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Análisis de la aplicación de impuestos saludables como estrategia para la prevención de la obesidad y las enfermedades no transmisibles
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-10) Zamora Navia, Tiare Ayline; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio; Departamento de Industrias; Kristjanpoller Rodríguez, Werner David
El presente estudio tiene como objetivo analizar la factibilidad de aumentar o implementar nuevos impuestos a alimentos considerados poco saludables, como las bebidas azucaradas y las bebidas alcohólicas, esto como una forma de disminuir la obesidad y los factores de riesgo asociados a las enfermedades no transmisibles. Para ello se estima un modelo utilizando el Sistema de Demanda Casi Ideal Cuadrático con corrección por censura y endogeneidad para calcular las elasticidades precio-demanda de nueve categorías de bienes: bebidas alcohólicas, Carnes y pescado, Grasas, Agua, té, café y leche, Bebidas azucaradas, Granos, Frutas, verduras y Legumbres, Snacks Salados y Dulces y postres; utilizando como base de datos la VII, VIII y IX Encuestas de Presupuestos Familiares (EPF), con las que se analizó el gasto y los patrones de consumo en los hogares chilenos de cada una de las categorías. Por último se realizan seis simulaciones de impuestos, en las tres primeras se aumentan las tasas impositivas actuales para las bebidas azucaradas y las bebidas alcohólicas siguiendo las recomendaciones de la Organización Mundial de la Salud, en el cuarto caso se aplica un impuesto de 18% para alimentos que sobrepasen los límites de nutrientes establecidos en la Ley de Etiquetados y en el quinto y sexto caso se aplican impuestos ad quantum a las bebidas azucaradas, siguiendo el ejemplo de Sudáfrica y Reino Unido. Los resultados indican que efectivamente los impuestos disminuyen el consumo de los alimentos gravados, pero la variación en el consumo dependerá de la elasticidad del bien y de la tasa o tarifa que lo afecte.
Análisis econométrico de la demanda y modelado de capacidad: determinación de recursos óptimos para la atención de emergencias en empresa de gas natural
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-10-13) Cabrera Segura, Diego Ignacio; Departamento de Industrias; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio
La atención oportuna de emergencias en la distribución de gas natural constituye un aspecto esencial tanto para la seguridad de los usuarios como para el cumplimiento de estándares en la organización. En este contexto, la dotación de móviles de emergencia se configura como un recurso crítico cuya planificación debe equilibrar eficiencia operativa, costos y niveles de servicio. El presente estudio aborda esta problemática mediante el desarrollo de un marco metodológico que combina análisis exploratorio de datos, modelos econométricos, teoría de colas, simulación estocástica y evaluación costo–beneficio. A partir de registros históricos de llamadas de emergencia de una empresa distribuidora de gas en Chile, se construyó una base de datos que permitió caracterizar la demanda, identificar patrones de tipos de emergencias y focalización, así como estimar la probabilidad de ocurrencia y simultaneidad de eventos. En la primera etapa, el análisis exploratorio de datos permitió describir el comportamiento histórico de las emergencias, con apoyo de herramientas como RStudio, Python y Excel, evidenciando diferencias significativas entre tipos de emergencia, distinta focalización de llamadas (interior, exterior/medidor y sin suministro), carga horaria, patrones de distribución por comunas y patrones de cumplimiento de tiempos de respuesta y simultaneidad de eventos. Posteriormente, se desarrollaron modelos econométricos Logit y Probit para estimar la probabilidad de ocurrencia de emergencias y de cumplimiento de los estándares establecidos, generando un marco cuantitativo robusto. Adicionalmente, se ajustaron distribuciones de probabilidad a la cantidad de llamadas diarias mediante técnicas de máxima verosimilitud, seleccionando aquellas con mejor ajuste (ej. Binomial Negativa, Lognormal, Gamma) y validándolas con criterios de información (AIC)(...).
