Depósito Campus San Joaquín

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Análisis de la percepción hacia publicaciones sobre salud mental en una red social en Chile mediante técnicas de machine learning y visualización de datos
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-08) Alayo Azabache, Débora Nicole; Olivares Faúndez, Mauricio; Departamento de Informática; Marti Lara, José Luis
Esta memoria aborda el análisis de la percepción de los usuarios en Chile frente a publicaciones sobre salud mental en la red social Instagram. El objetivo principal fue identificar las reacciones emocionales predominantes ante este tipo de contenido, consi derando su impacto social y el contexto actual del país. Para ello, se recopiló un conjunto de publicaciones y comentarios mediante técnicas de extracción de datos (web scraping), y se aplicaron modelos de análisis de sentimientos y emociones utilizando herramientas de procesamiento de lenguaje natural. La metodología seguida fue CRISP-DM, lo que permitió estructurar el trabajo en fases iterativas de análisis y validación. Los resultados mostraron quelas reacciones positivas y de alegría son las más frecuentes, mientras que las emociones negativas, como tristeza o ira, se vinculan a temáticas sociales sensibles, como el género o la discriminación. Las visualizaciones generadas permiten comprender mejor cómo se expresa y percibe la salud mental en el entorno digital, entregando información valiosa para el diseño de intervenciones, campañas educativas o investigaciones futuras.
Análisis del impacto de las medidas de ajustes de precios a clientes regulados, considerando PEC y eliminación de tarifa de invierno
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-08) Novoa Arce, Leandro Antonio; Departamento de Electricidad; Rozas Valderrama, Rodrigo Andres
El presente trabajo de memoria tiene por objetivo analizar el impacto de las medidas de ajuste en los precios de la tarifa eléctrica, en particular la incorporación del Precio Estabilizado al Cliente (PEC) y la eliminación de la tarifa de invierno. Este análisis se lleva a cabo mediante una evaluación económica que permite determinar si dichos cambios resultan favorables para los clientes regulados, así como proyectar sus efectos a futuro. Para ello, se realizó un estudio de la normativa vigente asociada a los ajustes tarifarios mencionados. Asimismo, se recopilaron los datos necesarios desde la Comisión Nacional de Energía (CNE) para construir y simular el monto de la boleta eléctrica, considerando distintas condiciones según nivel de consumo y zona geográfica del cliente regulado. Además, se definieron tres escenarios con distintas variaciones en los cargos asociados al PEC. La herramienta utilizada para las proyecciones fue Microsoft Excel, a través de la función Tendencia, mientras que la emulación automatizada de las boletas eléctricas se desarrolló mediante el lenguaje de programación ‘Visual Basic for Applications’ (VBA). Esta implementación permitió aplicar de forma adecuada las restricciones de la tarifa de invierno, asignar precios según zona y consumo, y modelar la variación de los cargos conforme a los escenarios propuestos. Se elaboraron gráficos que muestran la evolución del monto final de la boleta eléctrica proyectado hasta el año 2035, así como también gráficos comparativos entre la condición actual y la condición inicial, y entre los distintos escenarios propuestos en el presente estudio. Finalmente, se concluye que, en promedio, los clientes regulados no se ven favorecidos económicamente por las medidas de ajuste implementadas en la tarifa eléctrica, considerando el comportamiento de consumo condicionado previamente por el desincentivo asociado a la tarifa de invierno. No obstante, bajo la estructura tarifaria actual, los clientes pueden verse beneficiados si incrementan su consumo invernal hasta superar un determinado umbral, a partir del cual el monto final de la boleta resulta inferior al que se habría obtenido bajo la condición anterior. Asimismo, se observó que los escenarios proyectados presentan diferencias marginales respecto del escenario base; sin embargo, estas variaciones podrían tener un impacto significativo para clientes con altos niveles de consumo o pertenecientes a segmentos socioeconómicos vulnerables. Por otra parte, a partir del primer período tarifario del año 2028, se evidencia una reducción considerable en el monto final de la boleta eléctrica, lo que contribuye a mitigar parcialmente las alzas acumuladas por los clientes regulados durante los años previos.
