Depósito Campus Casa Central Valparaíso

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Acompañamiento del proceso de refuerzo de la comprensión lectora a través de herramientas lúdicas modernas con realidad aumentada: Caso ARmadillo
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07) Cancino Zúñiga, José Martín; Godoy Barrera, Pedro Francisco; Departamento de Informática; Von Brand Laredo, Sven
Para abordar los desafíos significativos que enfrenta la comprensión lectora en la educación chilena, este trabajo valida el potencial de ARmadillo, una aplicación que utiliza realidad aumentada y aprendizaje lúdico para apoyar el proceso de refuerzo de esta habilidad en estudiantes de primero y segundo básico. La propuesta fue evaluada en la XXXII Feria de Software y en un entorno de aula real con 34 estudiantes para determinar su pertinencia y recepción. La validación incluyó observación directa y retroalimentación docente, ambas centradas en indicadores clave para el aprendizaje, como la motivación y participación estudiantil. Los resultados evidencian un alto nivel en estos indicadores, junto a una valoración muy positiva por parte de la docente a cargo de la prueba, quien destacó la accesibilidad de la herramienta y su capacidad para captar el interés. Estos hallazgos respaldan a ARmadillo como una herramienta viable y con un alto potencial de enriquecer y apoyar el proceso de refuerzo de la comprensión lectora en el aula.
Adaptar, integrar, transformar: centro para la neurodivergencia en Playa Ancha, Valparaíso
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07) Díaz Videla, Camila Andrea; Jiménez Bustos, Tatiana; Departamento de Arquitectura; Bastías Gómez, Freddy Antonio
La presente memoria desarrolla, desde una perspectiva neuroinclusiva, el diseño de un centro para la neurodivergencia en Playa Ancha, Valparaíso. El proyecto busca suplir la falta de infraestructura que cubra necesidades sensoriales, sociales y cognitivas de las neurodivergencias, especialmente en espacios educativos y terapéuticos. Luego de recabar información de condiciones como el TEA y el TDAH, y antecedentes de la neuroinclusión en Chile, se proponen criterios arquitectónicos que buscan enriquecer y mover la normativa actual, a la vez que construir espacios que favorezcan la experiencia de las neurodivergencias. El centro contempla zonas terapéuticas, educativas, de uso común y de servicios, que buscan mejorar la calidad de vida no solo de las diversas neurodivergencias, sino de toda la comunidad. Este trabajo no solo busca responder a las necesidades de los usuarios y la comunidad, sino sentar precedente en lo que respecta a la neuroinclusión y su integración espacial y social, permitiendo que puedan desenvolverse con seguridad y mayor autonomía, interactuando de una manera más sana con el espacio.
Ajuste fino de parámetros de un modelo LLM multimodal para oncología de precisión
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-01) Gaete Caroca, Sebastián Gonzalo; Weinstein Oppenheimer, Alejandro; Departamento de Electrónica; Creixell Fuentes, Werner Uwe
Este trabajo presenta la adaptación y fine-tuning de un modelo LLM multimodal pre-entrenado aplicado en el contexto de oncología de precisión. El objetivo principal es generar automáticamente informes microscópicos a partir de Whole Slide Images (WSI) de cáncer de mama, proporcionando una herramienta de asistencia para el patólogo que optimice el flujo de trabajo y reduzca la carga cognitiva de una tarea diagnóstica crítica. El documento detalla desde la revisión del estado del arte de los modelos multimodales, tanto de propósito general como específicos para el dominio medico, hasta la implementación técnica, la validación del modelo generado y la evaluación de sus resultados. Finalmente se discuten las conclusiones sobre el diseño y el desempeño del modelo en comparación con los estándares actuales y benchmarks relevantes.
