Modelos axialmente simétricos para datos espaciales globales

Abstract

A lo largo de esta memoria se abordan distintos modelos de estadística espacial definidos sobre la esfera terrestre, los cuales son útiles para modelar variables climáticas como la temperatura, la presión o la precipitación, involucradas en la incidencia de fenómenos climatológicos extremos. Se estudian los modelos axialmente simétricos como una alternativa a los modelos isotrópicos. Específicamente, se exploran dos modelos basados en la descomposición espectral en serie mediante los polinomios de Legendre y un tercer modelo, correspondiente a una modificación del modelo exponencial isotrópico, que incorpora parámetros localmente adaptativos por latitudes. Se realiza un estudio en profundidad de sus funciones de covarianza y del efecto de los parámetros involucrados. Se ajustan los modelos estudiados a un conjunto de datos de temperatura del aire obtenidos del Physical Sciences Laboratory del NOAA para verificar su eficacia en condiciones reales, evaluando y comparando su desempeño en términos de calidad de ajuste, predicción y eficiencia computacional.