Análisis multifactorial de la migración de colegios municipales a particulares subvencionados previo al nuevo sistema de admisión escolar centralizado
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-03-13) Silva Pérez, Francisca; Salazar Albornoz, Rodolfo Ignacio; Departamento de Industrias; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio
El Sistema de Educación Pública en Chile ha sido un tema controversial durante muchas épocas. Desde la creación del Ministerio de Educación en 1927 bajo el mandato de Carlos Ibáñez del Campo mediante el Decreto de Ley N°7500 (Memoria Chilena,s. f.) este sistema ha tenido grandes cambios significativos, siendo uno de los hitos más importantes la municipalización de la enseñanza el 2 de mayo de 1980. En este cambio, se traspasó la administración de escuelas y liceos desde el Ministerio de Educación a la comuna donde se ubicaban (Reveduc, 2019), y durante esta misma reforma se establece el sistema de subvención estatal por alumno, naciendo así los colegios particulares subvencionados. Años más tarde, específicamente el 2008, la matrícula escolar del sector público es superada por la del sector privado subvencionado y para el año 2023 se indica que el 54% de los estudiantes pertenecen a este último y un 30,6% al sector público (Díaz, 2024). Este cambio resulta relevante porque evidencia una transformación de la estructura del sistema escolar chileno, con posibles implicancias en la equidad, segregación escolar y la distribución de oportunidades educativas. En este contexto, comprender qué factores se asocian a la migración desde establecimientos públicos hacia el sector particular subvencionado constituye el foco central de esta investigación.
Análisis multivariado de los factores que inciden en el precio del trigo en Chile y a nivel internacional, incorporando redes neuronales en los modelos
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-06) Delgado Rubilar, Sebastián Ignacio; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio; Departamento de Industrias; Kristjanpoller Rodríguez, Werner David
Entre 2018 y 2024, los precios internacionales del trigo se vieron afectados por shocks geopolíticos, energéticos y climáticos. Esta tesis cuantifica tanto el efecto de dichos shocks sobre la cotización del contrato ZW de la bolsa CBOT como la velocidad con que ese impacto se transmitió a los precios de productos basados en trigo en el mercado chileno. El análisis se sustenta en dos enfoques complementarios. En primer lugar, se estima un VAR–X semanal que incorpora las series internacionales de precio (ZW y los FOB de Argentina y Brasil), los referenciales energéticos (WTI y TTF), el tipo de cambio USD/CLP y una variable dicotómica asociada a la guerra Rusia–Ucrania; cuando las series resultan cointegradas, el modelo se reformula como VECM. La robustez estadística se verifica para la estabilidad, autocorrelación y heterocedasticidad. En segundo lugar, se entrenan redes neuronales feed-forward en dos configuraciones: un modelo completo que incluye todas las variables exógenas de precio y clima y un modelo reducido que retiene únicamente los determinantes internacionales esenciales. La capacidad predictiva de ambos enfoques se contrasta con la del VAR mediante el error medio absoluto (MAE) en pronósticos a doce semanas para 2025. Se puede observar que el conflicto Rusia - Ucrania impacta en la serie de cotización ZW, ello mediante un análisis econométrico considerando múltiples variables. Por su parte, las anomalías de temperatura y precipitación en Estados Unidos y Canadá mostraron un poder explicativo limitado frente a los factores macrofinancieros. El VAR(3) muestra una transmisión diferenciada de precios: el pan depende casi exclusivamente de su propio rezago inmediato y del trigo Paraná con tres semanas de desfase. El precio del trigo argentino, en cambio, responde principalmente al shock bélico y a su propio rezago de tres semanas; la influencia del pan es marginal. Paraná es la serie más reactiva: ajusta con rapidez a los movimientos del pan (rezagos 1 y 2) y del precio del trigo argentino (rezago 2), además de exhibir persistencia propia. En términos predictivos, el VAR alcanzó un MAE = 0,156 para los precios locales, superando al modelo de red neuronal reducido (MAE = 0,170) y al modelo neuronal completo (MAE = 0,327), lo que confirma su mayor precisión en este contexto.
