Thesis Análisis de tendencia política por medio de análisis de texto y aprendizaje automatizado de la opinión pública. Un caso de estudio del proceso constitucional 2019-2023
Date
2024-03
Authors
Villalobos Pino, Benjamín Andrés
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Abstract
En la era digital, la opinión pública se manifiesta de manera abrumadora, a través de diversas plataformas en línea. Utilizamos X (o ex-Twitter) para expresar opiniones, instagram para subir contenido social como fotos, memes y videos; Internet para consultar por información. Este fenómeno proporciona una rica fuente de datos que puede ser analizada para entender y prever tendencias políticas, especialmente en contextos electorales y procesos constitucionales. Este estudio se enfoca en la aplicación de técnicas de Aprendizaje Automatizado (Machine Learning) para analizar, justamente estos grandes volúmenes de texto provenientes de diversas fuentes digitales con el objetivo de anticipar y comprender las preferencias políticas en eventos clave, como elecciones presidenciales, votaciones senatoriales, procesos constitucionales y cualquier otro evento político, cuyo voto reside en la ciudadanía.
El análisis de texto mediante Machine Learning ha emergido como una herramienta poderosa para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos no estructurados. La capacidad de procesar opiniones expresadas en plataformas digitales ofrece una oportunidad única para comprender la dinámica de la opinión pública en tiempo real. Este enfoque no solo permite capturar la diversidad de perspectivas, sino también anticipar patrones de comportamiento que influyen en la toma de decisiones políticas.
A pesar del crecimiento exponencial de la información disponible en línea, existe una brecha en la capacidad de los métodos tradicionales para analizar y sintetizar opiniones de manera eficiente y precisa. La necesidad de una aproximación más avanzada se vuelve evidente al considerar la rapidez con la que evolucionan las dinámicas políticas y la complejidad de los factores que influyen en la formación de opiniones. En este contexto, surge la pregunta central de este estudio: ¿Cómo podemos utilizar técnicas de Machine Learning para analizar de manera efectiva la opinión pública expresada en textos digitales y prever tendencias políticas, especialmente en eventos cruciales como elecciones y procesos constitucionales?
Description
Keywords
Aprendizaje automatizado , Proceso Constituyente , Opinión pública
