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Diseño e implementación de una solución ágil para el análisis y seguimiento de datos en las ventanas de despacho caso práctico: Walmart Chile

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Date
2023-08
Authors
Rojas García, Javiera Belén
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En un mundo impulsado por la información, donde la toma de decisiones basada en datos puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso, la optimización de los servicios se ha convertido en un imperativo. En este estudio, se propone la incorporación de un sistema de análisis de datos en Walmart CL, específicamente en ”Promise Engine”, el artefacto encargado de las ventanas de despacho. Se enfatiza la utilización exclusiva de tecnologías avaladas por la empresa y la implementación bajo metodologías ágiles, alineándose con la cultura corporativa de Walmart. Durante el desarrollo, se enfrentó el reto adicional de un proceso de migración de la plataforma de Chile a Internacional. Los resultados obtenidos muestran un flujo de datos efectivo desde la API del ”Promise Engine”, hacia un datamart en BigQuery, todo ello monitoreado. Basándose en hipótesis sobre el comportamiento de las ventanas de despacho, se crearon diversos dashboards para su validación. Las conclusiones destacan la importancia de seguir el flujo de trabajo empresarial, a pesar de los desafíos, y la adaptabilidad en el desarrollo de soluciones.
Description
Keywords
Ingeniería de datos , Ventanas de despacho , Inteligencia de negocios , Metodología ágil
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