Plataforma digital para interacción con modelos de lenguaje de gran tamaño y el análisis de su comportamiento

Abstract

Este informe aborda la implementación de una plataforma digital segura que democratiza el acceso a datos mediante modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). El objetivo principal es eliminar barreras en el acceso y análisis de datos en el ámbito de la salud, permitiendo consultas en lenguaje natural traducidas automáticamente a SQL para su ejecución en bases de datos. La plataforma incluye funcionalidades como manejo de sesiones, encuestas de satisfacción, registros de conversaciones, y control de privilegios. El proyecto se desarrollo en etapas, destacándose la investigación inicial, diseño de la arquitectura, desarrollo de módulos (frontend, backend, API y base de datos), y creación de un prototipo funcional. Los resultados incluyen un sistema robusto con vistas para analizar métricas de satisfacción y registros de conversaciones, una API integrada con Amazon Bedrock, y funcionalidades avanzadas como generación de gráficos y evaluación del desempeño del modelo. Se adoptaron practicas de desarrollo seguras y escalables, garantizando una experiencia intuitiva y adaptable para diversos perfiles de usuario.