Thesis OPTIMIZACIÓN DE MUESTREO GEORREFERENCIADO CON FINES DE MAPEO
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Date
2017
Authors
REYNOLDS CAVALLIERI, CATALINA SOFÍA
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Abstract
En la presente memoria se propone y se desarrolla una estrategia de aproximación de muestreosistemático con fines de mapeo para ser utilizados en agricultura de precisión.La agricultura de precisión se basa en la variabilidad a nivel de predio para la gestión agrícolade estos. Utilizando diversas tecnologías permite optimizar los recursos utilizados en los prediosagrícolas en un nivel técnico-productivo, económico y ambiental.La posibilidad de identificar, cuantificar y mapear la variabilidad de un predio agrícola ofrecela oportunidad de georreferenciar y aplicar diversos insumos con dosis variables en áreas concoordenadas geográficas específicas (TDV).La primera etapa de la TDV consiste en la recolección de datos, estos datos luego son procesadosy asociados para la elaboración de mapas digitales que son posteriormente analizados y enbase a este análisis es que se hace la recomendación de la aplicación de insumos.Para la recolección de datos existen diversas técnicas de muestreo. Una de estas técnicas correspondeal muestreo sistemático, en el cual el predio se divide en cuadrantes dentro de los cualesse toma la muestra.La aproximación al muestreo presentada en esta memoria se divide en 4 etapas sucesivas.Primero se determinó el tamaño de la muestra asegurando que esta sea representativa. Luego, sedeterminaron los cuadrantes en los cuales se divide el predio, considerando la posibilidad de movilidaddel número total de muestras por diferentes cuadrantes. Posteriormente se compararon dostécnicas de predicción, Kriging Ordinario y Distancia Inversa Ponderada. Para finalmente terminarcon la optimización mediante la técnica elegida con su respectivo mapa georreferenciado.
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Keywords
AGRICULTURA DE PRECISION , MAPEO GEORREFERENCIADO , MUESTREO SISTEMATICO , OPTIMIZACION DE MUESTREO
