Modelo acústico de lenguaje natural (NLP) para conversaciones oncológicas de salud

Abstract

En el ámbito de la salud, la comunicación entre médicos y pacientes juega un rol fundamental para el éxito de los tratamientos. Sin embargo, en la práctica clínica es común que los pacientes olviden una parte importante de las indicaciones recibidas durante la consulta. Factores como el uso de terminología técnica, el tiempo limitado de atención y el impacto emocional asociado al diagnóstico contribuyen a esta dificultad. Esta situación no solo afecta la comprensión del paciente, sino que también puede generar problemas de adherencia a los tratamientos y disminuir la calidad de vida. Frente a este escenario, surge la necesidad de contar con herramientas tecnológicas que permitan registrar y procesar la información entregada durante la consulta médica, facilitando su acceso posterior en un formato claro y comprensible. La oportunidad de mejora consiste en desarrollar soluciones que automaticen este proceso, entregando información adaptada tanto para el paciente como para el equipo de salud. Este trabajo propone el diseño e implementación de una plataforma web que captura, transcribe y procesa conversaciones médico–paciente mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural. La plataforma genera dos tipos de informes al finalizar cada consulta: uno para el paciente, redactado en un lenguaje simple y explicativo, y otro para el médico, en un formato técnico estandarizado con codificación CIE-10. La solución se construyó utilizando React para el frontend, Node.js para el backend, AssemblyAI para la transcripción de audio y modelos de OpenAI para el análisis y la generación de texto. Las pruebas realizadas con datos simulados demuestran que la plataforma es capaz de producir informes personalizados de manera eficiente, reduciendo la pérdida de información, mejorando la comprensión de los pacientes y optimizando la documentación clínica. Este trabajo se desarrolló en colaboración con la Fundación Arturo López Pérez (FALP), institución interesada en explorar soluciones innovadoras para fortalecer la comunicación en el ámbito oncológico.