Análisis de métricas de redes contando con información parcial

Abstract

La ciencia de redes es una disciplina que ha ganado reconocimiento en los últimos años por las perspectivas y herramientas que aporta al estudio y análisis de fenómenos relacionales. Sumando la importancia de Big Data en la informática contemporánea, estas dos disciplinas traen tanto nuevas posibilidades como problemáticas. La magnitud de datos a trabajar conlleva no siempre de disponer de la totalidad de la información necesaria. Por esto, en este trabajo se abarca mencionado problema en busca de un punto de vista que permita mitigar los efectos de esta carencia de data. Mediante simulaciones de falta de datos, se experimenta con el fin de dilucidar patrones y comportamientos en las métricas más importantes de las redes. A partir de la experiencia surge una metodología, construida a partir de ejemplos, que prepara al análisis estadístico de un grafo a los posibles efectos de no disponer de toda la información. La ciencia de redes es una disciplina que ha ganado reconocimiento en los últimos años por las perspectivas y herramientas que aporta al estudio y análisis de fenómenos relacionales. Sumando la importancia de Big Data en la informática contemporánea, estas dos disciplinas traen tanto nuevas posibilidades como problemáticas. La magnitud de datos a trabajar conlleva no siempre de disponer de la totalidad de la información necesaria. Por esto, en este trabajo se abarca mencionado problema en busca de un punto de vista que permita mitigar los efectos de esta carencia de data. Mediante simulaciones de falta de datos, se experimenta con el fin de dilucidar patrones y comportamientos en las métricas más importantes de las redes. A partir de la experiencia surge una metodología, construida a partir de ejemplos, que prepara al análisis estadístico de un grafo a los posibles efectos de no disponer de toda la información.