Propuesta de plan de mejora de la eficiencia de la producción en línea de embotellado de vino

Abstract

Este trabajo presenta la elaboración de un plan de mejora para incrementar la eficiencia de una línea de embotellado de vino. Este trabajo surge de la constatación de que la Línea presenta un OEE acumulado durante el último semestre de 2024 de 69%, cifra inferior a lo esperado en base a las capacidades de la línea, que evidencia pérdidas de tiempo, cuellos de botella operativos, variación en los rendimientos de las estaciones vinculadas a formatos de botellas y oportunidades de mejora en la calidad de insumos. En respuesta a este problema, el trabajo aporta una mirada integral a la gestión del proceso productivo mediante la aplicación de herramientas provenientes de la metodología Lean Six Sigma, en combinación con otra metodología de mejora continua como TPM, análisis estadístico de capacidades (C_p y C_{pk}) mediante el software de MiniTab Statistical Software 22, el cual evidenció que varias estaciones operan con índices C_p y C_{pk} por debajo de 1, confirmando la inestabilidad del proceso. Además de la simulación de eventos discretos a través del software SIMIO. El trabajo se distingue por combinar un diagnóstico detallado de la situación actual con la evaluación de un modelo base simulado, ofreciendo una base técnica sólida para la toma de decisiones estratégicas por parte de la empresa(...). This study presents the development of an improvement plan aimed at increasing the efficiency of a wine bottling line. The need for this work arises from the finding that the line exhibited a cumulative OEE of 69 % during the second half of 2024, a figure below the expected level given the line’s capacities. This performance reveals time losses, operational bottlenecks, variability in station yields associated with bottle formats, and opportunities for improvement in the quality of inputs. In response to this problem, the study provides a comprehensive perspective on production process management through the application of Lean Six Sigma tools, in combination with other continuous improvement methodologies such as TPM, as well as statistical capability analysis (Cp y Cpk) conducted using Minitab Statistical Software 22. The analysis revealed that several stations operate with Cp and Cpk indices below 1, confirming process instability and the need for corrective interventions. In addition, discrete-event simulation was carried out using SIMIO software. This work is distinguished by combining a detailed diagnosis of the current situation with the evaluation of a simulated baseline model, thereby providing a solid technical foundation for strategic decision-making by the company(...).