EL REPOSITORIO SE ENCUENTRA EN MARCHA BLANCA

 

Thesis
SISTEMA DE MEDICIÓN POCO INVASIVO DE VIBRACIONES MECÁNICAS EN LA ESTRUCTURA ROTATORIA DE MOLINOS SAG

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Date

2013

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Campus

Casa Central, Valparaíso

Abstract

El principio de la molienda semiautogena consiste, basicamente, en provocar la conminucion del mineral mediante impactos de alta energa sobre s mismo. A su vez, se intenta minimizar los impactos directos del mineral y medios de molienda sobre el revestimiento con el n de prolongar su vida util. Monitorear sobre el casco del molino lleva a la caracterizacion de las vibraciones mecanicas, lo cual permite crear una \imagen'' del ri~non de carga. Esto, con el n de optimizar la molienda de mineral y reducir el deterioro del revestimiento. As mismo, y tal como sera descrito, el GMD es sometido a variados esfuerzos que deterioran gradualmente su estructura mecanica, los cuales deben ser identicados. El presente desarrollo consiste en un sistema y metodo de monitoreo dinamico, poco invasivo de vibraciones mecanicas en lugares de difcil acceso como lo es la estructura rotatoria de u molino SAG, incluyendo el rotor de un GMD. El sistema comprende una pluralidad de transductores jados tanto sobre el cilindro del molino como de los polos del rotor del GMD. Los transductores, especcamente acelerometros son conectados a un dispositivo de adaptacion y transmision inalambrica jados en el cilindro, enviando las se~nales de los sensores hasta un equipo receptor ubicado en las cercanas del equipo bajo monitoreo. Este, recibe y registra las se~nales, haciendolas asequibles de forma local o remota a algoritmo destinado a encontrar patrones irregulares mediante un analisis armonico. La nalidad del sistema descrito es conocer el comportamiento dinamico de de la carga al interior de molino SAG con el objetivo de optimizar el proceso de conminucion. As mismo sensar el el rotor de un GMD en condiciones de operacion, permite evaluar el estado mecanico de la estructura, obteniendo informacion relevante en la aplicacion de un mantenimiento predictivo e- ciente, mediante la deteccion temprana de sntomas de fallas. x i

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