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Análisis de rendimientos de insumos mineros mediante Balanced Scorecad aplicado a minera Las Cenizas S.A. faena Cabildo
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2016) Delgado Toba, Esteban Joaquín; Departamento de Industrias; Yuraszeck Espinosa, Francisco Javier; Albornoz Sanhueza, Víctor Manuel
En Minera las Cenizas S.A. , faena cabildo existen 3 minas operativas las cuales requieren de una gran cantidad de insumos para ser explotadas, los que conllevan un alto costo asociado. El periodo de Enero-2013 a Julio-2015 se gastaron MM$ 529 en mina Sauce, MM$ 1.008 en mina Carmen-Margarita y MM$ 903 en mina Don Jaime. Estos costos son representados en un 80% aproximadamente en cada mina por insumos como explosivos y materiales de fortificación, además de Materiales de Construcción en Saucey Tubería, Mangueras y Materiales eléctricos en caso de Carmen-Margarita y Don Jaime. Adicionalmente son integrados de forma general 2 grupos de insumo críticos para las operaciones como el petróleo y aceros de perforación, los cuales generaron un gasto de MM$ 1.451 y MM$ 483 respectivamente. Una vez identificados los grupos de insumos de mayor relevancia y analizados de manera particular, son creados indicadores de desempeño con el fin de realizar un control de rendimientos y consumo que justifique los gastos asociados. Estos son implementados para medir el rendimiento de explosivos en la escala de Dinamita 60 %, materiales de fortificación y eléctricos como pernos, mallas y cables eléctricos en relación a los metros de galería y otros como resina y planchuela, además del consumo de materiales de construcción. De manera adicional se proponen indicadores para medir el rendimiento de equipos de minería(...).
Aplicación de un sistema jerárquico estocástico con recursos para el problema de la planificación de la producción condicionado por escenarios de demanda inciertos.
(2009-11) Fuentes Quezada, Martin Eduardo; Ortiz-Araya, Virna; Departamento de Industrias; Albornoz Sanhueza, Víctor Manuel
En este trabajo se busca resolver y validar, una aproximación jerárquica, para el problema de la planificación de la producción (“Hierarchical Production Planning”: HPP), sujeto a la inserción de incertidumbre sobre la demanda. En una primera etapa se revisa el diseño jerárquico propuesto en Bitran y Hax (1977) y en Ortiz (2005), para una modelación determinista. Seguido a esto se examina el esquema jerárquico propuesto en Albornoz y Ortiz (2008).en donde se desarrolla una modelación estocástico con recurso para problemas con escenarios inciertos de demanda. El sistema HPP presentado para los casos determinista y estocástico se estructura por tres niveles, en donde el primer nivel consiste en un problema de planificación agregado, el segundo a un problema de desagregación de productos y el tercero a un problema de desagregación de producción mensual en semanal. La resolución del problema jerárquico de la planificación de la producción desarrollado, se basa en información de producción de una empresa manufacturera de artículos de línea blanca, ejecutando el problema para representaciones deterministas y bajo incertidumbre, utilizando como base del modelo estocástico, la representación determinista. El problema bajo incertidumbre desarrollado consiste en un modelo estocástico, con recurso, multietapa representado por medio de un árbol simétrico compuesto por 9 escenarios. La construcción de los algoritmos ocupados para la resolución de este problema se desarrolló por medio del lenguaje AMPL y fueron resueltos vía los programas iterativos CPLEX 11.0 y MINOS 5.51, en un computador Pentium IV de 2.66 [GHz] Finalmente, se presenta la validación del valor estocástico obtenido por medio del cálculo de los indicadores EVPI y VSS, los cuales entregan la significancia de la solución estocástica en comparación a la determinista.
Automatización de reportería y control bancario para FID Seguros S.A.
(2024-03) Alarcón Blanco, Catalina Beatriz; Albornoz Sanhueza, Víctor Manuel; Departamento de Industrias; Favereau Urquiza, Rafael Alejandro
En la presente investigación se expone la situación actual de la empresa FID Seguros S.A. dedicada a seguros generales. La compañía se encuentra en una etapa de aumento constante de su participación de mercado al llevar casi cinco años de operación lo cual es bastante menos respecto a la competencia. Es por esto que el trabajo por la parte del back office de la empresa ha aumentado considerablemente, lo que lleva a la necesidad de automatizar todos los procesos posibles para mejorar en rendimiento y dar un servicio de calidad a los clientes manteniendo así el lema "que la vida no se detenga". Para ello es que la investigación se centra en la automatización del informe Bordereux el cual lleva a la cobranza o pago según corresponda del riesgo cedido con los reaseguradores y la creación de una automatización para la conciliación bancaria para llevar un control de las cuentas que maneja la empresa a partir de la implementación de la metodología Extreme Programming (XP). Respecto al informe Bordereaux, se realiza la conexión con las bases de datos tal que permita filtrar los registros necesarios, calcular las funciones correspondientes y entregar el informe completo para ser enviado al bróker, mientras que para la conciliación bancaria se centraliza la información dado que provienen de distintos sistemas para así evitar el ingreso constante. Tras el desarrollo de las automatizaciones, se realizan las pruebas finales que comprueba que su implementación logra una disminución importante en el tiempo dedicado por los colaboradores al permitir el acceso y centralización de la información lo que permite aplicar una visión con optimizar los procesos para facilitar la escalabilidad de estos.