Aportes educativos en perspectiva: análisis comparativo mediante el método de valor agregado en colegios particulares subvecionados y particulares pagados
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07-25) Hernández García, Roberto Andrés; Salazar Albornoz, Rodolfo Ignacio; Departamento de Industrias; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio
Esta investigación analiza las diferencias en el valor agregado educativo entre colegios particulares subvencionados y particulares pagados en Chile, utilizando datos del SIMCE (Sistema de Medición de la Calidad de la Educación) y del MINEDUC para los años 2010 a 2015. Se aplica un modelo econométrico de valor agregado, que controla por variables individuales, familiares y escolares, con el fin de estimar el impacto real de los establecimientos sobre el progreso académico de los estudiantes en las áreas de Lenguaje y Matemática entre 4º y 8º básico. Los resultados permiten evaluar si las diferencias en los puntajes SIMCE se deben al tipo de colegio o a factores socioeconómicos y culturales. Se incluyen variables como nivel educativo de los padres y profesores, género, convivencia familiar, nivel socioeconómico y recursos educativos en el hogar. Además, se aplican pruebas estadísticas (como T-tests) para identificar diferencias significativas entre grupos de estudiantes que cambiaron o mantuvieron el tipo de establecimiento entre ambos niveles. El estudio concluye que existen diferencias en el valor agregado entregado por ambos tipos de colegios, pero estas deben analizarse cuidadosamente considerando el contexto familiar y socioeconómico del estudiante. Se destaca la utilidad del enfoque de valor agregado como herramienta para una evaluación más justa del sistema educativo chileno y para el diseño de políticas públicas orientadas a la equidad.
Diseño de un plan de marketing y evaluación del retorno sobre la inversión en marketing para recargo SpA
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-10-30) Hernández Lizama, Joaquín; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio; Departamento de Industrias; Fernández Robin, Ernesto Cristóbal
El presente proyecto de título desarrolla una propuesta estratégica integral para el posicionamiento digital de Recargo SpA, empresa chilena dedicada a la venta de productos de limpieza a granel con enfoque sostenible. El objetivo principal fue diseñar un plan de marketing digital segmentado y rentable, sustentado en el análisis del comportamiento y preferencias de consumidores orientados al consumo consciente y la economía circular. A través de una metodología mixta, se realizaron análisis situacionales (PESTEL, cadena de valor y FODA) y una investigación cuantitativa mediante una encuesta aplicada a más de 200 personas. Los resultados permitieron identificar tres segmentos de consumidores, sobre los cuales se diseñaron estrategias digitales diferenciadas en SEO, SEM y Social Media Marketing, con el propósito de optimizar la captación, fidelización y conversión de clientes. El modelo de retorno sobre la inversión en marketing (ROMI) se proyectó en cuatro fases, demostrando la viabilidad económica del modelo y la escalabilidad del negocio. Se concluye que Recargo constituye una propuesta innovadora, sostenible y competitiva, capaz de posicionarse en el mercado chileno mediante una estrategia digital basada en datos y segmentación.
Diseño de un plan estratégico para grupo ingeniería y construcción JPB SPA
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-04-25) Coronado Díaz, Jimmy Andrés; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio; Departamento de Industrias; Salazar Albornoz, Rodolfo Ignacio
La presente memoria tiene como objetivo diseñar un Plan Estratégico para Grupo Ingeniería y Construcción JPB SPA, con el fin de mejorar su desempeño y posicionamiento en el mercado del Facility Management. La empresa, fundada en 2013, ha crecido sostenidamente, pero enfrenta desafíos relacionados con la falta de una visión clara, objetivos estratégicos bien definidos y un sistema de control eficiente para medir su rendimiento. El problema central identificado radica en que las metas actuales de la organización se han centrado en el crecimiento de ventas, sin una estructura clara que vincule los esfuerzos operativos con los resultados estratégicos a largo plazo. Esto ha generado desmotivación en el equipo y una alta rotación de personal. En este contexto, la investigación busca establecer una planificación estratégica estructurada, que permita una mejor alineación entre los objetivos organizacionales y la gestión operativa. El plan estratégico se estructura mediante la implementación del Cuadro de Mando Integral (Balanced Scorecard), una herramienta que traduce la visión y estrategia de la empresa en indicadores clave de desempeño. Además, se desarrolla un Mapa Estratégico, que permite visualizar la relación entre los diferentes objetivos y cómo estos contribuyen al crecimiento de la empresa. Los resultados esperados con la implementación de este plan incluyen un mayor control sobre la gestión interna, mejora en la toma de decisiones, aumento de la eficiencia operativa y fortalecimiento del posicionamiento de la empresa en el mercado.
