GHSOM PARA ORGANIZACIÓN AUTOMÁTICA DE TEXTOS

Abstract

El almacenamiento de información mediante textos ha permitido alojar conocimiento a través de los aos, logrando así que este perdure en el tiempo. Sin embargo, dado la el gran volumen de datos existentes hoy en día, una tarea tan vital como almacenado de la información es el ac<U+00AC>ceso a esta misma. En particular, Internet surge como una de las mayores fuentes de información presentes en la actualidad y cuenta con la característica de ser accesible desde cualquier lugar del mundo, liberando sus contenidos a cualquier persona que requiera de ellos. Hoy en día la tarea del acceso se ha expandido, surgiendo un nuevo auge que busca no solo acceder a documentos de texto, sino también otros tipos de archivos puedan ser de utilidad a alguien más. Los Servicios Web son archivos capaces de realizar diversas funciones, y considerando la gran cantidad de servicios disponibles en Internet, el re uso de estos ha ganado gran importancia en los aos recientes. La tarea acceder a estos servicios no es trivial. Un enfoque consiste en trabajar sobre aquellos archi<U+00AC>vos que describen las funciones de estos servicios, estos descriptores se conocen bajo la sigla de WSDL (Web Service Descriptor Language). Las Redes Neuronaíes Artificiales (RNA) son capa<U+00AC>ces de identificar y clasificar patrones dentro de un conjunto de datos. Sin embargo, se requiere antes un procesamiento de estos datos, el cual permita un manejo apropiado por parte de las RNAs. Para abordar el problema anteriormente descrito, se propone un Sistema de Información capaz de generar vectores a partir de Documentos o de archivos WSDLs. El sistema utiliza el modelo Jerárquico y Creciente de una red SOM. Con esta propuesta busca modelar ios documentos en base a un árbol de temáticas que cuente con los documentos ubicados en las hojas o nodos terminales.