Construcción y validación de un modelo hedonico para valorizar viviendas.
(2003-11) Contreras Bustos, Roberto Andrés; Albornoz Sanhueza, Víctor Manuel; Departamento de Industrias; Fernández de la Reguera Bastidas, Pedro Ángel
Las propiedades inmobiliarias se caracterizan por ser un tipo de bien heterogéneo. Esto trae como consecuencia que la determinación del valor de mercado de estos bienes puede resultar complejo e incluso subjetivo. En tal sentido, disponer de una herramienta que permita a los actores relacionados al mercado inmobiliario verificar o predecir los precios para estos bienes inmuebles resulta de vital importancia hoy en día, permitiéndoles avalar una serie de transacciones económicas que se llevan a cabo diariamente. El presente estudio tiene como finalidad construir y validar un modelo hedónico para valorizar viviendas, de manera de constituirse como una herramienta de apoyo a la gestión inmobiliaria. Se analizan las variables que influyen en la determinación del valor de una propiedad de carácter habitacional y a partir de estos atributos se construye una ecuación econométrica que permite predecir su valor. El modelo es validado estadística y económicamente, entregándose una serie de recomendaciones para su utilización y para la realización de análisis posteriores.
Desarrollo de un modelo matemático para el reemplazo óptimo de fresias
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-03) Zarricueta Albornoz, Manuel; Ortega Blu, Rodrigo Augusto; Departamento de Industrias; Albornoz Sanhueza, Víctor Manuel
El cultivo de Fresia hibrida ha recibido cada vez más atención en la industria de las flores ornamentales, debido a su importancia comercial, variedad de colores y alta demanda. Sin embargo, la producción del cultivo enfrenta problemas estructurales debido a: 1) un declive fisiológico a largo plazo de los cormos; 2) variación estacional en los rendimientos dependiendo de la edad; y 3) riesgo de enfermedades que no solo afectan la continuidad del proceso de crecimiento de la planta, sino la producción general. Las características mencionadas presentan un desafío en el momento de reemplazar los cormos, decisión clave para asegurar la sostenibilidad económica y productiva del sistema. Dentro de este marco, se debe adoptar un enfoque metodológico que combine características biológicas, mecanismos de costos e incertidumbre en la práctica agrícola de actividades. En este trabajo, se formula y se resuelve un modelo lineal de programación entera-mixta para analizar varios escenarios con parámetros sensibles que ayudarán a establecer la política óptima de reemplazo de cormos en Fresia hibrida. Tales parámetros, tanto de carácter agronómico (productividad dependiente de la edad, tasas de mortalidad con una estructura beta-binomial, necesidades nutricionales y etapas fenológicas) como económico (costos de nutrientes, reemplazo según el Índice de Precios al Consumidor y beneficios de la producción de cormos), permiten evaluar el rendimiento en una variedad de configuraciones basadas en el coeficiente de correlación intraclase (ICC) y variantes de tasa de producción. Los hallazgos revelan que(...).
Diseño de un modelo de forescast de demanda para la empresa Tresmontes Luchetti, y su posterior impacto en la programación y optimización de la cadena de suministros.
(2013-03) Álvarez Vargas, Esteban Andrés; Fuentes D., Hugo Antonio; Departamento de Industrias; Albornoz Sanhueza, Víctor Manuel
El presente trabajo nace de la necesidad de Tresmontes Lucchetti de que en el proceso para la realización de la planificación, creación de una estrategia, realización de un proyecto, etc. Requiere contar con buenos pronósticos. En este caso especifico, se aborda el desafío de realizar un modelo de previsión de demanda para el mercado panameño de un determinado producto elaborado por la compañía (Jugos Zuko), utilizando diferentes metodologías basadas en técnicas estadísticas (Winters Multiplicativo, Box-Jenkins y Redes Neuronales) que permitan mejorar los métodos actuales de pronósticos realizados por el departamento de Negocios Internacionales. Para ello se utilizala herramienta SPPSS Statistics 17®,y con la ayuda de los estadísticos de bondad de ajuste (RECM, MAE y MAPE) se realiza un análisis empírico con el fin de comparar la capacidad de predicción que poseen los métodos de modelamiento. De esta manera se discrimina cuál de los métodos es el más confiable con tal de disminuir el error al momento de calcular el pronóstico y mejorar su eficiencia, para que resulten mejores tomas de decisiones a la hora de realizar pedidos y de esta forma, se optimicen recursos al disminuir gastos de inventarios innecesarios y las posibles pérdidas de oportunidad de la empresa. Además, se plantea la elaboración de un Modelo de Programación Lineal Entera-Mixtaen base a los datos obtenidos con el forecast elegido, con el objetivo que esta información sea el input para el software AMPL(Programa de lenguaje de modelado para programación matemática) con el cual se logró formular, resolver y analizar el problema a de optimización relacionado con la mejora del proceso de embarque de las unidades hacia el mercado panameño, sirviendo como una alternativa de optimización que busca reducir los costos de transporte y de inventario en destino.
