APLICACIÓN DE MINERÍA DE DATOS PARA GESTIÓN DE ACCIDENTABILIDAD EN CONTRATOS DE OBRAS DE INVERSIÓN PARA MINERÍA

Abstract

Hoy en día, la seguridad de los trabajadores es un punto crucial al momento de desarrollar cualquier proyecto de ingeniería y actividad industrial. La presente memoria de titulación abordó la problemática de los accidentes en el lugar de trabajo en grandes proyectos de ingeniería, en donde se determinaron los factores más significativos a través de técnicas asociadas a la minería de datos con la finalidad de disminuir la tasa de frecuencia de accidentes. Se realizó el estudio de la información recopilada de los proyectos Escondida Organic Growth Project 1 (OGP1) y Escondida Water Supply (EWS), ambos desarrollados por BHP Chile. A partir de esta información se generaron dos bases de datos, en donde mediante técnicas de minería de datos, con la primera correspondiente al proyecto EWS se procedió a entrenar distintos modelos de clasificación y luego con la segunda correspondiente a OGP1 se realizó una validación cruzada.Nowadays, the safety of workers is a crucial point when developing any engineering project. This report addressed the problem of accidents in the workplace in large engineering projects, where the most significant factors were determined through techniques associated with data mining in order to reduce the frequency of accidents. The study of the information gathered from the projects Escondida Organic Growth Project 1 (OGP1) and Escondida Water Supply (EWS), both developed by BHP Chile, was carried out. From this information two databases were generated, where by means of data mining techniques, with the first corresponding to the EWS project, different classification models were trained and then with the second corresponding to OGP1, a cross validation was carried out.