Diseño de Shefu, una aplicacion móvil educativa de cocina

Abstract

En este trabajo de titulación de Ingeniería en Diseño de Productos, se presenta el desarrollo de una aplicación móvil inteligente orientada a la mejora de habilidades culinarias. El objetivo principal fue facilitar un aprendizaje progresivo mediante un sistema de asistencia inteligente adaptado a diversos niveles de conocimiento. En primer lugar, se realizó una revisión de literatura sobre micro aprendizaje y visión computacional. A través de un enfoque de Diseño Centrado en el Usuario, se estructuró un flujo de navegación lineal que fragmenta procesos complejos en pasos atómicos y accesibles. Posteriormente, se diseñó e implementó un servicio que involucró un sistema de retroalimentación activo, donde el entrenamiento de la IA se realiza de forma colaborativa con el usuario. Los resultados revelaron un 100% de eficiencia en la navegabilidad y una alta aceptación de la iconografía literal. Además, se realizaron análisis de usabilidad y modelos de negocio para evaluar la viabilidad de un ecosistema de gamificación motivacional, permitiendo identificar el canje de premios físicos como un motor crítico de retención. En conclusión, este trabajo contribuye al diseño de productos al integrar tecnología de asistencia con estrategias de fidelización tangibles. Se espera que estos resultados sirvan de base para futuras interfaces de cocina "manos libres". This Product Design Engineering degree thesis presents the development of an intelligent mobile application aimed at enhancing culinary skills. The primary objective was to facilitate progressive learning through a smart assistance system adapted to various levels of expertise. First, an extensive literature review on microlearning and computer vision was conducted. Utilizing a User-Centered Design approach, a linear navigation flow was structured to fragment complex processes into atomic and accessible steps. Subsequently, a service was designed and implemented featuring an active feedback system, where AI training is performed collaboratively with the user. The results revealed 100% efficiency in navigability and high acceptance of literal iconography. Additionally, usability analyses and business models were conducted to evaluate the viability of a motivational gamification ecosystem, identifying physical prize redemption as a critical retention driver. In conclusion, this thesis contributes to the product design field by integrating assistive technology with tangible loyalty strategies. These results are expected to serve as a foundation for future "hands-free" kitchen interfaces.