Reservas remanentes de cobre: estudio para verificar variables que permitan predecir su comportamiento

Abstract

Este trabajo busca verificar la significancia de ciertas variables para intentar predecir el comportamiento de las reservas remanentes de cobre. Las variables seleccionadas tales como producción mundial de cobre, consumo mundial de cobre, precio del cobre, PIB y población mundial, se analizarán, en el periodo de estudio 1950-2015. Para poder efectuar lo anterior, se contrastaron dos metodologías que buscan predecir el agotamiento a futuro del cobre, una propuesta por Shafiee (2009) y una aproximación simple del tiempo de agotamiento planteado por Sverdrup (2014). Se encontraron falencias al momento de utilizarlas; puesto que, la primera no sirve para escenarios en donde se presenta un decremento porcentual anual mayor a un 3% en las reservas de cobre y la segunda no considera escenarios de crecimiento económico enfocándose netamente en una economía estancada. En consecuencia, se continua el estudio con el comportamiento que han tenido las variables seleccionadas a lo largo del periodo, y se realiza una aproximación en busca de modelar las reservas de cobre, mediante una regresión lineal múltiple. Para lo cual se ocupa la técnica de Backcasting utilizando el 80% de los datos en una regresión y con el 20% restante se realizan proyecciones que se comparan con los datos reales de reservas. Obteniendo un indicador MAPE de 7.50 de alta precisión. Finalmente, para validar la regresión realizada, se hacen pruebas de Dickey-Fuller aumentado a todas las variables con la finalidad de conocer si son estacionarias o no. Se encontró que todas las variables seleccionadas para el estudio no presentan estacionariedad, salvo la población mundial. Por lo que se puede aseverar que para trabajar con las variables seleccionadas se debe seguir otro procedimiento, como por ejemplo una cointegración y así predecir el comportamiento de las reservas remanentes de cobre.

This work seeks the significance of certain variables to predict the behavior of the remaining copper reserves. Variables such as world copper production, world copper consumption, copper prices, GDP, and world population will be analyzed for the 1950-2015 study period. To do this, two methodologies that seek to predict future copper depletion were contrasted, one proposed by Shafiee (2009) and a simple approximation of the depletion time proposed by Sverdrup (2014). Shortcomings were found when using them, since the first one is not useful for scenarios where there is an annual percentage decrease of more than 3% in copper reserves and the second one does not consider economic growth scenarios, focusing purely on a stagnant economy. Consequently, the study continues with the behavior of the selected variables throughout the period, and an approximation is made to model the copper reserves, using multiple linear regression. For this, the Backcasting technique is used, using 80% of the data in regression and with the remaining 20%, projections are made and compared with the real data. A high-precision MAPE indicator of 7.50 is obtained. Finally, to validate the regression performed, Dickey-Fuller tests are performed on all the variables to determine whether they are stationary or not. It was found that all the variables selected for the study are not stationary, except for the world population. Therefore, it can be asserted that to work with the selected variables, another procedure should be followed, such as cointegration, and thus predict the behavior of the remaining copper reserves.