ELECCIÓN DE NUEVOS MODELOS DE TRABAJO PARA EL SERVICIO DE ATENCIÓN TÉCNICA EN UNA EMPRESA DE TELECOMUNICACIONES.
(2020-10-02) González Díaz, Nicolás Ignacio; Departamento de Industrias; Albornoz Sanhueza, Víctor Manuel; Garib Bravo, Salvador Ruggero
Estudio a la problemática en las exportaciones de arándanos y perspectivas de mercados principales a futuro
(2016-07) Cáceres Raggi, Alfredo Mario; Albornoz Sanhueza, Víctor Manuel; Departamento de Industrias; Ortega Blu, Rodrigo Augusto
Desde que explotó su crecimiento hace poco más de 20 años en el país el arándano a pasado a ser una de las frutas de mayor importancia para las exportaciones de frutícolas del país representando más del 10% de ellas. Sin embargo, no ha estado ausente a problemáticas que han impedido su crecimiento acelerado que hace años mostraba; fenómenos climáticos importantes han afectado la producción de manera importante, periodos de cosecha se han visto frenados o limitados por una carencia de mano de obra para llevarla a cabo, dudas en el mercado intencional, devaluaciones de monedas o distintas problemáticas que se han visto en el último tiempo. El estudio busca analizar las principales problemáticas a las que se ha visto inmersa la fruta comenzando por evaluar la producción del arándano haciendo hincapié en lo que es el fenómeno climático en Chile identificando los factores más importantes en el desarrollo de la fruta. Al mismo tiempo se desea identificar la situación actual de la mano de obra y por último la situación del mercado internacional y las perspectivas a futuro. Los resultados confirman estudios anteriores que hablan de una alta radiación del país con valores entre 2 mil y 10 mil KWh para las zonas estudiadas. Al mismo tiempo se aprecia para el año 2013 un periodo importante de bajas temperaturas que afectaron el desarrollo del fruto y que aún tiene efecto a día de hoy. Junto a una serie de factores medidos se utilizó el cálculo para el algoritmo de Penman – Monteith para el cálculo de la Evapotranspiración de un cultivo de referencia. Los resultados indican una evapotranspiración entre 2 mm y 5 mm por día dependiendo del mes y estación. Un factor que influyó de manera importante fueron las altas humedades detectadas por las Estaciones Meteorológicas Automáticas (EMA), que fueron utilizadas como fuentes de datos climáticos. En cuanto a los recursos hídricos se estima que para el norte del país la sequía se hará más evidente sin embargo para las regiones estudiadas de Maule y Bío-Bío los niveles muestran una disminución llamativa para los principales ríos del Maule mientras que Bío-Bío no se ha visto fuertemente afectado. En cuanto a la mano de obra la situación crítica de la minería ayudó a que gran parte del sector retornara a la agricultura, sin embargo, sigue habiendo una importante demanda de mano de obra que no ha sido suplida, como solución se tiene mejorar los contratos con los empleados de manera de ofrecerles mayor confianza, seguridad y sueldos atractivos. Como alternativa y para suplir la carencia es posible atraer mano de obra extranjera al país que pueda complementar la nacional además de ser barata en comparación a esta última. En cuanto al mercado internacional las exportaciones alcanzaron cifras récord para la temporada anterior con cerca de 92 mil toneladas exportadas, Estados Unidos sigue siendo el líder representando junto a Reino Unido, Países Bajos y China el 63% de la fruta exportada. Aun así, el mercado que muestra un mayor crecimiento y que genera los mejores pronósticos es el asiático, el aumento en sus despachos en la temporada anterior fue de 40% superior al 27% de Europa, mientras que Estados Unidos y Canadá crecieron un 20%. El significativo crecimiento en Asia se explica por el gran aumento de los despachos a China por sobre el 45% y Corea del Sur en más de 49%. En un reflejo de los esfuerzos que ha venido aplicando la industria nacional para desarrollar tecnologías de post cosecha que permitan llegar con fruta en buena condición y calidad. Además de las buenas relaciones y tratos que se han formado para llevar la fruta nacional a más lugares. Presente y futuro del arándano vuelven a ser alentadores tras periodos críticos y de duda, sin embargo, para que el crecimiento sea sostenido se debe mantener el cuidado, la investigación, y la inversión sobre éste. Mantener y extender aún más los mercados para el exportador nacional, así como en lograr invertir en imagen del país como vitrina al mercado internacional a futuro y al nivel más exigente de la competencia.
