Ingeniería Civil Informática

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  • Publication
    Diseño, desarrollo e implementación de una plataforma flexible para automatizar evaluaciones de niveles de madurez en Cloud Security
    (2023-08)
    Fuentes Contreras, Braulio Emilio
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    Bonnaire Favre, Xavier Emmanuel Olivier (Profesor Guía)
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    Echeverria Ovalle, Carlos Alfonso Tomás (Profesor Correferente)
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    Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Informática
    A medida que las empresas migran sus recursos a la nube, la seguridad se vuelve un aspecto crítico. Las evaluaciones de madurez en seguridad de la nube son esenciales para minimizar las vulnerabilidades. En esta memoria, en colaboración con NTT DATA Chile, se propone una plataforma innovadora para automatizar estas evaluaciones. Dicha plataforma no solo mejora la eficiencia de las evaluaciones, sino que también permite el almancenamiento y recuperación de datos de evaluaciones pasadas, facilitando la visualización del progreso histórico y la comparación de diferentes evaluaciones para entender la evolución de la seguridad en la nube de una empresa.
  • Publication
    Algoritmo de inteligencia artificial basado en la metodología Threat Detection para el monitoreo de los registros de eventos del sistema operativo
    (2023-08)
    Cruz Verdugo, Felipe Andrés
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    Bonnaire, Xavier Emmanuel
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    Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Informática
    Frente al aumento de la ciberdelincuencia, y considerando los ataques dirigidos al sistema operativo, la mayoría de las empresas contratan servicios externos para monitorear los registros de eventos del sistema, también llamados logs. Estos servicios tienen un alto costo económico, además de requerir de recurso humano para su implementación. Por lo anterior, se hace necesario un algoritmo al alcance de todas las empresas, que además elimine el factor humano. En el presente informe se propone un algoritmo implementado con inteligencia artificial basado en la metodología Threat Detection para el monitoreo de registro de eventos del sistema operativo de manera automatizada. Obteniendo como resultado una aplicación open source capaz de predecir la presencia y categoría de eventos maliciosos con la opción de decargar un informe detallado de los resultados obtenidos. Adicionalmente, el software es validado por su funcionamiento y por métricas propias de la inteligencia artificial como la exactitud y precisión, obteniendo valores positivos. Finalmente, la propuesta de solución es comparada con herramientas disponibles en el mercado, tanto open source como de pago, con el propósito de conocer sus ventajas.
  • Publication
    Analizando la información generada con sintonizadores usando Power BI
    (2023-08)
    Tsutsumi Rebolledo, Kenji Tadashi
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    Riff Rojas, María Cristina (Profesora Guía)
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    Montero Ureta, Elizabeth del Carmen (Profesora Correferente)
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    Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Informática
    La presente memoria tiene como objetivo analizar los datos provenientes de la ejecución de diversos sintonizadores de parámetros, en la búsqueda de generar valor a partir de registros que generalmente son descartados durante la ejecución de los algoritmos. Para ello, se revisaron los conceptos generales del Business Intelligence y distintas herramientas asociadas a esta área, permitiendo generar un reporte en Power BI a partir de las configuraciones evaluadas por los sintonizadores ParamILS, I-Race y EVOCA en base a un algoritmo genético sobre el problema NK Landscape. De esta manera, se logró identificar que la probabilidad de cruzamiento no sigue un patrón definido y que las mejores soluciones se obtienen al aumentar el tamaño de la población, evitando probabilidades de mutación dentro de los valores 0.0 y 0.005.
  • Publication
    Sistema de software para la gestión del aprendizaje autorregulado
    (2023-08)
    Fernández Alfaro, Fabián Andrés
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    Contreras Véliz, José Lino (Profesor Guía)
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    Hevia Rodríguez, Luis Fernando (Profesor Correferente)
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    Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Informática
    En este trabajo se presenta el diseño y desarrollo de un sistema que apoya la gestión del aprendizaje de los estudiantes de primer año de la Universidad Técnica Federico Santa María, con énfasis en la autorregulación y el manejo de la procrastinación. A través del análisis de encuestas realizadas a los estudiantes de ingeniería civil informática y la investigación de diversos artículos relacionados al aprendizaje, se logró desarrollar una primera versión de un sistema el cual fue utilizado por los estudiantes de primer año de ingeniería civil informática del año 2023.
  • Publication
    Propuesta para simulación de sistemas hidráulicos
    (2023-08)
    Gutiérrez Santa Ana, Sebastián Ignacio
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    Riff Rojas, Maria Cristina (Profesora Guía)
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    Yachan Galarce , Diego (Profesor Correferente)
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    Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Informática
    Este trabajo presenta el desarrollo y evaluación de un algoritmo para simular sistemas/circuitos hidráulicos en un simulador de formación y entrenamiento en el área hidráulica. El algoritmo recrea el comportamiento de componentes claves como bombras, tanques, actuadores de cilindro de doble efecto y válvulas direccionales, calculando valores de flujo y presión. Utiliza un enfoque que transforma el problema hidráulico en uno eléctrico y emplea el análisis nodal para generar el sistema de ecuaciones, que luego se resuelve mediante factorización LU combinado con forward y backward substitution. Las pruebas confirmaron la capacidad del algoritmo para simular los componentes en tiempo real, demostrando su aptitud para la integración en un simulador de aprendizaje hidráulico.