Algoritmo metaheurístico para el balanceo de mallas curriculares personalizadas: caso Ingeniería Civil Informática UTFSM
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-07) Wang, Eva; Godoy Barrera, Pedro Francisco; Departamento de Informática; Riff Rojas, Maria Cristina
La formulación clásica del Balanced Academic Curriculum Problem (BACP) no considera la experiencia real de los estudiantes, lo que resulta limitante en carreras con alta flexibilidad curricular como Ingeniería Civil Informática de la UTFSM. El presente trabajo propuso un modelo que extiende el BACP considerando el desempeño académico del estudiante, su percepción de carga académica y la tasa histórica de reprobación de asignaturas, mediante un enfoque de programación por metas ponderadas que balanceó cuatro objetivos académicos: carga formal, carga percibida, riesgo académico y tiempo de titulación. El problema se resolvió mediante un algoritmo evolutivo capaz de generar múltiples opciones de planificación. La validación experimental confirmó la factibilidad de las soluciones y su respuesta a variaciones de parámetros, metas y pesos, mientras que una evaluación cualitativa con estudiantes evidenció una percepción general positiva respecto a la calidad y utilidad de la herramienta.
Análisis comparado de la evolución del desempeño SIMCE de 2° medio y su vinculación con factores familiares, escolares y docentes en dos establecimientos educacionales durante los años 2013, 2015 y 2017
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-10) Varas Vargas, Martina; Salazar Albornoz, Rodolfo Ignacio; Departamento de Industrias; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio
La presente memoria analiza las trayectorias de desempeño académico de dos establecimientos educacionales de la Región de Valparaíso durante los años 2013, 2015 y 2017, incorporando antecedentes familiares, escolares y docentes con el propósito de comprender los resultados desde una perspectiva más amplia que aquella basada exclusivamente en evaluaciones estandarizadas. Para ello, se utilizaron los puntajes promedio SIMCE de Lectura y Matemática de estudiantes de 2° medio, junto con información proveniente de los Cuestionarios de Calidad y Contexto aplicados a estudiantes, padres y apoderados y profesores. El análisis consideró variables asociadas al nivel educacional de madres y padres, ingreso del hogar, expectativas educativas familiares, prácticas pedagógicas percibidas por los estudiantes, convivencia escolar, percepciones de los apoderados, formación y expectativas docentes. Los resultados evidencian que no existe una única variable contextual cuya evolución permita explicar directamente los cambios observados en el desempeño académico. Las dimensiones familiares, escolares, docentes y de convivencia pueden evolucionar en direcciones diferentes dentro de un mismo período. Por esta razón, el principal aporte de la memoria consiste en evidenciar la utilidad de complementar los resultados SIMCE con información contextual, permitiendo identificar características y transformaciones de la experiencia educativa que no son observables mediante los puntajes académicos de manera aislada.
Análisis comparativo de métodos numéricos para la modelación de fenómenos en dinámica de fluidos: un estudio de sensibilidad, convergencia y costo computacional
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-10-28) Meléndez Acevedo, Felipe Ignacio; Departamento de Obras Civiles; Aranda Núñez, Vivian Clarisa
En la presente memoria de titulación se evalúan y comparan los rendimientos de tres métodos numéricos (diferencias finitas, elementos finitos y volúmenes finitos), aplicado a una situación de flujo laminar dentro del marco de la dinámica de fluidos computacional, con el objetivo de establecer criterios adecuados de selección y aplicación de estos métodos para el modelado CFD. En primer lugar, se validó el software comercial Ansys Fluent como herramienta de calibración de los códigos finales mediante el modelado CFD a escala 1:1 de un canal abierto de laboratorio con vertedero de Ogee. Para obtener los parámetros experimentales de calibración, se contó con el apoyo del equipamiento presente en el campus San Joaquín de la UTFSM. Se obtuvieron resultados que validan que este software simula de manera precisa las presiones y alturas de agua obtenidas en la muestra experimental. Luego, se procedió a modelar la situación física Cavity Flow con un número de Reynolds = 100 (flujo laminar), mediante los métodos de diferencias finitas, elementos finitos y volúmenes finitos en lenguaje de programación Matlab. Los valores obtenidos fueron validados con un modelo CFD de la cavidad realizado en Ansys Fluent, obteniendo resultados que señalan que el método de volúmenes finitos presentó mejor afinidad a los datos teóricos, con tiempos de iteración y número de iteraciones menores. Por otra parte, el método de elementos finitos presentó buenos resultados en cuanto a velocidades, pero no se ajustó correctamente a la modelación de las presiones, mientras que el método de diferencias finitas presentó resultados bien calibrados en presiones y velocidades. Sin embargo, necesitó de tiempos mayores de cálculo para trabajar con mallados más finos y, así, obtener mejor precisión en la respuesta, comportamiento que no se presentó en el método de volúmenes finitos.