Efectos del sistema de admisión escolar (SAE) en los resultados académicos de los liceos bicentenarios en Chile: un estudio comparativo pre y post SAE
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-04) Díaz Pinto, Cristóbal Leonidas; Salazar Albornoz, Rodolfo Ignacio; Departamento de Industrias; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio
Esta memoria analiza el efecto del Sistema de Admisión Escolar (SAE) en los resultados académicos de los Liceos Bicentenario en Chile, en un contexto caracterizado por alta segregación escolar y por la tensión entre equidad e inclusión, por un lado, y excelencia académica, por otro. El marco teórico se apoya en la estructura del sistema escolar chileno como cuasimercado, en la tradición selectiva de los liceos de excelencia, en el concepto de efecto par y en la distinción entre rendimiento bruto y valor añadido. Bajo este enfoque, el SAE es entendido como una reforma que reemplaza la selección académica por un mecanismo de asignación aleatoria, aumentando la heterogeneidad del alumnado y modificando las condiciones bajo las cuales operaban los Liceos Bicentenario. Metodológicamente, la investigación utiliza datos SIMCE y cuestionarios de apoderados para 2016 y 2022, integrando información de estudiantes, hogares y establecimientos. El análisis combina pruebas t descriptivas, un modelo de efectos fijos de dos vías como estrategia principal de inferencia causal, un modelo multinivel de efectos mixtos para capturar la estructura jerárquica de los datos y el Coeficiente de Correlación Intraclase (ICC) para medir segregación escolar. Los resultados muestran que los Liceos Bicentenario registran una fuerte caída descriptiva en sus puntajes promedio entre 2016 y 2022, especialmente en Matemática y Lectura, junto con cambios en la composición de su alumnado. A nivel econométrico, no se encuentra evidencia robusta de un efecto diferencial en Matemática en el modelo agregado una vez controlada la composición, pero sí una caída significativa en Lectura; el modelo multinivel, en cambio, detecta efectos negativos en ambas asignaturas, más intensos en Lectura. Además, la disminución del ICC sugiere una reducción parcial de la segregación entre establecimientos. En conclusión, el SAE se asocia con una matrícula Bicentenario más diversa, una pérdida de ventaja académica relativa y una menor concentración social entre escuelas, lo que indica avances en inclusión, pero también nuevas tensiones para sostener la excelencia en un sistema no selectivo.
Estudio del impacto de la crisis financiera global 2020 mediante estructuras de asociación
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-01) Galarce Olivares, María Ignacia; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio; Departamento de Industrias; Kristjanpoller Rodriguez, Werner David
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Evaluación comparativa de modelos GARCH Y GARCH-LSTM con VIX para la predicción de volatilidad en ETFs del sector energético de EE.UU.