Análisis y diseño de un sistema de inteligencia para la optimización de listas de espera de exámenes en los Cesfam de Viña del Mar
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-02) Garrido Jofré, Diego Antonio; Morales Calvo, Patricia; Departamento de Electrónica; Torres Rudloff, Nicolás
La gestión de listas de espera para la realización de exámenes médicos en la atención primaria de salud constituye un desafío relevante para los Centros de Salud Familiar (CESFAM) en Chile, especialmente en el contexto del cumplimiento de las Garantías Explícitas en Salud (GES). Procesos manuales, alta carga administrativa y elevadas tasas de inasistencia afectan directamente la eficiencia operativa y la oportunidad de la atención. En esta memoria se presenta el análisis, diseño e implementación de un sistema web inteligente orientado a optimizar la gestión de listas de espera para exámenes médicos en los CESFAM de Viña del Mar. La solución propuesta integra módulos de gestión de pacientes, agenda médica, comunicación automatizada y visualización de métricas, junto con un modelo de predicción de inasistencias basado en técnicas de aprendizaje automático. El sistema fue desarrollado bajo una arquitectura modular utilizando FastAPI para el backend, Angular para el frontend y PostgreSQL como base de datos, incorporando prácticas de trazabilidad, seguridad y escalabilidad. Adicionalmente, se diseñó un modelo predictivo entrenado con datasets reales de citas médicas de Chile y Brasil, priorizando métricas de sensibilidad para la identificación de posibles inasistencias. Finalmente, se evaluó el impacto de la solución mediante simulaciones que comparan el proceso tradicional con el uso de la plataforma propuesta. Los resultados evidencian una reducción significativa en la carga operativa del personal administrativo, una mejora en la ocupación de los cupos disponibles y una disminución de las tasas de inasistencia, demostrando la viabilidad y utilidad del sistema como herramienta de apoyo a la gestión clínica y administrativa en la atención primaria.
Aplicación Aimes: asistente inteligente para usuarios con discapacidad visual en el metro de Santiago
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-08) Figueroa Arredondo, Antonia Jesús; González Inostroza, Marie; Departamento de Electrónica; Torres Rudloff, Nicolás
En Chile, la discapacidad visual constituye una limitación significativa para el desplazamiento autónomo, especialmente en entornos de transporte público de alta complejidad como el Metro de Santiago. Las estaciones combinan ruido ambiental, alta densidad de flujo peatonal, señalética variable y obstáculos dinámicos, factores que incrementan la carga cognitiva requerida para orientarse y elevan el riesgo de desorientación o accidentes. Aunque existen apoyos como señalización podotáctil o asistencia de terceros, su disponibilidad y efectividad no siempre son consistentes, y muchas soluciones tecnológicas dependen de infraestructura externa o condiciones controladas. En este escenario, el uso del teléfono móvil como plataforma de asistencia presenta una alternativa escalable, al aprovechar sensores y capacidad de cómputo en un dispositivo ya disponible para gran parte de la población. A partir de este problema, en esta memoria se desarrolla AIMES, un sistema de asistencia orientado a personas con discapacidad visual que utiliza visión por computador y retroalimentación auditiva para entregar instrucciones de orientación a partir de la cámara del teléfono, sin requerir beacons ni equipamiento adicional en las estaciones. El trabajo incluye el diseño de una arquitectura modular que integra captura de video en tiempo real, detección de elementos del entorno y traducción de esas detecciones a mensajes claros para el usuario. El aporte hacia el proyecto se centra en la migración e implementación del sistema como aplicación móvil nativa, incorporando un pipeline en dispositivo que gestiona permisos y ciclo de vida de la cámara, ejecuta inferencia local y produce salidas mediante texto a voz, además de componentes de control por comandos de voz y visualización de depuración para pruebas. Finalmente, (...).
