Propuesta de predicción de fallos mediante Machine Learning a componente crítico de camión minero

Thesis
Propuesta de predicción de fallos mediante Machine Learning a componente crítico de camión minero

dc.contributor.department	Departamento de Mecánica
dc.contributor.guia	Aránguiz Garrido, Andrés Eduardo
dc.coverage.spatial	Sede Viña del Mar
dc.creator	Brito Pangue, Sergio Enrique
dc.date.accessioned	2024-09-25T14:38:18Z
dc.date.available	2024-09-25T14:38:18Z
dc.date.issued	2024
dc.description.degree	INGENIERO(A)A EN MANTENIMIENTO INDUSTRIAL
dc.description.program	INGENIERÍA EN MANTENIMIENTO INDUSTRIAL
dc.identifier.barcode	3560901065253
dc.identifier.uri	https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/6933
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.71700/dspace-memorias/3281
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Machine Learning
dc.subject	Camiones mineros
dc.subject	Modelo de Weibull
dc.title	Propuesta de predicción de fallos mediante Machine Learning a componente crítico de camión minero
dspace.entity.type	Tesis

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