Ingeniería Civil Telemática

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Si un emprendedor desea digitalizar su negocio, existe una amplia gama de opciones a las que puede optar para cumplir este objetivo, sin embargo, estas opciones traen ciertas dificultades que impiden al emprendedor llevar a cabo su digitalización, entre ellas se encuentran los costos de entrada, las altas comisiones, la poca promoción del emprendimiento y la pérdida de identidad de marca. En base a lo anterior, se realiza este trabajo de memoria con el objetivo principal de abordar las dificultades que enfrentan los emprendedores al ingresar al mercado digital y proporcionarles una solución efectiva y centrada en sus necesiades, con un énfasis en la planificación, desarrollo del Frontend y mejora de la experiencia de usuario, en el contexto de un sistema Marketplace para productos originales y elaborados por emprendedores. El proceso inicia con un estudio del estado del arte con el fin de recopilar las características principañes que utiliza la competencia para solucionar este problema, luego procede a realizar una exhaustiva planificación que analiza el contexto y las necesidades de los emprendedores en el mercado digital. Después, se lleva a cabo el diseño y desarrollo del Frontend de la plataforma Marketplace, utilizando técnicas y tecnologías innovadoras para garantizar una interfaz intuitiva y atractiva. Se pone especial énfasis en resaltar la identidad de marca de los emprendedores y mejorar la experiencia de usuario, permitiendo una navegación fluida y una interacción eficiente. Una vez finalizado el proceso de diseño, se lleva a cabo la fase de implementación. Para llevar a cabo este paso, se señalan los puntos claves determinantes que resuelven el problema presentado, acompañando cada punto con el objetivo a resolver, el diagrama de solución diseñado y el resultado final. Después se presenta una demostración completa recorriendo el Happy Path del usuario mostrando las interfaces que cumplen con lo solicitado. Todo este procedimiento fue desarrollado a lo largo del año 2022 culminando el trabajo con un producto mínimo viable el cual cumple con los requisitos principales. Además, se busca mejorar la experiencia de usuario a través de un enfoque centrado en las necesidades y preferencias de los usuarios objetivo. Se recopila retroalimentación a través de encuestas y entrevistas para comprender mejor sus expectativas y realizar ajustes en el diseño y funcionalidades de la plataforma. Finalmente, se realiza un análisis general de lo trabajado a lo largo de la memoria, se determina el trabajo que queda a futuro y se concluyen los puntos clave del trabajo presentado. En resumen, esta memoria investiga los problemas que enfrentan los emprendedores en el mundo digital, analiza el estado del arte y plantea una hipótesis para resolver el problema. Luego, se establecen los objetivos, se diseñan los diagramas de solución, arquitectura y componentes, y se implementa el sistema cumpliendo los requisitos. La solución se valida mediante encuestas y entrevistas, se presentan conclusiones generales y se sugiere trabajo futuro.

El cáncer de mama es una de las enfermedades más comunes en las mujeres a nivel mundial y representa un importante problema de salud pública. Según datos de la Organización Mundial de la Salud (WHO), se estima que cada año se diagnostican alrededor de 2.3 millones de nuevos casos de cáncer de mama y que esta enfermedad es responsable de más de 685.000 muertes en todo el mundo. En el contexto de Chile, el cáncer de mama también es una de las principales causas de muerte en mujeres. Según el último informe del Ministerio de Salud, durante 2020 se diagnosticaron 5.331 casos nuevos de cáncer de mama y 1.674 muertes relacionadas a la patología. Estas cifras dan a cuenta la importancia de desarrollar herramientas y metodologías que permitan una detección temprana y un tratamiento efectivo del cáncer de mama. En este sentido, la detección temprana es fundamental para aumentar las posibilidades de curación y reducir la mortalidad. Una herramienta importante para la detección temprana del cáncer de mama son las mamografías, las cuales permiten identificar lesiones y anomalías en las mamas antes de que se manifiesten clínicamente. Sin embargo, la interpretación de los informes de mamografías puede ser subjetiva y estar sujeta a errores y variaciones según el especialista que las analice. En esta memoria se propone el desarrollo de un modelo de predicción de valores BI-RADS en informes de mamografías en el contexto de cáncer de mama, utilizando métodos de aprendizaje automático, como MultiNaive Bayes, Support Vector Machine y k-Nearest Neighbors. El objetivo es mejorar la precisión en la interpretación de los informes de mamografías y, por lo tanto, contribuir a una detección temprana y un tratamiento más efectivo del cáncer de mama.

Las tecnologías de información y comunicación son utilizadas en diferentes áreas y aportan innumerables beneficios, uno de ellos es garantizar la seguridad de la información implementando estrategias para reducir el riesgo sobre un activo, siendo de especial relevancia el control de acceso. El objetivo del presente trabajo es proponer una solución open source de control de acceso por biometría para ser implementada en laboratorios del departamento de electrónica de la Universidad Técnica Federico Santa María. Se argumenta la decisión de utilizar huella dactilar como rasgo biométrico y se revisan soluciones de mercado existentes, asimismo, se diseña e implementa un sistema de control de acceso de bajo costo, desarrollando software con herramientas open source y utilizando hardware genérico y de finalidad educativa. Se exponen los resultados con vistas de la interfaz web del sistema y fotografías de la unidad de control de acceso construida. Se concluye que es factible técnica y económicamente desarrollar un sistema de control de acceso que cumpla con los objetivos de seguridad de la institución.