Depósito Campus San Joaquín

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Análisis comparativo de colectores para evaluar el comportamiento en cinética de flotacióna escala laboratorio
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-01) Silva Venegas, Matías Fernando; Departamento de Ingeniería de Minas, Metalurgia y Materiales; San Martín Robbiano, Francisca
La constante disminución de las leyes de los minerales de interés en la industria minera representa un desafío vigente. El agotamiento de yacimientos superficiales ricos en leyes ha llevado a la necesidad de explorar depósitos a mayores profundidades para mantener los niveles de producción. La disminución sostenida en las leyes de cobre implica procesar mayores volúmenes de mineral para obtener la misma cantidad de cobre fino. Esta realidad exige la implementación de tecnologías más eficientes en todas las etapas del procesamiento, siendo la flotación una operación clave para la recuperación de minerales valiosos. La presente investigación se centra en la etapa de flotación, resaltando el papel fundamental de los colectores en la eficacia del proceso. Se incluye una revisión histórica del desarrollo de la flotación y se enfatiza la necesidad de estudios específicos, considerando la variabilidad mineralógica y las condiciones operacionales propias de cada yacimiento. La memoria describe una metodología rigurosa que abarca desde la preparación de muestras hasta los ensayos de flotación y evaluación comparativa de resultados. En función del objetivo principal de evaluar y comparar la eficacia de distintos tipos de colectores en el proceso de flotación del mineral, este estudio busca determinar su influencia en la cinética de flotación. Contar con una data comparativa actualizada sobre la cinética de diferentes colectores es de gran importancia para la minería contemporánea, ya que permite optimizar la selección y dosificación de reactivos, reducir costos operacionales y mejorar la sostenibilidad del proceso al disminuir el consumo de insumos químicos, ya sea para pequeña, mediana o gran minería. Los resultados obtenidos del presente trabajo permitieron concluir que el tipo de colector influyó de manera determinante en la eficiencia del proceso de flotación del mineral sulfurado estudiado, afectando tanto la recuperación metalúrgica como la cinética del proceso. La flotación en ausencia de colector presentó recuperaciones inferiores al 10%, lo que evidenció la baja hidrofobicidad natural del mineral. Entre los reactivos evaluados, el AERO 4037 Promoter destacó como el colector más eficiente, alcanzando altas recuperaciones a bajas dosis, mientras que el AERO MX945 Promoter mostró un comportamiento progresivo con el aumento de la dosificación. En contraste(...).
Análisis de aplicabilidad del software IDEA StatiCa Connection en Chile
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-01) Morales Aguayo, Rubén Andrés; Sepúlveda Contreras, Claudio; Departamento de Obras Civiles; Matzner Stange, Germán
Este estudio evalúa la viabilidad de implementar IDEA StatiCa como herramienta de análisis y diseño estructural en Chile, proponiéndolo como una alternativa al método tradicional establecido por la normativa vigente. Basado en el Método de Elementos Finitos (MEF), este software permite un análisis más detallado y realista del comportamiento estructural, especialmente en conexiones consideradas complejas y no contempladas explícitamente en los documentos normativos actuales. La investigación analiza la precisión de los resultados proporcionados por IDEA StatiCa, destacando sus beneficios en términos de optimización y eficiencia, y su potencial para mejorar los procesos de diseño y construcción de conexiones de acero en el contexto nacional.
Análisis económico de pequeña minería de oro con cambio de método de extracción
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026) Ulloa Navarro, Pablo Cristóbal Roberto; Departamento de Ingeniería de Minas, Metalurgia y Materiales; San Martín Robbiano, Francisca
La presente memoria se enmarca bajo el contexto de la pequeña minería y minería artesanal del oro, específicamente en el distrito minero de Chancón, región de O’Higgins, Chile. Con el objetivo de diseñar un nuevo método de explotación y posterior procesamiento de los minerales extraídos, con tal de aumentar el valor comercial neto de las minas. Esto se trabajará con el software Vulcan, con tal de determinar las reservas de mineral a extraer y hacer un dibujo del nuevo método a proponer con los datos ya obtenidos de las vetas presentes en las minas del distrito Chancón. Este trabajo surge por las diversas y comunes problemáticas en la explotación de las minas del distrito Chancón, las cuales también vienen a ser un cometido recurrente en la pequeña minería y minería artesanal en el mundo, como puede ser la nula planificación de un proyecto ingenieril sobre la extracción y posterior proyección de las reservas, con información geológica previamente recopilada y analizada; la poca seguridad e instrumentos con los cuales se trabaja; el poco nivel de trabajo de carácter profesional con el cual se trabaja en las minas; la explotación de las minas como una “apuesta”, donde se explota con el “descubrimiento” del mineral y, cuando se termina de apreciar mineral, se abandona la operación; y, finalmente, la poca inversión que es realizada en este sector minero debido a la poca certeza de beneficio económico. Los métodos de explotación a comparar fueron el Shrinkage tradicional y el Bench and Fill variante AVOCA, con la hipótesis de que este cambio de método permita obtener mejores beneficios económicos, además de tener una mayor seguridad operacional para los mineros que trabajan dentro de la mina. Realizando el diseño de los métodos de explotación aplicados a las condiciones del yacimiento, que son 1.760 de reservas reconocidas, se consideran(...).
