Thesis ANÁLISIS DE DISTRIBUCIÓN DE TAMAÑO DE PARTÍCULAS MINERALES (LÁSER) Y COMPOSICIÓN ELEMENTAL (XRF) PARA CARACTERIZAR MUESTRAS DE FLOTACIÓN INDUSTRIAL
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Date
2016
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Program
Campus
Universidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Casa Central Valparaíso
Abstract
Existen variables operacionales que pueden afectar la rentabilidad y el rendimiento
metalúrgico de una planta de procesamiento de minerales, como son la distribución de
tamaño de partículas y la ley del o los minerales en las distintas etapas del proceso. En el
procesamiento de minerales, es importante contar con tecnologías que ayuden a generar
información de referencia, que contribuyan a tomar decisiones de forma rápida y eficiente.
En la presente memoria, se midió la ley de minerales mediante tecnología de procesamiento
rápido con el equipo S1 TITAN, que trabaja con fluorescencia de rayos X (XRF).
Para comprobar la validez y confiabilidad de las mediciones del S1 TITAN, se
compararon mediciones efectuadas con este equipo con las obtenidas mediante análisis
químico volumétrico (AQV) para el cobre y absorción atómica (AA) para cobre, fierro y
molibdeno de mineral obtenido en Minera Los Pelambres. Los análisis químicos fueron
efectuados por la empresa SGS, y en el Laboratorio de Operaciones Unitarias de la
Universidad Técnica Federico Santa María (UTFSM), a excepción del análisis de
molibdeno, que solo fue realizado por SGS.
Se obtuvieron modelos lineales que relacionan las mediciones realizadas por el S1
TITAN en configuración de fábrica con los AQV y AA. Los modelos fueron obtenidos a
partir de muestras que presentan todo el rango de leyes del mineral analizado. Los
coeficientes (intercepto y pendiente) de las regresiones lineales, al ser ingresados al S1
TITAN, logran que el equipo entregue resultados con un error menor al 10%, respecto a los
AQV y la AA. Se obtuvieron modelos similares al considerar distinto números de muestras.
Analizar una muestra mediante XRF para obtener la ley de elementos demora 1
minuto por medición, lo que significa un tiempo de 12,5 minutos al realizar 10 mediciones
y calcular el promedio de las leyes medidas, tiempo significativamente menor al promedio
de análisis de una muestra mediante análisis químico volumétrico (AQV) o absorción
atómica (AA). Para los análisis a través de los métodos XRF, AQV y AA se deben secar las
muestras, lo que demora 35 minutos. Elaborar un modelo de calibración con 52 muestras en
el programa computacional Microsoft Excel demora 15 minutos.
También, se analizaron muestras con presencia de agua (5, 10, 20, 30, 40, 50 y 70
% de agua), con el fin de estudiar el efecto de la humedad en las mediciones del S1 TITAN.
Se reportaron desviaciones mayores al 10% respecto a AQV y AA para 5%, 10% de agua y
muestras filtradas, que tienen más de 20% de agua. No fue posible obtener una distribución aproximada del tamaño de partículas de
Minera Los Pelambres con el BT-9300H. No fue posible clasificarlo por tamizaje, ya que
en las muestras UTFSM se encontraban con una distribución fina de partículas, inferiores al
tamiz de menor apertura disponible, de 38 [μm]. Es posible comparar la distribución de
tamaño de partículas entregadas por tamizaje y BT-9300H para minerales no pulverizados y
de partículas menores a 340 [μm].
Se realizó el análisis por clase de tamaño en otro mineral de fierro y cobre, distinto
al obtenido en Minera Los Pelambres. Este mineral se clasificó por medio de tamizaje. Para
el fierro, no fue posible obtener un modelo adecuado que relacionara análisis XRF con AA.
Según las mediciones realizadas a través del S1 TITAN, la ley de fierro aumenta al
disminuir el tamaño de las partículas, pero no sucede lo mismo con los resultados de AA.
Para el cobre, presente en bajas leyes (menores a 0,2%, según AA), se encontraron
relaciones adecuadas entre leyes reportadas por XRF y AA.
La validez de las mediciones del S1 TITAN debe ser comprobada continuamente a
lo largo del tiempo, actualizando la base de datos de los análisis de referencia (AQV y/o
AA). Si las mediciones no se ajustan a la referencia, se debe encontrar otro modelo que sea
adecuado y recalibrar el equipo.
Description
Catalogado desde la versión PDF de la tesis.
Keywords
DISTRIBUCION TAMAÑO, FLOTACION, CARACTERIZACION