Thesis
IATU: sistema de inteligencia artificial para el testeo automático de interfaces usuarias con enfoque en adultos mayores

dc.contributor.correferenteOpitz, Daniela
dc.contributor.departmentDepartamento de Informática
dc.contributor.guiaDombrovskaia, Lioubov
dc.coverage.spatialCampus Santiago San Joaquín
dc.creatorArias Rivera, Juan Diego
dc.date.accessioned2025-08-20T14:02:22Z
dc.date.available2025-08-20T14:02:22Z
dc.date.issued2025-08
dc.description.abstractEl desarrollo de las páginas Web que consideren las necesidades de adultos mayores es una preocupación de empresas y gobiernos frente al aumento de este segmento de usuarios. La herramienta IATU integra herramientas automáticas de testeo de accesibilidad de páginas Web con inteligencia artificial, que la enfoca en adultos mayores. Para validar la herramienta, se compararon los resultados de evaluación de 3 páginas de 3 sitios distintos entre un grupo de expertos y la herramienta desarrollada. En 5 de 9 páginas evaluadas, se logró un nivel de concordancia bueno, mientras que en otros 4 el nivel fue escaso o ínfimo. Los aspectos visuales y de interacción motora fueron evaluados con altos niveles de acuerdo, mientras que los aspectos cognitivos no lograron coincidir. Este trabajo contribuye al avance de la automatización del testeo de accesibilidad Web, proponiendo una solución replicable y extensible que puede apoyar el diseño inclusivo, en particular para adultos mayores, un grupo demográficamente creciente y digitalmente vulnerable.es
dc.description.abstract The development of websites that consider the needs of older adults is a growing concern for companies and governments, given the increasing size of this user segment. The IATU tool integrates automated web accessibility testing technologies with artificial intelligence, focusing specifically on older adults. To validate this tool, the evaluation results of three pages from three different websites were compared between a group of experts and the developed system. In five out of nine pages evaluated, a good level of agreement was achieved, while in the remaining four the level was low or negligible. Visual and motor interaction aspects showed high levels of agreement, whereas cognitive aspects showed little to no concordance. This work contributes to the advancement of automated web accessibility testing by proposing a replicable and extensible solution that supports inclusive design, particularly for older adults, a demographically growing and digitally vulnerable population.en
dc.description.programIngeniería Civil Informática
dc.format.extent98 páginas
dc.identifier.barcode3560900288286
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/76098
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Técnica Federico Santa María
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectAccesibilidad web
dc.subjectAdultos mayores
dc.subjectEvaluación automática
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectWeb accessibility
dc.subjectOlder adults
dc.subjectAutomated evaluation
dc.subject.ods3 Salud y bienestar
dc.subject.ods9 Industria, innovación e infraestructura
dc.subject.ods10 Reducción de las desigualdades
dc.subject.ods11 Ciudades y comunidades sostenibles
dc.subject.ods16 Paz, justicia e instituciones sólidas
dc.titleIATU: sistema de inteligencia artificial para el testeo automático de interfaces usuarias con enfoque en adultos mayores
dspace.entity.typeTesis

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