Análisis experimental del fenómeno de Airblast en minería subterránea mediante un modelo físico a escala
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026) López Castillo, María Jossé; Departamento de Ingeniería de Minas, Metalurgia y Materiales; Palma Moya, Sergio Andrés
El fenómeno de Airblast corresponde a la expulsión repentina de aire comprimido durante el colapso gravitacional del material colgado en minería por hundimiento (caving). Este fenómeno representa un riesgo para la operación debido a las sobrepresiones y velocidades del aire que pueden generarse en los puntos de extracción. En este contexto, el objetivo de esta investigación fue analizar experimentalmente la influencia de la altura del muckpile (H0), la altura del caveback (H1), la longitud del airgap (Lag) y la granulometría del material sobre la presión diferencial generada durante eventos de Airblast, utilizando un modelo físico a escala de laboratorio. Para ello, se diseñó y construyó un montaje experimental compuesto por dos tubos de acrílico separados por una membrana elástica e instrumentado con un sensor de presión diferencial. Los ensayos se realizaron utilizando arena y cuarzo, variando sistemáticamente las alturas del muckpile y del caveback. A partir de las mediciones obtenidas, se evaluó el efecto de cada variable mediante el análisis de presiones diferenciales máximas, matrices de calor y ajustes lineales. Los resultados evidenciaron que el incremento de la altura del caveback produjo un aumento superior al 70 % de la presión diferencial máxima, mientras que el aumento del espesor del muckpile generó una disminución progresiva de esta para ambas granulometrías. Los ajustes lineales presentaron coeficientes de determinación promedio superiores a 0,96, confirmando una elevada consistencia del comportamiento experimental. Asimismo, la arena desarrolló presiones diferenciales máximas de hasta 0,90 kPa, mientras que el cuarzo alcanzó 0,47 kPa, lo que representa una diferencia aproximada del 91 % entre ambos materiales. Finalmente, el análisis del airgap mostró una relación creciente entre su longitud y la presión diferencial, en concordancia con las tendencias reportadas en estudios previos. En términos generales, los resultados permitieron establecer que la geometría del sistema y la granulometría del material influyen directamente en la magnitud de la presión diferencial generada durante eventos de Airblast. Las tendencias obtenidas fueron consistentes con la literatura y aportan evidencia experimental útil para la comprensión del fenómeno y la validación de futuros modelos numéricos.
Caracterización de la rugosidad de discontinuidades del macizo rocoso y su influencia en el fracturamiento hidráulico
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025) Céspedes Bustos, Vicente Ignacio; Departamento de Ingeniería de Minas, Metalurgia y Materiales; Encina Montenegro, Víctor Raúl
Actualmente en Chile los métodos de caving son técnicas de extracción utilizadas en la minería subterránea, la importancia del uso de estos métodos es que la minería pronto será solamente subterránea, esto debido a que no será aceptable remover/hacer acopios de estéril y que los yacimientos son cada vez más profundos ya que los superficiales se están agotando, estos métodos a pesar de estar diseñados para recuperar el mineral de manera segura y eficiente presentan desafíos como problemas de control de roca y la dilución del mineral. El preacondicionamiento en la minería es una serie de medidas de evaluación y preparación del área de trabajo donde su objetivo es minimizar los riesgos asociados a la actividad minera. Las minas evalúan la efectividad de los métodos de preacondicionamiento a través de monitoreos de producción y sísmicos basándose en cifras de producción tales como la tasa de extracción, fragmentación de la roca y porcentaje de obstrucción. El fracturamiento hidráulico se utiliza principalmente para preacondicionar el cuerpo mineral, donde se logra generar fracturas en el macizo rocoso por medio de la inyección de fluidos a presión, esta técnica ha tenido impactos positivos tales como la mejora en las tasas de hundimiento, la disminución del tamaño de los bloques que genera, lograr una mejor gestión de la sismicidad inducida y la propagación de la cavidad. La implementación de esta técnica será una herramienta esencial en la minería de caving, donde el objetivo principal de este trabajo es caracterizar la rugosidad de las discontinuidades del macizo rocoso a través de la cuantificación de su irregularidad superficial, con el propósito de establecer una metodología que permita clasificar distintos tipos de rugosidad y analizar su impacto en el comportamiento de un fluido dentro de una fractura.
