Optimización de la gestión para el departamento de transporte de la empresa LSG Sky Chefs.

Abstract

LSG Sky Chefs es una empresa que presta servicios tanto de aprovisionamiento como de catering a distintas líneas áreas, el objetivo principal de la empresa es lograr entregar el servicio en el tiempo exacto y con altos niveles de calidad, lo cual se torna completamente complicado en una industria tan dinámica como lo es la aviación. En esta memoria se busca mejorar las actuales condiciones tanto de gestión como de asignación de recursos del departamento de transporte de la empresa de aprovisionamiento de aeronaves LSG Sky Chefs, esto mediante una optimización global de dicho departamento. Mediante estudios y análisis en terreno de la operación, se lograron detectar diversos problemas que abarcaban distintas áreas, principalmente la gestión y la asignación de recursos. Las mejoras y recomendaciones para la primera área van desde capacitaciones a crear perfiles de cargo para cada puesto que interviene en los procesos de este departamento. Estas recomendaciones y mejoras no son cuantificables a corto plazo ni teóricamente pero si se espera una reducción en los problemas de comunicación entre distintos cargos. En cuanto a la asignación de recursos se usó principalmente la herramienta computacional Project de Microsoft, con el cual se generó un algoritmo básico para poder obtener una planificación detallada de los vuelos, lo cual según cálculos teóricos aumento de un 40% a un 60%, la utilización de los camiones y redujo en al menos uno la cantidad de camiones usados diariamente. Con esto se redujo los tiempos muertos de cada camión de 14,4 horas diarias a 10,7 horas diarias. Al lograr minimizar los tiempos muertos de los camiones se busca optimizar el uso de este recurso ya que cada hora que el camión este detenido implica menores ingresos para la compañía. Al reducir el tiempo muerto se logró subir la utilización de los camiones de 9,57 horas diarias a 13,65 horas diarias, lo cual si se multiplica por la cantidad de camiones es un aumento considerable en la productividad. En el estudio se logró identificar el día y los horarios con mayor cantidad de demanda, determinando que en el peak de operaciones se llega a ocupar la cantidad de 18 camiones lo cual es el máximo de camiones disponibles.