Formulación y resolución de un modelo de optimización para la localización de plantas en la industria del salmón
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2007-10) Bunster Galeno, Felipe; Marambio C., José; Departamento de Industrias; Albornoz Sanhueza, Víctor Manuel
Los modelos de localización son herramientas importantes para tomar decisiones que se relacionen con la ubicación de instalaciones. La industria del salmón se ha desarrollado de gran forma en el último tiempo en nuestro país y en el mundo. La posibilidad de realizar un aporte a este clúster en esta problemática motiva la realización de este trabajo. La presente memoria tiene como objetivo principal la elaboración de un modelo de localización, que pueda ser aplicado en cualquier empresa perteneciente al mercado, sin importar su tamaño, localización ni capacidad que ésta maneje. Para el desarrollo del modelo se realiza una investigación de modelos similares presentes en la literatura, llegando finalmente a la elaboración de un modelo de localización una vez comprendido el funcionamiento de las empresas en sus 3 etapas: cultivos, procesamiento y transporte al destino final. Para resolver este problema se utiliza un modelo de programación entera mixta y el software AMPL. Los datos para la instancia resuelta fueron obtenidos de diferentes fuentes, ya que la información es de difícil acceso por su confidencialidad. Con los datos empleados se pudo tener una noción cercana a la realidad del problema abordado y estudiar las bondades del modelo propuesto. Los resultados obtenidos permitieron comprobar que el modelo propuesto funciona de buena manera, ya que con la planta potencial establecida se crearon diferentes escenarios para sensibilizar parámetros, lo cuales arrojaron resultados coherentes, relacionados con la apertura y cierre de plantas.
Formulaciones basadas en flujos en redes para un problema de ruteo en last mile
(2019-04-25) Correa Maldonado, Álvaro Javier; Plá-Aragonés, Lluís Miquel; Departamento de Industrias; Albornoz Sanhueza, Víctor Manuel
En el presente trabajo se busca analizar y proponer formulaciones matemáticas algebraicas para un problema específico de ruteo de última milla que apoya procesos de transporte y distribución del e-commerce, el problema específico se basa en el problema del vendedor viajero (TSP) con reemplazo de drones. Este problema es analizado debido al alza del e-commerce abordado por las grandes compañías con la nueva tecnología que reduce los costos de transporte reemplazando la energía de combustibles que usan los vehículos por la energía eléctrica usada por los drones. Los distintos modelos se diferencian en la forma de eliminación de sub-tours que puede producir el TSP. Los modelos que se analizan son: MTZ, F1 y F2. Se resuelven 15 instancias distintas variando la cantidad de drones que estarán a disposición en distintas bases de datos. Los modelos son resueltos con AMPL utilizando el solver CPLEX. Como conclusión se obtiene que los modelos no tienen diferencia en su valor óptimo escogido, pero si existe diferencia en el tamaño del problema y en los tiempos de ejecución de los solver. Obteniendo como los modelos más recomendables los modelos F1 y luego en F2 (en ese orden). El modelo MTZ no es un buen modelo para este problema por los tiempos de ejecución alto.
Implementación de un modelo de ruteo de vehículos en una empresa de recolección de residuos sólidos domiciliarios.
(2017) Peñailillo Ortiz, Francisco Ismael; Ortiz Araya, Virna; Departamento de Industrias; Albornoz Sanhueza, Víctor Manuel
El presente trabajo de memoria muestra un problema de ruteo de vehículos en unaempresa de recolección de residuos sólidos domiciliarios en la ciudad de Santiago deChile. Este tipo de problemas posee características particulares a nivel local, por lo quees modelado como un problema de Ruteo por Arcos con Capacidad sobre un grafo mixto(MCARP). El objetivo de este modelo es encontrar una planificación de ruta de mínimadistancia, que permita disminuir los costos operacionales asociados al consumo de combustible,asignando cada una de las calles que requieran recolección a alguno de los vehículosutilizados.Este modelo contempla el uso de parámetros geográficos como el largo de las calles, losgiros prohibidos y el sentido o dirección del tránsito del sector a planificar, por lo que seutiliza la herramienta ArcGIS para obtener dichos datos y una herramienta desarrollada enVisual Basic para extraer e integrar los datos.Este modelo fue implementado y resuelto en AMPL utilizando la información geográficade un sector de la Comuna de El Bosque como caso de estudio. Los resultados muestranque se pueden planificar rutas con una distancia total recorrida menor que la utilizadaactualmente por la empresa.