Análisis de caso: retención de talento en la empresa Agrosuper S.A.
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-10) Cabezas Cabezas, Rocío Vanessa; Villena Chamorro, Marcelo Julian; Departamento de Ingeniería Comercial; Isla Madariaga, Pablo Nolasco; Andías Pantoja, José Luis
En un entorno empresarial global, dinámico y altamente competitivo, la capacidad de una organización para atraer, desarrollar y retener a su talento clave se ha convertido en un diferenciador estratégico. La relación entre las personas y el trabajo, han ido cambiando en el tiempo, posicionando factores como el propósito, el equilibrio vida personal-laboral, el liderazgo empático y el desarrollo profesional como pilares para la permanencia del talento. En este escenario, la fuga de colaboradores valiosos ya no es solo un problema operativo para las áreas de Recursos Humanos, sino un desafío estratégico que impacta directamente en la productividad, la innovación y la sostenibilidad del negocio. Esta investigación aborda la problemática de la baja capacidad de las organizaciones para retener a sus colaboradores clave, una situación que genera altos costos de rotación, pérdida de conocimiento crítico y debilitamiento de la cultura organizacional. Con el objetivo de analizar este desafío en profundidad, la presente tesina examina el caso de Agrosuper S.A., una de las principales compañías agroalimentarias de Chile, cuyas operaciones se concentran mayoritariamente en entornos rurales. A través del análisis de su modelo de gestión de personas y los desafíos que enfrenta, se busca identificar la brecha entre las prácticas actuales y una estrategia de retención proactiva e integral. Para ello, se recurre a un marco teórico que abarca desde modelos clásicos de motivación, como las teorías de Herzberg y Maslow, hasta enfoques contemporáneos sobre el compromiso organizacional, el ajuste persona-organización y casos de éxito en retención de talento tanto en contextos corporativos como rurales. De esta manera, la investigación no solo busca diagnosticar una problemática, sino también generar conocimiento aplicable que permita a las organizaciones diseñar estrategias efectivas y sostenibles para fidelizar a su capital humano, alineando las expectativas del talento con la propuesta de valor de la empresa.
Análisis de la asociación de la pandemia de COVID-19 y el comportamiento de matrículas de primer ingreso a carreras del área de la salud en la región de Valparaíso, Chile
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-09-23) Toro Lira, Matías Ricardo; Departamento de Ingeniería Comercial; Fuenzalida Oshee, Darcy Elizardo
La presente investigación examina la asociación entre la crisis sanitaria por COVID-19 y el ingreso de nuevos estudiantes a carreras de la "primera línea" de atención de salud en la Región de Valparaíso, Chile, analizando específicamente las tendencias observadas entre los años 2015 y 2025. El estudio surge de la necesidad de estudiar cómo un evento de magnitud excepcional se relaciona con los determinantes de las decisiones individuales de los jóvenes bajo un escenario disruptivo. Para abordar este fenómeno, se empleó un enfoque cuantitativo, con una estructura de datos de pseudo-panel, integrando el análisis de bases de datos históricas del Servicio de Información de Educación Superior con la obtención de datos primarios mediante una encuesta aplicada a 391 estudiantes. La muestra abarcó siete carreras que constituyeron la primera línea de atención durante la emergencia (Enfermería, Kinesiología, Tecnología Médica, Terapia Ocupacional, Fonoaudiología, TENS y Medicina) en las cinco instituciones de educación superior de mayor matrícula en la región (IP AIEP, UNAB, UDLA, UV y UVM). La solidez del análisis se garantizó a través de un análisis factorial exploratorio y la estimación de un modelo de regresión binomial negativo con errores estándar robustos clusterizados, herramientas que permitieron corregir la sobredispersión y la dependencia temporal de los datos de matrícula. Sin embargo, debido a las limitaciones del estudio, se expresan los resultados obtenidos de los análisis como válidos únicamente para la muestra analizada y no necesariamente extrapolables a la población. Los resultados sugieren que, para parte de la muestra observada, la variable asociada a los factores de "carga y amenaza de la pandemia", que agrupa la percepción de riesgo vital, el peligro laboral y la exposición al agotamiento profesional, presentan una asociación estimada con el aumento de las matrículas. Específicamente, el modelo indica que(...).