Código python para selección de borde económico para la explotación por hundimiento de subniveles
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-08) Manterola Muñoz, Ignacio Alejandro; Departamento de Ingeniería de Minas, Metalurgia y Materiales; Encina Montenegro, Víctor Raúl
El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar una herramienta computacional en lenguaje Python que permita determinar el borde económico de un yacimiento minero evaluado para ser explotado por el método de hundimiento por subniveles (Sublevel Caving, SLC). Este método, utilizado en minería subterránea para depósitos de desarrollo vertical relativamente masivos emplazados en roca de poco fracturamiento in situ, preferentemente en los que el material diluyente sea de fácil o bajo costo de separación. Actualmente, la planificación de bordes económicos bajo el método SLC suele realizarse manualmente, utilizando Excel o aplicando los módulos de delimitación de caserones que forman parte de los distintos paquetes de software para diseño minero. En el primer caso es un proceso lento que requiere mucha habilidad del planificador y en el segundo hay que disponer del software cuyas licencias de uso suelen tener altos costos. Ante esta limitación, se propone una solución preliminar que sirva de base para desarrollar un software abierto que permita automatizar este análisis y facilitar la toma de decisiones en etapas tempranas del diseño minero. La metodología seguida se compone de tres etapas principales: el diseño lógico del proceso mediante diagramas de flujo, la programación del núcleo del seleccionador y el desarrollo de una interfaz gráfica para el usuario. El sistema permite cargar modelos de bloques valorizados en formato .csv, calcular el beneficio económico de las unidades de explotación y determinar el borde óptimo de extracción que maximiza la rentabilidad esperada por subnivel, considerando costos de preparación y producción(...).
Construcción y análisis de indicadores para la caracterización de patrones de uso a partir de registros de actividad digital
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-10) Moya Valenzuela, Gabriel; Departamento de Matemática; Contador Revetria, Gonzalo Andrés
Esta memoria analiza registros de actividad generados por AutoCAD, Revit y TimeDoctor con el objetivo de construir variables que permitan describir y comparar distintos patrones de uso entre usuarios. A partir de estos registros se definieron cinco variables: un perfil general de actividad, concentración horaria, diversidad documental, concentración documental y fragmentación temporal. Para identificar perfiles se compararon K-Means y Gaussian Mixture Models (GMM), seleccionándose GMM por entregar grupos más adecuados para su interpretación. Luego se estudió el comportamiento de los indicadores y su relación con los perfiles mediante análisis gráficos y pruebas estadísticas. Los resultados muestran que la diversidad y la concentración documental son los indicadores que presentan la relación más consistente con los perfiles generales. La concentración horaria y la fragmentación temporal también permiten describir diferencias entre usuarios, aunque su relación con los perfiles es menos uniforme entre plataformas. En conjunto, el trabajo muestra que es posible transformar registros operacionales en variables interpretables a nivel de usuario, permitiendo identificar diferencias, relacionar distintas dimensiones de la actividad y caracterizar patrones de uso.