Implementación de un sistema de pronóstico del flujo productivo de impresión para las ediciones El Mercurio y La Segunda
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2009-11) Cifuentes Herrera, Miguel Edmundo; Escalona Rodríguez, Pablo Felipe; Departamento de Industrias; Albornoz Sanhueza, Víctor Manuel
La formación de líneas de espera es, por supuesto, un fenómeno común que ocurre siempre que la demanda de un servicio excede a la capacidad de un proceso. Con frecuencia, en la industria y en otros sitios, se deben tomar decisiones respecto a la capacidad que los procesos deben proporcionar para absorber de manera eficiencia la demanda del servicio. Sin embargo, muchas veces es imposible predecir con exactitud cuántas y cuándo llegarán las unidades que buscan el servicio y/o cuánto tiempo tomará dar ese servicio. Generalmente esta limitación se puede eliminar invirtiendo en elementos que aumenten la capacidad. En estos casos la pregunta es: ¿Es necesario invertir? A través de los conceptos de modelado de colas o filas de espera intentaremos responder éstas y otras preguntas, que a través de una problemática real, se presenta en la empresa El Mercurio, específicamente a la Subgerencia de Producción. Existen constantes cuestionamientos y reclamos desde el área comercial y periodística, en relación a los horarios de partida y término del proceso productivo, es decir, si la capacidad del proceso de impresión es suficiente para soportar la carga de páginas en una ventana de tiempo determinado. Al interior de la Subgerencia de Producción, existe la certeza de que los tiempos del proceso productivo, depende casi exclusivamente de la tasa de llegada de las páginas (entrega de páginas desde el área periodística a producción) y no de la capacidad del mismo, pero carece de la herramienta de apoyo que le permita demostrar con datos duros dicha hipótesis. El desarrollo de esta memoria tiene como finalidad modelar el flujo productivo de páginas entre el cierre periodístico y la partida de impresión, de modo de determinar la hora de inicio y término del mismo, basándose en los conceptos desarrollados por la Teoría de Colas en la solución de problemas de líneas de espera, y con ello contribuir al control y administración de los procesos en la cadena productiva, disminuyendo la tasa de reclamos por llegadas tardías del diario a suscriptores. El desafío es buscar y generar la herramienta de gestión que permitan estimar con anticipación, y en cualquier etapa del flujo de entrega de páginas, el horario de partida del proceso de impresión y entregar la información necesaria para tomar las acciones correctivas que apunten al mejoramiento continuo de los procesos. Con ello se espera, al final del trabajo, entregar a la Subgerencia de Producción y por cierto, al área periodística y comercial, los antecedentes que demuestren que optimizando el flujo de entrega de páginas se puede garantizar el resultado en el proceso productivo y, con ello, objetivizar la discusión en el análisis de problemas o retrasos.
Localización optima de centros de acopio de basura electrónica dentro de la Región Metropolitana.
(2012-12) Amar Echeverría, Edgardo Matías; Peña Carter, Pedro Ángel; Departamento de Industrias; Albornoz Sanhueza, Víctor Manuel
Debido a la creciente demanda y rápida obsolescencia de equipos electrónicos, se genera la llamada Basura Electrónica, la cual ha tendido a provocar paulatinamente incentivos para su tratamiento, a través del reciclaje de los residuos generados, tanto a nivel mundial como a nivel nacional. Sin embargo, la falta de infraestructura necesaria no ha permitido mejorar los niveles de reciclaje de dichos residuos, por lo tanto se detectó una necesidad de contribuir a dicho proceso, a través de mejoras en el proceso logístico de reciclado. Estas mejoras en el proceso logístico, se realizaron identificando a los principales residuos electrónicos generados de los que existe algún registro a nivel nacional y mediante la localización óptima de centros especializados de acopio para dichos residuos en la Región Metropolitana, lo cual se llevó a cabo a través de la formulación y resolución de un modelo de programación lineal, considerando en dicho modelo costos logísticos y a los actores involucrados en dicho proceso, de manera de incentivar acciones para mejorar los niveles de reciclaje y por ende, mejorar la calidad de vida y salud de las personas. Tras la formulación y resolución del modelo propuesto, se determinó que la apertura de 5 nuevos centros de acopios, dentro de los cuales se encuentran el Parque El Mañío, el Parque de los Reyes, el Parque de las Esculturas, el Parque Lo Varas y el Parque Forestal, además de considerar al Punto Limpio de Vitacura y con una inversión aproximada que fluctúa entre US $ 146.000y 248.000, dependiendo del nivel de residuos generados, serían necesarios para contribuir en la mejora del reciclaje de basura electrónica a nivel nacional, tomando un horizonte de planeación de 3 años.
Modelación y dimensionamiento del nivel de servicio del departamento de riesgo en una entidad Bancaria, mdiante simulación de eventos discretos.
