Ingeniería Civil Industrial (Campus Vitacura)

El objetivo principal de la investigación fue analizar las relaciones entre variables latentes asociadas a la práctica de pádel mediante un modelo de ecuaciones estructurales (SEM). Se busca comprender la interconexión entre la calidad del servicio percibido, la confianza, la satisfacción y la lealtad conductual, y actitudinal de los miembros de un club de pádel. Se utilizó un enfoque cuantitativo, recopilando datos a través de encuestas aplicadas a los practicantes de pádel. Se empleó un modelo SEM para analizar la estructura subyacente de las relaciones entre las variables y, además, se calcularon diversos índices de ajuste, coeficientes de regresión estandarizados, efectos directos e indirectos, y el coeficiente de determinación múltiple cuadrado en el software IBM SPSS Amos v26. En el análisis de coeficientes de determinación múltiple cuadrado, se destaca que la lealtad conductual tiene un estimador de 0.988, mientras que la lealtad actitudinal muestra un estimador de 0.292. Los resultados de los indicadores se atribuyen fundamentalmente al tamaño de la muestra, subrayando la importancia de abordar esta limitación en futuras investigaciones para garantizar resultados más robustos y aplicables. Los resultados destacan la significativa influencia positiva de la confianza en la lealtad conductual, subrayando su papel crucial en las decisiones y comportamientos de los jugadores. Esto impulsa prácticas específicas que fomentan la confianza dentro de los entornos de los clubes. Sin embargo, el análisis detallado revela deficiencias en el ajuste del modelo, indicadas por índices de ajuste comparativo insatisfactorios. La muestra reducida emerge como una limitación clave, afectando la validez y representatividad de los resultados.

Este documento presenta un estudio exhaustivo sobre la optimización de la gestión de inventarios en Serviall S.A., una empresa en la industria minera. El objetivo principal es desarrollar un modelo de gestión de inventarios mas eficiente y adaptado a las particularidades de esta industria, mejorando así la eficiencia operativa y reduciendo costos, comparativamente respecto de la Política de Inventarios aplicada actualmente. La industria minera enfrenta desafíos únicos en la gestión de inventarios, incluyendo alta variabilidad en la demanda, particularidades en los productos, y complejidades en la cadena de suministro. Estos desafíos exigen un modelo de gestión que sea flexible, robusto y capaz de adaptarse a cambios rápidos en el mercado y en las condiciones de suministro. Se analizaron diversos modelos, incluyendo clasificación ABC, revisión continua, revisión periódica, Modelo Lote por Lote, Cantidad Económica de Pedido y Modelo de Punto de Reorden. Cada modelo fue evaluado por sus ventajas y desventajas en el contexto de la industria minera. Se concluyó que un enfoque hibrido, el cual combine elementos de estos modelos, sería el más efectivo para Serviall S.A., al ser fundamental la factibilidad de la aplicación del modelo de definir. Para validar el modelo propuesto, se realizaron pruebas retrospectivas con datos históricos de la empresa y simulaciones en diversos escenarios. Estas pruebas demostraron la capacidad del modelo para mejorar la eficiencia y reducir costos, al tiempo que destacaron la importancia de tener datos precisos y mecanismos de adaptabilidad a cambios inesperados en la demanda y la cadena de suministro. Se recomienda que Serviall S.A. adopte un modelo hibrido de gestión de inventarios, complementado con un sistema de información robusto y un plan de contingencia para la cadena de suministro. Este enfoque no solo mejorara la gestión de inventarios, sino que también aumentara la eficiencia operativa y la competitividad en el mercado. El rediseño de la política de gestión de inventarios en Serviall S.A. es un paso crucial hacia la mejora de la eficiencia operativa y la reducción de costos. El enfoque hibrido propuesto ofrece la simpleza, flexibilidad y robustez necesarias para enfrentar los desafíos únicos de esta industria, posicionando a Serviall S.A. para un éxito sostenido en un entorno de mercado volátil y competitivo.

Este documento tiene como objetivo presentar una solución para optimizar la gestión de residuos en la industria de cables de cobre a través del problema de corte de piezas. En la industria de cables de cobre, el corte de piezas es un proceso fundamental para la producción de cables de diferentes longitudes y tamaños. Sin embargo, este proceso también genera una gran cantidad de residuos, lo que puede tener un impacto negativo en el medio ambiente y en la eficiencia de la producción. Para resolver este problema, se presentan conceptos y se analizan metodologías cuantitativas que permiten optimizar el proceso de corte de piezas y reducir la cantidad de residuos generados. Se abordan diferentes enfoques para resolver este problema, incluyendo la programación lineal, la programación entera y la heurística. Además, se plantean objetivos específicos para mejorar la eficiencia en la gestión de residuos en esta industria, como la reducción de los costos de producción y la mejora de la calidad de los productos. La propuesta de este modelo de memoria consiste en un modelo integrado de optimización entera que trata el problema planteado anteriormente, Además se resuelve para obtener la validez y eficiencia propuesta por el modelo En resumen, este documento proporciona información valiosa para la industria de cables de cobre sobre cómo resolver el problema de corte de piezas y mejorar la eficiencia en la gestión de residuos. Los modelos matemáticos y los objetivos específicos presentados en este documento pueden ser de gran utilidad para las empresas que buscan optimizar su producción y reducir su impacto ambiental.