Caso Piano Colors: mejora iterativa de una interfaz para niños con síndrome de down
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-08) Díaz Julio, Gonzalo Emilio; Carrillo De Daboin, Dayana Beatriz; Departamento de Informática; Dombrovskaia, Lioubov
Chile presenta una alta prevalencia de síndrome de Down (SD), lo que plantea desafíos en inclusión educativa, especialmente en el uso de aplicaciones debido a barreras cognitivas, motoras y sensoriales. Esta investigación propone mejorar la accesibilidad de Piano Colors, una aplicación de aprendizaje musical para niños con SD, mediante un rediseño iterativo centrado en usabilidad y autonomía. La metodología incluyó pruebas formativas (3 niños) y una sumativa (10 niños) en la Fundación EDUDOWN, evaluando tasa de éxito e intervenciones adultas. Los resultados mostraron un 91.7% de efectividad en tareas y una reducción a 0.5 intervenciones promedio por sesión, validando que interfaces inclusivas (simplicidad, retroalimentación multisensorial y gamificación) potencian el aprendizaje independiente. El estudio demuestra que la tecnología adaptada puede cerrar brechas educativas en esta población, ofreciendo un modelo aplicable a otras herramientas pedagógicas.
Centro comunitario: rehabilitar el encuentro en las comunidades indígena mapuche
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07) Huincaguelo Toloza, Alexandra del Carmen; Departamento de Arquitectura; Sills Garrido, Pablo
El proyecto se desarrolla en torno a la precariedad de un espacio comunitario y las necesidades de las comunidades indígenas mapuche de la Araucanía en la zona rural. A través del estudio de arquitectura vernácula, reconocimiento de la diversidad geográfica y social del territorio, el proyecto propone el diseño de un prototipo arquitectónico comunitario adaptable, que fomenta la integración social y territorial dentro de las comunidades. El proyecto se enfoca en un análisis de la cosmovisión mapuche, sus formas de habitar el territorio y elementos arquitectónicos sagrados junto con un estudio territorial en donde, se divide la región en tres zonas según sus condiciones geográficas y climáticas y el emplazamiento de las distintas identidades mapuche. A través de esta estrategia, se identifican factores de diseño en comunes y propios de cada zona, lo que permite desarrollar un sistema modular flexible por zona, el cual puede adaptarse a cada comunidad. La propuesta arquitectónica se construye a partir de una abstracción de los elementos tradicionales mapuche, integrando un sistema mixto: técnicas locales y nuevas tecnologías que favorecen en la sostenibilidad. Así se busca generar espacios comunitarios que fomenten y promuevan la vinculación territorial e identidad cultural.
Centro de reinserción social juvenil en la región de Valparaíso. La arquitectura como motor de cambio social
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026) Andrade Espinoza, Alejandro; Departamento de Arquitectura; Sills Garrido, Pablo
La memoria de título para optar al título de arquitecto de la Universidad Federico Santa María, titulada Centro de Reinserción Social Juvenil: La Arquitectura como motor de cambio social, intenta dar respuesta a la siguiente interrogante: ¿cómo puede la arquitectura contribuir a generar condiciones sociales más justas? En la búsqueda por responder tal pregunta, se dispuso aportar mediante las capacidades técnicas adquiridas en la formación de pregrado, en la experiencia vital de un grupo de personas frecuentemente marginadas: los jóvenes infractores de ley. El estudio de la presente propuesta demostró que los espacios donde se desarrolla la vida cotidiana de los jóvenes privados de libertad no son neutros, sino que pueden reforzar dinámicas de castigo y exclusión, o bien convertirse en entornos que inspiren procesos de transformación personal y colectiva, convirtiéndose finalmente en un motor de cambio social. Adicionalmente, y teniendo en consideración que el Estado trabaja con recursos escasos, se buscó un sistema constructivo que maximizara tales recursos, hallándolo en la misma historia de Chile: la industrialización, la que tuvo antecedentes importantes en la construcción de viviendas sociales durante la segunda mitad del siglo XX, por lo que se busca retomar la lógica con la que nació, combinándola con nuevas tecnologías y estándares de diseño, logrando vincular innovación con eficiencia, pues se trata de un modelo que combina rapidez constructiva, reducción de costos y calidad espacial, lo que permite dar respuesta a necesidades urgentes de infraestructura pública, pudiendo transformarse en una estrategia replicable a largo plazo. Así, el estándar de diseño propuesto se basa en(...).