Análisis de la detección de tránsito de exoplanetas mediante modelos de aprendizaje profundo según características de la estrella anfitriona
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-07) González Pérez, Tanay Camilo; Araya López, Mauricio Alejandro; Departamento de Informática; Saavedra Ruiz, Carolina Veronica
El método del tránsito es la técnica más popular para identificar exoplanetas, y en los últimos años se han producido avances en el uso de redes neuronales para la tarea de vetting (la discriminación entre verdaderos planetas y falsos positivos), alcanzando resultados notables. No obstante, la evaluación de estos modelos suele realizarse de manera global. Este trabajo propone comparar el rendimiento de diferentes modelos de aprendizaje profundo a lo largo de las distintas clases espectrales y etapas evolutivas. Los resultados revelan que el rendimiento predictivo está condicionado por la astrofísica de la estrella anfitriona. Mientras que las estrellas tipo G ofrecen un régimen óptimo de detección, la degradación de la relación señal-ruido en estrellas subgigantes y tipo K provoca caídas significativas en la sensibilidad y precisión.
Análisis de la estructura poblacional del ingreso a carreras universitarias en Chile
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-03-04) Ahumada Ríos, Antonia Sofía; Departamento de Ingeniería Comercial; Fuenzalida Oshee, Darcy Elizardo
El estudio analiza la evolución de la estructura poblacional del ingreso a las universidades chilenas entre 2010 y 2024 mediante datos administrativos longitudinales y modelos de regresión. Se examina la composición del estudiantado según sexo, dependencia administrativa, región y nacionalidad. Los resultados muestran una expansión general del ingreso, con un aumento en términos absolutos de los egresados de establecimientos municipales y particulares subvencionados; no obstante, la participación relativa por dependencia administrativa mantuvo una configuración estable durante el período. Asimismo, se identifica una transición del financiamiento vía crédito hacia la gratuidad y una concentración geográfica de la matrícula en la Región Metropolitana.
Análisis de la evolución, composición e ingreso a carreras pregrado STEM en universidades chilenas
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07-22) Bustamante Contreras, Luis Ignacio; Urrutia Mundaca, Andrea Cristina; Departamento de Ingeniería Comercial; Fuenzalida O'shee, Darcy Elizardo
La formación de capital humano en áreas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) es estratégica para el desarrollo económico y tecnológico de Chile. Sin embargo, el fortalecimiento de estas disciplinas enfrenta desafíos persistentes en el sistema educativo, como las brechas de género en el acceso y las diferencias según el tipo de enseñanza media. En este contexto, es necesario analizar quiénes acceden a las carreras STEM y cómo ha evolucionado su matrícula. El objetivo general de esta tesis es caracterizar la evolución de la matrícula en las carreras universitarias STEM en Chile entre 2010 y 2024. Para ello, se analizan las tendencias históricas de la matrícula de primer año, así como la composición de los nuevos ingresantes, poniendo énfasis en las discrepancias por género y otros factores sociodemográficos. La metodología adopta un enfoque cuantitativo, se realiza un análisis descriptivo de series de datos oficiales del Sistema de Información de Educación Superior (SIES) y del portal MiFuturo del Ministerio de Educación, complementado con estadísticas de la OCDE y el Banco Mundial (WDI y MSTI), y se aplican modelos econométricos de panel para evaluar la influencia de variables como género, tipo de establecimiento de enseñanza media, nivel socioeconómico y características de los programas académicos sobre la matriculación STEM. Esta investigación aporta evidencia sobre los patrones de crecimiento y las disparidades de acceso, especialmente en relación con la brecha de género, y puede orientar políticas y programas educativos para promover una participación más equitativa en disciplinas STEM.
