Desarrollo de una plataforma de selección de ayudantes utilizando modelos basados en restricciones

Abstract

Las universidades, en general buscan la ayuda de sus estudiantes en forma de asistentes de aprendizaje, comúnmente llamados ayudantes. Cada semestre inicia un proceso de búsqueda y selección de candidatos, donde cada coordinador elige según su propio criterio a sus ayudantes. De aquí nace el problema raíz ¿Cómo selecciono a un buen candidato? Este es un problema clásico de asignación, el cual ha sido modelado integrando diferentes posibles objetivos. Ahora nuestro dilema es como llevar este modelo teórico a la realidad, para ello utilizaremos herramientas de desarrollo de software para diseñar y crear una plataforma que permita recopilar todo lo necesario por este modelo teórico, así posteriormente utilizar un solver que nos entregue la solución de manera automática. Universities generally seek help from their students in the form of teaching assistants, commonly called assistants. Each semester a process of search and selection of candidates begins, where each coordinator chooses his or her assistants according to his or her own criteria. This is where the root problem arises: How do I select a good candidate? This is a classic assignment problem, which has been modeled by integrating different possible objectives. Now our dilemma is how to bring this theoretical model to reality, for this we will use software development tools to design and create a platform to collect everything necessary for this theoretical model, and then use a solver to deliver the solution automatically.