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12-10) Mercado Rojel, Alonso; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio; Departamento de Industrias; Kristjanpoller Rodríguez, Werner David
El presente estudio tiene como objetivo comparar el desempeño predictivo de modelos clásicos de volatilidad —pertenecientes a la familia GARCH— con modelos híbridos que integran redes neuronales LSTM (Long Short-Term Memory) aplicados a series de tiempo financieras de fondos cotizados en bolsa (ETFs) del sector energético de Estados Unidos. Se consideran nueve ETFs representativos, abarcando tanto energías renovables como convencionales, con el fin de analizar posibles diferencias en el comportamiento de la volatilidad entre ambos grupos. La metodología combina un enfoque econométrico y de aprendizaje profundo. En una primera etapa, se estiman modelos GARCH, GJR- RCH y EGARCH, con y sin inclusión del índice VIX como variable exógena. Posteriormente, se desarrollan modelos híbridos LSTM–GARCH, entrenados mediante optimización bayesiana con Optuna, considerando configuraciones de hiperparámetros que equilibran complejidad y estabilidad. La evaluación del desempeño se realiza bajo un esquema out-of-sample utilizando métricas como R2, MSE, MAE, QLIKE, HMSE, HMAE, MDA y el procedimiento de Model Confidence Set (MCS). Los resultados evidencian que los modelos híbridos mejoran sistemáticamente las métricas de ajuste y error medio, particularmente en la predicción de la desviación estándar, donde alcanzan superioridad estadística según la prueba MCS. Sin embargo, en el modelado de la varianza, las diferencias con los modelos clásicos no resultan estadísticamente significativas, sugiriendo que la mayor complejidad de las arquitecturas LSTM no siempre se traduce en mejoras sustanciales. Asimismo, la inclusión del VIX como variable exógena aporta ligeras ventajas en estabilidad direccional (MDA), aunque no garantiza dominancia sobre los modelos sin dicha variable. En cuanto al comportamiento por tipo de activo, los ETFs de energías renovables presentan una volatilidad más alta y heterogénea en el periodo de evaluación, mientras que los de energías convencionales muestran patrones más estables, sin que ello implique diferencias significativas en la capacidad predictiva de los modelos.
Evaluación de la regla de Taylor en la tasa de política monetaria chilena entre el 2010 y 2024
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-10) Cerón Prado, Osvaldo Javier; Departamento de Industrias; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio
La política monetaria constituye uno de los principales instrumentos de los bancos centrales para influir en la economía, ya sea controlando la inflación, estabilizando el ciclo económico o promoviendo la confianza en los mercados. Desde su consolidación a lo largo del siglo XX, los bancos centrales han asumido un papel fundamental en la preservación de la estabilidad macroeconómica definiendo sus estrategias entre dos enfoques: la aplicación de reglas preestablecidas o el uso de la discrecionalidad en sus decisiones. Este debate ha sido ampliamente abordado en la literatura económica, incluyendo a José De Gregorio (2007), quien destaca que el uso de reglas puede otorgar mayor credibilidad y previsibilidad a la política monetaria, mientras que la discrecionalidad entrega flexibilidad para responder a contingencias específicas. Antes de la formulación de la Regla de Taylor en 1993, ya existían aproximaciones que buscaban guiar la acción de las autoridades monetarias. Entre ellas, se encuentran la Regla de Friedman's k-percent (Friedman, 1960), que proponía un crecimiento constante de la oferta monetaria independiente de las condiciones del ciclo, y la Regla de la tasa de interés de Wicksell (1898/1936), basada en la noción de una tasa “natural” de interés que equilibra el ahorro y la inversión. Asimismo, la tradición monetarista y los modelos keynesianos desarrollados durante el siglo XX dieron lugar a distintas prescripciones sobre el grado de intervención apropiada de los bancos centrales en la economía. En este contexto, la Tasa de Política Monetaria (TPM) emerge como una herramienta clave del Banco Central de Chile para influir en el costo del crédito y, con ello, en la demanda agregada. Sin embargo(...).
Evaluación del impacto a mediano plazo del sistema de admisión escolar en la segregación socioeconómica: un análisis antes y después de la reforma de 2016
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12-12) González Aballay, Valentina del Rosario; Salazar Albornoz, Rodolfo Ignacio; Departamento de Industrias; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio
Este estudio analiza si la implementación del Sistema de Admisión Escolar (SAE) se asocia a cambios en la segregación socioeconómica al interior de las escuelas, tomando como referencia el marco analítico desarrollado por Kutscher (2023) para el caso chileno. A diferencia del estudio base —que explota la introducción secuencial del sistema— este trabajo emplea un diseño cuasi-experimental entre cohortes equivalentes, construido con datos administrativos para los períodos 2008–2014 y 2016–2022. La segregación se mide mediante el índice de Duncan, siguiendo la trayectoria de los estudiantes entre 4° básico y 2° medio. Los resultados no sugieren una mejora generalizada en la distribución socioeconómica dentro de los establecimientos. Sin embargo, se observan ajustes leves en la composición interna de los sectores municipal y particular subvencionado en la cohorte posterior al SAE, junto con variaciones territoriales acotadas. Los análisis de robustez muestran que el signo del efecto se mantiene estable, aunque con magnitudes reducidas. En conjunto, los hallazgos indican que el SAE se asocia a cambios pequeños y no homogéneos en la diversidad socioeconómica escolar, extendiendo la discusión planteada por Kutscher bajo un enfoque intercohortes y una ventana temporal más amplia.
