Thesis
OPTIMIZACIÓN DE MUESTREO GEORREFERENCIADO CON FINES DE MAPEO

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dc.contributor.authorREYNOLDS CAVALLIERI, CATALINA SOFÍA
dc.contributor.departmentUniversidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INDUSTRIASes_CL
dc.coverage.spatialUniversidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Campus Vitacura Santiagoes_CL
dc.date.accessioned2017-11-21T15:47:19Z
dc.date.available2017-11-21T15:47:19Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionCatalogado desde la version PDF de la tesis.es_CL
dc.description.abstractEn la presente memoria se propone y se desarrolla una estrategia de aproximación de muestreosistemático con fines de mapeo para ser utilizados en agricultura de precisión.La agricultura de precisión se basa en la variabilidad a nivel de predio para la gestión agrícolade estos. Utilizando diversas tecnologías permite optimizar los recursos utilizados en los prediosagrícolas en un nivel técnico-productivo, económico y ambiental.La posibilidad de identificar, cuantificar y mapear la variabilidad de un predio agrícola ofrecela oportunidad de georreferenciar y aplicar diversos insumos con dosis variables en áreas concoordenadas geográficas específicas (TDV).La primera etapa de la TDV consiste en la recolección de datos, estos datos luego son procesadosy asociados para la elaboración de mapas digitales que son posteriormente analizados y enbase a este análisis es que se hace la recomendación de la aplicación de insumos.Para la recolección de datos existen diversas técnicas de muestreo. Una de estas técnicas correspondeal muestreo sistemático, en el cual el predio se divide en cuadrantes dentro de los cualesse toma la muestra.La aproximación al muestreo presentada en esta memoria se divide en 4 etapas sucesivas.Primero se determinó el tamaño de la muestra asegurando que esta sea representativa. Luego, sedeterminaron los cuadrantes en los cuales se divide el predio, considerando la posibilidad de movilidaddel número total de muestras por diferentes cuadrantes. Posteriormente se compararon dostécnicas de predicción, Kriging Ordinario y Distancia Inversa Ponderada. Para finalmente terminarcon la optimización mediante la técnica elegida con su respectivo mapa georreferenciado.es_CL
dc.description.degreeINGENIERO CIVIL INDUSTRIALes_CL
dc.description.programINGENIERÍA CIVIL INDUSTRIAL
dc.format.extent78 h.
dc.format.mediumCD ROM
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.barcode3560902048836
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11673/22525
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessRightsA - Internet abierta www.repositorio.usm.cl y otros repositorios a la que la USM se adscriba
dc.subjectAGRICULTURA DE PRECISIONes_CL
dc.subjectMAPEO GEORREFERENCIADOes_CL
dc.subjectMUESTREO SISTEMATICOes_CL
dc.subjectOPTIMIZACION DE MUESTREOes_CL
dc.titleOPTIMIZACIÓN DE MUESTREO GEORREFERENCIADO CON FINES DE MAPEOes_CL
dc.typeTesis Pregradoes_CL
dspace.entity.typeTesis
usm.date.thesisregistration2017
usm.identifier.thesis4500014315
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