Cyber academy: diseño e Implementación de una plataforma educativa en Unity para el fortalecimiento de habilidades en ciberseguridad en la educación media técnica profesional de Chile
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-08) Domínguez Neira, Joel Darío; Godoy Barrera, Pedro Francisco; Departamento de Informática; Contreras Vargas, Berioska Maureen
En un contexto donde la transformación digital ha generado tanto oportunidades como amenazas, la ciberseguridad emerge como una competencia fundamental para el desarrollo social, económico y educativo. En Chile, se han impulsado avances significativos mediante instrumentos como la Ley Marco N.º 21.663 y la Política Nacional de Ciberseguridad 2023–2028. Sin embargo, aún persisten brechas importantes en la formación práctica en seguridad informática, particularmente en la educación secundaria técnico-profesional, etapa clave para la inserción temprana en el ámbito laboral. Esta memoria propone y evalúa CyberAcademy, una plataforma educativa de escritorio desarrollada con el motor de videojuegos Unity, orientada al aprendizaje práctico de ciberseguridad mediante laboratorios interactivos. La propuesta estructura los escenarios de aprendizaje en el modelo Cyber Kill Chain. A través de la simulación de amenazas como phishing, DDoS y worm, los estudiantes analizan las tácticas ofensivas para identificar las vulnerabilidades y aplicar contramedidas defensivas eficaces en cada fase. Para evaluar su impacto, se aplicó una encuesta a 15 estudiantes de un colegio de secundaria (4to medio en Chile), cuyos resultados reflejan una percepción mayoritariamente positiva: el 74 % de los participantes consideró la interfaz clara y fácil de usar, y el 67 % adquirió nuevos conocimientos y mostró interés en profundizar su formación. Por lo tanto, los laboratorios demostraron una progresión formativa medible.
Desarrollo de un indicador sísmico en base al desempeño de herramientas de machine learning
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025) Muñoz Campos, Felipe Andrés; Estay Huidobro, Rodrigo Andrés; Departamento de Ingeniería de Minas, Metalurgia y Materiales; Nelis Suazo, Gonzalo Ignacio
La sismicidad inducida representa uno de los principales desafíos para la operación segura y eficiente de minas subterráneas, especialmente en aquellas que utilizan el método de hundimiento por bloques. En este contexto, se desarrolló una metodología para construir un indicador sísmico dinámico basado en ventanas móviles temporales, aplicado a datos reales de una mina chilena. Se generaron indicadores mediante el agrupamiento de variables derivadas del catálogo sísmico en ventanas de 24 y 48 horas, las cuales fueron utilizadas para entrenar y evaluar 28 modelos de clasificación supervisada, incluyendo árboles de decisión, máquinas de soporte vectorial, redes neuronales y algoritmos de vecinos más cercanos. Los resultados muestran que el algoritmo K-Nearest Neighbors (kNN) obtuvo el mejor desempeño general, alcanzando niveles de exactitud superiores al 95% en escenarios específicos. Además, se identificó que el uso de umbrales de magnitud más altos mejora la capacidad de los modelos para discriminar entre situaciones de mayor o menor peligro sísmico. La metodología propuesta demostró su potencial como herramienta complementaria para la categorización temprana de condiciones que podrían estar asociadas a la ocurrencia de eventos sísmicos relevantes, contribuyendo así al fortalecimiento de las estrategias de gestión del peligro en minería subterránea.
Desarrollo de un modelo de inteligencia artificial para el diagnóstico de fallas en motores de inducción trifásicos
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-08) Tobar Lomas, Carlos Ignacio; Sánchez Squella, Antonio; Estay Barrientos, Danilo Alejandro; Departamento de Ingeniería Eléctrica; Rengifo Santana, Johnny Wladimir
La presente memoria aborda el diagnóstico de fallas en motores de inducción trifásicos mediante aprendizaje automático, considerando el desbalance de clases propio de datos reales. Se plantea e implementa un pipeline reproducible con SVM de núcleo RBF que opera sobre señales de vibración (en la carcasa del rodamiento fallado y en el propio motor) y corrientes trifásicas. El flujo de trabajo contempla estandarización, partición estratificada en entrenamiento y prueba, ajuste de hiperparámetros vía grid search con validación cruzada y ponderación por clase, empleando F1-macro como criterio de optimización para asegurar un desempeño equilibrado entre categorías. Los resultados evidencian que la información vibracional es clave para discriminar fallas mecánicas y condición sana. El mejor compromiso entre desempeño y complejidad se obtiene con vibraciones únicamente (F1-macro aproximado de 0,98 y AUC aproximado de 1,00). La combinación de todas las señales entrega un rendimiento ligeramente peor (F1-macro aproximado de 0,97 y AUC aproximado de 1,00), mientras que el uso exclusivo de corrientes experimenta una degradación apreciable. En conjunto, el esquema propuesto demuestra alta exactitud y robustez frente al desbalance, y ofrece una base metodológica replicable para su futura implementación en sistemas de monitoreo y mantenimiento predictivo.
