueve la formación de grietas. Además, se verifico que la herramienta del co-correlograma desarrollada en este estudio es efectiva para evaluar la relación espacial y temporal entre estas deformaciones, cumpliendo con el objetivo principal de la investigación al estimar la zona de prohibición. Se observó que la distancia temporal y espacial de influencia de las deformaciones OT en la generación de grietas (deformaciones InSAR) varió según el sector del cráter. En el sector de Esmeralda (este), se estimó una alta correlación hasta una distancia máxima de 75 metros, con un efecto temporal de 5 meses desde la ocurrencia de una deformación de desplome (OT) hasta la aparición de una grieta en el cráter de subsidencia. En el sector del Reno (norte), la correlación fue alta hasta una distancia de 180 metros, con un efecto temporal de 3 meses. Finalmente, a partir de los resultados obtenidos, se logró identificar la distancia espacial y temporal óptima en la que se alcanza mayor correlación entre las deformaciones para cada sector, lo que permitió estimar con precisión la zona limite de influencia. Esta estimación se visualizo de manera más efectiva mediante la creación de un mapa de color, lo cual validó el uso del co-correlograma como herramienta geoestadística adecuada para esta aplicación. Adicionalmente, se brindaron recomendaciones orientadas al análisis geoestadístico, así como una discusión sobre las limitaciones identificadas en el estudio.Thesis Evaluación de la factibilidad de extracción de nicotina a partir de colillas de cigarrillos(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Ulloa Vera, Paulette Antonia; Cardona, Wilson; Departamento de Química y Medio Ambiente; Moena Flandes, Daniel MatiasLas colillas de cigarrillos pueden albergar hasta 7000 sustancias diferentes, muchas de las cuales son perjudiciales al liberarse en el medio ambiente. Entre estos compuestos se encuentra la nicotina (C10H14N2), considerada como una de las más tóxicas. Dados sus múltiples usos tanto medicinales, de recreación y como pesticida, existe un interés en estudiar esta sustancia. A nivel global, el tabaco representa uno de los principales problemas, generando este molesto residuo que, a pesar de parecer inofensivo, tiene un impacto ambiental significativo. Con el fin de aprovechar la nicotina y retirarla del medio ambiente, este estudio busca poder emplear un método para la extracción de nicotina, usando como solvente diclorometano. La sustancia obtenida se sometió a análisis mediante espectrofotometría UV, revelando un pico de absorbancia en el rango de longitudes de onda entre 230 y 260 nm. Además, se evaluaron aspectos físicos, como el olor y el color, para lograr tener un porcentaje alto de certeza de que lo que se logró extraer es nicotina. Se proyecta también, que para en un futuro se pueda estudiar la posibilidad de emplear este método para una extracción que se pueda sustentar en un laboratorio y así poder aprovechar los usos de la nicotina.
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