La investigación se propuso determinar los factores que influyen en el consumo de bebidas vegetales en el mercado chileno, con el objetivo de proporcionar conocimiento útil para la industria de alimentos y bebidas centrada en opciones plant-based. Para alcanzar este propósito, se plantearon objetivos específicos que incluyeron el análisis del perfil de los consumidores, la investigación de la industria de bebidas vegetales y la estimación del impacto de los factores en la decisión de compra a través de un análisis conjunto. La metodología se basó en la recopilación de datos mediante una encuesta en Survey Monkey, esta abordó aspectos demográficos, hábitos y preferencias de los consumidores, se centró en atributos clave como precio, textura, calidad nutricional y color. Se utilizó un enfoque de análisis conjunto para desentrañar las combinaciones de atributos más influyentes. Los resultados revelan perfiles de consumidores distintivos, destacando segmentos como "Económico-Saludable" y "Premium-Enfocado en la Calidad”. En la industria, la sensibilidad al precio se muestra crucial, con una clara preferencia por opciones asequibles. Se sugiere ampliar la muestra, considerar factores culturales, mejorar el diseño de la encuesta, explorar motivaciones y evaluar la percepción de marca. Estos hallazgos proporcionan una base sólida para decisiones estratégicas en la dinámica industria de bebidas vegetales en Chile, ofreciendo una visión integral del mercado, con recomendaciones para futuras investigaciones y estrategias empresariales alineadas con las dinámicas del consumidor y la evolución del mercado.

Contexto: Para industrias como la minería, el éxito del negocio depende fuertemente del rendimiento óptimo del sistema, de ahí se desprende la importancia de una correcta gestión de componentes críticos para dar soporte a la continuidad operacional. Para las industrias con uso intensivo de activos como la minería, la planificación de los caminos a recorrer es clave en distintos niveles operacionales. Necesidad: Actualmente, algunas mineras utilizan algunos caminos poco optimizados, creando un margen de pérdida en los recursos de la minera. Para poder gestionar los activos de cualquier faena minera de manera eficiente, es necesario identificar desde dónde hasta dónde se moverá el camión y, por otro lado, se necesitará identificar de qué material es el camino y sus propiedades. Para esto, una de las investigaciones presentes en chile, estudia estos caminos por medio de drones e imágenes tomadas por estos, contemplando tanto el diseño geométrico como el funcional. Tarea: Se vuelve prioridad el interpretar las imágenes proporcionadas por los drones y asegurar el uso de esta data. Esto mediante los datos extraídos de los sistemas de información ERP mineros, generando algunos indicadores estadísticos claves de manera automatizada para poder aplicarlos a las distintas minas y caminos, en orden de realizar una gestión de activos y caminos óptima. Objetivo: El objetivo principal es asegurar la buena interpretación de los diseños geométricos y funcionales de los caminos mineros, generando una herramienta multivariable automatizada, a modo de poder aplicar los mismos análisis a las futuras minas colaboradoras con el proyecto FONDEF. Resultados: Se obtiene una herramienta capaz de trabajar de manera automatizada tanto los datos entregados por los sistemas dispatch, como las bases de datos de los caminos geométricos y funcionales. Con el objetivo de poder generar modelos para las coordenadas X, Y, Z, entregadas por los datos de los vuelos explicados con las variables de los sistemas ERP. Por otro lado, la misma herramienta genera distintas pruebas para aumentar la significancia de cada modelo. Finalmente, la herramienta procede a determinar las mejores variables explicativas para el modelo específico, agregando las que sean relevantes y eliminando las que no. Conclusiones: Dado el amplio uso de la interpretación de diseños, se vuelve evidente que es necesaria la estandarización automatizada de los datos. Por otro lado, tras las diversas pruebas, la herramienta logra asegurar el uso de esta data. Finalmente, la herramienta logra seleccionar la mejor cantidad de variables para explicar las coordenadas entregadas por el drone. Trabajos futuros: Para poder continuar y pulir la herramienta, se debe de conseguir más colaboradores y comprobar los resultados en la operación misma. Por otro lado, se puede estudiar la influencia de la inclinación y otras variables de interés, en el diseño funcional en otras mineras.