Mejoramiento en la logistica de la cadena de frio para proyecto de crecimiento.

Abstract

En esta Memoria, desarrollada para la empresa de productos lácteos Nestlé Chile S.A., se analizaron las variables involucradas en la Logística de la Cadena de frío y se identificaron Oportunidades de Mejoramiento, tanto en el flujo de pallets (pallet/hora.) como en la temperatura del producto final, recomendando diversas soluciones y evaluando los costos asociados a su implementación, siempre con la intención de mantenerse en el tiempo como una de las mejores empresas en el mercado de los productos Lácteos a nivel mundial. Se calcula la ampliación necesaria en la Cámara de productos refrigerados y Andenes1, para que se mantenga en operación por al menos 5 años más, pronosticando la demanda bajo tres escenarios, dando como resultado un 40% de ampliación (+ 5% aprox. por seguridad y posible desocupación de espacios en tercer nivel de cámara 2 para mejorar ventilación). Es importante señalar que dicha ampliación debe estar operativa a contar de Marzo del 2008, fecha crítica en que la capacidad actual de la cámara no soportaría los niveles proyectados de almacenamiento. Las mayores oportunidades de mejoramiento se encuentran en: • Cargas térmicas provocadas, tanto por la apertura de puertas, como la entrada de productos con elevada temperatura hacia las Cámaras de Refrigeración. • Capacidad de almacenamiento de las Cámaras. • Recirculación del aire frío asociada a la ubicación de los evaporadores. • Control de temperatura en toda la cadena de frío. Para resumir las principales causas que afectan a la cadena de frío, se presenta a continuación un diagrama de Ishikawua o Diagrama Causa-Efecto, para luego realizar un Análisis de los Modos de Falla y Efectos (ver Anexo N°10: FMEA.). Cabe señalar que las soluciones recomendadas en este estudio deben implementarse en conjunto, pues todas ellas afectan a la cadena de frío y si un “eslabón” de la cadena falla, la cadena se romperá de todos modos. Finalmente, el monto de la inversión propuesta (detalle se encuentra en el Capítulo 9.5.1.) asciende a: Ampliación de Cámara y Andenes Completa =$ 418.030.157.- = (USD$ 779.907.-) Mejoramiento de la Logística de la Cadena de frío = $ 33.199.572.- = (USD$ 61.940.-) Ahorro anual generado con el mejoramiento de la cadena de frío: $ 33.626.567 = (USD$ 62.736.-) El Payback no descontado de la inversión para el Mejoramiento de la cadena de frío es de 1 año y el Payback para una tasa del 15% es de 2 años. Se estima que las soluciones logísticas en las que se invertirá ese dinero tienen a los menos 15 años de vida útil, lo que trae consigo grandes beneficios a largo plazo (mostrados en Capítulo 9.6), justificando con todo lo anteriormente citado la implementación de las soluciones propuestas (Capítulo 9.3). Dentro de los beneficios más significativos del mejoramiento se encuentran: Ahorros Electricidad 20% Rechazos Totales 12% No venta y Horas Hombre 85% Total 20.6%

Del presupuesto total asignado al departamento de Distribución Refrigerados, cerca del 37% corresponde a los costos de mantención de la cadena de frío. Estos incluyen almacenamiento en cámaras, mantención y reparación de maquinarias, manipulación dentro del CD (rechazos y devoluciones) y picking, entre los más importantes. Al analizar todos los ahorros generados de manera conjunta, se logra un ahorro total del 20.6 % de los costos asociados al buen funcionamiento de la cadena de frío En cuanto a los KPI’s de la empresa (detalles en Capítulo 8.3), se presenta la siguiente tabla donde muestra la situación actual y a dónde se pretende llegar con el mejoramiento propuesto, cifras avaladas tanto por la alta dirección de Supply Chain Refrigerados, como del sector operativo de la empresa Nestlé, logrando el mejoramiento de la calidad en los productos Refrigerados y la competitividad de la empresa en el Mercado. A continuación se muestran los gráficos más representativos de la proyección de la demanda, realizada a través del método de descomposición. El primer gráfico muestra una comparación de la proyección con los datos históricos, donde el mes 1 corresponde a Enero de 2003 y así sucesivamente. El segundo corresponde a la proyección de la demanda hasta el año 2012.