EL REPOSITORIO SE ENCUENTRA EN MARCHA BLANCA

 

Thesis
PROYECCIÓN Y COMPARACIÓN DE ESCENARIOS DE HOSPITALIZACIONES ASOCIADOS A LOS PRINCIPALES DIAGNÓSTICOS EN LA POBLACIÓN MAYOR A 40 AÑOS EN CHILE.

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Date

2022-07

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Program

DEPARTAMENTO DE INDUSTRIAS. INGENIERÍA CIVIL INDUSTRIAL

Campus

Campus Vitacura, Santiago

Abstract

El envejecimiento de la población supone un desafío para los sistemas de salud, dado que las necesidades cambian en función los requerimientos, lo anterior, implica mayor inversión y una reasignación de recursos de forma eficiente. El presente estudio tiene por objetivo cuantificar el impacto que tendrá el envejecimiento de la población en las proyecciones de hospitalización y utilización de días cama en el sistema de salud de Chile. Esto, mediante un análisis de datos del registro de hospitalizaciones del DEIS de mayores de 40 años, entre 2010 y 2019 además de proyecciones de población generadas por el Instituto Nacional de Estadística hasta el año 2050. Debido a las fechas consideradas en el estudio, no se evidencia el impacto del COVID-19 en las hospitalizaciones. El registro de hospitalizaciones no incluye la totalidad de estas debido a que sólo el sistema público está obligado a reportar mientras que una parte del sistema privado lo realiza. De esta forma, el estudio se sesga de acuerdo con la disponibilidad de información. Dentro de la metodología de este estudio se obtuvieron los datos del registro de egresos hospitalarios denominado bajo la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-10) siendo este el estándar mundial de la Organización Mundial de la Salud. A partir de esta categorización se seleccionaron 5 diagnósticos de diferentes categorías que presentaron la mayor cantidad de hospitalizaciones en pacientes mayores de 40 años. Del total de la muestra, las hospitalizaciones asociadas a estos 5 diagnósticos corresponden a un 13,97% de casos y al 11,67% de utilización de días cama. A partir de 1.440.000 datos obtenidos en el período estudiado, se generaron modelos estadísticos de Poisson, Binomiales negativos y modelos de Joinpoint para proyectar el comportamiento de la tasa de hospitalizaciones para cada categoría. Con esto, se plantearon diferentes escenarios acordes a los intervalos de confianza para cada una de las tasas. Se consideró un nivel de significancia estadística del 0.05 y una confiabilidad del 95%. Del análisis, se obtuvo que las tasas de hospitalizaciones asociadas a los diferentes diagnósticos presentaron diversos comportamientos. Se proyectó una disminución estadísticamente significativa en gripes y neumonía. Para enfermedades del aparato urinario, trastornos de la vesícula biliar y hernias, no se proyectan cambios estadísticamente significativos. En el caso de los contactos para atención específica de salud se proyecta una tasa de hospitalizaciones en aumento. A nivel global se proyecta una cota inferior para el promedio de cambio anual de (APC) de la tasa de hospitalizaciones de -0,02% hasta 2050 y una cota superior sin variación. Adicionalmente, para 2030 se proyecta un aumento poblacional de 25,6% para el grupo etario mayor a 40 años en Chile, 45,9% en 2040 y 54,8% en 2050. Al considerar ambos efectos sobre las hospitalizaciones, se proyecta para 2030 una disminución en hospitalizaciones de 0,9% en la cota inferior mientras que la cota superior corresponde a un aumento de 27,8% y el escenario promedio a un aumento de 12,7%. Esto se traduce en 19.636 hospitalizaciones adicionales sólo en el año 2030 o bien 41.708 días cama con un costo aproximado 20.800 millones de pesos chilenos. Al extrapolar esta situación al resto de diagnósticos, se obtiene un incremento en necesidad de días cama de 463.422 con un costo aproximado de 231.711 millones de pesos por año. Por otra parte, se debe tener en cuenta que en el presente estudio se trabajó con los registros de hospitalizaciones, sin embargo, no existe actualmente un indicador que permita visibilizar la demanda insatisfecha para las hospitalizaciones a diferencia de las cirugías, las cuales, a través de listas de espera, generan un registro de las necesidades reales (Ministerio de Salud, 2021). Adicionalmente, estudios internacionales dejan en evidencia la brecha existente en Chile donde las camas hospitalarias por cada 1.000 habitantes llegan a 2,2 mientras que la OCDE promedia 4,8. Debido a lo expuesto anteriormente, se recomienda generar indicadores que permitan visibilizar la necesidad real de camas, es decir, aquella que incluya la demanda cubierta y la demanda no atendida. Por otra parte, se recomienda planificar las reasignaciones de recursos a mediano plazo debido a que los planes de inversión no consideran esta variable actualmente. Esto, para hacer uso eficiente de los recursos, reasignándolos a aquellos tratamientos que proyectan aumentos, como lo son las quimioterapias, diálisis renal y cirugías profilácticas.

Description

Keywords

HOSPITALIZACIONES, ANALISIS DE DATOS

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