La caída de los liceos emblemáticos en el rankings y sus efectos en estudiantes destacados
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-10-14) Gaete Mollo, Sebastián Ignacio; Salazar Albornoz, Rodolfo Ignacio; Departamento de Industrias; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio
Este estudio analiza la caída de los liceos emblemáticos chilenos en rankings basados en SIMCE desde la implementación de la Ley de Inclusión (2015), y sus efectos sobre estudiantes destacados. El problema surge por el deterioro sostenido del rendimiento y de las posiciones relativas de estos establecimientos históricamente selectivos. En el período 2014–2022 se observan descensos promedio de 41 puntos en Matemática y 23 en Lectura, superiores a los del resto del sistema, lo que sugiere un fenómeno específico del segmento emblemático. El objetivo general es cuantificar el efecto de pertenecer a un liceo emblemático sobre los puntajes SIMCE entre 8º básico (2015) y 2º medio (2017), y comparar dicho efecto con otros tipos de dependencia, controlando por factores del estudiante, familia y establecimiento, junto con explorar la evolución del rendimiento de las cohortes. Se emplean datos públicos SIMCE y MINEDUC para 2015 y 2017, integrando puntajes, cuestionarios y registros de rendimiento escolar. La metodología consiste en modelos de regresión lineal múltiple estimados por año y comparación entre modelos, con verificación de supuestos y robustez.
Modelacion de la balanza comercial en Chile: impacto del tipo de cambio real y el efecto de la curva J mediante un enfoque ARDL y NARDL
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024-08-26) Morrison Kuschel, Nicolás Eduardo; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio; Departamento de Industrias; Kristjanpoller Rodríguez, Werner David
El presente estudio aborda el impacto del tipo de cambio real sobre la balanza comercial de Chile, con énfasis en la posible existencia del fenómeno conocido como la Curva J. Dado el carácter abierto de la economía chilena y la relevancia de su comercio exterior, comprender cómo las variaciones del tipo de cambio afectan el saldo comercial resulta fundamental para la formulación de políticas económicas y cambiarias más efectivas. El objetivo principal de esta investigación fue evaluar los efectos del tipo de cambio real sobre la balanza comercial bilateral de Chile con sus principales socios comerciales, distinguiendo entre impactos de corto y largo plazo, y explorando posibles asimetrías en la respuesta ante depreciaciones y apreciaciones del peso chileno. Para ello, se utilizaron los modelos econométricos ARDL (Autoregressive Distributed Lag) y NARDL (Nonlinear ARDL), los cuales permiten modelar relaciones dinámicas con diferentes rezagos y estructuras no lineales. Metodológicamente, se trabajó con series trimestrales entre 1995 y 2024, incluyendo variables como el tipo de cambio real bilateral, el PIB de Chile y de los socios comerciales, y la balanza comercial medida como razón entre exportaciones e importaciones. El análisis se realizó utilizando el software EViews 12, el cual es un software robusto que permite hacer pruebas y ajustar modelos de todo tipo. Los principales hallazgos revelan evidencia consistente con la Curva J en cinco de los siete países analizados bajo el modelo ARDL: Brasil, Estados Unidos, Japón, Alemania y España, donde se observa un deterioro inicial del saldo comercial tras una depreciación, seguido de una mejora en el largo plazo. En el caso de México, aunque se verifica cointegración, la ambigüedad de los efectos de corto plazo impide una conclusión definitiva. China fue descartada por la falta de cointegración y la inestabilidad del modelo. En el enfoque NARDL, se evidencian asimetrías relevantes en varios casos, reforzando la idea de que los efectos de depreciaciones no son equivalentes a los de apreciaciones. Este estudio contribuye a la literatura al aplicar enfoques recientes para evaluar la Curva J y la existencia de asimetrías en el comercio exterior chileno, el cual es un país de economía pequeña ubicado en América del Sur y actualmente en vía de desarrollo. A nivel práctico, entrega insumos valiosos para el diseño de políticas cambiarias, sugiriendo que los efectos de una depreciación pueden variar según el socio comercial y el horizonte temporal. Se recomienda profundizar en análisis desagregados por sectores y explorar los mecanismos de transmisión específicos que explican las asimetrías detectadas.