Centro de salud mental comunitaria modular para Maipú. Lineamientos proyectuales para centros de salud mental comunitaria
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12) Alvear Garrido, Constanza Macarena; Departamento de Arquitectura; Delpino Chamy, Montserrat
Esta memoria aborda la crisis que atraviesa el sistema de salud mental pública en Chile, marcada por un aumento sostenido de trastornos psicoemocionales y una infraestructura institucional incapaz de responder a esta demanda de manera oportuna y situada a las necesidades de las personas. Con esta mirada, se analiza la transición de los actuales COSAM (Centros comunitario de Salud Mental) hacia el nuevo modelo comunitario CMSC (Centro de Salud mental comunitaria), propuesto por el Ministerio de Salud, identificando las oportunidades y problemáticas que dicho cambio representa desde la arquitectura. El trabajo se fundamenta en un marco teórico, con los siguientes ejes principales: la salud mental entendida como fenómeno relacional y contextual; la neuroarquitectura como disciplina que vincula entorno físico y regulación emocional; y la teoría del embodiment, que propone proyectar desde la experiencia corporal y sensorial del habitar. Estos enfoques se complementan con el análisis crítico del modelo COSAM, sus vacíos arquitectónicos y su débil implementación normativa. Con este diagnóstico, la memoria propone lineamientos proyectuales para el diseño en un contexto urbano vulnerable, donde la arquitectura no actúe solo como soporte funcional, sino como un agente terapéutico capaz de acompañar procesos de contención, dignificación y reintegración comunitaria. Además, se plantea un sistema arquitectónico pensado desde la replicabilidad, con criterios flexibles de diseño que permitan su adaptación a distintos territorios y contextos sociales del país. Esta estrategia apunta a consolidar una red nacional de infraestructura en salud mental coherente, equitativa y sensible a las realidades locales, superando la actual fragmentación espacial y conceptual del sistema. Con ello, se propone una arquitectura pública comprometida con la salud mental como derecho humano, sensible al cuerpo, al contexto y a las relaciones que sostienen el cuidado cotidiano.
Clasificación automática de categorías constitucionales del proceso constitucional chileno de 2016, usando IA generativa
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-06) Sandoval Pizarro, Álvaro Ignacio; Departamento de Informática; Valle Vidal, Carlos
La etapa participativa del Proceso Constituyente Chileno de 2016 (segundo gobierno de M. Bachelet) culminó de manera exitosa. Si bien la metodología original facilitaba su sistematización, dejó un desafío: la categoría "otros" concentró el mayor porcentaje de las respuestas. En 2020, la Biblioteca del Congreso Nacional aplicó una combinación de clasificación manual y Machine Learning (ML), logrando reclasificar más del 93% de dichas respuestas e incorporando nuevas categorías emergentes. Esta investigación evalúa si la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) puede clasificar masivamente estas respuestas con resultados comparables o superiores al ML clásico. Se desarrolló una aplicación que clasificó más de 36.000 respuestas “otros” en las meta-categorías de valores, derechos, deberes e instituciones. Los resultados muestran una coincidencia exacta del 58,1% entre ML e IAG en la clasificación del subconjunto “otros”, y una cobertura superior al 99% por parte de la IAG sobre dicho subconjunto. Ambos métodos alcanzan coberturas comparables sobre el corpus total, con diferencias menores atribuibles a la depuración previa del corpus ML. El análisis comparativo indica que ambos métodos preservan las prioridades centrales del debate ciudadano, aunque la IAG incrementa moderadamente la diversidad distributiva y amplía la visibilización de categorías ciudadanas emergentes. La validación experta no evidenció un deterioro sistemático del desempeño de la IAG; la baja concordancia interevaluadora (Kappa de Cohen promedio ≈ 0,09; Kappa de Fleiss = 0,059) refleja la naturaleza interpretativa de la clasificación temática constitucional, más que una limitación del modelo. Se concluye que la IAG constituye una herramienta válida y escalable para la sistematización de participación ciudadana en procesos deliberativos complejos, confirmando así la relevancia y validez de los nuevos conceptos aportados por la ciudadanía al proceso de redacción constitucional.