Desarrollo de un prototipo de sensor virtual para la estimación de variables clave en la industria del cobre
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-08) Vera Makuc, Miguel Esteban; Casas fe Prada, Jesús Manuel; Departamento de Ingeniería Química y Ambiental; Navia López, Daniel Andrés
En el presente trabajo de memoria se estudió la implementación de un método planteado previamente para estimar la concentración de las especies iónicas presentes en un sistema binario de ácido sulfúrico y agua, correspondiente a una solución utilizada comúnmente como reactivo en procesos de lixiviación de óxidos de cobre, el método consiste en el ajuste de parámetros del modelo de interacción iónica de Pitzer, las ecuaciones de estado revisión de Helgenson – Kirkham – Flowers y la relación de Casteel – Amis, usando datos experimentales recopilados de actividad del agua, densidad y conductividad iónica, respectivamente, y utilizando como motor para los cálculos el software PHREEQC. El enfoque de este estudio fue el de incorporar el procedimiento utilizado en estudios previos, en el cual se utilizó el software PEST para la optimización y ajuste de los parámetros, en el lenguaje computacional Python, evaluando la robustez del método metaheurístico y no basado en gradientes de optimización por enjambre de partículas (PSO) y comprándolo con el método basado en gradientes de Levenberg – Marquadt incorporado en PEST. Luego de replicado el procedimiento del acople PHREEQC – PEST e implementado el procedimiento del acople PHREEQC – Python con PSO, se determinó que, por un lado, PEST es capaz de alcanzar consistentemente un buen ajuste y estimación de las propiedades experimentales utilizadas, pero su tiempo de cálculo es largo y es muy sensible a los valores iniciales y rangos de búsqueda para los parámetros, siendo susceptible a detenciones repentinas de la optimización. Por otro lado, el método PSO en Python entrega un mayor control para aspectos de la optimización, principalmente la capacidad de escoger un estimador-M más robusto, comparándose las funciones Fair Loss y Redescending Error con la suma de errores cuadráticos utilizada en PEST, y la capacidad de acotar más los rangos de búsqueda para los parámetros, permitiendo una búsqueda más eficiente, logrando resultados robustos(...).
Desarrollo de un sistema de diagnóstico de fallas en motores de inducción orientado a sistemas de supervisión industrial, utilizando algoritmos de inteligencia artificial
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026) Torres Pérez, Juan Francisco; Sánchez Squella, Antonio; Departamento de Ingeniería Eléctrica; Rengifo Santana, Johnny Wladimir
En la industria moderna, la continuidad operativa depende en una importante medida de la confiabilidad de los motores eléctricos insertos en sus procesos productivos. Por consecuencia, las fallas imprevistas en estos equipos generan elevados costos operativos debido a paradas no programadas. Si bien existen métodos de diagnóstico tradicionales empleados para evitar estos imprevistos, estos suelen requerir conocimiento experto para la extracción y reconocimiento de patrones característicos de fallas, lo cual limita la escalabilidad de este análisis ante esquemas de supervisión con gran cantidad de información. Para abordar esta problemática, en el presente trabajo de título se desarrolla un sistema de detección y diagnóstico de fallas automatizado basado en inteligencia artificial, empleando una arquitectura híbrida de aprendizaje profundo de tipo CNN-LSTM. El modelo propuesto procesa información gráfica relativa a representaciones tiempo-frecuencia generadas a partir de señales físicas (vibraciones y módulos de vector de Clarke en el tiempo), traduciéndolas en forma de mapas de calor relativos a su intensidad espectral en el tiempo. Por otra parte, el entrenamiento de este algoritmo se fundamenta principalmente en la base de datos experimental elaborada por la Universidad Técnica Federico Santa María (UTFSM), la cual contempla registros vibratorios y de corriente relativos a un motor de inducción trifásico sujeto a operación sana, fallas en elementos rodantes, cortocircuitos entre espiras y estados de falla mixta. A su vez, el modelo fue probado en bases de datos públicas externas a la antes comentada, en concreto las pertenecientes a la Case Western Reserve University (CWRU) y al Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST), con el objetivo de evaluar la adaptabilidad del modelo ante distintos tipos de datos operativos. Los resultados obtenidos demuestran(...).