Análisis de los factores que influyen en la intención de uso de chat GPT en la educación superior chilena
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-06) Donoso Lira , Felipe Antonio Giuseppe; Departamento de Industrias; Yáñez Martínez, Diego Ignacio
El presente estudio de investigación tiene como objetivo principal analizar los factores que influyen en la intención de uso de ChatGPT por parte de estudiantes de educación superior. Para ello, se utilizó un modelo teórico basado en una adaptación del modelo UTAUT. Los resultados revelaron que la expectativa de rendimiento (PE) fue el factor más influyente en la intención de uso de ChatGPT, indicando que los estudiantes valoran la herramienta por su utilidad para mejorar el rendimiento académico, optimizar el tiempo y facilitar la elaboración de tareas. Por el contrario, el constructo expectativa de esfuerzo (EE) fue eliminado por falta de significancia, lo que sugiere que la facilidad de uso de ChatGPT ya no representa una barrera relevante. Asimismo, la confianza (TR) no mostró un efecto directo sobre la intención de uso, aunque sí presentó un efecto negativo sobre el riesgo percibido (PR). Se destaca también que la obligación moral (MO) tuvo un efecto negativo significativo sobre la intención de uso, lo que evidencia la existencia de conflictos morales o normativos en torno a la utilización de IA por parte de algunos estudiantes. En base a estos hallazgos, se proponen recomendaciones orientadas a la formulación de políticas institucionales.
Análisis de modelos de inteligencia artificial generativa en la producción de secuencias de proteínas de novo
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07-31) Cea Ruiz, Ignacio Miguel; León Vásquez, Roberto Jesús; Departamento de Informática; Pezoa Rivera, Raquel Andrea; Flores Herrera, Patricio Andrés
Desde hace ya tiempo, la inteligencia artificial se ha consolidado como una herramienta poderosa en bioinformática, posibilitando avances en diversos ámbitos. Más recientemente, se han desarrollado múltiples modelos generativos para abordar el problema del diseño de proteínas de novo, diferenciándose claramente entre aquellos que aprenden desde estructuras tridimensionales y aquellos que lo hacen a partir de secuencias de aminoácidos, i. e., los modelos de lenguaje de proteínas. En este trabajo se seleccionaron tres de los mejores modelos de lenguaje de proteínas, se optimizaron para aprender eficazmente desde conjuntos de secuencias pertenecientes a una familia proteica específica y se evaluó su capacidad de generar secuencias de proteínas de novo que pertenecieran a dicha familia y fueran estructuralmente viables, destacando ProGen2 como el modelo con mejor desempeño según el algoritmo de evaluación desarrollado. Con ello, se propuso un marco metodológico concreto y replicable para sacar el máximo provecho de estos modelos, priorizando la eficiencia y la interpretabilidad en el diseño de proteínas de novo.
Análisis del comportamiento del consumidor universitario de libros en la quinta región
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-08) Cuevas Torres, Nicolás Andre; Vergara Bengoechea, Joaquín; Departamento de Ingeniería Comercial; Espinosa Cristia, Juan Felipe
El presente estudio se centra en el análisis del comportamiento del consumidor universitario de libros en la Quinta Región de Chile, explorando sus preferencias y hábitos de compra de libros. La investigación se motiva por la importancia creciente de entender los factores que influyen en el consumo de libros entre los estudiantes universitarios, un grupo demográfico clave para el desarrollo cultural y educativo del país. Se emplea una metodología cuantitativa para recopilar y analizar datos. La principal herramienta de recolección de información es una encuesta diseñada específicamente para captar las preferencias y comportamientos de los estudiantes universitarios en relación con la compra y lectura de libros. La encuesta abarca aspectos como la frecuencia de compra, los géneros literarios preferidos, el formato del libro (físico o digital), y la influencia de las redes sociales en sus decisiones de compra, entre otros aspectos de interés para un mayor entendimiento. El estudio se justifica por la necesidad de comprender mejor las dinámicas del mercado de libros en un contexto donde la lectura es fundamental para el desarrollo académico y personal de los estudiantes. Además, se examinan los desafíos relacionados con la piratería de libros, un fenómeno que impacta significativamente en la industria editorial y en los hábitos de consumo de los estudiantes. Los resultados de esta investigación ofrecen una visión específica de las preferencias de los estudiantes universitarios, dando la oportunidad a la comunidad y la industria literaria de la región a tomar esta investigación como un aporte a tener en cuenta tanto en futuras investigaciones como para decisiones de mercado.