(2012-11) Castro Rojas, Hernán Felipe; Paredes C., Fernando; Departamento de Industrias; Albornoz Sanhueza, Víctor Manuel
En las distintas empresas publicas y privadas es deseable tener una distribución eficiente de los recursos, pero esta debe ir acompañada de un buen nivel de servicio puesto que cada vez más el foco en el cliente es la estrategia casi obligada de un gran número de compañías. En el presente trabajo se estudia el comportamiento del área evaluadora de riesgo de una entidad bancaria, específicamente del segmento de negocios de pequeñas y medianas empresas, por lo que los montos transados son considerables. En la banca y servicios financieros el nivel o calidad de servicio es vital, ya que esta hace una gran diferenciación entre los competidores, puesto que todos ofrecen el mismo producto (dinero), y son las condiciones como las tasas y nivel de servicio las que determinan las preferencias de los clientes. En esta memoria se realiza una representación del área de riesgo y sus equipos, mediante la información extraída de informes mensuales se obtiene el comportamiento de las llegadas de requerimientos y tiempos de atención, además de la permanencia en el sistema de los requerimientos. Los analistas de riesgo atienden a clientes internos de la compañía, pero su rol es vital para la entrega de un buen servicio, dado que son estos quienes deciden si aprueban una transacción y ven las condiciones que esta tendrá para los clientes, esto es de suma importancia para tomar una decisión. Una vez ocurrido esta continúan una serie de procesos que no son posibles hasta que riesgo apruebe la solicitud. Se realizó un modelo ocupando el software Promo del, que representa a cada equipo de analistas y a cada analista individualmente, con sus respectivas características de atención, así como las llegadas de los distintos tipos de requerimientos. Esto permitió, una vez validado este modelo, introducir diversas modificaciones en busca de la o las mejores alternativas para la mejora del nivel de servicio.
Modelación y optimización del plan maestro de producción de una empresa de productos de cuidado personal.
(2004) Céspedes Quargnolo, Rolando; Johns Neumann, Edward Harold; Departamento de Industrias; Albornoz Sanhueza, Víctor Manuel
Entre los desafíos de la Gestión de Operaciones moderna se encuentra la decisión táctico-operativa de diseñar un plan maestro de producción (PMP) que cumpla con la característica de satisfacer la demanda de los clientes al mínimo costo global. Similar problemática se abordó en este trabajo de memoria, el que tuvo como objetivo modelar y optimizar el plan maestro de producción de una empresa de productos de cuidado personal y de hogar. El modelo propuesto utilizó como punto de partida el modelo de Wagner –Whitin (H.Wagner. et al,1958). Este último, como una extensión del modelo EOQ (Economic Order Quantity), que considera tiempo de planificación finito y una demanda independiente y variable en el horizonte de planificación (modelo determinista con demanda variable). A través del modelo de optimización propuesto se modela la realidad logística interna de esta empresa en particular, con éste modelo se procede a optimizar dicha logística de producción de manera de minimizar costos globales y generar un plan maestro de producción optimizado. En el diseño del modelo se consideró 21 formatos de productos, en 3 plantas de procesos con máquinas en paralelo y un horizonte de planeación de 6 meses. Como resultado de lo anterior el modelo está constituido por 630 variables y 630 Restricciones. El modelo se resuelve a través de CPLEX para encontrar el óptimo y su aplicación genera aproximadamente 13.000 iteraciones Simplex y 7.000 nodos Branch and Bound. Para desarrollar la modelación planteada se utilizó el software comercial AMPL, el cual es un poderoso lenguaje algebraico de modelación para resolver problemas de optimización, tanto lineales como no lineales y con variables de tipo enteras o continuas. Los parámetros utilizados en la modelación fueron el costo unitario de inventario, costo unitario de producción, demanda esperada, producción por máquina por turno, requerimiento de dotación y costos de mano de obra. La función objetivo a minimizar fue el costo total, formado por costos de mantener inventario, de producción y de mano de obra. Esta minimización, está sujeta a restricciones de balance de dotación de personal, inventarios, demanda y disponibilidad de capacidad de maquinarias. Cuatro escenarios fueron modelados para complementar el estudio. a-Escenario de demanda esperada determinista , empleando modelo propuesto , que arrojó un costo total optimizado de $ 147.240.000 para los 6 meses de producción (además del nivel de producción, inventario, dotación y turnos requeridos mensualmente para lograr cumplir con la demanda al mínimo costo global)b-Escenario de demanda esperada con modelo propuesto más un 10 % de error en la demanda esperada, escenario que arrojó un costo total optimizado de $ 186.054.000 para los 6 meses de producción. c-Modelo de demanda esperada con modelo propuesto menos un 10 % de desviación, escenario que arrojó un costo total optimizado de $ 134.890.000 para los 6 meses de producción. d-Modelo de demanda esperada más un stock de seguridad, simulación del escenario de programación actual que arrojó un costo total de $ 172.017.959 para los 6 meses de producción.