Desarrollo de un software para mejorar la gestión y monitoreo del estado de fabricación de elementos que conforman una estructura metálica
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07) Court Carreño, Cristóbal; Sepúlveda Contreras, Claudio Ignacio; Departamento de Obras Civiles; Matzner Stange, Germán Eduardo
La presente investigación tiene como objetivo principal desarrollar una aplicación económica y de fácil implementación que permita representar gráficamente el estado de fabricación de los elementos que conforman una estructura metálica. Para ello, se crea una herramienta capaz de modificar el color de cada elemento dentro de un modelo 3D, utilizando como datos de entrada el modelo en formato IFC y los reportes sobre estados de fabricación. El resultado obtenido corresponde al modelo original, pero con cada componente coloreado según su respectivo estado de fabricación. La aplicación facilita el control del proceso constructivo, permitiendo al cliente de maestranza verificar y modificar de ser necesaria la secuencia de fabricación de acuerdo con sus requerimientos específicos. Además, contribuye a una mejor planificación del montaje en terreno, cumpliendo con los estándares BIM definidos por CORFO (2021), particularmente en Planificación y Control de Obra, aportando un Nivel de Información 5. Para evaluar su desempeño, la herramienta se implementó exitosamente en dos casos prácticos: una estructura industrial y el refuerzo de un puente. Los resultados obtenidos demostraron que la eficiencia de la aplicación no se ve afectada por el número de elementos del modelo, ya que asigna correctamente los estados de fabricación y requiere un tiempo breve de ejecución una vez disponibles los archivos de entrada.
Desarrollo y validación de un entorno evaluativo con inteligencia artificial para medir el área de búsqueda y gestión de información y datos según el marco DIGCOMP 2.2
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-11) Cabezas Solís, Alan Javier; Carrillo De Daboin, Dayana Beatriz; Departamento de Informática; Dombrovskaia, Lioubov
En Chile y en gran parte de América Latina persisten bajos niveles de desarrollo de competencias digitales, lo que limita la productividad laboral, la empleabilidad y la participación efectiva en entornos digitales. La mayoría de los instrumentos disponibles en la región se basa en autoevaluaciones de percepción, que no reflejan el desempeño real de las personas al utilizar tecnologías digitales. Frente a esta brecha, la presente investigación se centra en desarrollar Ladico, un entorno de evaluación automatizada diseñado según el marco DigComp 2.2, específicamente en el área de Búsqueda y gestión de información y datos. La plataforma aplica inteligencia artificial para crear preguntas dinámicas y contextualizadas, adaptadas al perfil del participante, permitiendo medir la competencia digital mediante evidencias de desempeño y no solo percepciones subjetivas. La validación empírica se aplicó a 30 estudiantes, quienes completaron un cuestionario de percepción y una evaluación práctica en Ladico. Los resultados evidenciaron correlaciones positivas significativas entre percepción y desempeño (r = 0,69 para la competencia 1.1; r = 0,79 para 1.2; y r = 0,81 para 1.3), confirmando la validez convergente del entorno. Estos hallazgos demuestran que Ladico es una herramienta válida, confiable y contextualizada, capaz de medir de manera objetiva las competencias digitales y aportar un modelo replicable y escalable para la evaluación formativa y certificación de habilidades digitales en contextos latinoamericanos.
Desarrollo y validación de un entorno evaluativo con inteligencia artificial para medir el área de seguridad según el marco DigComp 2.2
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-11) Flores Jil, Josefa Pía; Carrillo De Daboin, Dayana Beatriz; Departamento de Informática; Dombrovskaia, Lioubov
Chile presenta un bajo desarrollo de competencias digitales, lo que impacta negativamente en la productividad laboral y en la adaptación tecnológica de su población. Frente a la limitada precisión de los instrumentos basados en autopercepción, esta investigación propone Ladico, un entorno digital que evalúa el desempeño real de los usuarios mediante preguntas adaptadas por inteligencia artificial generativa, alineadas al marco europeo DigComp 2.2 en el área de Seguridad. La validación empírica, aplicada a 30 participantes, comparó los resultados de desempeño con un cuestionario de autopercepción, obteniendo altas correlaciones (r = 0,78 a 0,87) que evidencian validez convergente y consistencia estadística. En consecuencia, Ladico se consolida como una herramienta válida y contextualizada para medir competencias digitales basadas en evidencia.
