Tesis de Pregrado Acceso Abierto

Browse

Now showing 1 - 1 of 1

Proyección de demanda geo-temporal aplicada a Dell Technologies LATAM
(2024-03) Abarca Henríquez, Roberto ; Martí Lara, José Luis; Departamento de Informática; Banz Ramírez, Fernando
En este trabajo se diseñó una metodología de limpieza de datos enfocada en inteligencia de negocios para el conjunto de datos de ventas de Dell Technologies LATAM asociadas a proyectos, para luego proponer, construir y evaluar diferentes modelos de predicción de series temporales que nos permitan realizar una proyección de demanda geo-temporal del margen recaudado, además de realizar un trabajo de reportería utilizando Power BI. El trabajo se realizó utilizando Python como herramienta de limpieza de datos y creación de modelos de predicción, mientras que el trabajo de reportería se realizó utilizando Power BI. Los modelos resultaron exitosos, encontrando ligeras diferencias entre ellos, pero cada uno con sus beneficios y desventajas. Además, la limpieza de datos logró que el trabajo de reportería fuese clave. Estos resultados pueden ser de mucha utilidad si se utilizan con el conocimiento del negocio suficiente, pues permitirán mejorar la toma de decisiones y potenciar a Dell Technologies.