EL REPOSITORIO SE ENCUENTRA EN MARCHA BLANCA

 

Thesis
Propuestas de mejoras en confiabilidad del sistema de distribución eléctrica mina Rosario

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Date

2024-07

Authors

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Program

Ingeniería Civil Eléctrica

Campus

Campus Casa Central Valparaíso

Abstract

La competitividad de una empresa minera está directamente relacionada con el nivel de productividad de sus instalaciones, siendo estrictamente necesario alcanzar altos niveles de disponibilidad en sus activos para rentabilizar los bienes de gran capital. Para cumplir con exito esta condición, es fundamental que los sistemas de distribución eléctrica sean altamente confiables para procurar la mínima interrupción del recurso energético. Este estudio muestra la Evaluacion de confiabilidad y propuestas de mejora para el sistema de distribución de energía eléctrica Mina Rosario, perteneciente a la empresa “Compañía Minera Dona Ines de Collahuasi”(CMDIC). La metodología adoptada considera la recolección de información técnica y económica, el modelamiento en diagramas de bloques (RBD) y el uso de la simulación Monte Carlo (MCS) en el sistema eléctrico, considerando la variabilidad del comportamiento debido a la incertidumbre de los modos de falla. El objetivo de este análisis es proponer mejoras según la visión global de la mantenibilidad, confiabilidad y criticidad de componentes.Los resultados demuestran una disminución del costo global de la infraestructura eléctrica por mejoras constructivas, topológicas y de gestión. La valoración económica del riesgo permite estimar reducciones promedio del costo de falla en un 42 % a cambio de bajos niveles de inversión, esperando un VAN positivo entre 13 y 22 [$MUSD] con un nivel de 90 % de certeza. Los indicadores globales de calidad del servicio experimentan una mejora en sus métricas, aumentando la disponibilidad anual del suministro eléctrico de mina Rosario en un promedio estimado de 5.26 horas

Description

Keywords

Sistemas de distribución eléctrica, Análisis de sistemas complejos, Evaluación de riesgos, Métodos probabilísticos

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