Compendio: plataforma colaborativa para el desarrollo de tecnología asistiva con fabricación digital
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-08) Trincado Hermosilla, Vicente Lorenzo; Departamento de Ingeniería Diseño y Manufactura; Pozatti, Melissa
Esta memoria aborda el desarrollo de un marco de trabajo para la personalización de ayudas técnicas impresas en 3D, orientado a adultos mayores en actividades de la vida diaria (AVD). A través de la metodología del Doble Diamante y un proceso de codiseño con terapeutas ocupacionales, se identificaron oportunidades, barreras y criterios clave para el diseño de dispositivos que respondan a contextos de dependencia y cuidados. Se desarrolló un prototipo funcional de plataforma web colaborativa — denominado Compendio— que permite sistematizar, adaptar y compartir soluciones técnicas según el perfil de uso. La evaluación con profesionales indicó una alta valoración del enfoque comunicacional y una necesidad de construir un lenguaje común entre diseñadores y actores del ámbito de la salud. La memoria concluye que el diseño situado y colaborativo, potenciado por herramientas de fabricación digital, puede aportar significativamente a la autonomía y dignidad de las personas mayores.
Desarrollo de herramienta digital para facilitar el acceso y comprensión de los servicios universitarios en estudiantes universitarios con trastorno del espectro autista (TEA)
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-06) López Díaz, Noelia Alexandra; Departamento de Ingeniería Diseño; Pozatti, Melissa
El presente proyecto de título desarrolla una propuesta orientada a apoyar la autonomía de estudiantes con Trastorno del Espectro Autista (TEA) en su vida universitaria dentro de la Universidad Técnica Federico Santa María. El objetivo general fue construir una herramienta digital que facilite la orientación institucional, reduzca la sobrecarga cognitiva y contribuya a disminuir el estrés académico asociado a la gestión de información dispersa. El proyecto se desarrolló bajo la metodología Design Thinking, permitiendo comprender los factores que generan estrés académico en estudiantes con TEA y sus necesidades de estructura, anticipación y claridad informativa. A partir de estos hallazgos se definieron criterios de diseño y requerimientos funcionales. Como propuesta final, se elaboró un prototipo digital en Figma que organiza la información institucional en bloques coherentes y accesibles, integrando descripciones anticipatorias, señales visuales y un flujo de navegación “de lo general a lo específico”. Este prototipo fue validado con profesionales vinculadas al acompañamiento e inclusión estudiantil, estudiantes universitarios y participantes pertenecientes al público objetivo, permitiendo orientar su refinamiento progresivo. Los resultados permiten establecer una base para la construcción de una herramienta digital clara, accesible y coherente con las necesidades reales de estudiantes con TEA, ofreciendo apoyo para su adaptación y autonomía universitaria.
Desarrollo de herramienta gamificada para educar sobre situaciones cotidianas de violencia de género en educación superior
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-06-17) Valdivieso Álvarez , Alexandra Nicole; Arenas Bahamondes, Felipe; Departamento de Ingeniería Diseño y Manufactura; Pozatti, Melissa
En este trabajo de titulación de Ingeniería en Diseño de Productos, se presenta el diseño y desarrollo de Realidades Compartidas, un juego para identificar y reflexionar sobre Situaciones cotidianas de violencia de género en contextos universitarios. El objetivo principal fue desarrollar una herramienta gamificada para educar a estudiantes sobre señales tempranas de abuso y discriminación. Se llevó a cabo una revisión teórica sobre género, violencia simbólica, brechas en la educación superior, protocolos universitarios y legislación vigente en Chile. A través de un enfoque teórico y práctico basado en Design Thinking, se exploraron formas de abordar el desconocimiento sobre los protocolos de investigación y sanción de prácticas constitutivas de acoso sexual y violencia de género. Se desarrolló un prototipo iterativo que simula conversaciones en redes sociales. En él, las jugadoras acompañan a una amiga que enfrenta distintas formas de violencia. Los resultados evidencian el potencial de la narrativa, la colaboración y la reflexión para favorecer la identificación temprana de señales de violencia. Este proyecto contribuye al campo del diseño de productos con enfoque social. Se espera que estos resultados sirvan para promover la democratización del acceso a contenidos educativos sobre violencia y derechos humanos para un futuro más inclusivo y respetuoso.
