DISEÑO DE UN MODELO DE FORESCAST DE DEMANDA PARA LA EMPRESA TRESMONTES LUCHETI, Y SU POSTERIOR IMPACTO EN LA PROGRAMACIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTROS.

Abstract

El presente trabajo nace de la necesidad de Tresmontes Lucchetti de que en el proceso para la realización de la planificación, creación de una estrategia, realización de un proyecto, etc. Requiere contar con buenos pronósticos. En este caso especifico, se aborda el desafío de realizar un modelo de previsión de demanda para el mercado panameño de un determinado producto elaborado por la compañía (Jugos Zuko), utilizando diferentes metodologías basadas en técnicas estadísticas (Winters Multiplicativo, Box-Jenkins y Redes Neuronales) que permitan mejorar los métodos actuales de pronósticos realizados por el departamento de Negocios Internacionales. Para ello se utilizala herramienta SPPSS Statistics 17®,y con la ayuda de los estadísticos de bondad de ajuste (RECM, MAE y MAPE) se realiza un análisis empírico con el fin de comparar la capacidad de predicción que poseen los métodos de modelamiento. De esta manera se discrimina cuál de los métodos es el más confiable con tal de disminuir el error al momento de calcular el pronóstico y mejorar su eficiencia, para que resulten mejores tomas de decisiones a la hora de realizar pedidos y de esta forma, se optimicen recursos al disminuir gastos de inventarios innecesarios y las posibles pérdidas de oportunidad de la empresa. Además, se plantea la elaboración de un Modelo de Programación Lineal Entera-Mixtaen base a los datos obtenidos con el forecast elegido, con el objetivo que esta información sea el input para el software AMPL(Programa de lenguaje de modelado para programación matemática) con el cual se logró formular, resolver y analizar el problema a de optimización relacionado con la mejora del proceso de embarque de las unidades hacia el mercado panameño, sirviendo como una alternativa de optimización que busca reducir los costos de transporte y de inventario en destino.