Thesis "CLASIFICACIÓN Y CARACTERIZACIÓN DE CLIENTES DE TELEFONIA MÓVIL POSTPAGO SEGUN ANTIGÜEDAD DE CONTRATO Y VARIABLES DE CONSUMO DE UNA EMPRESA DE TELECOMUNICACIONES".
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Date
2017
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Program
Campus
Universidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Campus Vitacura Santiago
Abstract
El presente trabajo describe una metodología alternativa al estudio de mercado para clasificar tipos de clientes pertenecientes a una zona geográfica particular, utilizando algunas variables de interés para realizar un análisis de clusters, como resultado podemos obtener los diferentes tipos de clientes que posee la empresa de telecomunicaciones en análisis y determinar las características específicas de las agrupaciones resultantes, información relevante para tomar decisiones estratégicas sobre el mercado objetivo incorporando una componente geográfico.Adicionalmente, el trabajo nos da cuenta de la relevancia que tiene un buen registro de datos para facilitar el análisis e interpretación de los resultados con menor riesgo de error.
The present work describes an alternative methodology to the market study to classify types of clients belonging to a particular geographic area, using some variables of interest to perform a clusters analysis, as a result we can obtain the different types of clients that own the telecommunications company In analysis and determine the specific characteristics of the resulting clusters, relevant information to make strategic decisions about the target market incorporating a geographical component.Additionally, the work reveals the relevance of a good data record to facilitate the analysis and interpretation of the results with lower risk of error.
The present work describes an alternative methodology to the market study to classify types of clients belonging to a particular geographic area, using some variables of interest to perform a clusters analysis, as a result we can obtain the different types of clients that own the telecommunications company In analysis and determine the specific characteristics of the resulting clusters, relevant information to make strategic decisions about the target market incorporating a geographical component.Additionally, the work reveals the relevance of a good data record to facilitate the analysis and interpretation of the results with lower risk of error.
Description
Catalogado desde la version PDF de la tesis.
Keywords
BIPLOT, CLUSTER, DATA MINNING, DISTANCIAS, MULTIVARIANTE, SEGMENTACION DE CLIENTES