Desarrollo de herramienta narrativa gamificada para niños y niñas con trastorno del desarrollo del lenguaje mixto
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-10) Álvarez Leiva, Vania Valentina; Arenas Bahamondes, Felipe Ignacio; Departamento de Ingeniería Diseño; Pozatti, Melissa
En este trabajo de titulación de Ingeniería en Diseño de Productos se presenta la investigación y desarrollo de PentaTramas, una herramienta narrativa gamificada orientada a la estimulación de la expresión oral en niños con Trastorno del Desarrollo del Lenguaje (TDL) mixto en contexto terapéutico. El objetivo principal de este estudio fue diseñar un recurso tangible que facilite la construcción de historias mediante la estructuración y manipulación de relatos visuales. En primer lugar, se realizó una revisión teórica sobre el juego como mediador del aprendizaje y la narrativa como estrategia terapéutica. Mediante un enfoque de Diseño Centrado en el Usuario, se llevaron a cabo etapas iterativas de exploración, prototipado y validación con profesionales del área del lenguaje. El resultado fue un prisma pentagonal interactivo acompañado de sets de láminas ilustradas que representan las etapas estructurales del relato. Los testeos demostraron que PentaTramas favorece la secuenciación narrativa, la comprensión y la expresión oral en términos de ergonomía, funcionalidad y usabilidad. En conclusión, este trabajo contribuye al campo del diseño de productos al integrarcomponentes lúdicos, narrativos y terapéuticos en una herramienta que potencia la comunicación infantil y amplía las posibilidades de intervención en contextos fonoaudiológicos y educativos.
Desarrollo y validación de un entorno evaluativo con inteligencia artificial para medir el área de búsqueda y gestión de información y datos según el marco DIGCOMP 2.2
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-11) Cabezas Solís, Alan Javier; Carrillo De Daboin, Dayana Beatriz; Departamento de Informática; Dombrovskaia, Lioubov
En Chile y en gran parte de América Latina persisten bajos niveles de desarrollo de competencias digitales, lo que limita la productividad laboral, la empleabilidad y la participación efectiva en entornos digitales. La mayoría de los instrumentos disponibles en la región se basa en autoevaluaciones de percepción, que no reflejan el desempeño real de las personas al utilizar tecnologías digitales. Frente a esta brecha, la presente investigación se centra en desarrollar Ladico, un entorno de evaluación automatizada diseñado según el marco DigComp 2.2, específicamente en el área de Búsqueda y gestión de información y datos. La plataforma aplica inteligencia artificial para crear preguntas dinámicas y contextualizadas, adaptadas al perfil del participante, permitiendo medir la competencia digital mediante evidencias de desempeño y no solo percepciones subjetivas. La validación empírica se aplicó a 30 estudiantes, quienes completaron un cuestionario de percepción y una evaluación práctica en Ladico. Los resultados evidenciaron correlaciones positivas significativas entre percepción y desempeño (r = 0,69 para la competencia 1.1; r = 0,79 para 1.2; y r = 0,81 para 1.3), confirmando la validez convergente del entorno. Estos hallazgos demuestran que Ladico es una herramienta válida, confiable y contextualizada, capaz de medir de manera objetiva las competencias digitales y aportar un modelo replicable y escalable para la evaluación formativa y certificación de habilidades digitales en contextos latinoamericanos.
