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Automatización de detección de patrón demográfico en servicios de atención al cliente
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-03) Aguilera Jiménez, Nicolás Gianini; Zuñiga Barraza, Marcos David; Departamento de Electrónica; Creixell Fuentes, Werner Uwe
En el ámbito de atención al cliente, mejorar la calidad del servicio requiere obtener métricas útiles para medir y controlar la calidad en la atención al usuario; por ello, este trabajo propone un enfoque basado en inteligencia artificial para analizar características faciales y tiempo de atención, que permitan obtener estas medidas. Se desarrolla un software que integra técnicas de visión por computadora para detección y seguimiento, junto con clasificación de edad, género y etnia mediante modelos de redes neuronales convolucionales multi-tarea, ajustados con transfer learning, para obtener datos faciales que luego serán procesados estadísticamente con el fin de obtener datos de medición relacionados con la interacción en el servicio.