Thesis "CLASIFICACIÓN Y CARACTERIZACIÓN DE CLIENTES DE TELEFONIA MÓVIL POSTPAGO SEGUN ANTIGÜEDAD DE CONTRATO Y VARIABLES DE CONSUMO DE UNA EMPRESA DE TELECOMUNICACIONES".
dc.contributor.advisor | FERNANDEZ DE LA REGUERA BASTIDAS, PEDRO ANGEL | |
dc.contributor.author | QUIROZ MONTECINOS, ALEJANDRO ESTEBAN | |
dc.contributor.department | Universidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INDUSTRIAS | es_CL |
dc.contributor.other | CEA VALENCIA, JORGE MAURICIO | |
dc.coverage.spatial | Universidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Campus Vitacura Santiago | es_CL |
dc.date.accessioned | 2024-10-31T15:01:40Z | |
dc.date.available | 2024-10-31T15:01:40Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.description | Catalogado desde la version PDF de la tesis. | es_CL |
dc.description.abstract | El presente trabajo describe una metodología alternativa al estudio de mercado para clasificar tipos de clientes pertenecientes a una zona geográfica particular, utilizando algunas variables de interés para realizar un análisis de clusters, como resultado podemos obtener los diferentes tipos de clientes que posee la empresa de telecomunicaciones en análisis y determinar las características específicas de las agrupaciones resultantes, información relevante para tomar decisiones estratégicas sobre el mercado objetivo incorporando una componente geográfico.Adicionalmente, el trabajo nos da cuenta de la relevancia que tiene un buen registro de datos para facilitar el análisis e interpretación de los resultados con menor riesgo de error. | es_CL |
dc.description.abstract | The present work describes an alternative methodology to the market study to classify types of clients belonging to a particular geographic area, using some variables of interest to perform a clusters analysis, as a result we can obtain the different types of clients that own the telecommunications company In analysis and determine the specific characteristics of the resulting clusters, relevant information to make strategic decisions about the target market incorporating a geographical component.Additionally, the work reveals the relevance of a good data record to facilitate the analysis and interpretation of the results with lower risk of error. | eng |
dc.description.degree | INGENIERO CIVIL INDUSTRIAL | es_CL |
dc.format.medium | CD ROM | |
dc.identifier.barcode | 3560902048986 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/66504 | |
dc.rights.accessRights | B - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto) | |
dc.subject | BIPLOT | es_CL |
dc.subject | CLUSTER | es_CL |
dc.subject | DATA MINNING | es_CL |
dc.subject | DISTANCIAS | es_CL |
dc.subject | MULTIVARIANTE | es_CL |
dc.subject | SEGMENTACION DE CLIENTES | es_CL |
dc.title | "CLASIFICACIÓN Y CARACTERIZACIÓN DE CLIENTES DE TELEFONIA MÓVIL POSTPAGO SEGUN ANTIGÜEDAD DE CONTRATO Y VARIABLES DE CONSUMO DE UNA EMPRESA DE TELECOMUNICACIONES". | es_CL |
dc.type | Tesis de Pregrado | es_CL |
dspace.entity.type | Tesis | |
usm.date.thesisregistration | 2017 | |
usm.identifier.thesis | 4500015235 |
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