Desarrollo y validación de un entorno evaluativo con inteligencia artificial para medir el área de seguridad según el marco DigComp 2.2
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-11) Flores Jil, Josefa Pía; Carrillo De Daboin, Dayana Beatriz; Departamento de Informática; Dombrovskaia, Lioubov
Chile presenta un bajo desarrollo de competencias digitales, lo que impacta negativamente en la productividad laboral y en la adaptación tecnológica de su población. Frente a la limitada precisión de los instrumentos basados en autopercepción, esta investigación propone Ladico, un entorno digital que evalúa el desempeño real de los usuarios mediante preguntas adaptadas por inteligencia artificial generativa, alineadas al marco europeo DigComp 2.2 en el área de Seguridad. La validación empírica, aplicada a 30 participantes, comparó los resultados de desempeño con un cuestionario de autopercepción, obteniendo altas correlaciones (r = 0,78 a 0,87) que evidencian validez convergente y consistencia estadística. En consecuencia, Ladico se consolida como una herramienta válida y contextualizada para medir competencias digitales basadas en evidencia.
Diseño automatizado de rodetes de turbina Pelton para micro generación eléctrica
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-07) García Araya, Natalia José; Mura Mardones, Joaquín Alejandro; Departamento de Mecánica; Roth Kliem, Miriam
El presente trabajo de memoria desarrolla un programa automatizado orientado al diseño optimizado de rodetes para turbinas hidráulicas tipo Pelton destinadas a aplicaciones de micro generación eléctrica de hasta 100 [kW]. La investigación surge de la necesidad de disponer de soluciones tecnológicas eficientes y accesibles que contribuyan a disminuir las brechas de conectividad energética en zonas rurales aisladas de Chile, aprovechando el potencial hídrico disponible principalmente en la zona centro-sur del país. La metodología implementada se basa en una arquitectura de diseño integrado que interconecta Microsoft Excel para el procesamiento de variables hidráulicas y la herramienta iLogic de Autodesk Inventor Professional para la actualización paramétrica tridimensional en tiempo real, permitiendo automatizar completamente la geometría del rodete y generar de forma inmediata sus planos de fabricación detallados. Adicionalmente, se evalúa la factibilidad técnica y estructural de fabricar los componentes mediante manufactura aditiva utilizando ácido poliláctico (PLA), como alternativa para reducir costos y tiempos de producción frente a métodos tradicionales de mecanizado y fundición. Mediante simulaciones numéricas por el método de elementos finitos (FEA), se determina que la fijación convencional mediante pernos produce concentraciones de esfuerzos inadmisibles para el material polimérico, por lo que se propone y valida un sistema de acoplamiento tipo macho-hembra capaz de distribuir de manera más uniforme las cargas mecánicas en la raíz de la cuchara(...).
Diseño de aplicación móvil para usuarios con discapacidad visual en metro de Santiago
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025) Vergara Estrada, Valentina Magdalena; Departamento de Ingeniería Diseño; Durán Novoa, Roberto Alejandro
En el siguiente trabajo de titulación de Ingeniería en Diseño de Productos se presenta el desarrollo de AIMES, un sistema de asistencia inteligente orientado a mejorar la movilidad y autonomía de personas con discapacidad visual en el Metro de Santiago. El objetivo principal del proyecto fue diseñar e implementar una solución accesible capaz de entregar orientación espacial en tiempo real mediante visión computacional y retroalimentación auditiva. Dentro del equipo de trabajo, el rol de la estudiante se centró en el diseño de experiencia e interfaz de usuario, alineado con las competencias propias de la Ingeniería en Diseño de Productos. Su labor consistió en analizar las necesidades específicas de las personas con discapacidad visual, definir los métodos de interacción con el sistema y asegurar que la interfaz desarrollada fuese accesible y coherente con los lineamientos de accesibilidad digital. Esta asignación se determinó en función de su formación centrada en el usuario, lo cual permitió complementar el trabajo del resto del equipo, encargado de la implementación técnica de los módulos de visión computacional, procesamiento de imagen y programación de la aplicación. El trabajo comenzó con una revisión exhaustiva de literatura sobre accesibilidad, movilidad urbana y asistencia tecnológica, junto con investigación de campo en la Biblioteca Central para Ciegos y entrevistas a usuarios reales(...).
