Identificación y evaluación del impacto de la publicidad personalizada con IA en el rendimiento de las campañas de publicidad digitales en redes sociales. Caso de estudio: Virtual Bike Chile

Abstract

El entorno digital ha experimentado una transformación acelerada debido al crecimiento del comercio electrónico, la expansión de las redes sociales y la adopción de nuevas tecnologías, lo que ha cambiado la forma en que las personas interactúan con las marcas. Esta transformación exige estrategias de comunicación más personalizadas, eficientes y basadas en datos. La presente tesis analiza cómo la publicidad personalizada con inteligencia artificial puede mejorar el rendimiento de las campañas digitales de Virtual Bike Chile, un estudio de ciclismo indoor inmersivo que opera principalmente a través de redes sociales como Instagram y TikTok. La investigación aborda cómo herramientas basadas en inteligencia artificial pueden resolver problemas actuales de la empresa. Para abordar esta propuesta, se analizan conceptos como publicidad personalizada, métricas de evaluación de campañas e inteligencia artificial aplicada al marketing digital, y cómo estos conceptos pueden lograr una transformación digital que permita expandir el alcance y reconocimiento en las pymes. A partir de esta investigación, se proponen soluciones basadas en inteligencia artificial para optimizar la operación digital de la empresa, incluyendo la automatización de la atención al cliente, la planificación de contenido inteligente y la segmentación avanzada de campañas. Estas acciones tienen como objetivo mejorar la eficiencia operativa, incrementar la conversión en redes sociales, fortalecer la retención de clientes y aumentar la presencia digital. Los resultados del análisis permiten concluir que la incorporación de herramientas de inteligencia artificial puede fortalecer significativamente la estrategia digital de Virtual Bike, optimizando el rendimiento de sus campañas, mejorando la experiencia de sus clientes y aumentando la efectividad de su presencia en redes sociales. The digital environment has undergone rapid transformation due to the growth of e-commerce, the expansion of social media, and the adoption of new technologies, which has changed the way people interact with brands. This transformation requires more personalized, efficient, and data-driven communication strategies. This thesis analyzes how Al-powered personalized advertising can improve the performance of digital campaigns for Virtual Bike Chile, an immersive indoor cycling studio that operates primarily through social media platforms such as Instagram and TikTok. The research addresses how Al-based tools can solve current problems for the company. To address this proposal, concepts such as personalized advertising, campaign evaluation metrics, artificial intelligence applied to digital marketing, and how these concepts can achieve a digital transformation that allows for expanded reach and recognition in SMEs will be analyzed. Based on this research, Al-based solutions are proposed to optimize the company's digital operations, including customer service automation, intelligent content planning, and advanced campaign segmentation. These actions aim to improve operational efficienc y increase conversion on social media, strengthen customer retention, and increase digital presence. The results of the analysis allow us to conclude that the incorporation of artificial intelligence tools can significantly strengthen Virtual Bike's digital strategy. optimizing the performance of its campaigns, improving the customer experience, and increasing the effectiveness of its presence on social media.