Diseño de interfaz y modelo de negocios de herramienta automatizada para crear cursos con IA generativa
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-07) González Torres, Gladys Natalia; Departamento de Diseño y Manufactura; Madariaga Bravo, Leonardo Andrés
En este trabajo de titulación de Ingeniería en Diseño de Productos, se presenta el desarrollo de un prototipo en Figma y un modelo de negocios para el “Robot de Cursos”, una herramienta automatizada basada en inteligencia artificial que busca optimizar la creación de cursos e-learning. El objetivo principal de este estudio fue reducir los tiempos y costos asociados al trabajo de los diseñadores instruccionales, manteniendo la calidad pedagógica y técnica del contenido generado. En primer lugar, se llevó a cabo un proceso de investigación centrado en el usuario, incluyendo entrevistas, focus groups y análisis comparativo de herramientas similares. A través de la metodología del Doble Diamante, se exploraron distintas aproximaciones al problema, consolidando requerimientos funcionales y visuales para definir la solución. Posteriormente, se diseñó un prototipo navegable en Figma, que incorpora formularios guiados, generación de contenidos mediante IA, edición modular y exportación en formatos SCORM y PDF. Los resultados revelan que es posible automatizar etapas clave del diseño instruccional sin perder control sobre el contenido, ofreciendo una herramienta escalable y adaptable a distintos contextos. En conclusión, este trabajo contribuye al campo del diseño instruccional digital al proponer una solución innovadora, alineada con las necesidades reales de la industria de capacitación.
Diseño de rampas en minería a cielo abierto usando heurística: analisis de caso de estudio
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026) Soto Striano, Gonzalo Manuel; Nancel-Penard, Pierre Charles; Departamento de Ingeniería de Minas, Metalurgia y Materiales; Manríquez León, Fabián Alejandro
El diseño de rampas en minería a cielo abierto es un componente crítico de la planificación minera, ya que influye directamente en la accesibilidad del rajo, el movimiento de estéril y la recuperación de reservas. Actualmente, este proceso se realiza de manera manual, lo que lo vuelve lento, dependiente de la experiencia del planificador y carente de criterios sistemáticos. Ante esta problemática, esta memoria propone el desarrollo y posterior validación de una metodología semiautomática para el diseño de rampas, que integre criterios geométricos y operacionales desde el inicio del proceso de planificación. El objetivo del trabajo es evaluar técnica y económicamente el impacto de la incorporación y ajuste geométrico de rampas sobre un pit final optimizado sin rampas (UPIT), comparando los resultados obtenidos a partir de pits a soporte de bloques con rampas incorporadas y sus respectivos diseños suavizados mediante una metodología semiautomática. El análisis considera indicadores de tonelaje, beneficio económico y geometría del rajo, incluyendo ángulos globales e interrampa. La metodología se aplica a dos casos de estudio con características geométricas distintas. En cada caso, el pit UPIT se utiliza como referencia y se analizan las variaciones introducidas por la incorporación de rampas a soporte de bloques y por el posterior suavizado del diseño en Datamine OP. Los resultados indican que(...).