Modelado predictivo de fuga de clientes en el sector asegurador chileno mediante modelos econométricos y técnicas de Machine Learning
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12) Aburto Sáez, Nicolás Santiago; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio; Departamento de Industrias; Rubilar Torrealba, Rolando Luis
El presente trabajo aborda la predicción de fuga de clientes en el sector asegurador chileno mediante la aplicación de modelos econométricos (logit y probit) y técnicas de aprendizaje automático (redes neuronales multicapa). Utilizando una base de datos anonimizada de una aseguradora local, se buscó identificar los factores determinantes de la cancelación de pólizas y comparar el desempeño de ambos enfoques en términos de capacidad predictiva e interpretabilidad. Los resultados indican que el modelo logit, aunque más limitado en desempeño predictivo, aporta un valor significativo al permitir identificar y cuantificar las variables que influyen en la fuga, como la antigüedad del asegurado, la existencia de documentos impagos y el monto de la prima básica. En cambio, las redes neuronales presentan mejores métricas de evaluación que los modelos econométricos tradicionales en indicadores como recall, F1 y AUC, consolidándose como una herramienta eficaz para anticipar clientes en riesgo y habilitar sistemas de alerta temprana. Se concluye que ambos enfoques no son excluyentes, sino complementarios: el modelo logit aporta capacidad explicativa para la toma de decisiones estratégicas, mientras que la red neuronal mejora la detección de clientes con mayor probabilidad de fuga(...).
Modelo econométrico para cuantificar el impacto de los Liceos Bicentenarios de Excelencia en el desempeño académico de sus alumnos en Chile
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12-29) García Neira, Valentina Javiera; Salazar Albornoz, Rodolfo Ignacio; Departamento de Industrias; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio
La presente investigación analiza el impacto de los "Liceos Bicentenario de Excelencia" (LBE) sobre el rendimiento académico de los estudiantes en Chile. El objetivo principal es determinar cuantitativamente si asistir a estos establecimientos genera una mejora significativa en los resultados educativos, en comparación con otros establecimientos. Para ello, se desarrolló un modelo econométrico que utiliza datos del 2012 al 2018 y variables de control como el nivel socioeconómico y el entorno familiar. Esta metodología permite aislar el "efecto Liceo Bicentenario" de otros factores externos que influyen en el aprendizaje. Los resultados obtenidos muestran que existe un impacto positivo y significativo en el desempeño de los alumnos, con resultados más notorios en la prueba de matemáticas. Este estudio busca aportar evidencia para la evaluación y futura toma de decisiones respecto al financiamiento y expansión de esta política educativa en el país.
¿Progreso para todos?. La dinámica entre innovación y desigualdad económica
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-06-03) Ibaceta Apablaza, Diego Ignacio; Departamento de Industrias; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio
La presente investigación examina la relación entre el nivel de innovación y la desigualdad económica en una muestra de 37 países, durante el periodo comprendido entre 2004 y 2021. Mediante la aplicación de un modelo econométrico de datos de panel, incorporando las variables: número de solicitudes de registro de patentes por millón de habitantes, el PIB per cápita, nivel educativo, esperanza de vida al nacer, tasa de desempleo, inflación y el grado de apertura comercial. Los resultados muestran que la relación entre innovación y desigualdad sigue una trayectoria cuadrática de forma cóncava, es decir, en etapas iniciales, la innovación contribuye a disminuir la desigualdad; sin embargo, una vez superado un umbral de 371 patentes por millón de habitantes, el efecto se revierte, incrementando la concentración de ingresos en los sectores más privilegiados. Además, se establece existe una relación causal unidireccional desde la innovación sobre la desigualdad, sugiriendo que esta última puede ser anticipada en función del desarrollo tecnológico. El estudio concluye que las políticas públicas orientadas a fomentar la innovación deben considerar no solo sus beneficios económicos, sino también sus implicancias distributivas.
