Thesis
Propuesta de aumento de confiabilidad a equipo crítico mediante mantenimiento basado en condición

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Date

2026

Authors

Céspedes Armijo, Matías Osvaldo

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Program

Ingeniería en Mantenimiento Industrial

Campus

Campus Santiago San Joaquín

Abstract

Esta tesis propuso una solución técnica y económica para aumentar la confiabilidad del equipo crítico Mixer 5 en la planta Goodyear. Se proyecta un aumento de la confiabilidad desde un 37% a un 61% mediante la implementación del CBM propuesto. Cabe destacar que el estudio se realizó sin tener mucha información por parte de la empresa, ya que no se contaban con registros históricos de falla; por lo tanto, se consideraron eventos reales de fallas catastróficas, cuyos costos oscilan entre los 60 a 70 millones en pérdidas por repuestos y producción, con una frecuencia de falla de un evento por año. Se cumplieron tres objetivos específicos: primero, se diagnosticó el estado actual del mantenimiento, identificando al Mixer 5 como el equipo más crítico mediante la matriz de criticidad ABC y la descomposición funcional según la norma ISO 14224. Segundo, se aplicó FMECA para priorizar modos de falla como sobrecalentamiento, desgaste de engranajes y contaminación del aceite, alineando el monitoreo con la norma ISO 17359. Tercero, se diseñó un plan de implementación que incluyó sensores de vibración, temperatura y calidad de aceite, conectados a CompactDAQ y procesados con LabVIEW, integrando además SAP PM. La propuesta técnica se complementó con una evaluación económica: la inversión estimada fue de $23.578.332 CLP, respaldada por cotizaciones reales. Se proyectó un ahorro anual de $14.707.767 CLP, un ROI de 124,8% en dos años y un payback de 1,6 años. Desde el punto de vista técnico, el MTBF mejoró de 8.760 h a 17.520 h, elevando la confiabilidad del equipo de 37% a 61%. Estos resultados demuestran que el proyecto es técnica y económicamente viable, replicable en otros activos industriales y alineado con los principios de la Industria 4.0.

Description

Keywords

Mantenimiento basado en condición, Confiabilidad, Gestión de activos

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