Diseño de un proceso de generación de planes turísticos personalizados mediante herramientas de gestión de calidad
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025) Alvarado Martínez , Isidora Isabel; Departamento de Química y Medio Ambiente; Carvallo González, Cristian Antonio
El presente proyecto de título diseña un proceso de generación de planes turísticos personalizados para escapadas de uno a dos días en Chile. El diagnóstico inicial cuantifica una oportunidad de mercado basada en más de 60 millones de viajes con pernoctación registrados en 2024, lo que representa un crecimiento superior al 10% respecto al periodo prepandemia. Asimismo, el benchmarking realizado a las plataformas digitales actuales evidencia una brecha de oportunidad del 64%, ya que las soluciones vigentes solo cumplen, en promedio, con un 36,2% de las variables críticas requeridas por los usuarios. La investigación se desarrolló bajo el marco metodológico DMADV, obteniendo los siguientes resultados por fase: definir: se delimitó el alcance a usuarios de 20 a 44 años en zonas urbanas. Se establecieron como ejes del diseño cinco variables: presupuesto, duración, transporte, actividades y personalización. Medir y Analizar: el levantamiento de la Voz del Cliente (VOC) mediante 67 encuestas determinó que el presupuesto es el factor decisivo para el 75% de los usuarios al aceptar un plan. Esto permitió jerarquizar los requerimientos, situando al "Plan adaptado al presupuesto" como el único requisito no-negociable (59,7% fundamental). Diseñar: Mediante la aplicación del QFD (Casa de la Calidad), se tradujeron las necesidades en requisitos técnicos, priorizando la Profundidad del Algoritmo de Personalización (32%) y la Trazabilidad del Costo Total (31%) como los controles de ingeniería más críticos para el proceso. Verificar: Las simulaciones teóricas de casos de uso validaron que el diseño logra un 100% de éxito en precisión presupuestaria para perfiles estándar. No obstante, se detectaron fallas de trazabilidad y tiempo en escenarios de alta complejidad, lo que derivó en la incorporación de mecanismos de simplificación progresiva y validaciones de consistencia como mejoras al diseño final. Como resultado final, el proyecto entrega un diseño de proceso estructurado, coherente y validado conceptualmente. Este modelo asegura la viabilidad técnica de los planes generados y establece una base metodológica robusta que reduce la incertidumbre para una futura implementación tecnológica en el sector del turismo interno chileno.
Diseño e implementación de un proceso ETL simplificado con validación de calidad de datos para la generación de reportes de capacitación personalizados en OTIC SOFOFA
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-06) Guttman Pogorzelski, Tomás Benjamín; Salas Letelier, Ricardo Antonio; Departamento de Informática; Martí Lara, José Luis
Una empresa cliente de OTIC SOFOFA necesita un reporte personalizado que consolide datos de cursos, costos y participantes de su holding, incluyendo un resumen de cuentas de financiamiento. Al no disponer de este reporte, se propone el diseño e implementación de un proceso ETL simplificado en Python con Pandas, cuya única entrada es un archivo Excel y cuyo producto final es otro archivo Excel con cuatro hojas: Participantes, Precontrato, Competencias Laborales y Cuentas. El desarrollo incluye el modelado mediante diagramas de mapeo basados en UML, la implementación de reglas de transformación y un proceso de validación que mide el índice de calidad (IC) por hoja. Los resultados con cuatro casos de prueba reales muestran que dos alcanzaron un IC del 100 % en todas las hojas, mientras que los otros dos presentaron errores de origen que afectaron los IC de Participantes y Cuentas, evidenciando la capacidad del proceso para detectar inconsistencias. La solución automatiza la generación de un reporte inexistente, aportando validación y trazabilidad sobre la calidad de los datos.
Diseño MSGE sin galería de servicios
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024) Arias Zúñiga, Diego Ignacio; Departamento de Ingeniería de Minas, Metalurgia y Materiales; Encina Montenegro, Víctor Raúl
El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar una propuesta de diseño para la minería subterránea de gran escala (MSGE) que elimine las galerías de servicios tradicionalmente utilizadas en los niveles de producción, evaluando su impacto sobre la estabilidad de los pilares y la integridad estructural del macizo rocoso. Este enfoque surge a partir de lanecesidad de optimizar los diseños mineros y mejorar la seguridad en operaciones de minería continua. Para alcanzar este propósito, se aplicó una metodología empírica sustentada en la caracterización geomecánica del macizo rocoso mediante los índices IRMR, RMS y DRMS, los cuales permiten cuantificar la competencia del terreno y estimar la resistencia del macizo. A partir de estos parámetros, se determinó la resistencia de los pilares (Ps) de acuerdo con los criterios propuestos por Stacey y Page y se calculó el factor de seguridad (Fs). La metodología se aplicó a distintos dominios geotécnicos del yacimiento Chuquicamata subterránea, utilizando información de laboratorio y datos derivados de registros de campo. Se desarrollaron cuatro configuraciones de malla: A1 y A2 (diseños convencionales con galería de servicios), y B1 y B2 (diseños modificados sin galería de servicios). Las diferencias entre los modelos consideraron principalmente la altura del pilar, la longitud del pilar y la eliminación de las galerías de servicio. Los resultados demuestran que la supresión de la galería de servicios, junto con el aumento en la relación ancho/alto (W/H), genera una redistribución más favorable de los esfuerzos, incrementando tanto la resistencia estructural de los pilares como el factor de seguridad(...).