Modelamiento de distribución física de productos
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2003) Campaña Campusano, Geovann Antonio; Albornoz Sanhueza, Víctor Manuel; Departamento de Industrias; Johns Neumann, Edward Harold
Las actividades de distribución física forman parte de nuestro mundo cotidiano desde tiempos muy lejanos, habiendo éstas logrado progresivamente una considerable influencia en el nivel de vida de las personas. Es evidente que en el desarrollo del diario vivir, continuamente surgen situaciones que necesitan o han necesitado de una u otra forma la distribución física. Una manera de poner en evidencia la importancia de dichas actividades es presentar algunos problemas originados en una mala distribución física, los cuales afectan la vida de las personas. Algunos ejemplos: (1) Cartas y paquetes que se envían a direcciones determinadas y que a veces llegan con retraso o con daño. En algunas ocasiones nunca llegan. (2) Pedidos de un artículo por vía telefónica, por correo, por fax, etc. No es poco habitual recibir productos equivocados o deteriorados. (3) Productos que una empresa ha comprometido entregar a un cliente en una fecha determinada y que finalmente llegan con retraso. (4) Artículos que alguien desea adquirir en una tienda o supermercado y que en ciertas oportunidades se encuentran agotados. Aunque pueden hallarse más ejemplos, los antes citados parecen bastante ilustrativos de la negativa influencia que puede tener en la vida diaria de las personas los distintos fallos que se pueden presentar en la ejecución de las actividades de distribución física. Como consecuencia de lo anterior, puede decirse que la Distribución física es el termino empleado para describir las actividades relativas al movimiento de la cantidad correcta de los productos adecuados al lugar preciso en el momento exacto. Comenzaremos por abordar el concepto de distribución física, luego una reseña histórica del estudio de los algoritmos relacionados con la distribución física, para posteriormente entrar en los detalles de algunos algoritmos. El siguiente paso es analizar algunos paquetes de software de apoyo a la distribución física, para finalmente investigar el nexo entre estos programas y los algoritmos estudiados académicamente.
Modelamiento de servicios de una oficina de administración de proyectos (PMO)
(2013-09) Contente del Solar, Joaquín Alfredo; Albornoz Sanhueza, Víctor Manuel; Departamento de Industrias; Díaz Antillanca, John
El siguiente trabajo de memoria trata del modelamiento de los servicios de las Oficinas de Proyectos. Dentro de los objetivos de este estudio están el investigar sobre los servicios existentes, los roles, dotación de las PMO y metodología a utilizar para el diseño de las funciones. El diseño de los servicios fue validado por un comité de expertos en gestión corporativa de proyectos y basado principalmente en estudios internacionales acerca de las PMO como “TheMulti-project PMO” o “TheState of PMO”, además de la utilización del único estudio existente en nuestro país acerca de las oficinas de proyectos desarrollado por Deloitte en conjunto con la Universidad Técnica Federico Santa María titulado “El Valor de las Oficinas de Proyectos en las Organizaciones”.Dentro de la metodología utilizada para el modelamiento de los servicios se utilizaron conceptos típicos del ámbito de las tecnologías de información como SLA o acuerdos de nivel de servicio, principales entregables del servicio, matriz RACI para cada función la cual indica los roles (Responsable, Aprobador, Informado o Consultado) del equipo de proyectos. Además del diseño de un diagrama de proceso (BPM) para cada servicio seleccionado según los criterio de los expertos. En los tiempos actuales los proyectos son una herramienta válida para lograr los objetivos planteados en los planes estratégicos de la organización y de esta forma conseguirla sustentabilidad en el tiempo, sin embargo no siempre se logra obtener un buen desempeño desde el punto de vista de plazos, presupuestos, calidad y alcance. Las Oficinas de Gestión de Proyectos (PMO) nacen alrededor de los años 90’s por la necesidad de obtener mejores resultados en éstos, es decir, esta unidad de las organizaciones tiene la misión de velar por la correcta gestión y administración de los proyectos que estén bajo su jurisdicción. Desde la década del 2000 existe un incremento en la competitividad de las organizaciones, cerca del año 2004 se comienzan a implementar Oficinas de Gestión de Proyectos en América Latina. En Chile no existe ninguna cifra acerca de la totalidad de las PMO’sque actualmente están operativas en nuestro país. Recientemente se está dando a conocer un estudio desarrollado por la Universidad Técnica Federico Santa María y Deloitte, empresa consultora líder a nivel nacional acerca de “El Valor de las Oficinas de Proyectos en las Organizaciones”.
Modelamiento y optimización matemática de los requerimientos de transporte para los servicios de abastecimiento de una empresa de distribución y logística.