Pronóstico de la producción de hidrógeno verde a partir de energía solar en el Norte de Chile utilizando modelos de machine learning y econométricos
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-08-01) Canales Carrasco, Alfredo Alonso; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio; Departamento de Industrias; Demarco Bull, Rodrigo Andrés
Este estudio aborda la predicción de irradiancia solar en el norte de Chile, específicamente en la región de Antofagasta, con el objetivo de estimar el potencial de generación eléctrica y la producción diaria de hidrógeno verde (H2) en kilogramos por metro cuadrado (kg/m²). Se implementaron modelos de machine learning (LSTM, BiLSTM, SVM) y modelos econométricos (ARIMAX, SARIMAX), evaluando su rendimiento con y sin descomposición temporal mediante CEEMDAN. Los datos se segmentaron por estaciones del año y se realizaron análisis estadísticos y pruebas de estacionariedad. Los resultados muestran que los modelos de machine learning superaron a los modelos econométricos en todas las métricas. En particular, la red BiLSTM con CEEMDAN obtuvo el mejor desempeño general, alcanzando valores de R2 cercanos a 1 y errores significativamente bajos.(...)
PROPUESTA PARA MITIGAR LA CONGESTIÓN VEHICULAR EN EL CENTRO DE SANTIAGO A TRAVÉS DE UN SISTEMA DE TARIFICACIÓN VIAL
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2012) Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio; SCAVIA DAL POZZO, JAVIER; GÁRATE CHATEAU, MARÍA PILAR
Relación entre hábitos alimenticios y rendimiento académico en estudiantes de segundo medio: comparación usando datos entre 2018 y 2022
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-08-11) Álvarez González, Juan Pablo ; Departamento de Industrias; Pincheira Sarmiento, Bernardo Eugenio
El presente estudio analiza la relación entre los hábitos alimenticios —específicamente el consumo de colaciones saludables y golosinas y el rendimiento académico de estudiantes de segundo medio en Chile, medido mediante los puntajes SIMCE en Matemática y Lenguaje, comparando un año prepandemia (2018) y uno pospandemia (2022). La investigación utiliza bases de datos oficiales del SIMCE, aplicando procesos de limpieza, transformación y creación de variables para modelar las relaciones mediante regresiones lineales multivariadas, controlando por factores sociodemográficos, económicos y educativos. Los resultados muestran que el consumo frecuente de golosinas se asocia de forma negativa, estadísticamente significativa y consistente con los puntajes en ambas asignaturas, con un gradiente claro de impacto a mayor frecuencia de consumo. Por el contrario, las colaciones saludables presentan asociaciones débiles e inconsistentes, sin un patrón uniforme entre categorías. Variables como el nivel socioeconómico, la educación parental y el tipo de dependencia escolar mantienen un peso positivo relevante sobre el rendimiento académico. La comparación entre periodos indica que el efecto adverso de las golosinas persiste y se intensifica levemente en Lenguaje en 2022, mientras que en Matemática se mantiene con ligeras variaciones. En cuanto a la dispersión de puntajes, esta aumenta en Lenguaje y disminuye levemente en Matemática, lo que sugiere un patrón mixto de heterogeneidad y posibles brechas educativas diferenciadas tras la pandemia. El estudio concluye que las políticas públicas deben integrar la promoción de hábitos alimenticios saludables con medidas que reduzcan desigualdades estructurales, fortaleciendo tanto la alimentación escolar como el capital educativo y cultural de las familias.

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