Thesis
Diseño y prototipado de sistema de acceso residencial inteligente

dc.contributor.correferenteSantander Canales, Patricio Edmundo
dc.contributor.departmentDepartamento de Electrotecnia e Informática
dc.contributor.guiaJara Bulnes, Gabriel Alberto
dc.coverage.spatialSede Viña del mar
dc.creatorBetty Díaz, Benjamín
dc.date.accessioned2026-08-04T13:15:32Z
dc.date.available2026-08-04T13:15:32Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEl presente trabajo de título aborda la problemática de la inseguridad y la ineficiencia operativa en los controles de acceso residencial, un punto crítico donde convergen la vulnerabilidad ante delitos violentos y la gestión manual obsoleta. El objetivo principal fue diseñar y desarrollar un sistema móvil inteligente que automatice la validación de identidad sin requerir costosa infraestructura hardware industrial. Para lograrlo, se implementó una arquitectura híbrida utilizando el framework Flutter para el desarrollo de una aplicación multiplataforma, integrada con servicios en la nube (Firebase) para la gestión de datos en tiempo real. La solución incorpora tecnologías de Inteligencia Artificial, específicamente Google ML Kit para el reconocimiento de patentes vehiculares (LPR) on-device y AWS Rekognition para la verificación biométrica facial en la nube. La relevancia de este proyecto radica en la democratización de la seguridad avanzada, ofreciendo una herramienta accesible y escalable capaz de mitigar riesgos y modernizar la gestión comunitaria.es
dc.description.abstract This thesis addresses the issues of insecurity and operational inefficiency in residential access controls, a critical point converging vulnerability to violent crimes and obsolete manual management. The main objective was to design and develop an intelligent mobile system that automates identity validation without requiring expensive industrial hardware infrastructure. To achieve this, a hybrid architecture was implemented using the Flutter framework for cross-platform application development, integrated with cloud services (Firebase) for real-time data management. The solution incorporates Artificial Intelligence technologies, specifically Google ML Kit for on-device License Plate Recognition (LPR) and AWS Rekognition for cloud-based facial biometric verification. The relevance of this project lies in the democratization of advanced security, offering an accessible and scalable tool capable of mitigating risks and modernizing community management. en
dc.description.programIngeniería en Informática
dc.format.extent87 páginas
dc.identifier.barcode3560900292451
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/78906
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Técnica Federico Santa María
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectControl de Acceso
dc.subjectValidación de identidad
dc.subjectBiometría Facial
dc.subjectReconocimiento de patentes vehiculares (LPR)
dc.subjectSeguridad Residencial
dc.subjectAplicación móvil
dc.subject.ods9 Industria, innovación e infraestructura
dc.subject.ods11 Ciudades y comunidades sostenibles
dc.subject.ods16 Paz, justicia e instituciones sólidas
dc.titleDiseño y prototipado de sistema de acceso residencial inteligente
dspace.entity.typeTesis

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