Publication: Automatización del análisis integral de caminos mineros entre el sistema dispatch e imágenes del diseño vial tomadas pro dron
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Date
2023-01-28
Authors
Garcés Dauvergne, Sebastián Andrés
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Abstract
Contexto: Para industrias como la minería, el éxito del negocio depende fuertemente del rendimiento óptimo del sistema, de ahí se desprende la importancia de una correcta gestión de componentes críticos para dar soporte a la continuidad operacional.
Para las industrias con uso intensivo de activos como la minería, la planificación de los caminos a recorrer es clave en distintos niveles operacionales.
Necesidad: Actualmente, algunas mineras utilizan algunos caminos poco optimizados, creando un margen de pérdida en los recursos de la minera. Para poder gestionar los activos de cualquier faena minera de manera eficiente, es necesario identificar desde dónde hasta dónde se moverá el camión y, por otro lado, se necesitará identificar de qué material es el camino y sus propiedades. Para esto, una de las investigaciones presentes en chile, estudia estos caminos por medio de drones e imágenes tomadas por estos, contemplando tanto el diseño geométrico como el funcional.
Tarea: Se vuelve prioridad el interpretar las imágenes proporcionadas por los drones y asegurar el uso de esta data. Esto mediante los datos extraídos de los sistemas de información ERP mineros, generando algunos indicadores estadísticos claves de manera automatizada para poder aplicarlos a las distintas minas y caminos, en orden de realizar una gestión de activos y caminos óptima.
Objetivo: El objetivo principal es asegurar la buena interpretación de los diseños geométricos y funcionales de los caminos mineros, generando una herramienta multivariable
automatizada, a modo de poder aplicar los mismos análisis a las futuras minas colaboradoras con el proyecto FONDEF.
Resultados: Se obtiene una herramienta capaz de trabajar de manera automatizada tanto los datos entregados por los sistemas dispatch, como las bases de datos de los caminos geométricos y funcionales. Con el objetivo de poder generar modelos para las coordenadas X, Y, Z, entregadas por los datos de los vuelos explicados con las variables de los sistemas ERP. Por otro lado, la misma herramienta genera distintas pruebas para aumentar la significancia de cada modelo. Finalmente, la herramienta procede a determinar las mejores variables explicativas para el modelo específico, agregando las que sean relevantes y eliminando las que no.
Conclusiones: Dado el amplio uso de la interpretación de diseños, se vuelve evidente que es necesaria la estandarización automatizada de los datos. Por otro lado, tras las diversas pruebas, la herramienta logra asegurar el uso de esta data. Finalmente, la herramienta logra seleccionar la mejor cantidad de variables para explicar las coordenadas entregadas por el drone.
Trabajos futuros: Para poder continuar y pulir la herramienta, se debe de conseguir más colaboradores y comprobar los resultados en la operación misma. Por otro lado, se puede estudiar la influencia de la inclinación y otras variables de interés, en el diseño funcional en otras mineras.
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Keywords
Análisis de datos , Industria Minera , Análisis estadísticos