Análisis estratégico y diseño de modelo de negocios en una MiPyme de salud: estudio de Teraclub, un centro de neurodesarrollo infantil
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-09) Pérez Escobar, Elías Enrique; Departamento de Industrias; Saavedra Rodríguez, Oscar Julio
Esta investigación tiene como propósito diseñar un modelo de negocio para TeraClub, centro de atención en neurodesarrollo infantil ubicado en la Región de Valparaíso, con el objetivo de posicionarlo entre los cinco centros más relevantes de la zona al año 2030. Para ello, se realizó un análisis integral de su entorno competitivo, capacidad instalada y oportunidades de crecimiento, utilizando como marco conceptual el Modelo Delta de Hax. El estudio se estructuró en torno a tres objetivos específicos: analizar la situación estratégica actual del centro, estimar su potencial máximo de atención en un escenario sin capacidad ociosa, y diseñar una estrategia comercial basada en posicionamiento digital, referenciación institucional y fidelización de usuarios. El análisis estratégico —basado en herramientas como PESTEL, FODA y las cinco fuerzas de Porter— evidenció una oferta local fragmentada, baja presión regulatoria y una demanda creciente de servicios privados debido a la insuficiencia del sistema público. Internamente, TeraClub destaca por su propuesta clínica interdisciplinaria y su infraestructura subutilizada, pero enfrenta desafíos en su visibilidad institucional y en la formalización de estrategias comerciales. A partir de estos hallazgos, se desarrollaron tres escenarios proyectivos (conservador, intermedio y agresivo) que incorporan ingresos incrementales, costos operacionales y niveles de inversión diferenciados. La validación financiera muestra que el escenario intermedio alcanza un VAN superior a CLP $23 millones y una TIR anual cercana al 68%, con payback en el cuarto año. El escenario agresivo, en tanto, presenta un VAN de CLP $68 millones y una TIR anual de 116%, consolidándose como el más rentable. En contraste, el escenario conservador arroja un VAN negativo, lo que evidencia su débil viabilidad económica. Se concluye que el crecimiento sostenido, la diferenciación estratégica y la formalización de alianzas con instituciones educativas y profesionales de la salud son elementos clave para consolidar la sostenibilidad y expansión de TeraClub en el mediano plazo(...).
Análisis multifactorial de la migración de colegios municipales a particulares subvencionados previo al nuevo sistema de admisión escolar centralizado
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-03-13) Silva Pérez, Francisca; Salazar Albornoz, Rodolfo Ignacio; Departamento de Industrias; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio
El Sistema de Educación Pública en Chile ha sido un tema controversial durante muchas épocas. Desde la creación del Ministerio de Educación en 1927 bajo el mandato de Carlos Ibáñez del Campo mediante el Decreto de Ley N°7500 (Memoria Chilena,s. f.) este sistema ha tenido grandes cambios significativos, siendo uno de los hitos más importantes la municipalización de la enseñanza el 2 de mayo de 1980. En este cambio, se traspasó la administración de escuelas y liceos desde el Ministerio de Educación a la comuna donde se ubicaban (Reveduc, 2019), y durante esta misma reforma se establece el sistema de subvención estatal por alumno, naciendo así los colegios particulares subvencionados. Años más tarde, específicamente el 2008, la matrícula escolar del sector público es superada por la del sector privado subvencionado y para el año 2023 se indica que el 54% de los estudiantes pertenecen a este último y un 30,6% al sector público (Díaz, 2024). Este cambio resulta relevante porque evidencia una transformación de la estructura del sistema escolar chileno, con posibles implicancias en la equidad, segregación escolar y la distribución de oportunidades educativas. En este contexto, comprender qué factores se asocian a la migración desde establecimientos públicos hacia el sector particular subvencionado constituye el foco central de esta investigación.
Análisis y desarrollo de un modelo de red neuronal con transfer learning para la interpretación de la lengua de señas chilena
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-08-04) Cruz Peñaranda, Ismael Andrés; Ñanculef Alegría, Juan Ricardo; Departamento de Informática; Valle Vidal, Carlos Antonio
Las lenguas de señas son sistemas completos de comunicación visual utilizados por personas en situación de discapacidad auditiva en todo el mundo. Debido a esto ha surgido un creciente interés en el desarrollo de sistemas automáticos para la interpretación de estas. A pesar de aquello existe una ausencia de estos sistemas para la lengua de señas Chilena. En este trabajo se aborda el desarrollo de un modelo de aprendizaje automático utilizando técnicas de transfer learning sobre los modelos VGG16, ResNet50 y IncetptionV3 y métodos de optimización de hiperparámetros, aumento de datos y fine tuning. A pesar de las limitaciones del conjunto de datos utilizado, el modelo resultante presenta una precisión por sobre el 90% en data nueva.