(2011-02) Campora Contreras, Karen Viviana; Peña Carter, Pedro; Departamento de Industrias; Albornoz Sanhueza, Víctor Manuel
Problemas de coordinación entre las áreas de planificación y de transporte son el principal dolor de cabeza en la empresa LTS, especificamente por que esta descoordinación ha provocado una mala gestión en toda la cadena de suministro, que se ha traducido en grandes costos para la empresa. Hoy en día la tendencia es lograr una logística integrada que permita reunir la información de todos los procesos de formar integral mediante un trabajo en conjunto de las áreas. Sumado a lo anterior, la empresa no cuenta con herramientas eficientes que reunan la información de carga y transporte, y permitan obtener un plan de requerimiento de transporte diario de manera rápida y eficiente. Para resolver esta problemática se propone la construcción de un modelo de optimización matemática integral que permita obtener los planes de requerimiento de transporte al día, contribuyendo a la empresa con una herramienta que permita la toma de decisiones. El modelo generado basado en el problema de ruteo de vehículos con ventanas de tiempo corresponde a una representación abstracta que responde a la situación actual de transporte de la empresa. Esta formulación se realizó a través del lenguaje de programación matemática AMPL que permite formular problemas matemáticos facilmente con tan solo la ayuda de un manual. Se probaron instancias de tamaño pequeño con el modelo generado a través de la versión estudiantil de AMPL para analizar el comportamiento de los vehiculos utilizados y rutas obtenidas, al aumentar o disminuir el número de clientes y el intervalo de tiempo de las ventanas horarias. Se realizó una comparación para instancias del mismo número de clientes pero que difieren en cuando a las ventanas horarias de los clientes. Se propuso la resolución de una instancia real para la empresa la que considero un tamaño de 100 clientes y 50 vehículos. Los resultados obtenidos fueron arrojados por un solver de optimización llamado NEOS que es un solver gratuito que se encuentra disponible en internet y que permite obtener resultados en corto tiempo. Al resolver la instancia real los resultados obtenidos fueron satisfactorios, ya que cumplieron con las condiciones iniciales y restricciones del modelo. Al analizar los resultados, el modelo minimiza el número de vehículos utilizados, todos los clientes son visitados una vez al día y abastecidos con su respectiva demanda, los vehículos alcanzan a visitar a más de un cliente, y el inicio del servicio esta dentro de la ventana de tiempo de los clientes. Sin embargo, a pesar de responder exitosamente el modelo presenta algunas falencias que podrían mejorarse en investigaciones futuras como ajustar el inicio del servicio al limite inferior de la ventana de tiempo, y evitar que los vehículos llegan anticipadamente a los clientes. Finalmente, se ha logrado contribuir con una herramienta de planificación de transporte diaria para la empresa, que reemplazara el antiguo metodo de planificación de transporte, beneficiara con ahorro de tiempo, disminución de costos por malas planificaciones y utilización de flota propia.
Modelo de distribución inversa para la logística del reciclaje.
(2007-10) Seguel Canessa, Natalia José; Johns Neumann, Edward Harold; Departamento de Industrias; Albornoz Sanhueza, Víctor Manuel
El presente trabajo tiene como principal objetivo estudiar un problema determinado en la distribución física de productos, pero en el caso de la logística inversa, lo que es llamado como retro-distribución o distribución inversa. Este problema se aborda bajo la formulación de un modelo de programación lineal y su posterior resolución, lo que permite optimizar las rutas de los vehículos que realizan la actividad de recolección. Posteriormente se aplica el modelo propuesto a un problema en particular del sector de reciclaje de envases PET (polietileno tereftalato). El desarrollo del estudio permitió identificar la importancia de optimizar procesos en la logística inversa, sobretodo en el caso de la industria del reciclaje de envases plásticos, debido al escaso precio que tiene este en el mercado. Para optimizar las actividades de transporte en la logística inversa se planteó un modelo de programación entera lineal, que minimiza la distancia total recorrida por los vehículos que deben recolectar los productos en las respectivas ubicaciones dadas. El modelo desarrollado se aplicó a ciertas instancias de la campaña CENFA (Centro Nacional de la Familia) para recolectar los envases plásticos dispuestos en Contenedores ubicados en diversos Supermercados en la comuna de Las Condes. Los distintos problemas resueltos emplearon la herramienta AMPL (A Mathematical Programming Language) en combinación con CPLEX como solver de programación entera. La solución óptima representa la ruta que deben seguir los camiones recolectores de modo de minimizar la distancia recorrida. Finalmente se realizó un breve análisis de sensibilidad al modelo, en el cual se simulan diferentes escenarios para observar los cambios en los resultados del modelo, en base a cambios en parámetros, como es variar la capacidad de los camiones recolectores y cantidad de camiones en la flota.
Modelo de optimización para el layout de una categoría de producto como estrategia de category management aplicado a Tottus.
(2013-01) Escobar Reinoso, Jorge Luis; Yuraszeck E., Francisco; Departamento de Industrias; Albornoz Sanhueza, Víctor Manuel
En el siguiente trabajo de memoria se busca entregar las herramientas al supermercado Tottuscon el fin de que este obtenga un crecimiento en la categoría de coloración. Actualmente presenta un escenario de decrecimiento (-0,8%) versus el incremento que tiene el mercado (+4,9%).En una primera etapa se educará a Tottuscon la metodología Category Management, la cual consiste en 7 pasos que van desde definición de la estrategia empresarial hasta las tácticas de la categoría. Una vez que se induce a Tottus, se solicita la información para aplicar la metodología de manera depoder determinar los mejores procesos y surtido. Adicionalmente se realizan estudios de mercado, comparando los datos actuales con datos obtenidos en años anteriores, esto con el fin de ver a que se enfrenta y las características que debe poseer la categoría para incentivar al shopper en su compra. Aplicada la metodología, se propone un modelo de optimización lineal. Con este se maximizará la rentabilidad de la categoría y ubicarán los productos en góndola optimizando los espacios. Cabe destacar que Tottus impuso algunas restricciones, por lo que estas fueron consideradas al momento de elaborar y modelar matemáticamente la propuesta. Finalmente se propondrá el Category Management con todas sus maximizaciones, el modelo de optimización lineal para la categoría de coloración y la implementación de la góndola según el programa Spaceman.

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