Desarrollo de un modelo de planificación de la cadena logística para lograr una mayor eficiencia y satisfacción al cliente

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo presentar y desarrollar un modelo integral de planificación de la cadena logística, orientado a mejorar la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. A partir de un análisis del estado del arte, se identificaron limitaciones recurrentes en los modelos actuales de S&OP (Sales and operation Planning) e IBP (Integrated Business Planning), como la excesiva dependencia a datos históricos, la baja o nula integración entre ár5eas y horizontes de planificación, y la poca orientación hacia el cliente. La propuesta metodológica presentada considera cinco procesos CORE – planificación de demanda, producción, abastecimiento, operación logística y transporte –, complementados con procesos de soporte de las áreas de marketing, finanzas, gestión de clientes y control de gestión. Para cada proceso presentado, se definieron metodologías y herramientas específicas que permitirían estandarizar la planificación y, a la vez, darle más flexibilidad en contextos inámicos. La validación del modelo se realizó por medio de experiencias profesionales en empresas de consumo masivo, lo que permitió confirmar la aplicabilidad de las metodologías propuestas. Los resultados ponen en evidencia las mejoras en la precisión del pronóstico, la eficiencia productiva, la gestión de los inventarios y la confiabilidad de las entregas . The purpose of this study is to present and develop an integrated logistics planning model aimed at improving operational efficiency and customer satisfaction. Based on a state-of-the-art review, recurrent limitations were identified in current models such as Sales and Operations Planning (S&OP) and Integrated Business Planning (IBP), including excessive reliance on historical data, limited or no integration across functions and planning horizons, and weak customer orientation. The proposed methodological framework encompasses five CORE processes — demand planning, production planning, supply planning, logistics operations planning, and transportation planning — complemented by support processes in marketing, finance, customer mana gement, and performance control. For each process, specific methodologies and tools were defined to standardize planning while ensuring greater flexibility in dynamic contexts. The model was validated through professional experiences in consumer goods companies, which confirmed the applicability of the proposed methodologies. The results highlight improvements in forecast accuracy, production efficiency, inventory management, and delivery reliability.