Thesis MODELO PREDICTIVO DE CRECIMIENTO ESPACIAL DE LA DEMANDA ELÉCTRICA UTILIZANDO SISTEMAS GIS
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Date
2010
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Program
Campus
Casa Central, Valparaíso
Abstract
En este trabajo se realiza una proyección de demanda espacial de energía para un sector urbano y un sector rural. Para estos propósitos se escoge la ciudad de Via del Mar como representante de un sector urbano clásico y la ciudad de Cabildo como representante para el sector rural. La finalidad de este pronóstico es responder las preguntas del ?cuánto?, ?cuándo? y del ?dónde?. Para realizar esta proyección se toma una base de datos histórica del consumo de energía de cada cliente durante 6 aos para cada comuna. Estos consumos se distribuyen geográficamente en la concesión respectiva que posee CONAFE S.A en cada comuna, esto se realiza en el software Arcmap. Para realizar esta proyección espacial se divide el polígono de concesión de cada ciudad según el tipo de uso de suelo asociado al plano regulador de esta. Luego de esta división se procede a ver si sectores adyacentes se pueden unir debido a poseer una densidad de energía similar dejando como polígono final el resultado de este análisis. Esta agrupación que se realiza permite suponer que cada sector posee características homogéneas y que por lo tanto crece a una tasa similar en cada subsector. Esta proyección para cada sector se realiza mediante el método de mínimos cuadrados. Además de esto se presenta un método mediante lógica difusa que permite observar que sectores son los más probables de crecimiento según las características particulares de cada lugar. Estas características que se toman en consideración son: la distancia a una avenida principal, la distancia a un polo urbano, el tipo de uso de suelo, y la densidad de energía que presenta en la actualidad. Finalmente con ambos resultados se puede tener una idea de los sectores en donde hay que poner atención para realizar una buena planificación hacia el futuro.
Description
Catalogado desde la versión PDF de la tesis.
Keywords
LOGICA DIFUSA, SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA, ENERGIA ELECTRICA