Análisis y diseño de Plataforma educacional de programación y machine learning para Coding Dojo Latam
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-11) Cruces Pirce, Manuel Ignacio; Abdelhamid, Mohamed; Departamento de Electrónica e Informática; Olivares Roncagliolo, Patricio Andrés
En el contexto post pandemia se ha producido una transformación significativa en la forma en que interactuamos con la tecnología, siendo la educación una de las áreas más impactadas. La necesidad de contar con entornos virtuales que permitan la gestión de cursos, evaluaciones y seguimiento de estudiantes ha impulsado el desarrollo y adopción de las plataformas LMS (Learning Management System). Este proyecto se centra en analizar alternativas de plataformas educativas existentes, evaluar sus ventajas y limitaciones y generar documentos de levantamiento funcional que permitan definir las funcionalidades base necesarias para una plataforma adaptada a las necesidades actuales. A partir de ello, se desarrollaron prototipos y pruebas de funcionalidades que validan la viabilidad técnica de trabajar tanto sobre plataformas ya establecidas, como WordPress con Tutor LMS Pro, como en la exploración de soluciones alternativas, como Moodle. El resultado esperado es contar con las bases conceptuales y técnicas para seleccionar la mejor opción de desarrollo, ya sea mejorar la plataforma actual o implementar una nueva, asegurando que la solución final responda a las demandas educativas presentes y futuras, con un enfoque en la usabilidad, escalabilidad y sostenibilidad tecnológica.
Análisis, diseño y desarrollo de un servidor de videojuego con modificaciones para mejorar la jugabilidad
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025) Barahona Fernández, Manuel; Vásquez Guerra, Andrea Fernanda; Departamento de Informática; Von Brand Laredo, Sven
Esta memoria aborda una serie de problemas en el videojuego DayZ que generan frustración y afecta a la retención de jugadores. Se diseñó, implementó y validó un servidor alternativo usando mods existentes. Se identificaron las necesidades de los jugadores, se realizó un análisis y selección de mods para satisfacer las necesidades de los jugadores y se levantó un servidor con una instancia de juego modificada. La validación con usuarios mostró una mejora sustancial en la experiencia de jugadores experimentados, demostrando la viabilidad y efectividad de un modelo de DayZ orientado a objetivos, ofreciendo una mejor experiencia y manteniendo la esencia de supervivencia.
Aplicación de la inteligencia artificial en la educación de matemática en enseñanza media
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-08) Pérez Bórquez, Cristóbal Ignacio; Chourio Acevedo, Luz Mairet; Departamento de Informática; Godoy Barrera, Pedro Francisco
En Chile, solo el 44% de los estudiantes pueden representar matemáticamente una situación simple y, según resultados SIMCE 2025, solo el 21,2% de los alumnos de segundo medio se sitúa en nivel adecuado en matemáticas (1). Ante aquello, los profesores buscan apoyar a los estudiantes que han quedado con una mala base de la matemática y que implica un arduo trabajo, pues deben no solo enseñar a un curso, sino que deben apoyar a una gran mayoría que actualmente no logra entender bien el contenido. Mate GuIA, una aplicación web, fue creada para apoyar a los docentes en identificar y apoyar a los estudiantes con un mal desempeño en cada uno de los objetivos de aprendizaje, para luego crear guías de reforzamiento utilizando la IA, ajustando las guías para que sigan con la estructura de lo que utilizan los docentes y modificándolas de forma personalizada según el profesor que las utiliza, buscando ayudar a disminuir el tiempo y esfuerzo de los profesores actuales de Chile. Gracias a las pruebas de usuario realizadas, las cuales fueron encuestas y pruebas reales con docentes de distinto contexto, se identificaron y mejoraron diferentes aspectos para una mayor comodidad, simpleza y para que entregara mejores resultados para un profesor de matemática, logrando ser útil en el trabajo de reforzamiento que realizan los docentes.