Diseño de experiencia educativa sobre perspectiva de género para estudiantes de la USM campus San Joaquín
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07) Inostroza Ibarra, Michelle Alexandra del Pilar; Barraza, Belén; Departamento de Ingeniería Diseño y Manufactura; Pozatti, Melissa
En el presente proyecto para acceder al título de Ingeniería en Diseño de Productos, se diseñó una experiencia educativa para promover el aprendizaje sobre perspectiva de género dirigida hacia el estudiantado de la Universidad Técnica Federico Santa María (USM) en San Joaquín. Esta idea surge bajo la necesidad de ampliar el alcance y participación en las actividades de educación de perspectiva de género en un contexto tradicionalmente masculinizado, como en las carreras de Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas (STEM). Para abordar el problema, se diseñó una experiencia basada en el modelo de aprendizaje experiencial de Kolb, la cual posee cuatro etapas que promueven el progreso educativo desde la observación hasta la acción concreta. El desarrollo incluyó las fases de empatizar, definir, idear, prototipar y validar de la metodología del Design Thinking. Estas etapas incluyeron el uso de herramientas como revisión bibliográfica, entrevistas a actores que interactúan en el ambiente del estudiantado, proceso cocreativo, ideación personal, testeo a baja y alta escala y validación con usuarios y usuarias. Los resultados permitieron identificar las herramientas más significativas por cada etapa del aprendizaje experiencial, siendo priorizadas las que incluyen el lenguaje visual, interactividad y reflexión personal. Esta propuesta se enmarca en el programa institucional que incluye como objetivo una comunidad universitaria inclusiva y comprometida.
Diseño de interfaz y modelo de negocios de herramienta automatizada para crear cursos con IA generativa
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07) González Torres, Gladys Natalia; Departamento de Diseño y Manufactura; Madariaga Bravo, Leonardo Andrés
En este trabajo de titulación de Ingeniería en Diseño de Productos, se presenta el desarrollo de un prototipo en Figma y un modelo de negocios para el “Robot de Cursos”, una herramienta automatizada basada en inteligencia artificial que busca optimizar la creación de cursos e-learning. El objetivo principal de este estudio fue reducir los tiempos y costos asociados al trabajo de los diseñadores instruccionales, manteniendo la calidad pedagógica y técnica del contenido generado. En primer lugar, se llevó a cabo un proceso de investigación centrado en el usuario, incluyendo entrevistas, focus groups y análisis comparativo de herramientas similares. A través de la metodología del Doble Diamante, se exploraron distintas aproximaciones al problema, consolidando requerimientos funcionales y visuales para definir la solución. Posteriormente, se diseñó un prototipo navegable en Figma, que incorpora formularios guiados, generación de contenidos mediante IA, edición modular y exportación en formatos SCORM y PDF. Los resultados revelan que es posible automatizar etapas clave del diseño instruccional sin perder control sobre el contenido, ofreciendo una herramienta escalable y adaptable a distintos contextos. En conclusión, este trabajo contribuye al campo del diseño instruccional digital al proponer una solución innovadora, alineada con las necesidades reales de la industria de capacitación.
Diseño e implementación de un asistente conversacional basado en modelos de lenguaje para el análisis de datos de educación superior en Chile
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-10) Araya Salinas, Ignacio Andrés; Morales Calvo, Patricia; Departamento de Electrónica; Torres Rudloff, Nicolas
Este trabajo presenta el diseño e implementación de un asistente conversacional basado en modelos de lenguaje, orientado al análisis de datos de educación superior en Chile. El sistema integra datasets de benchmarking en formato CSV, los procesa en memoria mediante la librería Pandas y entrega resultados en forma de tablas, gráficos y explicaciones comprensibles. Para la orquestación del flujo conversacional se empleó LangGraph, lo que permitió estructurar etapas específicas como la detección de intención, la extracción y validación de filtros, el análisis de información y la visualización automática. La representación de resultados se realiza con Matplotlib, mientras que la interacción con el sistema se implementa a través de una API en FastAPI y un front-end en Streamlit, proporcionando una interfaz accesible y amigable para los usuarios. El asistente fue diseñado para responder consultas en lenguaje natural relacionadas con indicadores clave de educación superior, tales como matrícula, egresados, empleabilidad, rango de ingresos, tasas de retención y programas académicos, entre otros, contribuyendo a la democratización del acceso a la información y al apoyo en la toma de decisiones académicas e institucionales.