Thesis Control de acceso mediante reconocimiento facial
| dc.contributor.department | Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Electrónica e Informática | |
| dc.contributor.guia | Montenegro Zamora, Guelis Dario | |
| dc.coverage.spatial | Sede Viña del mar | |
| dc.creator | Pérez Latorre, Sebastián Alejandro | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-07T12:33:33Z | |
| dc.date.available | 2025-03-07T12:33:33Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | A continuación, se presentará el proceso de implementación de un control de acceso mediante reconocimiento fácil utilizando inteligencia artificial y la visión de computadora. Para lograr este propósito será necesario usar hardware y software, dentro del primero mencionado se usará: chapa eléctrica, cámara web, Módulo de relés y Raspberry Pi, y en el último mencionado se usará raspbian y lenguaje de programación Python con sus respectivas librerías. | |
| dc.description.degree | INGENIERO DE EJECUCIÓN EN GESTIÓN Y CONTROL AMBIENTAL | |
| dc.description.program | Ingeniería de Ejecución en Control e Instrumentación Industrial | |
| dc.format.extent | 107 páginas | |
| dc.identifier.barcode | 3560901065407 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/73951 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad Técnica Federico Santa María | |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Reconocimiento facia | |
| dc.subject | Redes neuronales convolucionales | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.title | Control de acceso mediante reconocimiento facial | |
| dspace.entity.type | Tesis |
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